阿里巴巴CEO吴泳铭：千问团队计划训练规模5-10万亿参数的全新模型。

计划训练规模5-10万亿参数的全新模型。

阿里巴巴CEO吴泳铭表示，机器正在成为思考的主力，思考将像工业革命中的“动力”一样，成为规模化供给的商品。

未来机器思考总量将是人类的1000倍，而今天这一比例不到3%，至少还有几万倍的增长空间。

阿里拟推5万亿至10万亿参数超大模型 并发布新一代自研AI芯片

阿里巴巴在杭州举行的2026云栖大会上公布了迄今最为激进的人工智能发展计划。公司首席执行官吴泳铭宣布，阿里巴巴正准备训练参数规模介于5万亿至10万亿之间的新一代人工智能模型，进一步扩大其在大模型、AI芯片和云计算基础设施领域的布局。 按照阿里巴巴披露的信息，正在研发的新模型将成为通义千问（Qwen）系列的重要后续产品。公司表示，Qwen团队目前正持续推进模型架构创新和数据优化研究，希望未来模型能够

阿里吴泳铭最新演讲实录

9月22日，在2026杭州云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发表最新演讲，阐述了对“机器智能”时代的思考。机器正在成为思考的主力，智能正在成为一种规模化的商品，未来机器思考总量将达到人类的1000倍以上。上一次这样的变化，是工业革命把“动力”变成了规模化的商品。人类先后发明蒸汽机、内燃机和电，并建立起现代产业。 吴泳铭认为，机器智能时代的代表性产品还没有出现。今天的AI Coding就像1882

阿里吴泳铭：全力投入AI基础设施，机器将承担99.9%的思考工作

凤凰网科技讯 9月22日，在2026云栖大会上，阿里巴巴CEO吴泳铭表示，当前客户AI需求强劲，阿里将全力投入AI基础设施建设，目标到2032年阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW。 吴泳铭提出，机器动力已承担99.9%的物理工作，未来机器思考将以更快速度扩张，预期将承担99.9%的思考工作，顶级思考将从奢侈品变为可规模化供给的商品。他表示，AI模型、AI芯片和AI云是机器智能时代的三大基石，

从模型到办公桌，阿里AI开始寻找更多应用出口

从模型到办公桌，阿里AI开始寻找更多应用出口 闫曼：模型已经越来越强，算力投入也越来越大，但企业愿意把多少工作交给AI，AI又能进入多深的业务流程，仍处在探索阶段。 9月22日的云栖大会上，阿里继续加码AI。 阿里巴巴集团CEO吴泳铭在上午的演讲中，将AI模型、AI芯片和AI云定义为“机器智能时代”的三大基石。Qwen计划训练5万亿至10万亿参数规模的新模型，平头哥发布新一代AI芯片真武V90

阿里巴巴CEO吴泳铭今日在云栖大会表示，当前客户AI需求非常强劲，将全力投入AI基础设施建设，目标到2032年阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW。

同日，平头哥发布最强国产AI芯片真武V900，算力提升至真武M890的3倍。据悉，平头哥AI芯片的年出货量将大幅提升。

阿里巴巴计划在欧洲和中东扩大AI数据中心规模

24/09/2026 - 16:57 中国数字巨头阿里巴巴周三宣布了在海外扩建数据中心的计划，目标市场为欧洲和中东地区。法新社说，阿里巴巴是中国人工智能（AI）领域的先驱之一，其AI模型千问（Qwen）是全球下载量最大的AI模型之一。 该集团表示，未来12个月内，将在土耳其、芬兰和荷兰建立首批云区域（远程计算），同时“扩大在马来西亚、

8万亿，梁文锋也开始卷“超大”

DeepSeek也加入参数大竞赛了。据The Information报道，DeepSeek目前正在训练一个约2万亿参数的新模型；梁文锋还在近期一场投资者会议上表示，公司下一步计划继续把模型推到8万亿参数。放在一年前，8万亿还是个难以想象的数字。 但现在，Kimi K3已经做到2.8万亿参数；字节正在预训练一个最高可能达到10万亿参数的新模型；阿里也公开表示，下一代模型将向5万亿到10万亿参数推进。

阿里巴巴发布号称性能最强AI晶片 加码数据中心建设

中国科技巨头阿里巴巴星期二（9月22日）推出一款号称“算力性能最强”的人工智能（AI）晶片，并宣布进一步扩大AI基础设施投入。（彭博社档案照片） 中国科技巨头阿里巴巴推出一款号称“算力性能最强”的人工智能（AI）晶片，并宣布进一步扩大AI基础设施投入，力争到2032年将阿里云全球数据中心规模提升至20吉瓦以上。综合彭博社、第一财经和每日经济新闻报道，阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭星期二（9月22日）

阿里加码AI办公场景争夺 千问办公软硬件新产品齐发布

2026年9月22日，杭州，2026云栖大会上，千问办公CEO陈宇森正式发布AI硬件QwenNote A2。图：视觉中国　　【财新网】用智能体投入办公场景已经成为科技巨头继聊天机器人之后另一个共识。在9月22日-24日云栖大会期间，阿里旗下千问办公推出面向企业的上下文数据管理的产品“企业上下文”（Enterprise Context）以及AI Agent硬件产品QwenNote。　　7月，阿里巴巴

对话比尔·盖茨：中美大模型各有4家 能够保持最先进水平

今日，盖茨基金会掏出 10 亿美元“砸”向人工智能，宣布将在未来两年花费重金，推动这项前沿技术不只为富人服务，也能帮最贫困的人改变命运。在交流中，盖茨不仅高度评价“中国大模型表现非常出色”，剖析开源技术对于全球贫困地区的重要意义，还就外界关心的“数据中心耗电与环保焦虑”“AI 对就业市场的冲击”以及“中国人形机器人发展”等热点话题分享了观点。 他曾直言，商业资本容易忽略市场失灵与社会隐患，“AI

阿里Qwen4和下代视频模型训练中，Qwen4.5后模型将扩展至5-10T参数

IT之家 9 月 22 日消息，IT之家今日从 2026 年云栖大会现场获悉，阿里巴巴公布了大模型一系列进展，大模型递归自我改进已初步进入模型训练、推理及芯模协同等环节中，基于新一代架构的 Qwen4 已在训练中，未来 Qwen4.5、Qwen5 等版本将扩展至 5-10T 参数。 同时，阿里的视频生成模型、语音模型、图像模型、世界模型、音乐模型以及全模态模型等均在当天或近期推出新版本。 阿里全新

阿里巴巴计划开发5万亿至10万亿参数AI模型，并发布新芯片

千问办公押注的企业上下文，是 Agent 时代的组织语言

在大模型在拼命刷 Benchmark 卷编程的时候，「不能说话」的 Jev 却意外成了 AI 圈的新顶流，究其原因，大模型应用的价值正在从「生成什么」，进一步延伸到「能否理解复杂信息，并据此做出可靠判断」。放到企业办公场景里，这个问题尤为明显。 员工的一句「帮我整理报价」，背后可能同时牵涉客户历史、库存状态、折扣规则、审批权限和部门协作。AI 如果只会生成文档，却不了解这些业务背景，输出再完整，也

阿里巴巴将在欧洲中东增设数据中心 加码AI布局

中国科技巨头阿里巴巴正加快在欧洲和中东扩建数据中心，推进总规模达20吉瓦（GW）的全球基础设施建设。此举正值中美在人工智能（AI）晶片和模型领域竞争加剧之际。 据彭博社报道，阿里云智能首席技术官与国际事业部总裁李飞飞星期三（9月23日）在杭州举行的云栖大会上说，阿里巴巴将在未来12个月内，分别在土耳其、芬兰和荷兰设立首个云区域。 阿里巴巴还将在马来西亚、德国、阿联酋、法国和香港扩大数据中心布局，提

马斯克：中国AI大模型单位算力产出近全球顶尖，2-3年补齐算力缺口

原标题：马斯克惊叹中国AI大模型“单位算力产出性能几乎是全球顶尖水平”，预计两到三年内就能靠光刻技术与芯片制造补齐算力缺口IT之家 9 月 23 日消息，特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克今日接受了央视财经专访。 当谈及 AI，他表示中国的 AI 大模型整体而言非常出色，单位算力产出的性能几乎全球顶尖。 他认为，中国解决算力问题的速度会比大多数人预想更快。粗略估计，大概两到三年内，中国就能依靠光刻技

刘大一恒出任阿里Qwen大语言模型项目负责人

据市场传闻及内部知情员工透露，阿里巴巴集团已正式任命AI研究人员刘大一恒出任 Qwen（通义千问）大语言模型项目负责人。 本次人事调整，是继今年阿里多轮组织重组之后，进一步理顺Qwen团队管理层架构，为通义千问后续技术迭代、业务落地确立管理主线。 今年3月，原千问系列大模型技术负责人林俊旸离职，阿里云CTO及通义实验室负责人周靖人代管Qwen模型一号位，原预训练核心负责人刘大一恒则接管后训练与Co

阿里巴巴投资前员工AI测试实验室，估值达25亿美元

阿里巴巴集团控股有限公司将牵头对AI训练与基准测试初创公司UniPat AI进行3亿美元投资，估值达25亿美元，这是对一位前实习生的信任投票。 据知情人士透露，这轮融资即将完成，腾讯控股有限公司以及红杉中国（现更名HSG）等此前投资方也参与其中。相关谈判仍在进行中，交易细节仍可能发生变化，知情人士要求匿名讨论私人信息。 UniPat由李宽创立，专注设计真实场景来测试和评估人工智能模型。李宽去年曾在

【市场洞察】瑞银：中国AI模型性价比突出 中美差距缩窄至3到6个月

【财新数据专稿】“中国模型在成本优势上面展现出的全球竞争力。中国的模型无论是前期的训练研发阶段，还是后期的推理、使用阶段，展现出来的性价比或者绝对的成本都还是比国外的竞品是显著低的。”瑞银互联网分析师熊玮在瑞银近期举办的2026年A股研讨会上表示。熊玮对中国模型在全球市场获取更多份额保持乐观。 模型能力持续提升，中美差距缩窄至3至6个月过去两三个月间，国内多家领先模型厂商密集发布了新一代产品。其中

Meta预计每年在Anthropic的AI模型上支出高达100亿美元

Meta已成为Anthropic最大的客户之一，与此同时，马克·扎克伯格一直在公开抨击该公司。 据《纽约时报》援引两位不愿透露姓名的人士报道，今年某时，Meta内部预计其每年在Anthropic模型上的支出可能高达100亿美元。

记者手记｜英特尔眼中的智能体大机会

美国加利福尼亚州圣何塞，英特尔标志。图：视觉中国　　【财新网】“预计到2026年底，超过80%的企业应用将至少嵌入一个AI智能体。IDC预测，到2031年，中国企业场景中的活跃智能体数量将达到3.5亿个。中国大模型现在每天的Token调用量已增至2024年初的5000倍。”　　在9月22日到23日举办的英特尔技术创新与产业生态大会上，英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立给出上述预测称，就A

有望对标Databricks，OceanBase押注AI数据底座的万亿市场

AI落地的真正拐点，已经不在模型本身。当通用大模型足够强、足够便宜之后，真正卡脖子的，是自己的数据。散落在各处的交易记录、文档、图片、日志，以及那些还没被整理的向量，能不能被Agent真正用起来？ 正是这一问，把数据层推到了台前。当数据库的使用主体从人变成了海量Agent，数据类型从结构化扩展到多模态，要求也从“存得下”变成了统一管理、实时检索、语义理解与安全合规。这些变化正在重写整个数据市场的边

华为高层内部万字长文：对于ICT业务及计算领域，华为的目标是成为英伟达

近日，华为心声社区对外披露了监事会主席郭平与新员工座谈纪要。在这份近万字的纪要中，郭平回应了人工智能、大模型战略、6G等大众关心的热点话题。 去年6月，华为创始人、首席执行官任正非在接受《人民日报》采访时，称“人工智能也许是人类社会最后一次技术革命”，并认为人工智能发展要经历数十年、数百年，中国有很多优势。 最大的机遇“全球顶尖企业正高度关注并积极实践人工智能的应用。我们也将实现人工智能视为华为最