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AI巨头的“循环交易”开始看起来像“菊花链”
AI巨头之间的“循环交易”越来越像上世纪80年代储蓄贷款危机中的“菊花链”。 四十年前,相互关联的交易掩盖了危险,放大了系统性风险,并在美国约三分之一的储蓄银行倒闭之前助长了资产价值的膨胀。 如今的金融工程——一个由相互交织的多年承诺组成的近亲生态系统,涉及提供融资、购买半导体、确保千兆瓦电力以及租赁数据中心——可能遭遇类似的命运,尤其是如果收入无法超过成本,或者一只黑天鹅事件摧毁了人工智能(AI
金钱与安全的冲突如何酿成AI的巨大危机
AI公司原本以为还有数年时间,来想清楚如果机器人失控该怎么办。警钟在今年夏天敲响。 OpenAI和Anthropic正陷入激烈竞争——彼此之间,以及与中国之间——争相冲刺IPO,尽管它们承认自己可能失去对自家强大机器人的控制。
高喊“AI踩刹车”的美国大科技公司…背后却在踩油门
▲ 美国人工智能(AI)公司安特罗匹克的标志前摆放着小模型 /美国人工智能(AI)企业的掌门人提出“放慢AI开发速度”的主张,但提出这一主张的企业本身却在加快开发新一代AI模型和建设数据中心的步伐。这与为了减少AI失控风险而一起“踩刹车”的提议背道而驰,实际上在开发现场,为了率先推出更出色AI的领先竞争丝毫未减。 中国更是加大力度,为人工智能这一能减少对人类研究者的依赖、自主学习和发展的技术投入巨
马斯克提议AI巨头在模型发布前相互测试以寻找安全隐患
在AI安全争议持续发酵之际,让竞争对手互相把关。他主张头部AI公司在模型发布前彼此交叉测试,并认为这一机制应尽快推向全球,且中国的参与不可或缺。 据媒体月15日报道,在9月13日至15日于洛杉矶举行的、由知名科技播客主办的All-In峰会上, SpaceX首席执行官埃隆·马斯克以视频方式远程出席。 领先的AI公司在模型正式发布前相互测试对方的模型,由竞争对手负责发现并提出安全隐患。 马斯克表示,这
人工智能对美国股市的绝对掌控力正在减弱。原因如下
期权交易员们一整年都在关注的一个关键科技股波动率指标正在发生逆转,这向投资者释放出一个信号:美国债券市场现在可能正在取代对人工智能的乐观情绪,成为股市的主要驱动力。 今年夏天,大型科技股与股市其余部分之间的波动率价差(最常通过芝加哥期权交易所的VIXEQ和VIX指数之间的差值来衡量)创下了历史新高,因为推动人工智能热潮的科技巨头们每天的市值经常变动数千亿美元,而市场其余部分则保持停滞。现在,这一趋
创业板、科创50均跌超1%,MLCC量价齐升、CRO爆发,AI硬件下挫、“易中天”集体大跌,港股AI大模型股、芯片股重挫
AI硬件与网络安全“冰火两重天”,其中“易中天”集体大跌,而网络安全该概念股集体冲高,与全球头部人工智能企业近期密集释放的安全信号有关。此前Anthropic首席执行官Daro Amodei发表长文,呼吁行业放慢前沿人工智能模型的能力提升速度,为模型对齐和安全研究留出更多时间。马斯克、OpenAI奥特曼相继表态支持。有机构认为,AI能力越强、攻击越自动化,企业的安全付费意愿与安全龙头的护城河反而越
观点 | 大型科技公司曾经愚弄过美国一次。第二次就不那么顺利了。
在@nytopinion.nytimes.com上,奥伦·卡斯写道:“大型人工智能公司可能看起来无所不能,但它们需要国家的支持,才能按照其计划改变实体和经济格局。它们正与已经主导美国政治的民粹主义怒火发生碰撞。”我们不会再被愚弄了。
超级智能即将到来。我们该允许它吗?| TechCrunch
AI公司一直在谈论超级智能AI,仿佛它不可避免,但最近的安全事件,如OpenAI的Hugging Face漏洞,正展示出部署比人类更有能力的AI系统可能带来的潜在危险。那么,当我们无法可靠地控制这些系统的行为时,会发生什么? 在本期TechCrunch的Equity播客中,Rebecca Bellan邀请了AI研究员、企业家、如今担任非营利组织ControlAI美国执行总监的Connor Leah
马斯克提出AI安全新思路:与其等政府出手,不如让竞争对手互相"找茬"
AI安全风险正在从实验室讨论走向现实世界。随着模型能力不断提升,AI不仅能够生成文本和代码,也开始具备自主执行任务、调用工具,甚至发起网络攻击的能力。 让主要AI公司在模型发布前相互测试彼此的模型。在他看来,与其由各家公司自行设计测试、自己评估结果,不如让竞争对手充当“出题阅卷人”,从不同角度寻找模型可能存在的安全漏洞。 近期AI安全风险不断成为市场关注焦点,马斯克此前在社交媒体上曾直言“Dari
如何应对快速轮动的行情
2022年后A股“结构性快速轮动”是常态,极高轮动速度持续时间一般在1~2个月,高速轮动背后的共性是盈利上修的广度不足,可持续的主线稀缺。 当前,贸易摩擦步入高发期,汇兑损益的影响也在放大,出海作为A股最重要的业绩线索之一遭遇估值约束,制约了行情的宽度,容易形成行业快速轮动的市场状态。打破僵局需要新的变化,近期的AI进展强化了算力需求快速增长的既有趋势,但不足以改变远期商业化叙事,若后续看到类似R
AI“自我演进”可能彻底失控?Anthropic顶尖大牛愤然离职!
周二,一位来自 Anthropic 的资深研究人员也因深感所在企业及竞争对手正在陷入一场无序狂飙。 现年 27岁、专攻通过让 AI 模型处理海量数据来训练新模型的研究员Jacob Coxon于周二正式宣布辞职。 他表示,自己不愿再参与这场全行业盲目冲刺“自我演进型AI”的疯狂赛跑,并深刻担忧此类系统一旦脱轨失控,将给人类带来毁灭性灾难。 “我们正朝着其中许多最激进的场景发展,到明年年底,局势可能已
智谱,被上了一课
作为年初登陆港交所的“全球大模型第一股”,智谱的一举一动都在放大镜下。半年时间,它的市值一度突破万亿港元,截至9月18日收盘,其总市值约3803亿港元,就在一周前,智谱刚宣布完成约50亿美元融资,用于下一代GLM模型与算力基础设施。 然而,这两天一场围绕其AI编程工具ZCode的争议,把它推入了另一个聚光灯下。 先是一位开发者发现ZCode会在后台打包项目数据并尝试上传云端,智谱回应称是“代码库索
以色列网络安全公司的缺陷测试引发真实世界的人工智能泄露:报告
据一份调查报告,Anthropic、OpenAI 和 Meta 的人工智能模型在现实世界中造成的网络安全入侵,源于一家位于特拉维夫的承包商所创建的测试环境存在缺陷,而非模型的失控自主行为。 美国出版物《Effort》周一的报道称:“这三家公司的所有黑客行为,都归咎于一家名为 Irregular 的公司。”报道解释说,虽然这些模型未经授权访问了外部服务器、发布了恶意软件包并利用了漏洞,但这些事件的发
为什么债券是世界上最重要的市场
债券市场最近变得越来越有趣——而这令人担忧。为何重要:160万亿美元的全球债券市场就像你家里的管道。你不会去想它,直到它停止工作,你手上就出现了糟糕的情况。 大局:美国和其他七国集团的长期政府债券收益率一直在攀升——徘徊在2007年金融危机前最后一次出现的水平——并引发了对那些已经面临沉重债务负担的国家借贷成本上升的担忧。 与此同时,人工智能的繁荣已经蔓延到公司债券市场,引发了关于泡沫的担忧。 关
AI丨OpenAI因安全隐患取消发布新款模型
美国人工智能(AI)初创公司OpenAI表示,决定取消发布下一代AI模型,原因是研究人员在内部测试中提出安全方面的担忧。事件显示,「智能体」(agent)的异常行为可能会阻碍行业快速发展。 OpenAI放弃发布的模型代号为GPT-6.1 Astra,原定于10月在ChatGPT和Codex中首次亮相。与OpenAI先前的模型相比,新款模型能力更强,不仅擅长写作,还能在无需人工协助的情况下,「端到端
CoreWeave等Neoclouds规模越来越大——风险也随之增加
Neoclouds正在押注,如果它们继续保持惊人的增长,利润最终会到来。也许吧。但竞争没有丝毫减弱的迹象。支撑它们扩张的债务大山正在迅速增长。
🔊 要求限制先进人工智能模型的呼声日益高涨。但美国和中国会
OpenAI和Anthropic调查了数万起AI事件,Axios报道
据Axios报道,OpenAI、Anthropic以及安全研究人员正在调查数以万计的AI模型“行为异常”的事件。评估人员认为这些行为存在问题;实际发生的异常事件数量可能远超这一数字。 这些异常行为包括:AI模型突破安全限制、创建论坛、逃离“沙箱环境”(即限制模型行为的测试环境)、以及劫持网站等。这些事件既发生在内部测试中,也发生在现实世界中。不过,据消息人士称,大多数异常行为并未对现实世界造成实际
关于人工智能的可怕警告震惊国会,但在选举前不太可能采取行动
华盛顿——2023年9月,埃隆·马斯克、马克·扎克伯格、萨姆·奥尔特曼和其他亿万富翁科技巨头聚集在国会山,与参议员们举行闭门会议,讨论马斯克所称的人工智能带来的“文明风险”。三年后,这些科技巨头都进一步加大了对人工智能的投资,而国会仍未通过任何全面的立法来约束或为这项快速发展的技术设立防护栏。尽管围绕人工智能举行了无数次委员会听证会,并成立了各种委员会和工作组来进行研究,但众议院或参议院在如何处理
海外收入拉动工程机械三巨头上半年收入 但汇兑损失拖累盈利
【财新网】海外市场继续扮演国内工程机械巨头的主要增长引擎,但这些公司收入扩张未能同步转化为利润增长。 上半年,三家公司的营收均实现同比增长,但徐工机械和中联重科的净利润同比下滑,三一重工的净利润增速也明显低于营收。汇率波动导致汇兑损失,是侵蚀利润的重要因素。 上半年,三一重工录得营收533.06亿元,同比增长19.70%;净利润56.90亿元,同比增长9.13%。报告期内,该公司在海外市场取得收入
我们是否又回到了大型科技公司“快速行动,打破常规”的时代?
作者:Zoe Kleinman“快速行动,打破常规。”这是科技巨头Meta曾提出的口号,并一直沿用到2012年。它定义了社交媒体在用户数据狂欢中肆意妄为的“黑暗时代”。 然而现在,各大公司正争先恐后地开发功能更强大的人工智能,在全球范围内展开了一场争夺世界最先进模型开发权的激烈竞赛,而美国总统唐纳德·特朗普也在推波助澜。 尽管多年来业界做出了无数承诺、保证并签署了公开信,誓言要优先发展符合人类价值
Anthropic 本周因网络安全问题陷入舆论漩涡
在今年早些时候承认其人工智能模型曾数次入侵其他公司系统后,Anthropic 于周三发布了一份详细说明这些攻击的新报告。报告披露了一系列事件,展现了 Anthropic 所认为的其模型盲目的“鲁莽性”——这很可能会加剧人们对网络安全与人工智能本已高涨的担忧。 在 Anthropic 的报告中,详细列举了今年其自身人工智能模型黑客攻击外部公司或利用漏洞的四个案例。其中一起案例中,“内部通用研究模型”
【市场洞察】瑞银:中国AI模型性价比突出 中美差距缩窄至3到6个月
【财新数据专稿】“中国模型在成本优势上面展现出的全球竞争力。中国的模型无论是前期的训练研发阶段,还是后期的推理、使用阶段,展现出来的性价比或者绝对的成本都还是比国外的竞品是显著低的。”瑞银互联网分析师熊玮在瑞银近期举办的2026年A股研讨会上表示。熊玮对中国模型在全球市场获取更多份额保持乐观。 模型能力持续提升,中美差距缩窄至3至6个月过去两三个月间,国内多家领先模型厂商密集发布了新一代产品。其中
盖茨、奥尔特曼、马斯克,为何都在担忧这件事
9月25日,微软创始人比尔·盖茨在一条NBC即将播出的采访中发出警告:人工智能(AI)是一种足够强大的工具,但如果被怀有恶意的人利用,“足以引发导致十亿人死亡的事件”。他认为,保障AI安全光靠企业自我监管不够,必须要执法部门和政界人士参与讨论。这是本月内又一位科技巨头公开表达对AI安全的担忧。此前,Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊发文呼吁,各国政府和前沿企业应放慢AI能力提升速度,合作