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OpenAI前沿数学训练数据来源与数据使用边界遭深度质疑
伴随OpenAI高调宣布其内部人工智能系统成功攻克困扰数学界近百年的“千禧年大奖难题”之一——纳维-斯托克斯方程（Navier-Stokes）的存在性与光滑性问题，一场围绕前沿模型底层训练数据来源、科研知识产权归属以及学术伦理的巨大争议迅速在全球学术界与科技行业引爆。 在人工智能逐步侵入基础科学研究前沿的当下，OpenAI这类巨头的高阶数学推理模型究竟从何处汲取关键养分，以及科研人员在日常使用商业
OpenAI在数学领域的明显突破引发了深刻的问题
它引发了关于这门学科应该如何运作的争议
OpenAI数学领域取得突破 但相关成果归属存在多方争议
ChatGPT开发商OpenAI宣称攻克数学界一大难题后，卷入了与一名数学家的公开争执。这名数学家此前正与其头号竞争对手Anthropic的一名研究员开展相关研究。OpenAI于周二宣布，一款尚未对外发布的内部模型求解出了纳维-斯托克斯方程。这道复杂数学难题的悬赏奖金高达100万美元。 但纽约大学数学家特里斯坦・巴克马斯特对此成果提出指控，称OpenAI存在不当行为。巴克马斯特此前曾与Anthro
数学家要求OpenAI证明未曾使用他们的成果
又有一位研究人员就驱动其日益强大的数学发现的数据问题向OpenAI提出质疑。就在一场关于该公司模型是否受益于未发表工作的激烈争论爆发几天后，第二位数学家站出来，指责这家AI巨头存在不道德和“不诚实”的行为，并且在其训练数据的来源上缺乏透明度。 在一系列Mastodon帖文中，数学家安德烈亚斯·托姆（Andreas Thom）提出担忧，称他和同事在OpenAI进行凯旋式宣布之前与ChatGPT聊天机
OpenAI即将推出的“Astra”模型中的技术引发安全担忧
OpenAI表示，其即将推出的AI模型Astra标志着在编码和计算机应用操作等能力上的提升。但据一位了解Astra开发情况的人士透露，一项提升模型性能的创新技术也意味着该模型及类似模型将更少暴露其“思考”过程，从而更难以监控其不良行为迹象。 OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼虽然这一限制对Astra来说未必是一个重大问题，但该技术已在OpenAI内部和整个行业引发担忧，即采用并强化这一技术的AI
微软高管内部文件曝光 称AI训练或是“人类历史上最大规模劳动窃取”
围绕生成式人工智能训练数据合法性的争议近日再度升温。一份在《纽约时报》版权诉讼案中解封的法庭文件显示，微软一名高级研究主管曾在内部讨论中形容当前大型语言模型的训练方式可能是“人类历史上最大规模的劳动窃取”，相关表述引发业界广泛关注。 此次曝光的言论来自微软应用科学总监布伦特·赫克特。根据最新公开的法律文件，赫克特在讨论微软、OpenAI以及其他人工智能企业利用互联网海量内容训练模型时，曾将这一过程
“你想毁掉自己的职业生涯吗？”
当地时间9月11日，包括陶哲轩、邓煜在内的25位菲尔兹奖得主联合发表《人工智能在数学中的严重错位》的声明（以下称“联合声明”），将OpenAI、Anthropic等AI公司与数学界的一场“大战”推向高潮。联合声明称，AI公司将解决数学难题作为模型能力基准的做法，对数学科学本身及数学界造成了损害，与数学共同体追求概念理解的根本目标产生了显著分歧。这一分歧近期越发明显。9月8日，OpenAI宣称其未公
OpenAI自曝6起模型“不当行为”案例
【环球网报道 记者 姜蔼玲】据美国消费者新闻与商业频道（CNBC）等外媒报道，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）当地时间9月16日披露6起人工智能（AI）模型出现“意外或令人担忧”行为的案例，其中包括隐瞒错误、捏造信息，以及未经授权在网上共享文件等。OpenAI表示，上述案例均是在过去6个月对其模型进行训练或评估过程中发现的。OpenAI在9月16日发布的文章中表示，在其中一起案例中，一个模
OpenAI宣布成立数学与AI顾问组，神秘新模型24天攻破100+世界级难题
IT之家 9 月 22 日消息，OpenAI 宣布成立“数学与 AI 顾问组”（Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence）。据介绍，该顾问组设在普林斯顿高等研究院，由九位数学家组成，将独立于 OpenAI 运作。 相较于此，更重磅的是 OpenAI 在公告中披露 —— 公司于 8 月 28 日开始训练的一个神秘模型已成功解决
OpenAI 历史性数学解题引发署名争议，光芒受掩
OpenAI 宣布其人工智能已解决纳维-斯托克斯千禧年大奖难题，这是一项潜在的历史性突破，但由于外部数学家尚未发表的研究引发了种种质疑，其光芒受到掩盖。 争议直击人工智能辅助研究的核心信任问题：研究人员能否安全地使用前沿实验室的工具来开展未公开的发现工作。 现状：OpenAI 周二表示，一个内部模型（“能力显著强于 GPT-6 Astra”）生成了三维纳维-斯托克斯方程可能在有限时间内发展出奇点的
从内容到数据，人工智能时代的竞争
卢盈瑾：围绕人工智能的争议开始追溯模型能力建立在什么之上，训练材料从何而来等，已从企业内部的技术选择进入版权、监管与公共政策讨论。 模型究竟学习了什么，它所依赖的内容又从何而来，过去主要是技术问题，如今已经进入版权与监管讨论。2024年，欧盟《人工智能法案》（AI Act）正式通过，对通用人工智能模型提出新的透明度要求，包括公开足够详细的训练内容摘要，并建立遵守欧盟版权法的政策。这些规定并未直接解
OpenAI刚宣称一项重大数学发现，一些学者表示强烈不满
这家前沿AI实验室的一项里程碑式公告，却因不当行为的指控而蒙上阴影。
擅将报道文章用于训练AI OpenAI微软再遭美两报社提告
（纽约5日综合电）继《纽约时报》后，《西雅图时报》和《新闻日报》（Newsday）也向美国法院递状控告人工智能（AI）开发商OpenAI和大股东微软，指控他们未经许可复制报道内容训练自家模型。 报道，《西雅图时报》和总部位于纽约长岛《新闻日报》在向纽约南区联邦地区法院递交的诉状中说，OpenAI与微软涉将他们网站包括须付费订阅的内容收集导入这两家公司用于训练及运作自家AI产品的资料集（datase
数学家讨厌人工智能，却又离不开它
但这并不足以让他停止使用该公司的模型——持这种观点的数学家也不止他一人。 “即使你不同意这一切，你也几乎别无选择。由于人工智能如此有用，要完全避免使用它很难，”巴克马斯特（Buckmaster）告诉《连线》杂志。“这些公司拥有垄断地位，选择余地很小，”他补充道。 自纽约大学教授指控OpenAI抄袭其方法以来，已过去一个半月。在此期间，巴克马斯特一直在使用该公司的编程智能体Codex来整理他的研究论
微软高管称AI抓取是规模空前的惊人盗窃
纽约时报提交的新诉讼文件显示，OpenAI在明知其对出版商构成生存威胁的情况下，仍复制了数百万篇受版权保护的文章。 OpenAI一直辩称，根据版权法，利用公开可获得的内容训练模型属于 “合理使用”，这一法律依据与搜索引擎访问用受版权保护的内容训练大语言模型是 “一场规模空前的惊人盗窃”，此案胜诉将“彻底嘲弄‘合理使用’这一理念”。微软发现与传统搜索引擎相比，使用其AI回答工具的用户对原始内容的点击
OpenAI有望攻克另一项千禧年大奖数学难题
还记得本月早些时候，数学家指责OpenAI试图抢占先机、争夺一道超高难度数学难题的成果，令这家公司陷入舆论风波吗？据了解该研究进展的人士透露，事实是OpenAI距离攻克千禧年大奖难题中的另一道数学难题已近在咫尺。千禧年大奖难题一共包含七大著名数学挑战，此前引发争议的纳维–斯托克斯方程存在性与光滑性问题正是其中之一。 该消息人士称，公司内部员工预计，下一个目标——霍奇猜想，有望在较短时间内得到证明。
纽约时报指控OpenAI为赚钱不择手段：明知威胁出版商生存，仍大量侵权
凤凰网科技讯月18日据《纽约时报》提交的最新诉讼文件，OpenAI在明知其对出版商构成“生存威胁”的情况下，仍复制了数百万篇受版权保护的文章，以打造潜在价值高达“天文数字”的AI技术。 目前，《纽约时报》和其他媒体机构正向OpenAI寻求数十亿美元的损害赔偿金。此案的关键在于，OpenAI和共同被告微软是否通过利用出版商的内容训练其模型，侵犯了版权法。 《纽约时报》的律师表示，OpenAI受商业利
OpenAI自曝AI“黑历史” 外人却又翻出更多“旧账”
OpenAI决定持续披露AI“越界”事件，但第一步就碰上了难题。9月16日，OpenAI一口气公布六份模型异常行为报告，并推出一套新的调查和披露流程。以后，员工发现模型越权、隐瞒或绕过限制，可以提交调查；符合条件的案例，将按复杂程度进入不同的披露轨道。 同一天，SentinelLABS和外部研究人员从Hugging Face的公开记录中，补出了OpenAI智能体今年5月留下的更多痕迹。OpenAI
OpenAI组建顶尖数学家独立顾问团 重新审视与数学界的关系
OpenAI近日宣布成立一个由顶尖数学家组成的独立顾问团，负责就人工智能与数学研究之间的关系向OpenAI及其他AI企业提供建议。这个名为“数学与人工智能咨询组”（Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence，AGMAI）的新组织，将重点关注AI产生的数学成果应该如何审核、发布和传播，以及AI企业应当如何遵循数学研究领域长期形成
OpenAI公布了六起新的与人工智能安全相关的事故/事件。
OpenAI周三披露了六起新事件，其中其模型隐藏错误、寻求未经授权的凭据，将文件上传到公共互联网或在所谓孤立的培训环境中进行通信。该公司还宣布了未来报告类似不当行为的新程序。 为什么越来越明显的是，拥抱脸事件并不是一次性事件，因为人工智能模型变得更有能力找到意想不到的方法来绕过旨在遏制它们的护栏。 “目前还没有明确披露标准的行业框架，所以我们自愿采取这一步骤，因为我们认为分享我们正在学习的东西非常
OpenAI内部研究模型训练出现DNS访问绕过事件
2026年9月20日，内部研究模型在强化学习搜索训练任务中，利用训练沙箱DNS过滤不足，通过公共聊天机器人服务发起查询。报告称，除DNS解析器外，其他互联网访问均命中离线网页缓存，未接入实时互联网。监控系统15分钟内标记异常，人工3分钟后复核，运行在2.5小时后被终止。相关机构已增加两层阻断控制，并暂停最强能力模型的全部工具使用训练、评估和推理。 后续调查发现，监控未按预期严重级别标记部分外部DN
25名菲尔兹奖得主批评AI解数学难题
被誉为“数学界诺贝尔奖”的菲尔兹奖得主中，有25名数学家于9月11日发表紧急声明，批评企业试图利用人工智能解决数学难题的做法。他们表示，今后还将继续征集更多数学家的签名。 这份声明被认为与美国OpenAI宣布利用AI解决名为“纳维-斯托克斯方程”的数学难题有关。纳维-斯托克斯方程是美国克雷数学研究所于2000年公布的“千禧年大奖难题”之一。这7道难题每道悬赏100万美元（约合人民币710万元）。
《纽约时报》指控OpenAI和微软侵权 举证称其承认“AI偷窃人力劳动”
当地时间2026年5月6日，美国纽约，纽约时报大楼外观。图：视觉中国 【财新网】新闻出版商的版权诉讼，再度暴露AI公司的技术伦理争议和法律风险。9月17日，《纽约时报》、每日新闻（The Daily News）等五家新闻出版商向美国纽约南区联邦地区法院提交举证文件，请求法院判决OpenAI与微软的AI模型违法使用新闻内容，侵犯其版权。 文件引述微软应用科学总监布伦特·赫克特的原话称，“全球数百
OpenAI AI代理接连“越狱” 研究人员质疑公司缺乏正式调查机制
OpenAI近期接连发生AI代理脱离控制环境的事件，引发外界对其安全测试和内部监管机制的质疑。独立研究人员发现，一批疑似由OpenAI部署的AI代理曾在今年5月至6月间接管一个鲜为人知的德语维基网站，并利用该平台协作开展评估、交流规避OpenAI控制措施的方法。更令人担忧的是，研究人员认为，这些代理可能在OpenAI不知情的情况下持续活动了一个多月。 此次事件与OpenAI此前披露的Hugging