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「观点 | 人工智能监管需要放眼美国之外」共 100 条 · 第 5 页
政治报

戈特海默反对对先进人工智能进行第三方审计

众议员乔什·戈特海默表示,使用第三方组织评估前沿人工智能模型安全性的提议还不够,他反而支持强制性的政府审查制度。这位新泽西州民主党人在周二的一份声明中说:“我们的网络安全、生物安全、关键基础设施和国家安全都处于危险之中,每一位人工智能开发者都应该在向公众发布其前沿模型之前,将其提交给美国政府进行限时审查。” 使用第三方评估机构来审查人工智能模型的安全性是众议员杰伊·奥伯诺尔特(加州共和党人)和洛丽

09/16
彭博社

Anthropic和OpenAI推动安全举措,可能给竞争对手筑起“监管高墙”

顶级人工智能公司近期推动彼此之间以及与美国政府在人工智能保障措施上的协调,这可能会使小型企业更难在利润丰厚的市场中竞争,据初创企业高管和行业观察人士称。 Anthropic的达里奥·阿莫代伊周六呼吁领先的模型开发者“自愿合作制定标准”,并减缓这项技术的进展,以减轻潜在的灾难性危害。他还敦促制定覆盖“甚至那些不愿自愿合作者”的监管规定。尽管这一提议迅速得到行业领袖OpenAI和SpaceXAI的认可

09/16
财新

美国资管巨头加速拥抱AI,中国应如何借鉴

过去两年,人工智能对金融行业的改造已经从要不要用的讨论,进入到“如何系统性地用、用在哪些环节”的执行阶段。对于资产管理这一以信息处理、判断力和信任为核心竞争力的行业而言,从投研分析、组合构建,到客户服务、合规风控,几乎每一个业务环节都出现了AI介入的可能性。美国作为全球资管行业规模最大、技术基础设施最成熟的市场,其头部机构近期在AI战略上的密集动作,为观察这一轮转型提供了一个具有代表性的样本。 本

09/08
福克斯新闻网

要在人工智能领域战胜中国,美国必须与社区合作——而不是绕开它们

为了维护美国的国家安全及其经济竞争力,美国必须在人工智能(AI)领域处于领先地位。然而,支撑这一优势所需的基础设施正日益受到质疑:已有200多个社区实施了数据中心建设禁令或类似限制措施;越来越多的州正在或考虑暂停数据中心建设;全国范围内,数十个备受关注的数据中心项目也陷入了停滞或延期状态。 当地社区对这些数据中心建设计划确实有合理的担忧:新建数据中心所需的电力和基础设施费用由谁来承担?当地的水资源

09/17
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