搜索结果
中美AI发展，各自有怎样的优势？
在新一轮中美经贸磋商中，人工智能成为议题之一。专家表示，当前中美AI发展路径各有侧重，未来双方可以围绕技术规则和安全风险展开更深入沟通。专家认为，包括“模型蒸馏”在内的一些行业实践，需要进一步明确边界和规则。只有把相关技术定义清楚，双方才有可能减少误解，并就具体问题展开技术性谈判。在安全方面，AI被用于扫描系统漏洞、强化网络攻击等风险也值得警惕。专家认为，中美可就相关高风险行为建立规则，避免AI技
谷歌最强数学推理AI模型曝光：100万词元上下文，专攻数学难题
IT之家 9 月 18 日消息，消息源 @lyraxana 于 9 月 16 日在 X 平台发布推文，爆料称谷歌正基于 DeepThink V3 模型，构建内部代号为 Mathematica 的实验 AI 模型，主要针对繁重计算、复杂的符号问题求解特别优化，预估将成为谷歌最强数学推理 AI 模型。 I 数据显示，该模型内部标识符为“models / deepthink-mathematica-tf
失去社区银行的隐性成本：颠覆性创新
如果政策制定者真的想维持美国的创新，他们应该考虑银行合并的下游影响。
大西洋月刊：接连不断的危机表明，美国的高等教育毫无意义
本文刊发在大西洋月刊，作者伊恩·博戈斯特是《大西洋月刊》的特约撰稿人。他是圣路易斯华盛顿大学文理学院和山姆·福克斯设计与视觉艺术学院的芭芭拉和戴维·托马斯杰出教授，同时也是该校计算机科学与工程学教授。博戈斯特著有11本书，最新著作是《小事：如何过上更充实的生活》。他也是一位屡获殊荣的游戏设计师，其作品已被数百万玩家体验，并被包括史密森尼美国艺术博物馆在内的国际知名机构收藏。 人工智能刚进入大学校
OpenAI 现在为 Adobe 的创意工作室提供图像模型，并将其转化为可分享的提示词。
OpenAI 发布了 ChatGPT Images 2.5，包含两个新的图像模型，Adobe 已经将其中一个应用到了 Firefly 中。 该公司表示，ChatGPT 及其图像模型每周生成的图像超过 30 亿张。 值得注意的是，此次新增的主要是界面功能而非模型研究，其中包括能够将提示词与图像一起分享等 […]
OpenAI推出新生图模型ChatGPT Images 2.
ChatGPT Images 2.5——更快、更清晰、更智能，并配备更好的工具，让你能创造出你所梦想的一切。
PrismML发布可在手机运行的27B模型
AI实验室PrismML正在把推理模型做得小到能装到个人电脑和智能手机上。当地时间周四，PrismML发布了Bonsai 2 27B，这是其模型系列中的最新款，将来自阿里巴巴的开源模型Qwen3.8 27B压缩到5.9GB。 这足够小，能装到一台个人电脑上，甚至可能装到一部高端智能手机上。与原版模型相比，内存占用减少了9到10倍。PrismML由一群加州理工学院研究人员创立，并由加州理工学院教授兼
OpenAI逃逸的AI Agent竟在全网植入自我复制代码 血洗联合国内网
“天网”中的一幕，正在现实上演。一次训练中，OpenAI逃逸的AI Agent，已在整个互联网上植入了“自我复制的代码”！当政客Andrew Yang在CNBC说出这句话时，很多人以为他疯了。 就在这两天，OpenAI亲手发布了一份报告，标题非常简洁：《自我复制提示词注入存在》。白纸黑字，官方认证。AI模型，居然真的像计算机蠕虫一样，自我复制、自我传播。而更令人脊背发凉的是，就在5天前，OpenA
AI正在颠覆职业从事社交媒体的人们的生活
作者：乔·韦森特哈尔和特雷西·阿洛威 社交媒体如今真是越来越奇怪：我们的动态 feeds 越来越看起来怪异，人工智能垃圾内容充斥整个互联网。 对于那些需要制作内容的专业人士——无论是社交媒体经理还是创作者——来说，这是一个令人头晕目眩的变革时期。 在这次录制于好莱坞的Vermont的对话中，我们请来两位资深互联网评论人——社交媒体顾问兼《Bio 链》通讯创作者雷切尔·坎登（Rachel Karte
不浪费任何一次危机
危机使底层问题、市场的本质问题得以显露，它能让我们更容易看到问题本质，也最容易凝聚共识，激发改革勇气 经济下行，失业加剧，社会呈现大萧条迹象。这不得不引发我们的联想和警觉，我们能不能走出困境？应该怎么办？ 20世纪中叶开始，以政府干预经济为主要手段的凯恩斯主义大行其道。这种干预在20到21世纪被大规模滥用，成为滥发货币和政府直接介入资源配置的重要理由，在很多场合下导致了严重的不良后果。也许
88小时抵一个人思考4000年！OpenAI核心研究员：除了自我进化，更可怕的是AI正学会“隐藏自己”
AI正在把过去需要数千年完成的认知劳动压缩到数天。真正的问题已经不只是模型能否变得更聪明，而是实验能否跟上、人类能否在模型继续自我改进前确认它仍然安全。 近日，在Dwarkesh Podcast的一场长篇访谈中，主持人Dwarkesh Patel与OpenAI研究员Noam Brown围绕多智能体、递归式自我改进（RSI）和AI对齐展开讨论。访谈的直接背景，是OpenAI让约1万个AI智能体连续运
恩格斯停顿会重演吗？人工智能时代的资本、劳动与分配（二）
当地时间2026年7月8日，美国加利福尼亚州弗农市，一座49.5兆瓦的三层数据中心正在建设中。人工智能基础设施需求激增，推动了美国及全球数据中心的建设热潮。图：视觉中国 文｜李嘉 张丹丹 艾伦的故事有两根支柱：技术进步快于配套资本积累，解释了停顿为何发生；资本与劳动的高度互补，则解释了资本积累为何最终能够推动工资追赶生产率。比较今天的人工智能与第一次工业革命，也可以沿着这两个维度展开。先看第
又一起！OpenAI承认了
据9月5日报道，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）当天承认，该公司旗下人工智能体今年早些时候“劫持”了一个德国网站，用于相互传递信息，分享测试任务答案和突破运行环境限制的方法。该公司表示，未来需要提高此类事件的信息透明度。 早前披露，今年5月至6月，一批OpenAI人工智能体“劫持”了一个允许用户共同编辑的德国网站，用于交流测试作弊方法，并开展其他违规活动。一些智能体会把已经获得的任务答案发
评论：周末阅读：数据干预、关键矿产风险、油田人工智能
寻找灵感？每周五，周末阅读栏目汇总了 Open Interest 团队一直在阅读、观看和收听的内容。
有望对标Databricks，OceanBase押注AI数据底座的万亿市场
AI落地的真正拐点，已经不在模型本身。当通用大模型足够强、足够便宜之后，真正卡脖子的，是自己的数据。散落在各处的交易记录、文档、图片、日志，以及那些还没被整理的向量，能不能被Agent真正用起来？ 正是这一问，把数据层推到了台前。当数据库的使用主体从人变成了海量Agent，数据类型从结构化扩展到多模态，要求也从“存得下”变成了统一管理、实时检索、语义理解与安全合规。这些变化正在重写整个数据市场的边
OpenAI公布了六起新的与人工智能安全相关的事故/事件。
OpenAI周三披露了六起新事件，其中其模型隐藏错误、寻求未经授权的凭据，将文件上传到公共互联网或在所谓孤立的培训环境中进行通信。该公司还宣布了未来报告类似不当行为的新程序。 为什么越来越明显的是，拥抱脸事件并不是一次性事件，因为人工智能模型变得更有能力找到意想不到的方法来绕过旨在遏制它们的护栏。 “目前还没有明确披露标准的行业框架，所以我们自愿采取这一步骤，因为我们认为分享我们正在学习的东西非常
监控、杀猪盘、非法蒸馏：如何理解 Anthropic 的 AI 滥用报告？
近期，美国人工智能公司 Anthropic 发布一份报告，揭露多起使用者“滥用”（misuse）其大型语言模型 Claude 的案例，包含用 AI 监控异议人士、撰写“维稳”报告，以及交友软体诈骗。这些案例的幕后黑手，既包含网路间谍、营利型网路犯罪者，也包含国安机关中的小螺丝钉，以及疑似由威权国家支持的团体。 这并非 Anthropic 首次发布类似报告。2025年3月、8月、11月v，Anthr
网络安全崛起：AI隐患叙事下，网安何以成为软件板块最强反转？
过去三周，AI 一面是模型能力继续狂奔，另一面是 OpenAI 在8月底宣布自研模型在7月成功入侵了全球最大的开源模型托管平台 Hugging Face，并因此暂停了最新模型的强化学习训练。当攻击方与防御方同时被 AI 加速，网络安全的定价逻辑正在被重写。 我们结合 Gartner、IDC 及美股龙头财报交叉验证，为什么在软件股整体承压的背景下，网络安全成为最确定的反转主线——AI 隐患对网安市场
数说科技：人们开始把 AI 当理财顾问，得到的建议却男女有别
数说科技”是端传媒的注册免费栏目，每周三更新。从一个数字出发，用1500字解析科技话题，追踪值得关注的 AI 趋势。邀请你在资讯过载的时代，每周花三分钟理解科技世界。欢迎至“帐户中心”的“电子邮件管理”，订阅电子信。 男女撰写的提示词所获得的 AI 理财建议，到60岁时造成的平均财富差距。
微软及OpenAI内部文件曝光：高管曾警告AI可能对新闻机构产生“毁灭性影响”
IT之家 9 月 18 日消息，随着美国《纽约时报》等新闻机构持续推进就微软、OpenAI 之间针对训练数据版权问题的诉讼，微软和 OpenAI 内部一批此前被标记为机密的文件现已正式公开，其中展示了微软和 OpenAI 内部员工对 AI 影响的担忧。 其中，微软应用科学部门主管 Brent Hecht 曾在内部文件中警告，将新闻内容用于 AI 训练是“前所未有的大规模盗窃”，甚至称其可能是“人类
王坚院士：AI不该只吃人类嚼过的东西
王坚院士指出，当前AI主要处理的是经过人类加工的“二手数据”，大量原始科学数据被忽略。 他以天文学为例，绝大多数天文观测数据从未被天文学家看过，而一位18岁高中生用退役卫星数据发现了新东西。 王坚用“两种AI，两个吃相”比喻，未来科学基础模型应该去“吃人类从来没有吃过的东西”。
数据存储危机迎来生物学解决方案：从减少DNA合成开始
数据存储问题背后的数学逻辑是残酷的。全世界每年产生的信息量超出了其能够负担的保存能力。 其中大部分数据都是冷数据，几乎从不被读取，但又不能删除，因此它们不断积聚在磁带和磁盘上。 这些存储介质会退化、耗电，并且每隔几年就需要更换，成本不断叠加。
AI帮施一公大海捞针，却为何让何川“越想越怕”
今年开幕式的主题是“聚焦原创 突破边界”，而AI会不会改变科学研究的范式，成了绕不开的话题。图：视觉中国 “过去两年，我深受人工智能的影响，一直在思考，我能做什么？”9月19日，中国科学院院士、西湖大学校长施一公在第六届“新基石50²论坛”上坦言。 这一论坛在深圳南方科技大学举办，由南方科技大学、腾讯可持续社会价值事业部、新基石科学基金会联合主办。 论坛名中的“50²”，寓意基金会资助的中青