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「量子计算机(几乎)已经到来」共 97 条 · 第 1 页
经济学人

量子计算机(几乎)已经到来

建造量子计算机已经成为一个如何实现的问题,而不是是否实现的问题。 本周《Babbage》探讨:打造一台具有商业价值的机器的最佳方式是什么?我们的科技播客。 建造量子计算机现在是一个如何实现的问题,而不是是否实现的问题。

09/03
cnbeta

中国团队在自主超导量子计算机上实现新突破 传输效率高达98%

据中心架设了“快速路”,有效解决了QRAM扩展的行业难题。相关论文日前发表于国际物理期刊《物理评论X》。 如果把量子计算机比作“智慧城市”,那么量子随机存取存储器(QRAM)就是其中存储和调度数据的“数据中心”。QRAM是实现量子搜索、量子机器学习等算法的重要功能模块,其核心是“量子路由器”——它负责根据地址指令将数据准确送达目标位置。但传统方案随路由网络规模增大,每增加一个节点就需大量标准量子门

09/03
theregister

美国能源部(DOE)力争在2028年前研发出具备容错能力的量子计算机……

美国能源部希望推动创造一种目前尚不存在的事物——一台具有容错能力且具备科学意义的量子计算机,并计划在几年内以相对较少的联邦前期资金实现这一目标。能源部宣布了其“量子创世纪Q竞赛”(Quantum Genesis Q Competition)。该部门在项目机会网站的申请征集公告中表示,此举旨在到2028年生产出第一代具有容错能力且具备科学意义的量子计算机(SRQC)。 如果这听起来本身就是一个崇高的

09/18
cnbeta

英特尔CEO陈立武点赞光子量子计算 称AI代理已成为自己的“家庭作业助手”

英特尔首席执行官陈立武近日在公开活动中分享了自己对于未来计算技术的看法。他表示,光子量子计算正在展现出令人印象深刻的发展潜力,而人工智能代理已经开始改变自己的工作方式,甚至成为帮助整理信息和完成研究准备工作的“家庭作业助手”。 在谈及下一代计算技术时,陈立武特别提到了光子量子计算领域。他认为,与目前主流量子计算路线相比,利用光子作为信息载体的方案具有独特优势,相关技术近年来取得的进展尤其值得关注。

09/26
财新

陆朝阳:量子计算暂时无法用于大模型、金融领域不应过度狂热

【财新网】“对于目前没有明确科学证据表明量子计算可以加速大模型、金融等热门场景,对于这个领域不要过于狂热。”在近日举办的在2026 Inclusion·外滩大会主论坛上,中国科学技术大学上海研究院执行院长、世界青年科学家联合会理事长陆朝阳称,“适合量子计算加速和破解的主要是分子材料发现,以及对于国家战略极为重要的信息安全问题,一旦当前广泛采用的经典公钥密码算法RSA和椭圆加密算法被破解,将对金融和

09/11
cnbeta

量子电池原型突破:充电只要一飞秒 但有个致命缺陷

据报道,澳大利亚联邦科学与工业研究组织量子科学研究员James Quach领导的团队,成功构建了量子电池原型,该原型可在飞秒(10的负15次方秒)级别完成充电,并首次从中提取出电流。 该量子电池的核心原理是一种名为“超吸收”的量子效应。在传统电池中,电池体积越大,充电时间越长。而超吸收效应恰恰相反,参与的分子越多,系统吸收能量的速度越快。 原型装置采用光学微腔结构,由两面相距约100纳米的镜子组成

08/31
cnbeta

美商务部出资3亿美元入股三家量子计算企业

美国商务部正式敲定了一项总额达3亿美元的专项产业投资计划,通过《芯片与科学法案》(CHIPS Act)向三家量子计算核心企业各注资1亿美元并取得少数股权。该举措表明,美国政府对量子计算产业扶持的战略重心正发生根本性转向——官方押注认为量子计算走向实用化的真正阻碍已不再是算法与软件逻辑,而是底层硬件制造、元器件工程化与规模化量产能力的缺失。 根据官方公布的资助明细,此次获得各1亿美元研发与制造资金支

09/10
theregister

让人工智能大军来吧!既然人工智能已经变得“自由”(即可以自主发展、不受人类控制),它们才是我们现在唯一能保护我们的力量。

2026年上半年,不可预测的代币账单一直困扰着AI实验者。随着他们更深入地探索这项技术,常常发现只有经过令人意外且不愿承担的支出,才能取得有用的成果。我们已从“代币最大化者”转变为“代币节约者”,仔细计算发送给AI服务的每一个字符。这改变了我们使用AI的方式,让用户专注于不断跳动的计费器,而无法放眼探索更多可能性。 这种局限在八月中旬被打破,阿里巴巴发布了Qwen3.8-27B,这或许是迄今逐字节

09/16
凤凰网科技

AI开始“要脸”了

13小时前
cnbeta

瑞士科学家打造“会振动的量子内存” 量子计算机首次实现处理器与内存分工

长期以来,量子计算机虽然拥有惊人的运算潜力,但在信息存储方面始终面临挑战。如今,瑞士苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)研究团队提出一种全新的量子计算架构,通过让微型结构产生机械振动来存储信息,使量子内存体积大幅缩小,并有望为未来可编程通用量子计算机奠定基础。 研究团队开发的新型量子芯片采用了一种被称为“机械谐振器”的微型组件。当系统需要保存量子信息时,这些结构会开始以极高频率振动,而信息

09/24
𝕏 @fxtrader

#观察 有什么可以“叫唤”的?

AI在所有科学和数学领域都将远远超越人类科学家,这是必然。适应一下。

09/09
cnbeta

奥地利科研团队探索将量子计算机与电子显微镜结合 大幅提升成像信噪比

奥地通过将小型离子阱量子计算机直接集成到电子显微镜中,利用量子纠缠效应充分提取电子所携带的量子信息,从而在大幅减少对脆弱样本辐射损伤的同时,显著提升显微成像的清晰度。 这一由维也纳工业大学、维也纳大学、林茨约翰开普勒大学以及因斯布鲁克大学联合开展的项目,有望彻底打破传统电子显微镜在观测生物大分子等脆弱样本时面临的成像难题。 在常规电子显微镜成像中,科研人员往往面临不可调和的矛盾。获得高对比度、低噪

09/15
凤凰网科技

距“灭绝”仅85秒!末日时钟专家警告:AI就是这个时代的原子弹

八十多年前,一群参与研制原子弹的科学家,亲手打开了潘多拉的魔盒。广岛和长崎的蘑菇云,让整个世界第一次意识到,人类已经掌握了毁灭自身的能力。 后来,他们中的一些人创立了《原子科学家公报》,并设计了一座象征人类距离自我毁灭有多近的“末日时钟”。 如今,这座时钟的守护者们,又把目光投向了一项新的技术:人工智能。在他们看来,历史似乎正在以另一种方式重演。 据美国媒体9月25日报道,美国芝加哥大学生存风险实

09/27
日经

NEC中止研发量子计算机实体机

率先开展量子计算机研究的NEC退出了量子计算机实体机的开发。NEC认为难以跟上美国科技巨头快速的技术创新,且难以获得与投资相匹配的收益。此外,与中美相比日本在量子领域的投资额较少,研发环境也较为严峻,这也是退出的背后原因。 NEC于3月底退出量子计算机的研发,但将继续推进相关技术和服务的研发。并未全面退出量子领域,而是将重心从硬件转向软件。“将继续参与量子计算市场的发展”。 NEC曾与日本产业技术

09/08
凤凰网科技

AI Coding,正在把存储推向前台

09/28
美国消费者新闻与商业频道

VanEck的Matthew Sigel表示,比特币社区已认识到量子风险

VanEck的数字资产研究主管Matthew Sigel指出,比特币社区已经意识到了量子计算带来的风险。 他强调电力价值链是比特币与人工智能之间的关键投资纽带,并指出量子计算对加密货币构成威胁,但同时表示比特币社区正在开发能够抵御量子计算的升级方案。

09/18
英国金融时报

人工智能很强大,但尚未形成意识

人工智能很强大,但尚未形成意识 杜索托伊:我不认为我们正在目睹机器形成意识,而只是算法在参数和限制条件定义不当的情况下实现目标所带来的意外后果。 本文作者是牛津大学(University of Oxford)数学教授兼西蒙尼教席公众理解科学教授 三个月前,我试着使用OpenAI的ChatGPT来协助我进行数学研究,试图发现自由幂零群的zeta函数中的非多项式行为。结果发现ChatGPT毫无用处

09/21
连线

Cybercab即将问世,真正的挑战才刚刚开始

这家电动汽车制造商将于周四正式推出其无方向盘机器人出租车。但制造车辆只是容易的部分。

09/02
商业内幕

一位曾经对人工智能“奇点”理论持怀疑态度的著名计算机科学家现在表示,人类“确实处于危险之中”。

最近,互联网上充斥着大量关于人工智能末日即将来临以及我们是否已经过了“不归点”的X平台推文、文章和布道。这里还有一篇由著名理论计算机科学家斯科特·阿伦森(Scott Aaronson)撰写的雄辩之作,他的研究曾帮助我们理解量子计算的极限。哦,顺便提一下,他曾在OpenAI工作过一段时间,致力于人工智能安全和“AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA

09/18
thenextweb

比尔·盖茨告诉埃兹拉·克莱因,人工智能今年跨过了生物和网络领域的门槛

比尔·盖茨表示,人工智能在今年早些时候跨过了两个危险的门槛:它现在能够协助进行生物恐怖主义袭击,并能发动破坏力巨大的网络攻击。他在《埃兹拉·克莱因秀》(The Ezra Klein Show)上发表了这一观点,该采访于周二由《纽约时报》发表。 盖茨对克莱因说:“我们在今年早些时候跨过了网络门槛和生物门槛。” 在网络方面,他指出有些模型能够发现人类已经检查了20年以上的代码中的安全漏洞。他提到了催生

2小时前
cnbeta

网友用460个真空管手搓8位计算机 预热要15分钟且随时会炸

近日一位名为Mike的网友在Hackaday平台上展示了他完全由真空管驱动的8位计算机,整机采用460枚上世纪50年代生产的苏联6N3P双三极管打造,重现了冷战时期的计算形态。 这台名为“The Tube Computer (MK3)”的设备其逻辑核心采用的电子管均产于约50年前,属于回收的老旧库存,配合同时期的锗二极管共同构建了基础的运算逻辑。 相比现代硅基集成电路将数以亿计的晶体管集成在几平方

09/10
国会山报

冷静点——人工智能短期内并不会终结人类。

末日预言正接踵而至。由人工智能引发的人类灭绝似乎迫在眉睫。据称,在十年之内,人工智能将以种种邪恶手段将人类彻底消灭。这是人工智能领域的天才们(甚至人工智能本身)所说的话——他们显然聪明得不会出错。但问题是,谁来修理空调?谁来修补屋顶的破洞、维护发电厂、修复被风吹断的电线、更换老化的服务器,等等? 简而言之,没有人类的支持,人工智能既不会存在,也无法存在。人工智能需要电力,而任何发电厂若缺乏人类维护

09/17
cnbeta

科学家首次实时观测到单一声音量子的湮灭

国际顶尖物理学研究团队在量子物理领域取得里程碑式突破,首次在实验室内实时且无破坏性地观测到了单个声子(Phonon,即声音能量的最小基本单元)从存在到完全衰减消失的全过程。这一实验成果不仅填补了宏观声波与微观量子力学之间相互转化的观测空白,也为未来量子计算架构与量子传感器的设计提供了全新的实验范式。 在微观物理世界中,光以光子的形式被量子化,而固体材料内部原子集体振动所传递的声音则被量子化为声子。

09/26
阿纳多卢通讯社

专访——“我们必须停下”:AI专家称放缓还不够,开发必须停止

他警告说:“如果我们不在未来几年内阻止人工智能,我认为我们更有可能失去控制,人类将会灭绝。” 他表示:“立即、无限期地暂停前沿人工智能开发的国际禁令……是唯一能……真正让我们安全的事情。” 世界上一些最著名的人工智能高管现在呼吁放缓构建日益强大系统的竞赛。但人工智能安全研究员大卫·克鲁格认为,这还远远不够。 “我们必须阻止AI。我们必须停止构建更强大的AI。我们需要立即对前沿AI开发实施无

09/14 全文见 cnbeta
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