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大AI的内容难题：拿走作品，留下收益
大型AI公司面临一个问题。它们必须吞噬他人的作品。你知道的，书籍、新闻报道、照片、代码、网站、你想出的那个原创梗图，以及互联网上几乎所有其他内容，都被用来训练其大型语言模型（LLM）。我们都知道这一点。我们也知道，AI公司极其厌恶为此付费、遵守附带的许可协议，更别提与最初创作这些作品的公司和个人分享收益了。最近，大型AI的默认经营模式——“先拿走，再争辩合法性”——变得比以往任何时候都更加赤裸裸。
微软高管称AI抓取是规模空前的惊人盗窃
纽约时报提交的新诉讼文件显示，OpenAI在明知其对出版商构成生存威胁的情况下，仍复制了数百万篇受版权保护的文章。 OpenAI一直辩称，根据版权法，利用公开可获得的内容训练模型属于 “合理使用”，这一法律依据与搜索引擎访问用受版权保护的内容训练大语言模型是 “一场规模空前的惊人盗窃”，此案胜诉将“彻底嘲弄‘合理使用’这一理念”。微软发现与传统搜索引擎相比，使用其AI回答工具的用户对原始内容的点击
AI代笔风潮之下的讨论和思考（下）
鲜活的判例为涉AI作品的侵权行为划定了法律红线，但关于 AI 与著作权的终极争论才刚刚开始。增设 AI “邻接权”可能是一场最务实的制度自救。 时代处在巨变中，人类数千年来引以为傲的创作主体性正在发生根本性动摇，人类语言文化的多样性也将迎来挑战。除了这种担忧之外，我和朋友还在微观上剖析了一个切身的问题。在 AI 时代，如何重新定义“抄袭”的边界？技术不仅降低了所谓洗稿的成本，更模糊了原创与剽窃的界
纽约时报指控OpenAI为赚钱不择手段：明知威胁出版商生存，仍大量侵权
凤凰网科技讯月18日据《纽约时报》提交的最新诉讼文件，OpenAI在明知其对出版商构成“生存威胁”的情况下，仍复制了数百万篇受版权保护的文章，以打造潜在价值高达“天文数字”的AI技术。 目前，《纽约时报》和其他媒体机构正向OpenAI寻求数十亿美元的损害赔偿金。此案的关键在于，OpenAI和共同被告微软是否通过利用出版商的内容训练其模型，侵犯了版权法。 《纽约时报》的律师表示，OpenAI受商业利
美国在知识产权问题上的虚伪立场
一份被忽视的美国司法部（DOJ）文件指出，针对人工智能（AI）公司的版权诉讼应当被广泛驳回。 《Strike 3》（一家成人电影公司）的创始人亚历克斯·雷斯纳（Alex Reisner）或许与这些公司看起来没什么共同点，但他们都有一个共同目标：他们希望因自己的作品被用于训练AI模型而获得相应的报酬。在过去一年里，这些公司纷纷对大型AI公司提起诉讼，指控这些公司未经许可就使用了他们的内容来训练AI模
作者与出版商就Anthropic人工智能15亿美元和解协议展开角力
在数千名作者等待从美国历史上最大版权和解协议中获得他们应得份额之际，科技巨头Anthropic因使用盗版书籍训练其人工智能聊天机器人而面临诉讼。一些作者指责其书籍的出版商试图将他们挤出赔偿金分配之外。 该科技巨头必须为其用于训练聊天机器人的每本盗版书籍支付3000美元。许多作者担心他们可能会在图书业务中失去资金给其他人。
当人工智能解出“千禧年难题”，人类还需要亲自做数学吗？
【编者案】什么是信息，什么是知识？在 AI 时代，两者有怎样的差别，又有哪些知识是仍然值得拥有的？人工智能发展正对许多学科带来冲击，尤其是在信息丰富，但需投入海量计算资源的领域，例如预测新的蛋白质 3D 结构，解决数学问题，描绘生物演化关系等。前所未有的效率工具让学科进步提速，但变化日新月异，想要辨明当下的发展方向也变得更加困难。端传媒推出“未来怎么学”系列，关心 AI 时代的学习问题，大到“还要
《纽约时报》指控OpenAI和微软侵权 举证称其承认“AI偷窃人力劳动”
当地时间2026年5月6日，美国纽约，纽约时报大楼外观。图：视觉中国 【财新网】新闻出版商的版权诉讼，再度暴露AI公司的技术伦理争议和法律风险。9月17日，《纽约时报》、每日新闻（The Daily News）等五家新闻出版商向美国纽约南区联邦地区法院提交举证文件，请求法院判决OpenAI与微软的AI模型违法使用新闻内容，侵犯其版权。 文件引述微软应用科学总监布伦特·赫克特的原话称，“全球数百
黑客在暗网以低至3%的价格兜售热门AI模型访问权限
非法获取AI模型和算力正迅速成为网络犯罪界的“热门商品”。 黑客通过窃取公共AI工具的登录凭证或劫持云计算资源，旨在利用昂贵的大语言模型进行勒索、战争和间谍活动。 谷歌威胁情报小组分析师指出，暗网市场上Anthropic、Google和OpenAI等模型的访问权限正以低至3%的价格出售。 此外，部分国家支持的黑客组织正通过劫持云服务器来运行其AI模型。面对AI驱动的威胁，网络安全领域必须尽快采取应
AI利润格局：模型公司每100美元收入，35-40美元流向云厂，为其带来10-20美元营业利润
AI模型公司每赚100美元，约35-40美元以推理计算费用的形式流向AWS、Azure、GCP三大云厂商。云厂商从这笔收入中赚取10-20美元营业利润，对应营业利润率约35%-45%。 这是巴克莱在8月28日发布的AI行业单位经济学研报中的核心发现。 与此同时，AI实验室的付费推理利润率已从2025年的十几个百分点飙升至2026年的50%-65%以上，调整后毛利率同比提升30-50个百分点。驱动力
《卫报》观点：AI 对决数学家——人类仍是该领域核心，科技公司却拒不承认 | 社论
OpenAI 声称其智能体已解决纳维-斯托克斯问题。但关于其工作的实用性和独立性仍存疑问。9月8日，OpenAI 宣称其 AI 智能体解决了纳维-斯托克斯问题，这是数学界最著名、最困难的挑战之一。若由人类解出，本可获得奖金和同行赞誉。该声明反而引发了部分数学家所谓的领域“生存危机”，并招致 OpenAI 滥用人类成果的指责。 纳维-斯托克斯背后的数学难以理解，但数学家们的批评对艺术家、办公室职员或
从内容到数据，人工智能时代的竞争
卢盈瑾：围绕人工智能的争议开始追溯模型能力建立在什么之上，训练材料从何而来等，已从企业内部的技术选择进入版权、监管与公共政策讨论。 模型究竟学习了什么，它所依赖的内容又从何而来，过去主要是技术问题，如今已经进入版权与监管讨论。2024年，欧盟《人工智能法案》（AI Act）正式通过，对通用人工智能模型提出新的透明度要求，包括公开足够详细的训练内容摘要，并建立遵守欧盟版权法的政策。这些规定并未直接解
OpenAI遭控窃新闻内容训练AI 纽时批明知故犯
根据一份法院文件显示，纽约时报指控OpenAI利用数百万篇新闻文章训练AI模型，犯下「规模惊人的盗窃行为」。图为位于美国纽约的纽约时报大楼。（路透社）（中央社旧金山17日综合外电报导）根据今天解封的一份法院文件，「纽约时报」指控OpenAI利用数百万篇新闻文章训练旗下AI模型，犯下「史无前例、规模惊人的盗窃行为」。法新社报导，总部位于旧金山的OpenAI撷取超过1000万篇文章内容，其中有近1/3
新公布的未删减文件显示，一位微软高管将人工智能数据抓取行为称为“人类历史上最大的劳动盗窃行为”。
纽约时报三年前对OpenAI和微软提起的版权诉讼中，新披露的未删节信息揭示了一项承认：人工智能抓取行为等同于盗窃，且人工智能产品对出版机构构成重大威胁。 根据诉状，微软的一位高管私下将两家公司的人工智能训练实践描述为“盗窃”，而OpenAI的高层则表示，其人工智能模型对为其提供训练数据的出版商和记者构成了“生存威胁”。 解封的材料还详细说明了这些公司据称如何绕过付费墙、在未被告知的情况下获取和使用
巨头的AI账本（二）：阿里和腾讯谁能先看到AI回报？
同样重金投入AI，阿里希望把算力和模型卖出去，腾讯则更想用AI改造原有业务。两家公司花的是同一种钱，算的却不是同一本账。 【编者按】 两三年前，资本市场还在担心科技巨头错过AI。到了今天，数以千亿计的资金已经变成数据中心里的芯片、服务器和机房，这些钱花得值不值，又要多久才能赚回来？ 最新一季财报让这笔账变得越来越具体。资本开支快速增长，自由现金流开始承压，随后而来的还有折旧和投资回报问题。我们由此
应对人工智能就业危机的七大构想
作者：赛杰尔·基尚 构建人工智能的竞赛引发了人们的担忧：这项技术将消灭数百万个工作岗位——尤其是白领岗位——并使财富集中。尽管这种大规模失业尚未到来，但研究人员表示，人工智能已经在减少某些领域对入门级职位的招聘。 政策制定者、经济学家和科技领袖正在争论如何防止大量劳动力被取代——或者在发生这种情况时减轻冲击。随着争论的展开，最大的人工智能公司的高管们越来越多地呼吁采取措施，减缓先进模型的开发，以帮
工党会向科技巨头屈服——还是会保护普通澳大利亚人的权利？
政府提案泄露的文件显示，阿尔巴尼亚政府正在考虑根据版权法扭转澳大利亚人的基本权利。 该提案提到了“选择退出模式”。这将允许人工智能公司在澳大利亚的开放互联网上进行培训。你发布的每张家庭照片、每个小企业网站、每个网站都将是人工智能公司的公平游戏，除非你选择退出。 目前，根据澳大利亚法律，公司如果想要使用您的内容，必须征求许可。这个提议意味着它不会。它将让个人有责任选择退出--通过一种尚未被证明有效的
人工智能时代的四种驱动力与大分化
使用AI，与拥有可被AI放大的知识、声誉、客户关系和数据，前者可以抬高所有人的下限，后者才决定谁能持续分享规模化所创造的收益。 人们寄望AI的发展能够普惠各层级的能力。事实上，AI一方面正在让普通能力趋同，另一方面正在拔高卓越能力的上限。能力的下限正在抬升，而能力的上限却正在消失。 四种驱动力正在加速这一转变。首先，AI造成的大压缩效应改变了培训基本胜任水平的成本。其次，一些任务的大分拆改变了不少
在领先AI实验室争夺数学霸主地位之际，OpenAI斥资数百万美元
在领先AI实验室争夺数学霸主地位之际，OpenAI花费数百万美元攻克了纳维-斯托克斯问题。竞争对手已开始挑战AI迄今最大的数学突破。
OpenAI数学领域取得突破 但相关成果归属存在多方争议
ChatGPT开发商OpenAI宣称攻克数学界一大难题后，卷入了与一名数学家的公开争执。这名数学家此前正与其头号竞争对手Anthropic的一名研究员开展相关研究。OpenAI于周二宣布，一款尚未对外发布的内部模型求解出了纳维-斯托克斯方程。这道复杂数学难题的悬赏奖金高达100万美元。 但纽约大学数学家特里斯坦・巴克马斯特对此成果提出指控，称OpenAI存在不当行为。巴克马斯特此前曾与Anthro
AI经济：价值创造与价值攫取的思考框架
谈及AI大模型，最直观的感受便是可以向模型提问，并快速获得答案。在人类历史上，依靠个体从基础教育到职场实践的持续学习、经验沉淀，以及人与人之间的交流互动。传统模式下的认知生产具有高度个体化特征，效率偏低，呈现规模不经济的特点。AI大模型在一定意义上实现了认知的规模化生产，构成一场颠覆性变革。 由此，从经济学视角出发，我们可以提出两个核心问题。第一，认知的规模化生产如何组织？其投入—产出具备怎样的经
领跑前沿领域，关键在于商业模式而非AI模型
里德的观点是达里奥·阿莫德伊和其他前沿人工智能实验室领导者可能非常关心人工智能的安全，但“步伐前沿”的呼吁也符合他们的经济利益。 随着Anthropic和OpenAI准备上市，并试图说服投资者，他们有一天可以大规模盈利，花费数十亿美元来发展最大和最有能力的模型可能不是最好的推销方式。 即使大型语言模型进展甚微，但它们已经做得足够多了，对这些公司和经济来说，它们将带来难以置信的利润。 现在，方程式是
香港理工建议警惕数据垄断风险：所有数据被几家公司掌握是极其恐怖的
快科技9月18日消息，近日香港理工大学人工智能高等研究院执行院长、生成式人工智能讲座教授、InfiX.ai创办人杨红霞公开发声，提醒全行业都要高度警惕生成式AI快速发展背后潜藏的数据垄断风险。 在这位长期跟踪AI技术底层逻辑的专家看来，目前市面上大家熟知的所有主流大模型，不管是阿里千问、字节豆包还是海外的ChatGPT，本质上全都是中心化架构的大模型，这类架构的运行逻辑，就要求使用者必须把所有数据
根据拟议的新规，澳大利亚人发布到网上的所有内容都可能被抓取用于人工智能。这将如何影响你？
如果您在社交媒体上发帖，该平台将控制人工智能公司对您内容的访问权限，而不是您。 gorodenkoff/ Images/iStockphoto根据阿尔巴尼亚政府正在考虑的全面改革，人工智能公司可以默认不受限制地访问澳大利亚人在线创建的所有内容。 你的帖子和在线存在可供争夺，工党正面临大型科技公司的压力，要求其合法化。这就是版权改革的含义。 在大多数情况下，你拥有你在网上创建和分享的内容，这意味着你