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顶尖风投a16z：顶尖人才涌向AI基建，基础设施设计将“推倒重来”
需求以千倍速扩张，而芯片、内存、电力、数据中心的供给最快也要三到五年才能跟上——顶尖风投a16z认为，在需求呈现指数级增长、核心组件订单已排至数年后的背景下，传统的计算堆栈已被推至物理极限，一场围绕AI时代的基础设施重构正在全面开启。 近日，硅谷顶级风险投资机构a16z（Andreessen Horowitz）正式宣布推出"机器时代基金"（Machine Age Fund），专注投资AI基础设施领
a16z 创立11亿美元‘机器时代’基金，以‘加速人工智能的物理建设’
这家以软件为重点而闻名的公司，将开始向人工智能背后的硬件投入更多资金。
“天坑”专业，有救了？
据中心（IDC）团队招聘信息，围绕AI算力基础设施建设招募人才，岗位要求本科及以上学历，电气、暖通、环境、土木等相关专业加分，引发热议。 徐盛本科就读土木工程专业，毕业后从事民用建筑结构设计已有8年。看到该招聘后，他立即投递了简历。他表示，传统土木行业近年来有所下行，土木工程甚至被称为“天坑”专业，他也一直在寻求转行机会。为了准备这次应聘，他还专门学习了数据中心设计规范。 此次招聘，也释放出Dee
桥水基金：AI基建交易大多已被定价，仅持有“很小仓位”
全球最大对冲基金之一桥水基金对AI基础设施投资主题的热情正在降温。桥水管理首席投资官Greg Jensen表示，AI基建相关交易的上行空间已大部分被市场定价，基金正将目光转向其他投资机会。 据科技媒体The Information报道，Jensen直言，"两年前这是一笔极好的交易，但如今大部分已被定价。" 他透露，桥水目前在AI基建方向上仅持有"很小的仓位"，并将投资重心转向AI带来的"颠覆与应用
AI基础设施热潮未完，这位业绩突出的基金经理转向公用事业和能源管道
基金经理布罗克·坎贝尔开玩笑说，他的孩子们“宁愿停水停电，也不能没有 Roblox”。 玩笑归玩笑。纽约梅隆全球基础设施收益ETF经理坎贝尔最近接受《市场观察》采访时表示，他认为电信和数据服务已经成为不可或缺的基本需求。 坎贝尔说：“经济走弱时，人们不会轻易把这些服务停掉。对投资组合来说，这提供了非常好的稳定作用。” 这只基金获得晨星五星评级，过去三年的年化回报率为21%，高于基准标普全球基础设施
AI建设潮正成为美国历史上规模最大的经济豪赌
美国的人工智能基础设施建设，正朝着成为美国历史上规模最大的经济押注发展，其规模远超铁路、高速公路体系以及互联网基础设施建设等以往大型投资项目。 数据中心支出规模已超过运河、铁路和电网建设总和——它正在创造就业和财富，同时也在推高通胀。根据经济学家斯泰恩·范·纽尔伯格（Stijn van Nieuwerburgh）发表在布鲁金斯学会的新估算，2025年至2032年，美国数据中心及相关人工智能基础设施
人工智能建设正成为美国历史上最大的经济赌注
人工智能建设有望成为美国历史上最大的经济投资，其规模将超过其他大型基础设施项目（如铁路、公路系统和互联网基础设施）的投入。 数据中心建设的支出超过了运河、铁路和电网建设的总和，这不仅创造了就业机会和股市财富，但也加剧了通货膨胀，并对住房市场产生了压力。
数据中心成了美国最重要的就业制造机之一
半年砸出过去两年的量。A16Z数据，美国劳工统计局（BLS）最新估算显示，数据中心建设支出仅六个月就跳涨约 250 亿美元，相当于之前两年的累计涨幅。 更关键的是就业。自美联储加息以来，美国建筑业职位空缺一路阴跌，其他建筑活动大幅放缓，建筑业职位空缺去年触底时不足 20 万个，如今已回升至 30 万个以上。 自 2022 年以来，AI 基建已为美国新增约 30 万个建筑及专业技工岗位，其中仅过去一
普华永道估计全球人工智能基础设施支出可能突破31万亿美元
普华永道分析师预测，随着企业推进大量数据中心交易，到2050年，全球人工智能基础设施支出可能超过31万亿美元。 美国芯片制造商高通周二宣布与亚马逊达成一项大规模AI芯片交易，同时TikTok正在芬兰扩大其数据中心容量，作为欧盟范围内140亿美元计划的一部分。 随着数据中心可能成为重要的外交工具，亚洲也在加紧行动：菲律宾本周推出了一项人工智能“总体规划”，日本则再投入600亿美元，计划到2033年将
Z世代押注AI技能以提升赚钱能力
随着AI重塑初级工作，年轻员工正利用这项技术提高生产力、打造作品集并追求新的职业。
盛松成：地方须摒弃AI投资对房地产的“替代”幻觉
今年以来，全球大型科技企业持续扩大AI基础设施资本开支，带动中国电子信息产品出口；国内集成电路、信息服务和算力相关投资保持较快增长。在此背景下，不少地方政府将AI基础设施投资视为“接棒房地产”的未来选项，以财政补贴、专项债和城投垫资等方式大规模建设智算中心，试图复制类似房地产“投资—增长—财政”的闭环。然而，AI基础设施与房地产在就业吸纳、消费拉动、财政循环和金融属性四个维度上存在根本差异，若不及
看看加速数据中心繁荣的新建筑技术
随着科技巨头竞相确保计算能力并抢占先机，AI数据中心正以创纪录的速度建设。
DeepSeek核心工程师长文刷屏：《我不得不把才华埋葬在昨天》
9月14日，刚刚交付DeepSeek V4.1核心算子的青年工程师刘胜与，以一篇记录技术变迁与个人心路的长文《我不得不把才华埋葬在昨天》在海内外技术社区持续刷屏，引发关于AI时代开发者命运与技术演进的广泛讨论。 词条#我不得不把才华埋葬在昨天#也冲上知乎热榜第一。 作为大模型底层的核心构建者之一，DeepSeek机器学习系统工程师刘胜与的技术履历十分突出。他是北京大学2021级计算机“图灵班”成
A16z合伙人表示，硅谷对AI‘永久底层阶级’的担忧是一种‘黑暗幻想’
情况从未如此美好，真的，几乎从各个方面来看——从机会的分布之广，到我们能接触到的技术，再到我们被允许拥有的雄心壮志，以及正在……的公司数量。
网络安全崛起：AI隐患叙事下，网安何以成为软件板块最强反转？
过去三周，AI 一面是模型能力继续狂奔，另一面是 OpenAI 在8月底宣布自研模型在7月成功入侵了全球最大的开源模型托管平台 Hugging Face，并因此暂停了最新模型的强化学习训练。当攻击方与防御方同时被 AI 加速，网络安全的定价逻辑正在被重写。 我们结合 Gartner、IDC 及美股龙头财报交叉验证，为什么在软件股整体承压的背景下，网络安全成为最确定的反转主线——AI 隐患对网安市场
人工智能正在引发严重的安全问题……同时也加剧了寻找这类高技能人才的压力。
网络安全可能是AI的下一个就业大爆发领域。Box首席执行官亚伦·莱维近日在X上发帖称，随着模型在发现和利用漏洞方面的能力日益增强，用于网络安全的AI“即将垂直起飞”。他告诉商业内幕网，这可能使网络安全成为“最热门的，如果不是最热门的，职位类别之一”。随着威胁成倍增加，企业需要能够对警报进行优先级排序、调查风险、推荐修复方案并实现自动化补救的系统。莱维表示，人类仍将负责监督和最高风险的决策。这位首席
人工智能金属的投资逻辑
当工业革命从信息化走向人工智能时代，全球产业体系面临深刻变革。以数据、电力、算力、传输、存储、算法为基础的投入要素，正在重塑智能经济时代的生产函数。2024年9月工信部等十一部门联合印发《关于推动新型信息基础设施协调发展有关事项的通知》，提出人工智能基础设施包括人工智能算法框架、面向应用的人工智能算法平台和公共服务平台、用于算法模型训练的公共数据集等形态。新型信息基础设施、智算中心、超算中心、边缘
福克斯新闻AI通讯：推动蓝领就业热潮的行业
今日要闻：全球最热门的行业之一正在推动蓝领就业热潮。从Netflix到10种方式，这种隐藏的技术基础设施悄然支撑着现代生活。OpenAI及100多家公司警告称，人工智能驱动的网络攻击即将激增，呼吁全球防御行动。安全帽：人工智能背后的基础设施建设竞赛正在为美国蓝领劳动力创造新的繁荣，建筑公司争相填补建设数据中心、电力系统及维持技术运行的设施岗位。 隐藏：数据中心是支撑现代生活大部分方面的隐藏基础设施
Breakingviews - 评论：数据中心新贵让人想起早前的宽带热潮
尽管科技巨头引领着人工智能的发展浪潮，但像CoreWeave和IREN这样的独立运营商在基础设施建设中扮演着重要角色。 这些“新云”企业与千禧年之交曾飙升而后崩盘的另类电信运营商有着惊人的相似之处。
2026年AI推理硬件革命：从训练转向部署
从训练转向部署2026年AI推理硬件革命：从训练转向部署到部署2026年，人工智能行业已从专注于模型训练转向人工智能推理，这得益于推理模型和代理式人工智能的兴起。 这一转变暴露了传统GPU的内存带宽瓶颈，催生了新的硬件策略。 英伟达和亚马逊等行业领导者正在采取“系统方法”，将用于预填充阶段的计算密集型芯片（例如英伟达的Vera Rubin GPU、亚马逊的Trainium）与用于解码阶段的以内存为
“我们一年不做30笔投资”：Vijay Pande谈在a16z管理40亿美元后转向小规模押注
Vijay Pande——去年离开a16z约40亿美元的生物技术业务，创办了规模小得多、以AI为先的VZVC——谈论了为什么生物学终于从“发现”科学转向“工程”科学，为什么临床试验仍然极其昂贵，以及为什么他认为开放、共享的数据集（而非封闭的数据集）才能真正让AI改变医学。
AI基础设施撞上“墙”！Marvell：铜连接、内存瓶颈成下一阶段算力扩张关键
AI算力竞赛正从单纯的芯片之争，演变为一场涵盖互连、内存与网络的系统级博弈。 Marvell高管近日在Six Five Summit 2026上指出，随着推理模型驱动内存需求急剧膨胀、数据中心规模突破物理极限，铜连接已逼近性能天花板，光学互连与内存扩展技术正成为下一阶段算力扩张的核心变量。Marvell定制云解决方案业务执行副总裁Will Chu表示，市场长期聚焦于XPU本身，却忽视了围绕XPU的
中国AI技术急追美国 私人投资为何仍严重落后？
中美顶尖AI模型的性能差距已缩至不足3%，但私人AI投资却相差超过20倍。中国能否以更高效率及国家资本，长期抵消美国的私人投资优势？作者李世达，本文只代表作者本人观点。 如果只看模型排行榜，中美人工智能竞赛似乎已逐渐进入势均力敌的阶段。DeepSeek崛起后，阿里千问等中国模型持续迭代，美国企业已不再像数年前般稳占绝对领先。斯坦福大学《2026 AI Index》显示，截至今年3月，中美顶尖模型在
AI行业冒出一批高薪新岗位，不用会写代码
别只盯着写代码，AI 最缺的岗位已经转移到了电力和机房。在美国弗吉尼亚州阿什伯恩，James Waddy 每天在 Digital Realty 的数据中心里走约 3 万步。他闻设备有没有烧焦的气味，摸管道检查裂缝，还要留意屋顶设备遭鸟破坏的迹象。 我们谈论 AI 与就业，常常先想到屏幕里的变化：代码自动生成，文案几秒写完。把视线移开一点，还能看到另一份工作清单。 有些人专门找模型的麻烦，有些人设计