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甲骨文180亿AI贷款折价滞销，AI融资链压力浮现
甲骨文新墨西哥州Project Jupiter数据中心约180亿美元银团贷款的分销陷入停滞，银行报价已降至面值的89至91美分，对应贷款市值约160亿至164亿美元。甲骨文股价隔夜逆势下跌2%，近期走势显著弱于AI板块整体。 这笔贷款去年底由银行联贷团提供，用于启动Project Jupiter的建设。该项目隶属"星际之门"计划——由OpenAI、软银和甲骨文共同主导的5000亿美元AI基础设施项
AI丨甲骨文据报启动新一轮裁员
美国软件商甲骨文(Oracle)启动新一轮裁员。据Business Insider引述消息称，本次裁员原定于周一开始。 这是甲骨文继今年较早时裁员之后的另一轮行动。根据集团近期提交的监管文件，在截至5月31日止的2026财政年度期间，甲骨文员工总数减少2.1万人，降幅达到13%。据甲骨文称，在本轮裁员之前，公司拥有约14.1万名员工。甲骨文周一股价一度滑落6.2%，现时仍维持逾4%跌幅。 甲骨文押
据彭博报道，甲骨文已向该项目开发商——Blue Owl Capital旗下子公司Stack Infrastructure——发出援引不可抗力条款的正式通知。
报道称，甲骨文此举并非意图退出主要租户地位，而是寻求在项目无法按原计划于2028年上线的情况下，推迟相关付款义务。
甲骨文直到今年才让AI在自身业务上发挥作用
过去两年，甲骨文投入了数百亿美元来建设为其他公司的AI提供支持的基础设施。但直到今年4月，其自家员工才获得了一款广泛实用的AI工具。
甲骨文开启新一轮裁员
甲骨文已启动新一轮裁员，据三名受影响人士和一份与Business Insider分享的电子邮件称。知情人士称，此轮裁员原预计于周一开始。Business Insider看到的裁员通知邮件副本写道：“经过审慎考虑甲骨文当前的业务需求，我们决定作为更广泛组织调整的一部分，取消你的岗位。”“因此，今天是你最后一个工作日。”据Business Insider看到的文件，员工获得的补偿为4周基本工资，外加每
腾讯字节阿里激战AI办公，但这个问题谁也没解决｜对话清华教授李宁
360发布了纳米Work、金山办公发布了AI办公智能体“灵犀专业版”、百度搭子增速明显……久违的硝烟味，弥漫在大厂共同争夺的新入口前。但跳出大厂的叙事逻辑，用上“AI办公”的企业真的就能拥有更高的效率、获得更强劲的增长吗？ 2024年，全球企业在生成式AI上投入了300-400亿美元，MIT的研究者在2025年追踪这些投资的回报，发现大约95%的企业没有获得任何可衡量的财务收益。波士顿咨询（BCG
OpenAI已开始允许部分客户仅在AI生效时付费
OpenAI已开始允许其部分最大客户仅在其AI实际完成工作时付费。 Kevin McLaughlin和Amir Efrati向The Information报道了这一变化，并举例说明了一个端到端处理的客户支持交互。 该安排仅限于选定的主要客户，而非普遍提供，且OpenAI尚未宣布……
DeepSeek算子负责人：《我不得不把才华埋葬在昨天》
AI圈又一力作诞生。近日，DeepSeek v4.1发布，其算子负责人刘胜与发了一篇长文，标题叫《我不得不把才华埋葬在昨天》。内容过长，全文放在最后了。 这篇文章一发出来就在国内外引起不小轰动，外网已经被翻译成多语言传播。 v4.1的主Attention算子都是他写的，模型的优秀是对他算子的肯定。 但是，他说自己很清楚，再过半年或者一年，AI写的算子大概率就会和他写得同样优秀，甚至超越他。因为AI
情况又变，35岁成香饽饽了
在接受采访的前一天，已经有15年从业经验的猎头尹中，收到了候选人的一条微信。“大哥，最近焦虑坏了，马上要离职了。” 候选人名校本硕博毕业，在国内top级学校做过人工智能方向的博士后，又辗转进入工业互联网行业从业，履历光鲜。但随着年龄的增长，他也逃不过AI热潮所带来的职业焦虑。毕竟AI大模型的更迭速度太快，如果学习能力跟不上，便有可能要面对被市场淘汰的局面。这种焦虑并不罕见，尤其在各类智能体爆火的2
观点 | 人工智能“平庸软件”如今无处不在。却没人使用它。
保罗·福特在特约专栏中写道：“人工智能工具需要数年时间才能完全取代传统的软件开发方法。尽管每个人都希望这场革命能够轰轰烈烈，但它才刚刚开始。” 人工智能正在彻底改变编程，但这并不意味着它会自动彻底改变我们的应用程序。
千问办公押注的企业上下文，是 Agent 时代的组织语言
在大模型在拼命刷 Benchmark 卷编程的时候，「不能说话」的 Jev 却意外成了 AI 圈的新顶流，究其原因，大模型应用的价值正在从「生成什么」，进一步延伸到「能否理解复杂信息，并据此做出可靠判断」。放到企业办公场景里，这个问题尤为明显。 员工的一句「帮我整理报价」，背后可能同时牵涉客户历史、库存状态、折扣规则、审批权限和部门协作。AI 如果只会生成文档，却不了解这些业务背景，输出再完整，也
随着投资者情绪趋于谨慎，人工智能相关IPO延期
人工智能生态系统中的两家公司已经推迟了其首次公开募股（IPO），这表明投资者对该板块的热情至多只能算参差不齐。《纽约时报》报道称，软银的能源业务和核能公司Holtec在投资者表现出犹豫后推迟了上市计划。与此同时，将为软银投资OpenAI提供资金的垃圾债发行似乎需求旺盛。 第一梯队的人工智能交易——前沿实验室和芯片制造商——表现稳健，但在产业链更下游的小型交易中，脆弱性正在显现。Thoma Brav
当AI办公都在拼“能做多少事”，库库AI在拼“每件事做得多准确专业”
在AI遍地走的2026年，AI办公早已不是新鲜赛道。各大平台争相加码，功能更新层出不穷，但行业也陷入了明显内卷：多数产品都在比拼“功能数量”，追求一键生成、全覆盖场景，却普遍忽略了职场人的真实痛点——AI输出内容空洞、数据失真、无法溯源，看似万能，真正落地到金融、学术、研报、企业办公等复杂、专业场景却“不敢用、用不上”。 AI办公成大厂必争之地随着数字化办公全面普及，AI成为办公效率升级的核心抓手
人工智能正在消灭枯燥的基层工作，迫使企业重新思考初级岗位的招聘
在伦敦的广告代理公司Catalyst，一名初级员工现在可以负责五个不同的客户账户。 据创始人托比亚斯·格林（Tobias Green）介绍，过去需要多名员工才能完成这些工作。如今，人工智能工具负责进行研究、撰写文案初稿并收集数据。 “然后你需要有人进来进行修正，”他说，并将这种安排比作“反向的土耳其机械人”。人工智能在幕后工作，而人类则是面向客户的面孔。 这正在改变该广告代理公司对入门级职位的看法
比尔·盖茨如何使用人工智能，以及为什么他认为没有人为此做好准备
比尔·盖茨发布了一份备忘录，提议对人工智能征税，为人类保留一类工作岗位，并建立新机构来管理这一转型。 他还告诉GeekWire，行业领袖私下里感到担忧，但在公开场合保持沉默。 他于2017年2月提出了机器人税，同月欧洲议会通过了机器人规则[…]
不进行首次公开募股（IPO）的真正原因
硅谷和华盛顿有一股声势浩大的声音称，席卷全国的“AI末日论”叙事是精心策划的“心理战”的一部分。我不买账。 据《金融时报》报道，OpenAI和Anthropic内部的一些人对两家公司在上周末达成的一项关于放慢AI研究步伐的表面协议感到“措手不及”。领导层并未传达新的战略，员工们对下一步该怎么做感到困惑。 这些都不是准备进入公开市场的初创公司会有的举动。公开市场往往会被那些不知道其产品是否值得信赖会
模型越来越强，企业AI为什么还卡在“最后一公里”？
过去两年，大模型快速跃迁。从百亿级参数模型，到复杂逻辑推理、多模态理解，到自主 Agent，技术边界不断突破，一切似乎都在宣告：AI 已经准备好接管一切。 然而，如果把视线从实验室拉回产业一线，一个反差正在出现：大量企业的 AI 探索仍停留在试点和演示阶段，并没有真正进入业务流程。 麦肯锡的研究曾指出，企业数字化转型长期面临「试点容易、规模化难」的挑战。 问题随之浮现：为什么一个能够完成复杂任务的
人工智能商业时代：7位电商领袖谈仍待解决的问题
你会信任人工智能（AI）来管理你的亚马逊店铺吗？这样的未来可能已经不远了。但真正的AI转型不仅仅意味着使用那些能够“填补空白”的AI工具；更重要的是需要构建一个基础设施层，让AI能够自主创建和管理自己的工作流程。我们采访了7位电子商务行业的资深人士，询问在AI真正能够运营在线店铺之前，哪些环节还存在问题、哪些方面需要改进。 过去几年里，关于AI转型的承诺层出不穷，电子商务领域的SaaS软件以及亚马
自由职业者被“无灵魂”的AI垃圾清理工作淹没：“我们需要做这些工作真是遗憾”
随着越来越多的公司转向AI，他们雇佣自由职业者来清理AI的错误，而不是创作原创作品。 驻西班牙的自由平面设计师丽莎注意到，2022年ChatGPT发布后，她的工作发生了变化。 她从接一些缓慢的一次性标志和包装设计工作，变成了接到大量要求她修复AI生成版本的请求——从锐化模糊的打印图像到将有缺陷的设计变成可用文件。 到2025年，丽莎（她要求不透露全名以避免骚扰）表示，她接到的标志和包装设计请求中，
萨姆·奥尔特曼称OpenAI在传达AI益处方面失策
OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼表示，顶级人工智能开发者在传达技术益处方面表现不佳，这使得该行业容易受到世界各地社区日益强烈的反对。 “我认为整个行业在这方面做得非常糟糕，”奥尔特曼周四在接受电视台采访时表示。“我认为我们自己做得也不好，可能比一些公司好，比另一些公司差。”硅谷在为其支持人工智能的大规模数据中心计划上面临越来越多的反对。根据研究机构Data Center Watch的数据，今年
人工智能很强大，但尚未形成意识
人工智能很强大，但尚未形成意识 杜索托伊：我不认为我们正在目睹机器形成意识，而只是算法在参数和限制条件定义不当的情况下实现目标所带来的意外后果。 本文作者是牛津大学(University of Oxford)数学教授兼西蒙尼教席公众理解科学教授 三个月前，我试着使用OpenAI的ChatGPT来协助我进行数学研究，试图发现自由幂零群的zeta函数中的非多项式行为。结果发现ChatGPT毫无用处
AI公司本以为，他们还有好几年时间可以想清楚：万一机器人失控了该怎么办
。今年夏天，警钟敲响了。
当人工智能解出“千禧年难题”，人类还需要亲自做数学吗？
【编者案】什么是信息，什么是知识？在 AI 时代，两者有怎样的差别，又有哪些知识是仍然值得拥有的？人工智能发展正对许多学科带来冲击，尤其是在信息丰富，但需投入海量计算资源的领域，例如预测新的蛋白质 3D 结构，解决数学问题，描绘生物演化关系等。前所未有的效率工具让学科进步提速，但变化日新月异，想要辨明当下的发展方向也变得更加困难。端传媒推出“未来怎么学”系列，关心 AI 时代的学习问题，大到“还要
人工智能的坟墓：一份持续更新的失败项目与初创企业名单
Relay，一款作为 Zapier 替代品而构建的、由人工智能驱动的工作流程自动化工具，于周一完全关闭。该产品允许用户使用人工智能代理自动化电子邮件和任务工作流程，但随着 OpenAI、Google 和其他大型平台将类似的自动化功能直接集成到自己的工具中，成立五年的 Relay 作为一个独立产品难以维持其存在的理由。 Relay 的故事——一家被更大平台超越的初创公司——是当前正在上演的故事的一个