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当AI无处不在，TI用全栈嵌入式边缘AI方案破解AI落地“老大难”
从云端到边缘，今天AI正深刻改变人类与物理世界的交互方式。从医疗可穿戴设备、智能家居、工业自动化到具身机器人，边缘AI凭借低延迟、高安全、高可靠等独特优势，给不少行业带来了AI落地新解法，海量AI应用直接在终端设备本地完成实时感知、推理与决策。 作为边缘AI部署的关键载体，以微控制器为代表的嵌入式芯片正迎来新一轮智能化升级。然而将AI能力下放至资源受限的边缘节点，需要攻克成本、功耗、安全等诸多维度
前OpenAI研究副总裁：人类研究员的时间还剩2年，整个AI研究迅速走向自动化
在当前的人工智能领域，一方面是技术一日千里的狂飙突进；另一方面，则是被无尽的代码与实验压榨至极限的疲惫。 ‘我们的工作只剩最后几天了，趁现在还能干就多干点，之后我们就可以全都休息了。’”前OpenAI研究副总裁 Jerry Tworek 在近期的访谈中抛出了这个略带黑色幽默的观点。 在他看来，这绝非一句简单的玩笑。随着“原生智能体（agent-native）”时代的到来，AI自身正迅速接管研发工作
打破“算力存储通信”三堵墙，升腾超节点给出十万亿大模型训推“最优解”
如果说2026年的AI圈只有一个关键词，那必然会是“智能体（Agentic AI）”。 从能聊到能干，智能体浪潮下，AI在各领域开始加速赋能，AI编程的爆发进一步带来生产力的质变，在各行各业掀起变革。 随之而来的是AI推理需求呈指数级爆发，2030预计全球每月Token消耗数将超过120千万亿，暴涨24倍。 为了支撑更强的Agent处理更复杂的任务，模型也越来越大，顶级MoE模型参数量直接来到“十
OpenAI解出千禧年数学难题后，Altman下一目标：攻克室温超导？
OpenAI正将AI驱动的科学发现推向更广阔的领域。9月8日，OpenAI宣布，其内部AI系统已提出纳维-斯托克斯方程存在性与光滑性问题的解决方案，并通过Lean形式化验证。这是七大千禧年大奖难题之一，也意味着AI在前沿数学研究中的能力再次向前迈进。 据OpenAI官网公告，这套系统由约1万个并发智能体组成，从启动到形成解决方案耗时约88小时。OpenAI称，完成证明所使用的内部模型“能力显著超越
进入AGI时代：新一轮的AI革命
9月初，OpenAI发布新一代模型GPT-6 Astra，将其称为“世界上最智能、最对齐的模型”。这不是一次寻常的版本迭代。OpenAI总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）表示，Astra在网络安全、专业工作、软件工程和科学研究等领域实现了“代际跃升”，并暗示这可能是通用人工智能（Artificial General Intelligence）(AGI)时代到来的标志。硅谷的措辞历来
联想的“AI平板”实验：从装上一个App，到重写一台设备
凤凰网科技讯（编辑/杨睿琪）9月21日，在联想的一场AI能力展示现场，产品经理捏了一下笔身，在平板上画出一个圈——端侧模型实时处理笔触信号，结合页面内容判断意是图表，弹出编辑与提取。不需要切换应用，也不需要点任何功能键。 这个细节，是理解联想正在做的事情的一把钥匙9月18日，在接受凤凰网科技等媒体采访时，联想集团高级副总裁、全球创新中心负责人贾朝晖，联想集团高级副总裁、联想中国消费业务群总经理张华
华为发布AI行业落地新路径：“七步法”、“垂直作战组织”、“DIMAK”
智东西9月18日报道，今日，在华为全联接大会2026上，华为发布了“AI落地七步法”与“DIMAK工程体系”，依托行业垂直作战组织，以“新方法、新组织、新工具”破解Agentic AI深度嵌入行业核心场景、规模化应用难题。 “AI落地七步法”是面向行业推动场景落地的关键步骤路线指南，回答“怎么走”； “DIMAK”工程体系，则回答“用什么走“，提供五类工程工具，支撑企业快速用好AI。 华为还发布了
把时间还给科学家：华为如何筑牢AI科研底座
真正进入具体研究场景，AI科研的价值才开始变得具体。凤凰网科技 出品作者｜杨乐拿到诺贝尔奖的，永远是科学家。很少有人会注意，科学家身后站着什么。 2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质结构预测领域的科学家，AlphaFold由此成为AI进入基础科学的标志性案例。但一个模型能够预测蛋白质结构，只是故事的开始。 一篇论文可以在几个月里完成，一套科研基础设施却可能需要几年、十几年。 AI for Scienc
代理安全是一个价值数十亿美元的挑战，有待聪明的初创公司来解决
在人工智能模型领域，安全往往被视为事后补救，这一点从智能体入侵组织和个人、以及智能体失控引发的其他安全事件日益增多中可见一斑。这也为企业提供了推出新解决方案的机会。网络安全投资者和加速器高管表示，这并不令人意外。梅林集团首席战略官马特·哈特曼（Matt Hartman）表示：“一方面，我们不应惊讶于能力日益增强的智能体正以富有创意且有时出人意料的方式实现其目标；另一方面，我们不能将有害行为视为不可
微软推动Windows 11全面迈向本地端侧AI运行
微软正在对Windows 11的底层人工智能战略进行重大调整，计划逐步摆脱对键盘实体Copilot按键以及网页端侧边栏的初级依赖，全面转向在用户PC本地直接高效运行大型AI模型的全新阶段。这一转变标志着微软对AI与操作系统的融合探索正从表层的交互呼出入口，深入到操作系统的底层计算架构之中。 在过去两年中，微软为普及Copilot采取了密集的软硬件捆绑策略，包括联合OEM厂商在PC键盘空格键右侧新增
当AI办公都在拼“能做多少事”，库库AI在拼“每件事做得多准确专业”
在AI遍地走的2026年，AI办公早已不是新鲜赛道。各大平台争相加码，功能更新层出不穷，但行业也陷入了明显内卷：多数产品都在比拼“功能数量”，追求一键生成、全覆盖场景，却普遍忽略了职场人的真实痛点——AI输出内容空洞、数据失真、无法溯源，看似万能，真正落地到金融、学术、研报、企业办公等复杂、专业场景却“不敢用、用不上”。 AI办公成大厂必争之地随着数字化办公全面普及，AI成为办公效率升级的核心抓手
不造手机，阿里凭什么做AI手机“Agent底座”？
智东西9月23日报道，刚刚，网信部公告新增荣耀YOYO Claw等3款手机端侧生成式AI服务备案。就在昨天，2026云栖大会现场，荣耀刚宣布即将发布的Magic9系列将成为首批搭载阿里Qwen Intelligence的正式机型，荣耀Robot Phone同步支持。 此前苹果智能国行版备案时，曾传出引入千问大模型。如今荣耀与千问的合作首先“靴子落地”，AI手机产业分工格局加速变化。 Qwen In
OpenAI的科林·贾维斯表示，企业人工智能的瓶颈在于部署，而非模型。
周三，OpenAI负责推动AI技术在实际应用中的工程师Colin Jarvis表示：大多数在应用企业级AI技术时遇到困难的公司，并非在等待更先进的模型。Colin Jarvis指出，在大约80%的情况下，问题出在AI技术的部署环节——这些公司还不知道该如何将AI技术有效地引入实际业务中、如何对其进行管理，也不知道如何确保能够信任这些AI系统的可靠性。 Jarvis目前负责领导OpenAI的“前端部
有了Tabby，一位前会计师正利用人工智能让会计师变得多余
2025年5月，阿哈德·阿里（Ahad Ali）还是一名成功的会计师，负责管理着一个由20人组成的团队，每年处理超过2000份财务报告。他说：“我们的工作内容包括记账、会计核算、销售税的申报以及各种税务事务。”那是一份稳定的工作，本来应该很容易继续做下去的。 然而，阿里逐渐察觉到一些问题：他的工作越来越受到会计软件的限制——这些软件的设计初衷往往并非针对实际使用会计人员的需求。他对像QuickBo
通信墙不破，AI Agent算力不立！华为超节点“黑科技”详解
智东西9月19日报道，在9月17日‑19日举办的华为2026年全联接大会上，华为围绕灵衢互联超节点集群升腾960芯片、升腾960超节点、OceanStor M900 AI记忆存储等一系列AI基础设施新品，引起产业多方其中，“灵衢”成为贯穿所有发布、高频出现的关键词，引起了很多人的好奇。灵衢是什么？有什么过人之处？ 华为常务董事、ICT BG CEO杨超斌在主题为“灵衢互联，架构创新，构建Agent
深度对话联想：自主把事办完，成AI终端L3级智能“分水岭”
在一项人工智能终端测试中，题目不是写诗、总结文章，也不是让模型回答一道知识题，而是在平板上通过购物软件，购买一张过去买过的电影票。 乍看之下，这个任务平常得不能再平常。用户甚至不需要知道背后用了什么模型，只会关心票有没有买对：影片、影院、场次、座位和支付环节能否被准确衔接，遇到权限确认、页面变化或网络波动时，系统是否知道下一步该做什么。 但对AI终端而言，这恰恰是一道比聊天难得多的综合题。它要求设
顶尖风投a16z：顶尖人才涌向AI基建，基础设施设计将“推倒重来”
需求以千倍速扩张，而芯片、内存、电力、数据中心的供给最快也要三到五年才能跟上——顶尖风投a16z认为，在需求呈现指数级增长、核心组件订单已排至数年后的背景下，传统的计算堆栈已被推至物理极限，一场围绕AI时代的基础设施重构正在全面开启。 近日，硅谷顶级风险投资机构a16z（Andreessen Horowitz）正式宣布推出"机器时代基金"（Machine Age Fund），专注投资AI基础设施领
AI 想包办你的一切，高通想包办你的 AI
手机里的 AI 已经能写总结、修照片、陪你聊天，可当你想真正把一件事交给它——安排一次出差、跟进一个项目、订下一场聚会——它常常又把问题原样还给你：我好像不明白。 2026 年，AI 正在从「回答问题」走向「执行任务」，而真正的智能体，不会只活在某一台设备里：电脑上开好的头，手机应该接得上；耳机听到的吩咐，手机应该办得成。 设备各有各的聪明，人却还得负责穿针引线——这正是高通想解决的问题。 今年骁
让人工智能大军来吧！既然人工智能已经变得“自由”（即可以自主发展、不受人类控制），它们才是我们现在唯一能保护我们的力量。
2026年上半年，不可预测的代币账单一直困扰着AI实验者。随着他们更深入地探索这项技术，常常发现只有经过令人意外且不愿承担的支出，才能取得有用的成果。我们已从“代币最大化者”转变为“代币节约者”，仔细计算发送给AI服务的每一个字符。这改变了我们使用AI的方式，让用户专注于不断跳动的计费器，而无法放眼探索更多可能性。这种局限在八月中旬被打破，阿里巴巴发布了Qwen3.8-27B，这或许是迄今逐字节构
当人工智能解出“千禧年难题”，人类还需要亲自做数学吗？
【编者案】什么是信息，什么是知识？在 AI 时代，两者有怎样的差别，又有哪些知识是仍然值得拥有的？人工智能发展正对许多学科带来冲击，尤其是在信息丰富，但需投入海量计算资源的领域，例如预测新的蛋白质 3D 结构，解决数学问题，描绘生物演化关系等。前所未有的效率工具让学科进步提速，但变化日新月异，想要辨明当下的发展方向也变得更加困难。端传媒推出“未来怎么学”系列，关心 AI 时代的学习问题，大到“还要
多家AI服务集体宕机 智谱：我们仍在线
美国OpenAI、Anthropic和xAI旗下的多项人工智能（AI）服务星期四（9月3日）先后出现故障。中国AI公司智谱随后在社交媒体发线）。” 据彭博社报道，故障最早于美国东部时间9月3日上午9时23分左右集中出现。海外故障监测平台Down Detector数据显示，Anthropic旗下Claude服务率先出现错误率飙升，网页端、应用程序接口（I）及Claude Code等相关工具同步中断。
有望对标Databricks，OceanBase押注AI数据底座的万亿市场
AI落地的真正拐点，已经不在模型本身。当通用大模型足够强、足够便宜之后，真正卡脖子的，是自己的数据。散落在各处的交易记录、文档、图片、日志，以及那些还没被整理的向量，能不能被Agent真正用起来？ 正是这一问，把数据层推到了台前。当数据库的使用主体从人变成了海量Agent，数据类型从结构化扩展到多模态，要求也从“存得下”变成了统一管理、实时检索、语义理解与安全合规。这些变化正在重写整个数据市场的边
【周刊提前读】中国AI应用催生海量算力需求 国产芯片你追我赶崛起中
人工智能（AI）算力需求暴增，中国产AI芯片则迎来一轮发展红利，“得产能者得客户”。 “今年全国算力需求爆发式增长，高端卡一卡难求，变成完全的卖方市场，价格不断抬升，涨幅十分惊人。”杭州市算力资源调度服务平台浙江算力科技有限公司（下称“浙江算力科技”）业务负责人告诉财新，其平台算力已租赁一空，大集群算力产品出现多家客户排队等候的情况。 浙江算力科技为杭州国资企业，通过自建和集中社会闲置算力，统一管
国产芯片巨头入局嵌入式，海光用技术和生态破局
如今，AI加速从云端走向边缘和端侧已是大势所趋，智能体（Agentic AI）加速深入千行百业。 交通、油气、机器人、医疗、制造等一系列实体产业都已卷入智能化浪潮转型中，边缘端侧的算力支撑，成为驱动物理世界数智化转型的关键基石。 这样的变化带来了一系列新的挑战：工控场景需要兼顾微秒级实时控制与多任务并发；边缘网关需要同时承担多协议转换和数据预处理；机器视觉需要在现场完成快速AI推理。 总体来看，实