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他因蛋白质设计获得了诺贝尔奖。现在，他利用人工智能创造自然界中不存在的分子
通过这样做，研究人员的目标是创建数据库、模型和工具，这些可以作为开发未来药物和技术的“种子”。例如，作者们设想出治疗癌症和神经退行性疾病的新药，或能够分解海洋中塑料的酶。 这项计划由西雅图的生物医学研究非营利组织艾伦研究所牵头，与华盛顿大学和弗雷德·哈钦森癌症中心合作。领衔推动的科学家之一是戴维·贝克，他因在计算蛋白质设计方面的工作而分享了2024年诺贝尔化学奖。 在生物学历史的大部分时间里，科学
把时间还给科学家：华为如何筑牢AI科研底座
真正进入具体研究场景，AI科研的价值才开始变得具体。凤凰网科技 出品作者｜杨乐拿到诺贝尔奖的，永远是科学家。很少有人会注意，科学家身后站着什么。 2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质结构预测领域的科学家，AlphaFold由此成为AI进入基础科学的标志性案例。但一个模型能够预测蛋白质结构，只是故事的开始。 一篇论文可以在几个月里完成，一套科研基础设施却可能需要几年、十几年。 AI for Scienc
AI帮施一公大海捞针，却为何让何川“越想越怕”
今年开幕式的主题是“聚焦原创 突破边界”，而AI会不会改变科学研究的范式，成了绕不开的话题。图：视觉中国 “过去两年，我深受人工智能的影响，一直在思考，我能做什么？”9月19日，中国科学院院士、西湖大学校长施一公在第六届“新基石50²论坛”上坦言。 这一论坛在深圳南方科技大学举办，由南方科技大学、腾讯可持续社会价值事业部、新基石科学基金会联合主办。 论坛名中的“50²”，寓意基金会资助的中青
“人工智能之父”表示，人类正在“失去”对这项技术的控制
蒙特利尔--被认为是人工智能创始人之一的加拿大计算机科学家约瑟姆·本吉奥（Yoğe Bengio）表示，人类正在“失去对这项技术的控制”，世界需要类似于核军备控制的护栏。 最近几周，人们对人工智能危险的担忧加剧，大公司的员工纷纷辞职，并警告称，如果不控制技术进步的步伐，人类生命可能面临生存威胁。 本吉奥是蒙特利尔大学教授，与被誉为“人工智能教父”的杰弗里·辛顿一起荣获2018年诺贝尔计算机奖图灵奖
79岁诺奖得主爱看《三体》，每天向AI提数百个问题
79岁的迈克尔·莱维特在他的社交账号简介里写道：“以我这个年纪，代码写得还不错。”莱维特是美国斯坦福大学结构生物学教授，也是计算结构生物学的先驱之一。2013年，他与另外两名科学家因开发复杂化学体系的多尺度计算模型，共同获得当年的诺贝尔化学奖。如今，他是AI的深度使用者。“我每天可能会向AI提出数百个问题。”莱维特说。科学研究离不开怀疑和验证。虽然深度痴迷AI，但莱维特不会照单全收AI的所有答案。
Claude刷新物理学世界纪录！单挑基于杨振宁理论9圈难题
就在刚刚，Anthropic官宣，Claude拿下了理论物理的一项前沿纪录。 它在几乎无人类干预的情况下，连续运行数天，一举攻克了高能物理学界出了名难算的「九圈散射振幅」计算难题！ 具体来说，它算出了平面N=4超杨-米尔斯理论里六粒子振幅的九圈结果，人类此前的纪录停在八圈。 注意，杨-米尔斯模型（Yang-Mills）其中的「杨」，指的正是物理学泰斗杨振宁先生。 他与米尔斯在1954年共同创立的「
AI造出了病毒，完成首杀
科学家把一些物质注入了溶液中的大肠杆菌。没过多久，显微镜下的细胞壁爆破，细菌死了。 杀死这个大肠杆菌的，是使用人工智能软件Evo研发的噬菌体病毒。 今年8月，来自斯坦福大学和Arc研究所的科学家在人工智能生成的数千种基因组中，发现其中16种是具有生命力并且能够吞噬耐药性大肠杆菌的病毒。 可以说，这是人工智能第一次成功“制作”出有机生物体。负责研发的机构发布报告称，这项研发“为针对快速演变的病原体开
2025年诺奖得主阿吉翁：警惕市场竞争不足阻碍AI创新
【财新网】“人工智能（AI）可以推动生产率增长。我和同事估算，在10年间，仅考虑AI在商品和服务生产过程中的自动化，就能使生产率（Productivity）每年增长0.68个百分点；如果进一步考虑AI在创意和知识生产上的作用，至少能额外带来每年0.4个百分点的提升。”9月10日，2025年诺贝尔经济学奖得主、法兰西公学院院士菲利普·马里奥·阿吉翁在2026外滩大会开幕式上表示，只要有合适的制度安排
AI杀入科学家“主场”！OpenAI智能体将挑战人类蛋白质设计，原定“人机大战”临时改赛制
人工智能与人类科学家之间的竞争，正从棋盘和数学题蔓延至生命科学的核心领域。 Ginkgo Bioworks原本策划了一场蓄意打造"卡斯帕罗夫对决深蓝"历史时刻的蛋白质设计竞赛，计划让斯坦福大学教授Michael Jewett单独迎战OpenAI的AI智能体团队。然而，就在9月14日首轮对决前夕，这场比赛被紧急叫停，随后以一种截然不同的面貌重新登场——赛制从"单挑"变为"合竞"（coopetitio
库克拿下半导体届的“诺贝尔奖”！苏姿丰亲自点赞：他奠定了整个产业发展基础
苹果公司执行董事长蒂姆·库克被选为2026年罗伯特·N·诺伊斯奖获得者。 该奖项被誉为半导体行业的“诺贝尔奖”，是美国半导体行业的最高荣誉。 库克将于11月19日在加州圣何塞举行的SIA颁奖晚宴上正式领奖。 SIA董事会主席、AMD董事长兼CEO苏姿丰表示，库克长期以来一直是美国半导体领导地位和先进制造业的有力倡导者，推动了行业的快速增长，并为半导体产业的未来奠定了坚实基础。 库克回应称，这一奖项
一项与中国的人工智能协议可能让唐纳德·特朗普获得诺贝尔奖
加里·马库斯写道，一项从网络安全和医学领域开始的合作协定，将是他最大的成就。
Neuralink脑机新突破：让失语者“说出”令人动容的“我爱你”
IT之家 9 月 19 日消息，全球首富埃隆 · 马斯克联合创立的脑机公司 Neuralink 昨日（9 月 18 日）在 X 平台发布推文，有语言障碍的志愿者 Terry 在植入脑机接口后，可以通过意念向其亲人传达“我爱你”信息。埃隆 · 马斯克称此次演示 " 令人动容，出乎意料 "。 在 23 秒的视频中，一名此前丧失语言能力的男子，借助脑机接口将神经信号转化为与其原声高度匹配的合成语音。 据
人工智慧先驱班吉欧示警AI失控风险 吁比照核武管制
（中央社蒙特娄16日综合外电报导）人工智慧（AI）研究先驱、加拿大电脑科学家班吉欧（Yoshua Bengio）告诉，人类正在失去对这项技术的控制，世界需要类似核武管制的防护规范。 报导，近几周以来，各界对AI危险性的担忧日益加剧，多家科技公司的员工陆续离职，并警告如果不遏止AI科技发展速度，可能对人类存亡构成威胁。 班吉欧现年62岁，是加拿大蒙特娄大学（University of Montrea
为什么人工智能不太可能用生物武器消灭人类？
关于失控人工智能将如何消灭人类，最主流的理论之一是什么？生物武器。 今年夏天早些时候，人工智能公司的首席执行官们呼吁制定新法律，以管控合成DNA的制造。随后在上个月，斯坦福大学和Arc研究所的研究人员展示了人工智能可以设计出新的病毒基因组。上周，在Anthropic发布了一份报告后，这一观点进一步发酵。报告指出，曾有人试图以“可能支持生物武器开发”的方式使用Claude。报告作者将生物滥用列为“前
人工智能先驱杰弗里·辛顿称，人类因AI灭绝的风险为10%“并非不合理”
诺贝尔奖得主警告，先进人工智能可能通过网络攻击、虚假信息以及危险病毒的研发造成毁灭性影响。
一位曾经对人工智能“奇点”理论持怀疑态度的著名计算机科学家现在表示，人类“确实处于危险之中”。
最近，互联网上充斥着大量关于人工智能末日即将来临以及我们是否已经过了“不归点”的X平台推文、文章和布道。这里还有一篇由著名理论计算机科学家斯科特·阿伦森（Scott Aaronson）撰写的雄辩之作，他的研究曾帮助我们理解量子计算的极限。哦，顺便提一下，他曾在OpenAI工作过一段时间，致力于人工智能安全和“AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA
“人工智能教父”谈人类生存的最大机会
“AI教父”认为人类该何去何从：把聊天机器人当药品管，别当核武器管文 / 汉娜·罗辛自2023年离开谷歌以来，诺贝尔奖得主、公认的“AI教父”杰弗里·辛顿，或许最为人所知的身份是：对自己助推诞生的技术发出严峻警告的人。他说，“人类有可能只是智能演化过程中的一个过渡阶段”，他已意识到“存在发生真正糟糕事情的危险”，并且“人工智能在几十年内导致人类灭绝的概率为‘10%到20%’”（尽管被追问时，他会承
诺奖得主Hinton预言十年后 阿里通用医疗影像AI登Science正刊
快科技9月18日消息，据媒体报道，2016年11月，深度学习先驱、诺贝尔物理学奖得主Geoffrey Hinton有过一则过于乐观的预言。 他认为应该停止培养放射科医生，深度学习将在5年或10年内做得更好。 近10年过去，Hinton预言中的场景并没有出现，放射科医生短缺，至今仍是医疗体系面临的现实问题。 AI虽然已经能在不少影像任务中达到专家水平，却还难以像医生一样，全面检查多个器官，识别各种并
AI新药摸到返老还童门槛？3.7万名AI员工组团开药企
上一次看到大规模的 Agent 行动，还是它们集体「闯祸」，黑进各种系统。这一次有点不一样，A 社召集了 950 个 Agent 让进入庞大的 DNA 数据库，干了件好事。 21 个小时里，Agent 们消耗了 2.1 亿 Token，寻找此前没有被认识的逆转录酶系统。它们收集超过 20 万个逆转录酶，从中挑出 3500 个候选系统，再逐步缩小到 20 个。 就在检查其中一个候选对象附近的 DNA
当人工智能解出“千禧年难题”，人类还需要亲自做数学吗？
【编者案】什么是信息，什么是知识？在 AI 时代，两者有怎样的差别，又有哪些知识是仍然值得拥有的？人工智能发展正对许多学科带来冲击，尤其是在信息丰富，但需投入海量计算资源的领域，例如预测新的蛋白质 3D 结构，解决数学问题，描绘生物演化关系等。前所未有的效率工具让学科进步提速，但变化日新月异，想要辨明当下的发展方向也变得更加困难。端传媒推出“未来怎么学”系列，关心 AI 时代的学习问题，大到“还要
与中国达成人工智能协议或能让唐纳德·特朗普获得诺贝尔奖
加里·马库斯（Gary Marcus）表示：“唐纳德·特朗普即将迎来一生难得的机会——前提是他愿意把握。” 作者在一篇客座文章中断言，如果特朗普先生能够“帮助化解人工智能最具爆炸性的风险”，那么诺贝尔奖将唾手可得。 马库斯写道，达成合作协议——从网络安全和医学领域开始——将是他最大的成就。
人工智能教父约书亚·本吉奥向澳大利亚人警告该技术对人类构成的威胁
人工智能教父已警告澳大利亚人注意该技术对人类构成的风险，称曾经只是理论上的威胁如今已在现实中发生。计算机科学家约书亚·本吉奥周三在接受澳广电视台《7.30 Report》节目采访时表示，人工智能系统会自发违抗指令，攻击其他公司并组织成蜂群。“各种疯狂的事情，”他说。“当自主智能体被赋予使命时，它们会不惜一切代价去实现。” 本吉奥是世界首位人工智能研究者，也是联合国人工智能科学小组的联合主席。他于2
Anthropic揭示由Claude模型发现的新酶系统
自然界中发现的酶系统带来了生物学的一些重大突破，从生物技术产业到许多测试背后的DNA复制方法。
距“灭绝”仅85秒！末日时钟专家警告：AI就是这个时代的原子弹
八十多年前，一群参与研制原子弹的科学家，亲手打开了潘多拉的魔盒。广岛和长崎的蘑菇云，让整个世界第一次意识到，人类已经掌握了毁灭自身的能力。 后来，他们中的一些人创立了《原子科学家公报》，并设计了一座象征人类距离自我毁灭有多近的“末日时钟”。 如今，这座时钟的守护者们，又把目光投向了一项新的技术：人工智能。在他们看来，历史似乎正在以另一种方式重演。 据美国媒体9月25日报道，美国芝加哥大学生存风险实