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Google发布AlphaGenome Atlas 用AI预测人类基因组全部单碱基突变影响
Google DeepMind 于今日(2026年9月8日)宣布推出全新数据库"AlphaGenome Atlas"，该数据库利用人工智能模型对人类基因组中每一种可能发生的单核苷酸变异所产生的影响进行了预测，被称为迄今为止关于基因突变如何影响分子生物学的最全面目录。 人类基因组由约30亿个碱基对构成，但其中绝大部分功能仍是未解之谜。科学家们对占基因组约2%、负责编码蛋白质的区域已有较为深入的了解，
谷歌AI基因组系统评估每一个可能的单碱基变化
周二，谷歌宣布推出AlphaGenome Atlas，这是一个试图预测人类基因组中每一个可能的单碱基变异后果的资源。人类基因组约有30亿个碱基长，因此尝试我们参考基因组中出现的其他三种DNA碱基，意味着总共需要将90亿个碱基通过AlphaGenome软件处理。 AlphaGenome旨在识别非编码DNA的潜在功能，非编码DNA不编码蛋白质，但构成了人类基因组的绝大部分。其中一些非编码DNA对于控制
谷歌最强数学推理AI模型曝光：100万词元上下文，专攻数学难题
IT之家 9 月 18 日消息，消息源 @lyraxana 于 9 月 16 日在 X 平台发布推文，爆料称谷歌正基于 DeepThink V3 模型，构建内部代号为 Mathematica 的实验 AI 模型，主要针对繁重计算、复杂的符号问题求解特别优化，预估将成为谷歌最强数学推理 AI 模型。 I 数据显示，该模型内部标识符为“models / deepthink-mathematica-tf
科学家证实自然酶可精准读取并转录八字母DNA
合成生物学领域近日取得里程碑式重大进展。来自美国加州大学圣地亚哥分校的科研团队最新研究表明，地球生物体内天然存在的核心酶能够精准识别并转录由八个化学字母组成的扩充版遗传密码。 这一发现突破了自然界数十亿年来仅由四种碱基构建生命的固有认知，证明生命细胞现有的分子机械完全有能力处理人工合成的遗传信息，为未来开发新型精准医疗、靶向药物及工程化生物系统奠定了关键分子基础。地球上已知的所有生命形式，其遗传信
科学家发现人类精子基因重组提前启动 部分遗传差异或在减数分裂前就已形成
一项最新研究显示，人类精子中的部分遗传变化可能比科学界长期认为的出现得更早。一些决定后代遗传多样性的DNA重组过程，并非全部发生在产生精子所需的减数分裂阶段，而是可能在更早期的细胞发育过程中就已经开始。 这项发表于《自然》期刊的研究由英国桑格研究所、剑桥大学及多家合作机构共同完成。研究重点关注一种被称为“非交换型基因转换”的遗传现象。在这一过程中，一条染色体会从对应染色体中复制一小段DNA序列，从
AI辅助嗅癌犬：印度初创公司探索癌症检测新方法
（班加罗尔7日法新电）当搜救犬克洛伊不在班加罗尔郊外的草地上玩耍时，她正在学习一项特殊技能——借助人工智能（AI）的帮助，通过嗅闻人类呼吸来检测癌症。克洛伊佩戴着3D打印的头盔和装有传感器的背带，成为这项实验性研究的一部分。 越来越多的全球研究表明，狗可以经过训练检测癌症及其他疾病，从帕金森病到冠病。班加罗尔初创公司Dognosis正利用AI分析狗的脑部活动、呼吸和肢体语言，将它们的嗅觉反应转化为
Google宣布新的实验性“CC”AI代理面向家庭
Google的AI模型目前在大多数指标上可能并非领先，但公司拥有一项关键数据。 若你深度使用Google生态系统，Gemini模型已拥有大量关于你的上下文。 Google最新的Google Labs实验，称为CC，旨在将这种定制化扩展到整个家庭。CC是2025年Google宣布的某项技术的演进。 最初的CC最终演变为Gemini的每日简报，利用你Google账户中的数据提供每日行动项和建议。 新的
Google携国泰航空测试AI凝结尾迹避让技术 减缓暖化影响
（中央社记者吴家豪台北7日电）为降低航空业对气候的冲击，Google今天宣布正与国泰航空合作，在亚太地区展开人工智慧（AI）预测飞机凝结尾迹（contrail，俗称飞机云）避让技术的测试；初步结果显示，透过AI预测并微幅调整飞行高度，可降低约40%因凝结尾迹造成的暖化效应。 Google在官方部落格发文说明，飞机在高空寒冷、潮湿的空气层飞行时，引擎排放的废气常在机身后方凝结成白色条状尾迹。多数尾迹
谷歌高管表示：全球南方对人工智能的乐观态度超过美国
谷歌-Alphabet公司的一位高管周二表示，由于对该技术如何造福社会的看法不同，相比西方国家，“全球南方”对人工智能“更为乐观”。 该公司负责研究、实验室、技术与社会的全球高级副总裁詹姆斯·曼尼卡（James Manyika）在Semafor的“下一个30亿”活动上表示：“对人工智能的态度一直略有不同。在创造改变的潜力方面，我认为人们总是看到了更多可能性。” 他的这番言论是在美国对人工智能的抵制
人工智能恶意软件能够自我改写以逃避检测
谷歌威胁情报小组发现了一款名为 PROMPTFLUX 的实验性恶意软件，它能要求 Gemini 重写自己的代码。其中一个版本被设计为每小时执行一次此操作。恶意软件为何要不断重写自己？为了让其更难被识别。 安全软件可以通过查找恶意代码中的已知模式来进行检测。如果代码持续变化，恶意软件就会成为一个移动目标。这并不意味着它能自动逃避当前的安全工具，但会增加某些类型检测的难度。 这里有一个重要的现实核查。
谷歌称其AI天气模型正在变得更好
谷歌正在推出一款更新的AI天气模型，该模型预计将更加准确，尤其是在预测降雨和降雪方面。 在今天的公告中，该公司表示，借助其新的WeatherNext 3 AI模型，现在能够以“前所未有的分辨率”进行预报。据该公司称，该模型通过从实时天气观测中学习，能够生成比谷歌之前的模型清晰五倍的全球图像。 谷歌研究院的研究工程师Samier Merchant表示：“WeatherNext 3的主要进展之一是超越
独家 | 新谷歌AI模型据称缩小编程能力差距
谷歌正在准备一款具有更强编程技能的新AI模型，以寻求缩小与OpenAI和Anthropic的差距。 Gemini 3.8 Flash的内部测试显示，在该公司落后于Anthropic和OpenAI的领域取得了进展。预计本周发布。
谷歌人工智能天气模型的更新提高了预报准确性
谷歌是人工智能（即机器学习）天气预报模型领域的主要参与者之一。它和其他机构生成的模型各有优缺点，但最大的优势在于它们能够实现与传统模型相似的预报性能，同时运行所需的计算能力却要少得多。这意味着它们的运行频率可以更高。 谷歌最近发布了 WeatherNext 模型的第三版，其最大的变化是现在能够摄取部分卫星天气数据，从而缩短了当前天气状况与生成新预报之间的滞后时间。该更新在一份白皮书中进行了详细说明
谷歌向关键基础设施机构承诺：我们的人工智能扫描器不会作恶，保证
谷歌通过其“善意扫描”（Scan for Good）计划搭上了为关键系统提供人工智能防御的顺风车，并表示其威胁搜寻模型已经自主发现了医院、某市政府、公共铁路运营商以及各大技术提供商的关键安全问题。所以，不要害怕这些机器人。 该计划于周四宣布，使用了谷歌的Gemini 3.8 Flash Cyber（该模型是专为软件漏洞搜寻和修复进行微调的版本）以及Wiz的Red Agent（这是这家归谷歌所有的云
AI造出了病毒，完成首杀
科学家把一些物质注入了溶液中的大肠杆菌。没过多久，显微镜下的细胞壁爆破，细菌死了。 杀死这个大肠杆菌的，是使用人工智能软件Evo研发的噬菌体病毒。 今年8月，来自斯坦福大学和Arc研究所的科学家在人工智能生成的数千种基因组中，发现其中16种是具有生命力并且能够吞噬耐药性大肠杆菌的病毒。 可以说，这是人工智能第一次成功“制作”出有机生物体。负责研发的机构发布报告称，这项研发“为针对快速演变的病原体开
RSI时代将至：谷歌、OpenAI、SSI正在发出同一个信号
AI行业正在出现一个值得资本市场重视的新变化。过去两年，模型能力能否继续提升、推理成本能否下降、Coding之外能否出现新的万亿美元应用、数据中心建设会不会过剩。 但随着谷歌发布Gemini 3.8 Flash、SSI宣布未来12个月算力扩张10倍，以及OpenAI公开讨论递归自我改进（RSI）与训练资源调配，AI不只要服务用户，也开始参与训练、评估和优化下一代AI。 RSI，即Recursive
别只盯CPI！高盛：未来一周两大AI催化剂更重要，或撬动美股“右尾”行情
美股投资者屏息等待通胀数据之际，高盛策略师Lee Coppersmith却将目光投向另一个方向——他认为，即将到来的一周，AI才是决定市场走向的核心变量。 OpenAI旗舰新模型Astra的发布、高盛Communacopi30登台）、以及极度压缩的仓位水平，共同构成一个"弹簧蓄力"式的市场格局。Coppersmith在最新研报中指出，通胀数据、OpenAI Astra发布，以及当前已高度嵌入增长乐
AI离“理解万物”还有多远？先拿癌细胞和行星轨道试试水
一篇技术报告中居然出现了两个看起来风马牛不相及的研究对象，跟着AI真是见世面。 一个是患者来源的类器官，另一个则跨越到了宏观宇宙……先说前者。研究者利用模型学到的内部因子，提出了细胞因子联合抗体阻断的干预方案，并经细胞系、类器官、小鼠实验层层验证。 至于后者，研究者把模拟的行星位置和速度轨迹喂给模型，不告诉它开普勒定律。 等它学完后分析其内部的预测模式，提取出的“轨道频率-半长轴”关系拟合斜率达-
AI模型水印改变代理行为
根据欧洲法律的要求，必须在人工智能生成的内容中添加水印以明确其来源；不过这样做可能会带来一定的成本。据 Lasso Security 公司称，这种水印技术会改变人工智能系统处理某些工具的方式，以及它们在面对安全威胁时的反应机制。虽然这种改变本身不一定更糟糕，但在某些特定情况下（尤其是当攻击者试图注入恶意提示时），这种改变可能会带来负面影响。随着欧盟《人工智能法案》的实施，所有提供人工智能模型的企业
AI新药摸到返老还童门槛？3.7万名AI员工组团开药企
上一次看到大规模的 Agent 行动，还是它们集体「闯祸」，黑进各种系统。这一次有点不一样，A 社召集了 950 个 Agent 让进入庞大的 DNA 数据库，干了件好事。 21 个小时里，Agent 们消耗了 2.1 亿 Token，寻找此前没有被认识的逆转录酶系统。它们收集超过 20 万个逆转录酶，从中挑出 3500 个候选系统，再逐步缩小到 20 个。 就在检查其中一个候选对象附近的 DNA