搜索结果
中国算力崛起．二｜每秒5000P的算力——算多还是少？算强还是弱？
近年国家智算产业全面崛起——论资源，西部有源源不绝的绿电与建设算力中心所需的优越自然条件，撑起「东数西算」大布局；论产业生态，主打创科的城市早已孕育出月之暗面、DeepSeek等成熟大模型企业。反观香港，不仅缺乏成熟的AI产业链，更面临昂贵电价与成本负担。尽管如此，刚刚发表的《「一五」规划》和《2026年施政报告》表明将会「强化算力基础设施」，「打造香港成为区域先进数据及算力枢纽」。那么，香港的智
中国拟有序部署十万卡级智算集群 加大国产晶片适配力度
中国官方提出未来五年要“适度超前”建设信息基础设施，有序部署万卡、十万卡及以上规模的智能算力集群，按应用场景需求建设推理算力设施，并加大国产算力晶片适配力度。 中国工业和信息化部星期一（9月7日）发布《信息通信行业发展“十五五”规划》，提出“十五五”时期信息基础设施累计投资达到3.8万亿元人民币（7172亿新元），推动智能算力规模从2025年的1590 EFLOPS（每秒百万万亿次）提升至2030
以小博大：中国AI巨头如何在算力竞赛中让每一美元发挥最大价值
穆迪评级的一份新报告指出，美国和中国科技巨头在人工智能支出上的巨大差距，可能并不会为美国巨头带来预期的优势，因为中国国内成本较低且获得大量政府支持，使得中国企业每美元能获得远更多的计算能力。 报告称，虽然美国超大规模企业在支出上远超中国同行，但实际计算能力的差距远没有这些巨额预算所暗示的那么大。 穆迪指出，较低的建造成本、有针对性的政策激励以及更便宜的绿色能源获取渠道，意味着中国科技企业正在超越其
“灵晟”超算全球第一，日媒：中国向世界证明，即便在制裁下也能胜出
据日本“AMP”网站9月2日报道，中国超级计算机“灵晟（LineShine）”夺得全球算力榜首。不少人或许只将其视作“中国技术实力又取得进步”的普通消息，但这件事绝非单纯的超算性能竞赛，它是AI时代国家竞争格局正在发生转变的标志性事件。 在衡量超算算力的LINPACK基准测试中，“灵晟”跑出2.198百亿亿次浮点运算/秒（Exaflops）的成绩，超越此前位居首位的美国超算“埃尔卡皮坦（El Ca
谁拿走了国产算力的利润？
中国算力产业正经历一场深层次的利润重分配。随着全国一体化算力网升格为国家级基础设施，计费逻辑从"卖机柜"转向"卖词元"，产业价值链的利润重心正加速从上游硬件制造商向中游调度运营商和下游应用服务商迁移，传统以机柜规模和GPU库存为核心的竞争逻辑正在失效。 国金证券在最新产业研究报告中指出，中国日均词元调用量从2024年初的1000亿跃升至2026年3月的140万亿，两年增长超1000倍；三大运营商已
8万亿，梁文锋也开始卷“超大”
DeepSeek也加入参数大竞赛了。据The Information报道，DeepSeek目前正在训练一个约2万亿参数的新模型；梁文锋还在近期一场投资者会议上表示，公司下一步计划继续把模型推到8万亿参数。放在一年前，8万亿还是个难以想象的数字。 但现在，Kimi K3已经做到2.8万亿参数；字节正在预训练一个最高可能达到10万亿参数的新模型；阿里也公开表示，下一代模型将向5万亿到10万亿参数推进。
AI智力进入大降价时代
AI 行业正在出现一幅颇为反常的画面。芯片、电力和数据中心越来越贵，连建设数据中心所需的电工也更难请了；与此同时，让 AI 完成同等难度任务的成本，却正以前所未有的速度下降。 Epoch AI 统计了过去三年数学、科学与游戏等五类基准，发现达到同等模型性能所需的成本，平均每季度下降约 47%，相当于每年便宜 13 倍。 它的降价速度是 DNA 测序的 4 倍、计算成本的 6 倍、锂电池的 18 倍
当算力开始按“瓦”计价
SEMICON 一个穿无尘服的人，双手捧着一片晶圆。这大概是半导体行业最经典的自我形象——干净、精密、以晶圆为中心。 但在会场里待满三天之后，大家谈论的东西，已经不太是他手里那片晶圆了。今年被念得最多的词，不是纳米，不是光刻机，是Token。 英伟达首席技术官在大会主旨演讲里给出的比喻，是理解这一变化的入口。他说，类比传统工厂，投入的是电力、资本和数据，产出的是token。一开始，大家用token
OpenAI强力新模型 GPT-6一天攻破5道至今未解数学难题
OpenAI正式推出品牌史上能力最强大模型GPT-6 Astra，官方将这款模型定义为全球智能水平最高、对齐效果最优的生成式AI模型。其训练工作在美国德州Stargate超算基地完成，动用超过10万张GPU完成预训练，也是OpenAI首次大规模使用前代模型参与监督训练的旗舰产品。 那么它的能力有多强?Epoch AI联合曼彻斯特大学发布 FrontierMath Erdős（FME）基准测试论文，
Opus 5.5来了！性能赶超Fable，成本低至40%
5.5！！是Opus 5.5！！就在三天前，路透社还报道称，随着GPT-6 Astra开始抢回企业市场，Anthropic正在考虑提前推出一款新模型应战。 社区一直猜测新模型会是Opus 5.2还是5.5，现在答案终于揭晓了。 而且这不是一个小更新，Anthropic直接掀开了Claude 5.5这个新系列。 Opus 5.5先打头阵，Sonnet 5.5和Haiku 5.5也已经排在后面，将在几
三张图看懂中美AI主导权之争
围绕快速发展的人工智能（AI），美国和中国正在席卷全球。在最尖端AI模型的开发方面，美国IT企业一直占据压倒性优势，但最近中国企业正在迅速追赶，中美AI性能差距正逐渐消失。AI主导权之争的最终走向有可能决定未来的经济增长乃至国际秩序。 （注）性能评估数据来自美国斯坦福大学《AI Index》。雷达图以美国Artificial Analysis截至8月底的数据为基础，将100作为最高值进
智谱GLM-5.3-FlashX模型上线：进一步形成智能、价格、速度的全面竞争力
凤凰网科技讯 9月18日，智谱宣布推出GLM-5.3-FlashX（最高200tokens/s），为企业与开发者带来更快、更流畅的模型体验。 智谱官方表示，GLM-5.3-Flash此前以“Ox Alpha”之名与全球开发者见面，调用量持续攀升。面对快速增长的需求，智谱在10万张国产芯片提供的推理算力基础上，进一步加大对Infra侧的投入与推理优化。GLM-5.3-Flash 长期保持同尺寸最强智
阿莫迪偷师姚顺雨，奥特曼偷师梁文锋
正所谓天下文章一大抄，看你会抄不会抄。刚刚发布的Opus 5.5和GPT-6 Luna，一眼望去，这两个模型上面满满是姚顺雨和梁文锋的影子。 或许是因为两家公司都已经将预训练做到了极致，为了提升模型的智能以及降低算力成本，所以这两个新模型都选择开辟新的战场。 Opus 5.5是对上下文动手，GPT-6 Luna是对缓存动手。这我可熟啊！一个混元，一个DeepSeek啊！但你别说，阿莫迪和奥特曼还真
ChatGPT要卖500美元的Pro Max套餐了
ChatGPT 也要出 Pro Max 了。据今日开始热传的爆料称，OpenAI 正在筹备月费高达 500 美元的 ChatGPT Pro Max，价格是现有顶配档位的 2.5 倍，核心卖点仅有一句话：最快的 Work 与 Codex。 据推测，这里标注 600 美元是包含了 20% 的「渠道税」两周前，它才刚因 GPT-6 Astra 挤爆集群而叫停了 200 美元 Pro 档的新订阅；而在 A
沪指低开高走收涨0.9%，液冷服务器、传媒双线爆发，港股AI大模型股午后大涨、MINIMAX飙升17%
国内首部全AI制作30集长剧《后西游记》登陆湖南卫视黄金档及芒果TV。消息后，传媒板块暴涨。算力硬件股中，液冷服务器爆发，随万卡智算中心加速落地，AI芯片功耗突破1000W，传统风冷已无法满足散热需求，液冷成为算力部署的"必选项"。 8月31日，A股走出"低开高走、午后逆转"的行情。早盘三大指数集体走弱，深成指、创业板指均跌超1%，午后资金大举回流科技成长与金融方向，主要指数全线翻红。午后服务器、
【市场洞察】瑞银：中国AI模型性价比突出 中美差距缩窄至3到6个月
【财新数据专稿】“中国模型在成本优势上面展现出的全球竞争力。中国的模型无论是前期的训练研发阶段，还是后期的推理、使用阶段，展现出来的性价比或者绝对的成本都还是比国外的竞品是显著低的。”瑞银互联网分析师熊玮在瑞银近期举办的2026年A股研讨会上表示。熊玮对中国模型在全球市场获取更多份额保持乐观。 模型能力持续提升，中美差距缩窄至3至6个月过去两三个月间，国内多家领先模型厂商密集发布了新一代产品。其中
让人工智能大军来吧！既然人工智能已经变得“自由”（即可以自主发展、不受人类控制），它们才是我们现在唯一能保护我们的力量。
2026年上半年，不可预测的代币账单一直困扰着AI实验者。随着他们更深入地探索这项技术，常常发现只有经过令人意外且不愿承担的支出，才能取得有用的成果。我们已从“代币最大化者”转变为“代币节约者”，仔细计算发送给AI服务的每一个字符。这改变了我们使用AI的方式，让用户专注于不断跳动的计费器，而无法放眼探索更多可能性。这种局限在八月中旬被打破，阿里巴巴发布了Qwen3.8-27B，这或许是迄今逐字节构
中国Z.ai注入50亿美元现金后将收入目标提高25%
中国人工智能开发商Z.ai将年终经常性收入（ARR）展望上调25%至30亿美元，该公司表示其新的50亿美元资金帮助清除了目前的计算能力瓶颈。 根据《南华早报》看到的一份文字记录，在周三的投资者电话会议上披露了更新后的ARR预测，高于之前估计的约24亿美元。 修订后的指引是在Z.ai（又名知普AI）宣布通过配股和可转换债券出售筹集50亿美元的几天后发布的。该公司将利用这笔资金扩大其计算能力，以支持新
沙盘推演：腾讯未来两年营收增长能否支撑5000亿算力扩张？
在投资圈，“不要用历史增速简单推导未来”几乎是一条共识。过去十年高增长不代表未来十年高增长，行业周期转向、竞争格局颠覆、监管政策调整、技术路线迭代，任何一个变量都可能让原本平滑的增长曲线陡然拐头。 但这条常识，也要分发展阶段、分公司质地来看。当一家企业走完跑马圈地的增量扩张时代，核心业务进入稳态经营期，增长中枢逐步收敛，波动幅度持续收窄，历史轨迹的参考价值反而会显著上升。 腾讯控股恰恰走到了这样一
Claude Opus 5.5已在内测 据传可打败gpt-6-sol
Anthropic这回，怕不是憋了个大的？所有人都在等Opus 5.2，结果最新线报来了：下一代版本号直接飙到5.5！今天一早，开发者Lyra扒出猛料，代号为“claude-wafer-eap”的Claude Opus 5.5已经在偷偷内测了。据说动作快的话，这周二就会突然砸出来。 摆明了，Opus 5.5就是冲着GPT-6去的，据传性能直接把Astra踩在脚下。更狠的是跟着曝光的定价单：百万To
通信墙不破，AI Agent算力不立！华为超节点“黑科技”详解
智东西9月19日报道，在9月17日‑19日举办的华为2026年全联接大会上，华为围绕灵衢互联超节点集群升腾960芯片、升腾960超节点、OceanStor M900 AI记忆存储等一系列AI基础设施新品，引起产业多方其中，“灵衢”成为贯穿所有发布、高频出现的关键词，引起了很多人的好奇。灵衢是什么？有什么过人之处？ 华为常务董事、ICT BG CEO杨超斌在主题为“灵衢互联，架构创新，构建Agent
草原上的数据中心：中国AI雄心背后的算力前线
在中国内蒙古辽阔的草原上，数十座数据中心正以惊人速度拔地而起。曾经的农田与草原，正在快速转变为支撑中国AI雄心的“引擎”，以满足狂飙的算力需求。 随着中国加速与美国展开AI竞逐，这一行业也在改变当地人的生活。BBC记者碧嘉兰（Laura Bicker）从乌兰察布发来报导。
体验完 Step 5 Preview，我发现阶跃重新坐上国产大模型主桌
9 月的大模型战场之激烈，没有谁能稳坐钓鱼台。除了榜单上的排名厮杀，各家还要比拼的，还有「庖丁解牛」般的实战功夫。 模型能否处理越来越复杂的真实任务，响应能否满足真实场景的即时需求，成本能否支撑大规模调用，以及能力能否真正进入手机、汽车等终端设备，正在成为衡量一家基模公司的行业金线。 今天，旗舰模型又杀出一匹黑马。阶跃星辰发布了新一代开源旗舰基础模型 Step 5 Preview。 在全球权威的
巨头的AI账本（二）：阿里和腾讯谁能先看到AI回报？
同样重金投入AI，阿里希望把算力和模型卖出去，腾讯则更想用AI改造原有业务。两家公司花的是同一种钱，算的却不是同一本账。 【编者按】 两三年前，资本市场还在担心科技巨头错过AI。到了今天，数以千亿计的资金已经变成数据中心里的芯片、服务器和机房，这些钱花得值不值，又要多久才能赚回来？ 最新一季财报让这笔账变得越来越具体。资本开支快速增长，自由现金流开始承压，随后而来的还有折旧和投资回报问题。我们由此