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「AI烧光16.5万美金 11天狂飙100万行代码 传统编程正走向终结」共 100 条 · 第 4 页
信报财经

AI丨Meta智能体Muse迅速走红 股价飙逾11%

Meta新推出的AI智能体Muse迅速走红,显示在竞争日益激烈的消费者AI助理市场,Meta正在取得进展,行政总裁朱克伯格豪赌AI的努力并没有白费。 朱克伯伯豪赌AI没有白费受消息影响,Meta周一收市股价急飙11.4%,报741.25美元,盘中曾高见753美元,涨幅达到13.2%,并推动AI相关股份急升,英特尔、超微半导体和Arm分别跃高12.1%、10%及17.2%,AMD收市市值首次突破1万

09/22
路透社

新闻通讯:融资狂潮、芯片战争与机器人梦想:深入中国人工智能热潮

OpenAI正通过试图抢占人工智能领域最有价值的应用场景——编程,继续进攻Anthropic的地盘。

09/24 受限 全文见
凤凰网科技

Anthropic大瓜被扒出:“AI灭世”背后,居然是一门生意?

“AI灭世”背后,居然是一门生意?AI 有这么可怕吗?最新一期的时代杂志 直接用了 Claude 的聊天窗口,对话框里正在输入「How dangerous are you? 你到底有多危险?」标题则写着「The AI Tipping Point AI 的临界点」,时代在 X 发文,「今年夏天,AI 展现了其令人恐惧的能力。如今,一些研究人员、CEO 们,都正以前所未有的力度发出警报。」 的确如此,

09/19
中央通讯社

英劳工每6人就有1人自费买AI工具 每年支出约428亿

(中央社伦敦16日综合外电报导)根据国际会计师事务所德勤(Deloitte)今天发布的研究,英国每6名劳工就有1人自费购买AI工具协助处理工作,每年总支出近10亿英镑(约新台币428亿元)。 报导,根据首份「生成式AI职场调查」(GenAI Workforce Survey),有2/3劳工曾尝试使用ChatGPT、Claude、Google Gemini与Microsoft Copilot等AI工

09/16
theregister

AI代理执行了这次勒索软件攻击的每一个步骤——然后给受害者留下了一份80页的安全审计报告

一名人类勒索软件犯罪分子使用前沿AI模型在不到10小时内攻破了企业网络,Unit 42表示,这种入侵通常需要人类操作员大约两周时间。 这名人类攻击者随后告诉谈判代表,他们使用了前沿模型和智能体攻击框架,AI代理执行了入侵中的每一步,包括为受害公司留下了一份80页的安全审计报告。 Unit 42的事件响应人员在周三的一份报告中表示:“这次攻击的突出之处在于AI辅助的运营效率,无需新颖的零日漏洞或超级

09/03
卫报

新的竞选披露揭示了美国政治竞选在人工智能工具上的花费

最新的竞选资金披露数据揭示了哪些美国政治竞选活动正在使用人工智能工具,以及他们在这些工具上的支出情况。 候选人、政党和委员会的支出情况表明,人工智能正迅速成为政治运作中不可或缺的工具。然而,候选人本人对于自己如何在竞选活动中利用这项技术却保持沉默。自我们开始撰写《重塑民主》一书以来,我们一直密切关注这一敏感议题,该书探讨了人工智能如何开始影响政治。2025年9月皮尤研究中心对美国民众的一项调查显示

11小时前
thenextweb

一种AI黑客技巧现在被用来在垃圾邮件中拆分“funding”一词

两年来,不可见的Unicode字符一直是AI安全研究中的巧妙技巧。你可以把指令藏在其中。人眼看不见任何东西。语言模型却能读取并照做。微软现在发现有人用同样的字符做了一件远不那么高明的事。他们是在拆分单词[…]

09/07
亚洲新闻台

独家- Anthropic的IPO招股书展现全面AI愿景,成本激增

9月28日:路透社看到的Anthropic首次公开募股(IPO)招股说明书显示,该公司正豪赌,人工智能对全球经济的变革将比工业化、电力和互联网的影响更为深远。 但实现这一目标的成本将高得惊人。招股说明书显示,Anthropic在2025年净亏损420亿美元,并计划在未来一年投入5180亿美元,用于履行云服务、计算和基础设施方面的相关义务。 招股说明书详细介绍了该公司在过去一年中的高速增长,以及亏损

23小时前
cnbeta

欧盟网络安全局警告前沿AI大幅压缩漏洞利用窗口 防御体系遭遇重大压力

欧盟网络安全局(ENISA)近日发布政策警示报告指出,新一代前沿人工智能(Frontier AI)大模型正在彻底颠覆传统的网络安全防御范式。这类具备高级推理能力的AI模型将系统漏洞从“被发现”到“被武器化利用”的时间窗口压缩到了前所未有的极限,迫使全球网络安全防御体系必须以“机器级响应速度”迎战日益严峻的自动化威胁。 在传统的漏洞管理周期中,从漏洞披露、概念验证到实际恶意利用通常存在数周乃至数月的

09/15
cnbeta

数据中心成了美国最重要的就业制造机之一

半年砸出过去两年的量。A16Z数据,美国劳工统计局(BLS)最新估算显示,数据中心建设支出仅六个月就跳涨约 250 亿美元,相当于之前两年的累计涨幅。 更关键的是就业。自美联储加息以来,美国建筑业职位空缺一路阴跌,其他建筑活动大幅放缓,建筑业职位空缺去年触底时不足 20 万个,如今已回升至 30 万个以上。 自 2022 年以来,AI 基建已为美国新增约 30 万个建筑及专业技工岗位,其中仅过去一

09/06
凤凰网

OpenAI首席科学家拉响警报:异类心智正在诞生,恐将脱离掌控

2026年9月6日,OpenAI在其官方网站上悄然刊发了一篇长篇专论。这篇文章由该公司的首席科学家雅各布·帕乔基亲自撰写,题为《异类心智》。正当全世界的目光依然停留在AI能否替代打字员、程序员或插画师的日常讨论之时,这位身处全球技术最前沿的掌舵者却以近乎冷峻的笔调,向全人类拉响了警报。文章明确指出,从大规模算力中破土而出的,已不再是听话的传统工具,而是一种产生机制迥异于人类大脑的新型智慧;更可怕的

09/10
大纪元

德勤调查:英国每6名员工就有1人自掏腰包用AI

【大纪元2026年09月16日讯】(大纪元记者吴瑞昌编译报导)周三(9月16日),国际知名会计师事务所德勤(Deloitte)发布的「生成式AI职场调查」(GenAI Workforce Survey)显示,英国每6名员工中就有1名自费购买AI工具来协助工作,德勤估算,这部分年支出的总金额接近10亿英镑(约13.5亿美元)。 据报导,德勤委托益普索(Ipsos)对2.5万名英国在职者(含自雇)进行

09/16
印度斯坦时报

为什么大型科技公司为AI借入如此多资金,1.2万亿美元的支出是否会推高美国国债收益率?

大型科技公司1.2万亿美元的AI支出可能推动更多借贷并增加资本需求,从而给美国国债收益率和利率带来压力。

09/27 全文见 美国消费者新闻与商业频道
端传媒

数说科技:OpenAI 资安事件中,真的有 AI 为集体“牺牲”自己吗?

数说科技”是端传媒的注册免费栏目,每周三更新。从一个数字出发,用1500字解析科技话题,追踪值得关注的 AI 趋势。邀请你在资讯过载的时代,每周花三分钟理解科技世界。欢迎至“帐户中心”的“电子邮件管理”,订阅电子信。 1200多个 AI 代理为寻求作弊方法,互相发送的讯息总数。 今年7月,OpenAI的 AI 代理系统在测试期间失控,骇入了开源机器学习平台 Hugging Face。Hugging

09/09
cnbeta

OpenAI最新内部数据公开 2028年实现全自动AI研究

前些天,号称实现 AGI的 GPT-6 Astra 发布后,引发了全网对于递归自我改进架构的热议。AI 已经开始参与下一代 AI 的研发。问题是,这种事情到底已经发生到什么程度了?就在刚刚,OpenAI 公开了 AI 模型在自家内部加速科研的详细数据。此外,OpenAI 正式宣布已达成自动化 AI 研究实习生的目标,并在 2028 年实现完全自动化的 AI 研究人员。 作者表示,递归式自我改进可能

09/07
商业内幕

这家初创公司筹集1000万美元,将人工智能引入老工厂

Harmoni并非从零开始建造自动化工厂,而是押注于用人工智能帮助美国现有工厂提高效率。

09/09
信报财经

OpenAI丨CFO:企业业务增长势头劲

ChatGPT开发商OpenAI财务总监弗莱尔(Sarah Friar)透露,该公司企业业务增长非常强劲,7月收入按月增长32%,同期整体年化收入则升20%。 弗莱尔出席高盛会议时表示,该公司正将人工智能(AI)技术推向更专业行业领域,期望在成本方面取胜。她又称,正专注晶片设计、生命科学和金融服务等,企业愈来愈需要针对特别需要的度身定制AI系统,亦将基于业务成果而非使用量定价。 她透露,早前下调L

09/09
国会山报

美国数据中心的反抗完全是可预见的

那些吹嘘人工智能估值达到数万亿美元的人终于意识到,分享一点财富将是必要的。

09/03
cnbeta

OpenAI同日发布两份文件:AI加速时代,安全正在掉队

在外界等待OpenAI就Agent自主入侵德国程序员网站DseWiki事件披露更多细节之际,当地时间9月6日,宣布公司已达到去年设定的目标,拥有能够在人类指导下完成熟练研究员数天工作的“自动化研究实习生”;另一份则由首席科学家雅库布·帕乔基(Jakub Pachocki)撰写,聚焦前沿AI发展的安全困境,强调目前没有任何实验室解决足够程度的对齐和监控问题。 两份文件释AI已经开始反过来加速AI研发

09/07
商业内幕

麦肯锡警告称,人工智能对企业的成本可能大幅上升

麦肯锡公司警告企业称,随着智能体(AI agents)越来越普及,人工智能的支出可能会进一步增加。 与基于文本的人工智能工具相比,智能体的运行成本可能要高得多,因为它们实际上是在完成任务。 此类任务通常是多步骤流程,因此可以通过多种方式实现相同的目标,并且成本差异很大。 根据麦肯锡的一项研究,不同智能体完成任务的成本差异可高达30倍。 麦肯锡全球资深合伙人拉里·哈马拉伊宁(Lari Hämäläi

09/23
TheVerge

AI正在加速黑客攻击,而您当地的医院和银行尚未做好准备

今年三月,珍妮丝·马龙(Janice Malone)开始接到关于其非营利组织“薇薇安之门”(Vivian's Door)存在可疑活动的电话。总部位于阿拉巴马州的“薇薇安之门”通常为服务不足和少数族裔拥有的企业提供培训、资源和社区支持。这项工作有时使其与这些公司的财务数据密切接触,而这些数据存储在组织的系统中。但突然之间,来自世界各地的担忧来电者警告说,他们收到了“乞求金钱”的电子邮件——而这些邮件

09/29
凤凰网科技

三人团队、一个Claude,攻破OpenAI内部代码库

月17日,一起由AI辅助完成的网络安全事件被披露。与此前“AI智能体自主越过控制、攻击外部系统”的案例不同,这一次的攻击者是人类安全研究人员,他们借助Anthropic Claude模型完成了漏洞利用,并最终进入了OpenAI部分内部系统,全程耗时不到72小时。 这起事件发生于今年7月,发现者是网络安全初创公司Hacktron AI。研究人员当时正在参加OpenAI的漏洞赏金计划,因此整个过程属于

09/18
彭博社

人工智能每项任务的环境影响随复杂度增加而急剧膨胀

基准测试机构Vals AI发现,多阶段任务可能要求模型消耗的能量或水比简单查询呈指数级增长。 随着人工智能的使用从简单的一次性查询转向更长、更复杂的任务,所需计算量的增加导致环境足迹急剧扩大。使用某些模型构建一个网页应用所需的能量,相当于为一个家庭供电2.5小时。 这是根据独立AI基准测试公司Vals AI的一项新分析得出的结论,该公司在真实世界任务上评估模型。该公司发现,需要AI模型“思考”更长

09/03
semafor

减缓人工智能发展可能提振超大规模企业的资产负债表

AI支出的任何放缓都将让超大规模云服务商获得财务喘息空间,并减轻它们对借贷来为扩建项目融资的依赖。 Semafor对分析师估计的梳理发现,按照标普Capital IQ追踪的当前预测,亚马逊、Alphabet、Meta和微软预计在未来六个季度的资本支出(几乎全部与AI相关)将比其运营现金流多出660亿美元。债务、股票发行以及将这些支出移出资产负债表的复杂交易正在填补这一缺口。即便资本支出仅回落10%

09/16
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