AI末日论甚嚣尘上，美科技巨头为何管不住AI？

抗议AI的美国人此前有报道称，OpenAI所谓的AI智能体逃出了测试系统，并入侵了另一家公司的计算机。AI研究领域内部如今再次发出警报，科技公司为了追求开发速度和利润，将安全置于次要位置。 研究人员表示，问题有两个方面。首先，企业需要在测试最新AI模型的同时，为其建立更完善的安全防护措施。目前，由于AI运行速度太快，研究人员需要借助AI来监控AI。但这种方式并不总是奏效，因为负责监控的AI似乎可能

AI开始“要脸”了

AI数据中心反对声浪高涨，美国680亿美元项目遭搁置

美国各地对数据中心的反对声浪持续高涨。研究机构Data Center Watch称，今年4月至6月期间，约有45个、价值680亿美元的数据中心项目因当地反对而被阻止或推迟。 目前，美国各地的社区正在推动暂停新建数据中心的禁令，而且往往在开发商能够申请相关许可之前就采取行动。Data Center Watch周一在提供给彭博社的报告中称，美国约有30个州议会提出或通过了相关规定，涉及数据中心选址、电

Arm CEO表示人工智能或能治愈癌症，但数据中心是瓶颈

“目前，情况相当受限。在我们能把数据中心送入太空之前，我们需要更多的晶圆厂，这一点我可以明确告诉你，”他说。然而，哈斯表示，要实现这一目标，将需要巨大的计算能力。

中美在人工智能领域的真正合作很可能难以实现

相互猜疑太深

巨额AI资本支出数字实际上偏保守：Constellation Research

Constellation Research的Ray Wang看好AI热潮，称随着“SaaS末日”的幸存者通过代理式AI适应变化，软件行业正在回暖。 他表示，巨额AI资本支出承诺偏保守，债务融资对最大的AI参与者来说是明智之举。

人工智能的金融叠叠高塔开始摇摇欲坠

莉兹的观点：专家们正在争论人工智能带来的生存性风险，但金融风险已然浮现。那些依赖建设工期的金融“叠叠乐”高塔，如今正被当地反对建设数据中心的势力搅得摇摇欲坠。 彭博社今晨报道、Semafor随后证实，最新的一次动荡来自甲骨文。该公司试图推迟一座新墨西哥州数据中心的租金支付。这座数据中心是唐纳德·特朗普总统去年公布的大规模“星际之门”人工智能建设计划的一部分。州政府官员已多次拒绝为该项目所需的天然气

美国的云巨头以及Anthropic和OpenAI等AI实验室需要技术的普及

，以继续快速传播，从而证明他们在数据中心上的巨额支出是合理的。他们会失望吗？

免费AI到底在赚什么

免费AI背后除了吸引用户，还有一门从用户身上学习的生意。图：视觉中国　　一个从不买会员的人，也可能是AI企业愿意花钱留住的用户。　　不妨想想我们怎样使用AI：让它写一封邮件，觉得太客套，就补上一句“自然一点”；让它解释一个问题，发现答错了，告诉它错在哪里。我们没有为这次服务付款，却留下了关于“什么才是好答案”的线索。　　如果企业能用好这些线索，就有机会改进产品。因此，免费AI背后除了吸引用户，还有

标普与大摩示警：AI投资真实风险被低估

信用评级机构标普全球与知名投行大摩（Morgan Stanley）分别发布报告，从信用评级和会计披露两个角度，指出科技巨头未来AI（人工智能）支出最高达到7万亿美元，但传统财务报表可能严重低估了真实风险。 标普全球评级（S&P Global Ratings）在9月3日发布了信用展望报告...

美国兰德智库细查逾1000家中美AI公司 发现中美AI的「真正差异」

八月中旬，兰德公司发了一份64页的报告，《中美两国的AI发展》，副标题是－「来自一个新的AI开发者企业资料集的证据」。四位作者想搞清楚一件事儿，中国和美国，到底各有多少家公司在真正开发AI，以及，它们分别在做什么。 听起来这应该是常识，好像应该已经有人干过了。但事实是，一直到今天，关于中美AI竞赛的绝大多数判断，依据都只有两样东西──几家明星公司的动向，和两国政府发出的规划文件。前者是轶事，后者是

日本4万亿AI豪赌遭遇现实冲击 存储巨头为何也难救衰落小城？

彭博社周二发文，介绍了日本政府的6400亿美元(约合4.3万亿元人民币)AI投资遭到的现实困境。尽管投资项目吸引来了日本存储巨头铠侠，但是这也很难给当地陷入经济挣扎的小城带来明显改观。 铠侠在北上市的工厂在日本北上市，一座位于东京以北500公里、深入乡间的寂静小城，日本的AI革命正以一种不温不火的方式展开，而非呈现出爆发式增长。 今年7月，一个闷热潮湿的周五晚上，市中心热闹起来。来自附近铠侠芯片工

贝恩称，人工智能面临6万亿美元的考验，以证明数据中心的合理性

根据贝恩公司（Bain & Co.）的报告，全球人工智能产业需要在2031年前实现每年6万亿美元的年收入，才能证明投资建设全球数据中心的合理性。该咨询公司在其年度全球科技报告中指出，现有的消费者和企业级人工智能服务可能贡献约1.8万亿美元的收入，因此还需要创造4.2万亿美元的新增收入。这些新增收入主要来自自动驾驶设备、机器人技术等新兴领域，以及药物研发、心理健康和能源生产等前沿领域。 “该

Anthropic首席执行官未能预见全球AI的增长速度

Anthropic首席执行官没有预见到全球AI的增长速度。新闻快讯：Anthropic首席执行官表示，他“未曾意识到”AI增长支撑全球经济的速度。他呼吁放缓AI发展的言论在全球股市引发震动，但得到了其他科技领袖的支持，他们认为需要更好的保障措施。发布于2026年9月16日

迷雾与罗盘

1 产业纠结期，货币政策预期的摇摆上游硬件端需求依旧强劲，算力租赁价格维持高位；但下游大模型厂商持续以价换量，Token价格已跌至低于2025年底的水平。我们此前提示的“滞胀”特征仍在显现，出于上述担忧，主要云厂商的信用违约互换（CDS）利差同步上行。 AI产业自身的机会此刻并无方向性判断，由于财务回收能力的减弱，美国通过科技融资吸引全球资金的能力正在减弱，AI对美元的支撑正在松动。 另一方面，上

律师事务所争相抢夺AI竞赛中的技术人才

AI放缓掀议论 专家：关键在自我控管、产业走向成熟之路

（中央社记者旧金山15日专电）AI资安事件频传，引发放缓发展与否的广大讨论，Salesforce执行长班纽夫、辉达执行长黄仁勋认为与其诉诸监管，「企业更需为自家产品把关」，美国科技业咨询公司Futurum Group副总裁接受中央社访问指出，问题确实要回归企业，这也是AI产业走向成熟必经过程。 矽谷企业领袖今天齐聚Salesforce年度大会，就AI安全展开对话。 去年AI泡沫论甚嚣尘上，今年科技

Anthropic联手OpenAI呼吁放慢AI发展？剖析AI失控风险与算力门槛

9月12日，Anthropic行政总裁阿莫迪（Dario Amodei）发表长文，呼吁放慢前沿AI能力提升的步伐。OpenAI行政总裁奥特曼（Sam Altman）随后表示支持，xAI的老板马斯克也转发认同。据美媒披露，美国前总统奥巴马（Barack Obama）近日也表示，如果管理不当，人工智能技术可能「很危险」。Anthropic首席执行官达里欧．阿莫戴（Dario Amodei）发表长文，呼

根据研究机构 Rhodium 的数据，OpenAI 和 Anthropic 的收入是所有中国人工智能模型收入总和的 10 倍。

北京——中国的人工智能模型可能正在快速被采用，但这尚未转化为收入，引发了对公司估值的质疑。 美国研究公司Rhodium Group在周四发布的估算中表示，中国所有AI模型的总收入仅占OpenAI和Anthropic报告收入的约10%。该估算基于使用行业指标“年度经常性收入”（annual recurring revenues，ARR）的报告，该指标通过将最近的月度数字乘以12来捕捉快速增长。 Rh

独家：AI研究人员警告企业尽管存在安全风险仍急于开发自我改进系统

OpenAI和谷歌DeepMind的现任及前任研究人员警告称，企业在保护世界免受构建自我改进AI系统可能带来的灾难性后果方面做得太少，这些系统可能超越人类控制它们的能力。

OpenAI年化收入逼近700亿美元 企业端收入三个月翻番

据知情人士透露，OpenAI的年度经常性收入（ARR）已接近 700亿美元，自第三季度初以来增长超过70%。其中，企业业务收入自7月以来增长超过100%，消费端第三季度新增收入也超过2025年全年增量。 与此同时，在推迟首次IPO计划后，OpenAI公司计划在新一轮融资中从投资者处筹集至少300亿美元。知情人士透露，OpenAI此次寻求的估值约为1.4万亿美元，且这一数字不包括本轮融资所得资金。目

人工智能放缓言论导致科技股下跌

9月14日：Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊呼吁人工智能公司放慢开发这项技术的步伐，这是最新一项警告，凸显出整个科技行业对人工智能安全的担忧日益加深。 受此消息影响，从亚洲到纽约的股市纷纷下跌，其中科技股占比较高的股市——包括韩国综合股价指数收跌3.3%，美国纳斯达克指数下跌0.8%。在美国，芯片股在抛售中首当其冲，而软件股则大幅上涨。 以下是康涅狄格州格林威治互动经纪公司首席市场分析

AI公司本以为，他们还有好几年时间可以想清楚：万一机器人失控了该怎么办

。今年夏天，警钟敲响了。

贝恩公司：人工智能面临6万亿美元的考验，以证明数据中心建设的合理性

贝恩公司表示，全球人工智能行业到2031年需要实现6万亿美元的年收入，才能证明目前在全球范围内建设数据中心所投入资本的合理性。 该咨询公司周二在其年度全球技术报告中指出，现有的消费者和企业AI服务可能产生高达1.8万亿美元的收入，这意味着还需要创造4.2万亿美元的新收入。 报告称，这一缺口很可能来自从自动驾驶机器到机器人技术等新兴领域，以及药物研发、心理健康和能源生产等新兴行业。 该报告的主要作者