AI倦怠冲击负责保护医院和银行免受黑客攻击的人员

“人类会在AI之前崩溃。”Val Mairet一直热爱网络安全工作的原因在于目标的清晰。“你知道自己在做什么。你必须确保公司不会爆炸，”她说。在近十年的时间里，Mairet曾担任荷兰电信巨头的道德黑客，寻找安全漏洞，担任McAfee LLC的安全研究员，最终成为开发者平台GitLab Inc.的资深安全工程师。这份工作可能压力很大，但尚可应对——更重要的是，它很有意义。 然而去年，Mairet说，

印度首富现在想把老旧的电脑变成支持AI的PC

Jio正押注，能以低至约11美元两个月的价格，将一台老旧的电脑变成支持AI的PC。

在领先AI实验室争夺数学霸主地位之际，OpenAI斥资数百万美元

在领先AI实验室争夺数学霸主地位之际，OpenAI花费数百万美元攻克了纳维-斯托克斯问题。竞争对手已开始挑战AI迄今最大的数学突破。

Epoch AI报告：AI性能成本快速下降

Epoch AI的Emberson和Roodman发布的一份报告指出，在过去三年中，达到特定AI性能水平的成本平均每季度下降47%。这意味着每年下降13倍，据称比以往任何变革性技术都要快。 例如，在2025年1月，使用OpenAI o3在GPQA Diamond上获得75%的分数，每道题的成本约为0.30美元，但到2026年中期，使用GPT-5.6 Luna时降至0.0004美元，在不到18个月的

AI智力进入大降价时代

AI 行业正在出现一幅颇为反常的画面。芯片、电力和数据中心越来越贵，连建设数据中心所需的电工也更难请了；与此同时，让 AI 完成同等难度任务的成本，却正以前所未有的速度下降。 Epoch AI 统计了过去三年数学、科学与游戏等五类基准，发现达到同等模型性能所需的成本，平均每季度下降约 47%，相当于每年便宜 13 倍。 它的降价速度是 DNA 测序的 4 倍、计算成本的 6 倍、锂电池的 18 倍

中国少女零编程技能，3天靠AI学习应用赚2600美元

中国一名13岁女孩仅用三天时间，就通过她开发的一款人工智能（AI）产品赚取了1.8万元人民币（约合2600美元），该产品旨在帮助家长监督孩子的学习习惯。 据《上海晨报》报道，上海初中二年级学生朱书涵没有编程背景，去年才开始使用AI。 在8月21日至23日于杭州举行的全国AI产品营销大赛中，书涵凭借其AI生成应用在三天内的收入，从50多名参赛者中脱颖而出，获得三等奖，奖金5000元。 比赛没有技术评

AI“自我演进”可能彻底失控？Anthropic顶尖大牛愤然离职！

周二，一位来自 Anthropic 的资深研究人员也因深感所在企业及竞争对手正在陷入一场无序狂飙。 现年 27岁、专攻通过让 AI 模型处理海量数据来训练新模型的研究员Jacob Coxon于周二正式宣布辞职。 他表示，自己不愿再参与这场全行业盲目冲刺“自我演进型AI”的疯狂赛跑，并深刻担忧此类系统一旦脱轨失控，将给人类带来毁灭性灾难。 “我们正朝着其中许多最激进的场景发展，到明年年底，局势可能已

关掉“古法研究型”后，他用AI Agent做了一家“AI时代对冲基金”

“Houston，把Desmond周末跑出来的策略图调出来。” Brian Kelly对着电脑说了一句话，几张图表随即出现在屏幕上。 放在过去，量化研究员整理测试结果，分析师画图，再把材料送到基金经理面前。如今，周末加班的Desmond是Agent，负责上传下达的Houston也是。 Kelly是对冲基金Bracket22的创始人。公司里还有Steffi和Doocy，一个看技术信号，一个专门攻击投

多家AI服务集体宕机 智谱：我们仍在线

美国OpenAI、Anthropic和xAI旗下的多项人工智能（AI）服务星期四（9月3日）先后出现故障。中国AI公司智谱随后在社交媒体发线）。” 据彭博社报道，故障最早于美国东部时间9月3日上午9时23分左右集中出现。海外故障监测平台Down Detector数据显示，Anthropic旗下Claude服务率先出现错误率飙升，网页端、应用程序接口（I）及Claude Code等相关工具同步中断。

Claude刷新物理学世界纪录！单挑基于杨振宁理论9圈难题

就在刚刚，Anthropic官宣，Claude拿下了理论物理的一项前沿纪录。 它在几乎无人类干预的情况下，连续运行数天，一举攻克了高能物理学界出了名难算的「九圈散射振幅」计算难题！ 具体来说，它算出了平面N=4超杨-米尔斯理论里六粒子振幅的九圈结果，人类此前的纪录停在八圈。 注意，杨-米尔斯模型（Yang-Mills）其中的「杨」，指的正是物理学泰斗杨振宁先生。 他与米尔斯在1954年共同创立的「

人工智能网络攻击可能在华盛顿意识到原因之前就关闭美国的电力

你的电灯。你的水源。你的医院。你的互联网。这四者都依赖于外国黑客目前正在攻击的数字系统。 在8月的17天里，五次警告显示了危险变化的速度。下一次严重的网络攻击可能不再关乎被盗的密码或信用卡号码。它可能触及输送电力、泵送饮用水、运行工厂和支持医院的系统。 人工智能正在使这些攻击准备得更快、扩展更容易。日益强大的系统开始执行曾经需要熟练黑客逐步操作的部分攻击。 财政部长贝森特警告美国人关于人工智能驱动

数据中心建设支出在7月激增

美国人口普查局、FactSet 数据显示，7月份人工智能数据中心“外壳”的建设支出飙升，年化增长率较2025年7月水平接近60%。 原因：这表明今年夏天人工智能建设热潮正在积聚力量，即使——或者也许正是因为——两党反对声浪日益高涨。 根据周二发布的人口普查局数据，7月份数据中心建设支出跃升至年化超过750亿美元的水平。该数字代表当月“已到位”的建设价值。 这仅涵盖大型仓库式结构（通常称为“外壳”）

忘掉AI放缓吧——漏洞大爆发已经在发生

欢迎阅读《内核恐慌》（Kernel Panic）创刊号！这是一份由莉莉·海·纽曼（Lily Hay Newman）和马特·伯吉斯（Matt Burgess）共同撰写的每周通讯，带您深入隐私与数字安全的新世界。如需每周在收件箱中接收此通讯，请点击此处订阅。 人工智能末日论者最近将一种最坏情况换成了另一种，他们搁置了对潜在软件漏洞引发灾难的担忧，转而关注人工智能在未来十年内导致人类大规模死亡的可能性。

特朗普怒斥硅谷巨头

特朗普和硅谷，又吵起来了。是的。你大概知道，因为各种各样的原因，我们的特朗普同志和硅谷的意见，一直不太一样。加密货币怎么管？特朗普要松绑，硅谷要合规。社交媒体要不要删帖？移民政策对不对？这些话题，都吵过。但这次争吵的话题，AI发展得太快了，要不要稍微停一停？发生了什么？怎么就吵起来了？ 和我们有啥关系？事情，要从一篇文章说起。说不定6-12月内，失控的智能体群，就有能力接管互联网了。真的假的？凭什

人工智能热潮破灭了特朗普的“美国制造”比特币挖矿计划

唐纳德·特朗普确保比特币挖矿活动以美国为核心的承诺，正在人工智能热潮和长期的加密货币低迷的双重夹击下迅速瓦解。 尽管近期有所反弹，但比特币的整体市值较 2025 年 10 月的峰值仍下跌了约 1 万亿美元，而通过验证交易来赚取奖励的挖矿经济学也几乎从未显得如此缺乏吸引力。 激增的人工智能耗电量引发了矿工们的一股热潮，他们纷纷将设施转换为量身定制以满足行业需求的数据中心。预计到今年年底，上市矿企的大

AI 摆脱了繁琐的工作。现在管理者却怀念它。公司正在尝试

Breakingviews - 评论：软件的人工智能交易从恐惧转向机遇

2025年，投资者奖励了那些防御机器人程序员的网络安全公司，并惩罚了像Salesforce这样受到威胁的公司（市值2150亿美元）。然而，这些昔日的输家正在证明他们能让聊天机器人发挥作用。按照某种衡量标准，他们似乎已经克服了怀疑。

穆迪：美国AI热潮需要1100亿美元新建发电厂

穆迪评级的一项分析显示，美国数据中心的繁荣发展将需要1100亿美元，用于到2030年建设45吉瓦的新增发电能力。 根据周一发布的一份报告，其中绝大部分新增供应——超过30吉瓦——将来自天然气发电机组，相当于约40亿立方英尺的增量天然气供应。其余供应的大部分将来自太阳能和储能，核电重启占比不到5%。1吉瓦大致相当于一座传统核反应堆的发电量。 这一预测基于国际能源署的展望，即到2030年，数据中心将消

上头AI裁员的老板里 超过一半都后悔了

AI Agent最热闹的日子里，老板们恨不得当场宣布“未来已来”，嘴里全是效率和转型。轮到复盘的时候画风突然变了。超过半数的老板对于裁员这件事，居然都在半夜懊悔地直拍大腿？ 今年2月，职场转型服务公司Careerminds调查了600名过去一年参与过裁员的HR从业者。超过四分之三的人表示，公司曾因为AI等技术进步裁掉员工。 可真正到了验收成果的时候，只有8.4%的受访者认为AI驱动的重组完全达到了

软银在OpenAI融资推动中获得扩大至119亿美元的贷款

这笔融资之际，一些高管正表示，由于该技术带来的风险不断升级，有必要放缓人工智能的发展步伐。

OpenAI首席财务官称，AI正在减少人们从事信用检查等枯燥财务工作的需求

OpenAI首席财务官莎拉·弗莱尔表示，人工智能正在减少对一些工人的需求，但仅限于重复性工作的工人。 在周二接受CNBC的吉姆·克莱默在《疯狂金钱》节目采访时，弗莱尔以自己所在的财务部门为例，谈到了OpenAI利用AI提高效率的情况。 “毫无疑问，我们在财务部门内部使用自己的产品做了一些事情，确实限制了我们所需的人数，”弗莱尔告诉克莱默。“但坦白说，在很多情况下，这些工作我并不认为是好工作。”弗莱

RSI时代将至：谷歌、OpenAI、SSI正在发出同一个信号

AI行业正在出现一个值得资本市场重视的新变化。过去两年，模型能力能否继续提升、推理成本能否下降、Coding之外能否出现新的万亿美元应用、数据中心建设会不会过剩。 但随着谷歌发布Gemini 3.8 Flash、SSI宣布未来12个月算力扩张10倍，以及OpenAI公开讨论递归自我改进（RSI）与训练资源调配，AI不只要服务用户，也开始参与训练、评估和优化下一代AI。 RSI，即Recursive

被雇用手动证明费马大定理的人称，Claude在11天内完成了证明

一位数学家持有为期五年的资助，用于形式化费马大定理。而这一工作已在十一天内为他完成，他表示这一结果对数学本身毫无启示。Anthropic于周五发布了该证明。 数十个Claude代理编写了1300万行Lean代码，并证明了30,300个中间定理。他们使用了29,500个……

AI丨Meta智能体Muse迅速走红 股价飙逾11%

Meta新推出的AI智能体Muse迅速走红，显示在竞争日益激烈的消费者AI助理市场，Meta正在取得进展，行政总裁朱克伯格豪赌AI的努力并没有白费。 朱克伯伯豪赌AI没有白费受消息影响，Meta周一收市股价急飙11.4%，报741.25美元，盘中曾高见753美元，涨幅达到13.2%，并推动AI相关股份急升，英特尔、超微半导体和Arm分别跃高12.1%、10%及17.2%，AMD收市市值首次突破1万