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美国兰德智库细查逾1000家中美AI公司 发现中美AI的「真正差异」
八月中旬，兰德公司发了一份64页的报告，《中美两国的AI发展》，副标题是－「来自一个新的AI开发者企业资料集的证据」。四位作者想搞清楚一件事儿，中国和美国，到底各有多少家公司在真正开发AI，以及，它们分别在做什么。 听起来这应该是常识，好像应该已经有人干过了。但事实是，一直到今天，关于中美AI竞赛的绝大多数判断，依据都只有两样东西──几家明星公司的动向，和两国政府发出的规划文件。前者是轶事，后者是
AI智力进入大降价时代
AI 行业正在出现一幅颇为反常的画面。芯片、电力和数据中心越来越贵，连建设数据中心所需的电工也更难请了；与此同时，让 AI 完成同等难度任务的成本，却正以前所未有的速度下降。 Epoch AI 统计了过去三年数学、科学与游戏等五类基准，发现达到同等模型性能所需的成本，平均每季度下降约 47%，相当于每年便宜 13 倍。 它的降价速度是 DNA 测序的 4 倍、计算成本的 6 倍、锂电池的 18 倍
独家：付费获取前沿AI模型可赢得4个月领先优势，但成本高达5倍
根据 Mozilla 的一份报告，美国科技公司的前沿 AI 模型与中国公司最佳开放权重模型之间的性能差距已缩小到仅 4.4 个月。这解释了为什么许多公司正转向便宜得多的开放模型来处理日常工作——也有助于揭示出一小类值得为前沿模型付出成本的工作负载。 根据Mozilla于9月15日发布、并在发布前与Ars分享的最新《开源AI现状报告》，大多数组织在理想情况下应将开源模型作为其大部分工作的默认选择。报
三张图看懂中美AI主导权之争
围绕快速发展的人工智能（AI），美国和中国正在席卷全球。在最尖端AI模型的开发方面，美国IT企业一直占据压倒性优势，但最近中国企业正在迅速追赶，中美AI性能差距正逐渐消失。AI主导权之争的最终走向有可能决定未来的经济增长乃至国际秩序。 （注）性能评估数据来自美国斯坦福大学《AI Index》。雷达图以美国Artificial Analysis截至8月底的数据为基础，将100作为最高值进
巨头的AI账本（二）：阿里和腾讯谁能先看到AI回报？
同样重金投入AI，阿里希望把算力和模型卖出去，腾讯则更想用AI改造原有业务。两家公司花的是同一种钱，算的却不是同一本账。 【编者按】 两三年前，资本市场还在担心科技巨头错过AI。到了今天，数以千亿计的资金已经变成数据中心里的芯片、服务器和机房，这些钱花得值不值，又要多久才能赚回来？ 最新一季财报让这笔账变得越来越具体。资本开支快速增长，自由现金流开始承压，随后而来的还有折旧和投资回报问题。我们由此
迷雾与罗盘
1 产业纠结期，货币政策预期的摇摆上游硬件端需求依旧强劲，算力租赁价格维持高位；但下游大模型厂商持续以价换量，Token价格已跌至低于2025年底的水平。我们此前提示的“滞胀”特征仍在显现，出于上述担忧，主要云厂商的信用违约互换（CDS）利差同步上行。 AI产业自身的机会此刻并无方向性判断，由于财务回收能力的减弱，美国通过科技融资吸引全球资金的能力正在减弱，AI对美元的支撑正在松动。 另一方面，上
Anthropic预计将实现连续第二个季度的盈利
Anthropic报告预计将实现连续第二个季度的盈利。Anthropic已告知其股东，其调整后营业收入预计将连续第二个季度保持正值。 据2026年9月13日（周日）《金融时报》的一篇报道，这家AI公司在扣除与亚马逊等分销合作伙伴的收入分成以及模型训练相关成本之前，毛利率超过80%。 该媒体无法独立核实此报道，Anthropic也未立即回应置评请求。
中美AI赛道竞争格局分析与投资机会探索
“美国技术平台与闭源性能领先”与“中国场景驱动与开源生态突破”的双核竞争格局，将进一步如何演变？投资人又该如何把握好下一步的重点机会？ 当前，人工智能AI浪潮被公认为人类历史上继机械化、自动化、互联网化之后的第四次工业革命。人们普遍预期这场智能化革命能推动生产力再度飞跃上一个全新的高度。而全球 AI 赛道目前阶段呈现的是“美国技术平台与闭源性能领先”与“中国场景驱动与开源生态突破”的双核竞争格局。
Kimi向微软、亚马逊、谷歌要30%分成，开源模型开始“海外收租”了
近日，外媒披露，月之暗面正在与微软、亚马逊和谷歌谈判，希望让Kimi K3进入Azure、AWS和Google Cloud，并从这些平台销售K3相关服务获得的收入中拿走最高30%的分成。如果最终达成，这可能成为中国AI公司与美国大型云厂商之间第一批重要的模型收入分成协议。 双方还没有完全谈妥收入按照什么口径分、月之暗面能够获得哪些使用数据，以及云厂商销售出去的Token如何审计。三家云厂商和月之暗
分析：AI优势正遭中共蚕食 美国需战略反制
今年，美国企业预计投入约7,000亿美元，用于建设数据中心、芯片和计算能力等人工智能实体基础设施。 每一美元投入，都得推动技术进步进而产生足够收益，然后为下一轮技术突破提供资金。 然而，这一模式却面临中共的开源权重模型（open-weight models）严重威胁。
Salesforce希望按AI成果收费，但首先需要弄清楚如何实现
没有什么比一场持续超过七小时的全球性宕机更能体现财富500强企业对Salesforce的依赖程度了。这次中断发生在上周Dreamforce大会的第二天，这家年营收400亿美元的SaaS供应商当时正在推介AIforce及其日益丰富的人工智能产品系列。现在的问题是，该公司将如何为这些产品定价。AIforce展示了为何基于用户的许可模式正变得越来越难以维持。该产品在Dreamforce上发布，利用Sal
云端商业化提速，智谱上半年营收同比增近400%，开放平台及API收入暴增2736%｜财报见闻
北京智谱华章科技股份有限公司8月31日发布上市后首份中期业绩公告。截至2026年6月30日止六个月，公司实现总收入9.54亿元，同比增长399.7%；同期净亏损收窄至20.7亿元。 收入高速增长的同时，公司业务结构也发生明显变化。报告期内，开放平台及I业务收入达到8.25亿元，同比增长2735.7%，占总收入的比例由去年同期的15.2%提升至86.5%；同期，企业级通用大模型（本地化部署）收入由1
AI猎头魔幻一年：一单佣金300万，数百人围猎一个岗位
最近，某具身智能公司招聘AI算法专家，年薪总包高达1050万元，猎头费26%，即273万元。近300万元的单笔佣金，再次将猎头行业推至聚光灯下。 AI岗位的爆发，让沉寂已久的猎头行业再度热闹起来。科锐国际在今年9月对外披露，围绕人工智能的岗位需求占公司猎头业务收入50%以上。 当大模型、具身智能企业开出百万、千万年薪招人，资本涌入不断涌入AI赛道，作为人力资源中间商的猎头自然也分得一杯羹。甚至不少
月之暗面2026年底年化收入目标20亿美元
月之暗面着眼于到今年年底将年化收入大幅提升至20亿美元。 知情人士称，这家中国AI开发商近期告诉投资者，其年度经常性收入8月份已突破10亿美元，高于6月份的3亿美元。 这一跃升得益于公司7月份发布的人工智能模型Kimi K3。 该模型迅速跃居多项性能基准测试前列，同时成本远低于美国顶尖竞争产品。 部分知情人士称，随着消费者和企业对Kimi订阅服务以及月之暗面在线托管模型的兴趣日益浓厚，这家总部位于
免费AI到底在赚什么
免费AI背后除了吸引用户，还有一门从用户身上学习的生意。图：视觉中国 一个从不买会员的人，也可能是AI企业愿意花钱留住的用户。 不妨想想我们怎样使用AI：让它写一封邮件，觉得太客套，就补上一句“自然一点”；让它解释一个问题，发现答错了，告诉它错在哪里。我们没有为这次服务付款，却留下了关于“什么才是好答案”的线索。 如果企业能用好这些线索，就有机会改进产品。因此，免费AI背后除了吸引用户，还有
“模型商品化”是AI前沿竞争的下一个篇章：Bond Capital
Bond Capital的Daegwon Chae谈论了随着公司竞相生产前沿模型，AI投资如何演变。他还认为，AI技术周期的一个警告信号是采用停滞不前。26分钟前
黑客在暗网兜售AI模型访问权限，最低价仅有正版3%
IT之家 9 月 28 日消息，据英国《金融时报》日报道，非法获取 AI 模型和算力，正迅速成为网络犯罪黑市上最抢手的商品，黑客希望借助价格高昂的大模型实施勒索、网络战和间谍活动。 谷歌威胁情报团队首席分析师约翰 · 霍特奎斯特披露，今年所谓“LLM 劫持”活动明显增多，具体表现于倒卖公开 AI 工具的被盗登录凭据，以及部分团体盗用他人算力，以免费运行自己的模型。 从事网络安全工作 20 年的霍特
OpenRouter数据显示，OpenAI在与Anthropic两家公司合计模型支出中的份额，自6月初约20%升至9月7日当周略高于50%，为2024年2月以来首次超过Anthropic。
OpenRouter数据显示，OpenAI在与Anthropic两家公司合计模型支出中的份额，自6月初约20%升至9月7日当周略高于50%，为2024年2月以来首次超过Anthropic。（这里统计的是OpenRouter平台上OpenAI与Anthropic之间的“钱包份额”，衡量美元支出而非调用次数，也不代表整体AI市场份额）
中美AI模型开发周期缩短至1/3，平均44天
中美两国的人工智能（AI）开发正在加速。自4月以来，新模型发布的周期平均已缩短至44天（约1.5个月），仅为以往的三分之一。AI自身参与AI开发的“自我进化”正在发生，这成为引发AI威胁论的导火索。 9月OpenAI和Anthropic发布了最新模型 《日本经济新闻》调查了Anthropic和OpenAI等在在AI模型开发方面处于领先的美国5家公司以及阿里巴巴集团和月之暗面等中国4家公司。
AI处理速度受到云平台左右
即使以“Kimi K3”作为AI模型，不同云平台的处理时间相差7倍（Reuters） 德国公司的一项调查显示，即使是相同的人工智能（AI），由于所使用的云服务的性能不同，处理时间最多相差7倍。不同云平台采用的半导体和软件各不相同，这影响了AI的能力。 随着任何人都可以使用的中国开源AI普及，云平台的重要性正在提高。 美国亚马逊、微软等科技巨头为AI开发企业提供云服务。相比之下，被
Skild AI 销售能从单个视频中学习的机器人大脑，年化收入达到 1 亿美元
Skild AI 表示，在其首次商业部署十个月后，其经常性收入年化率已达到 1 亿美元，有数百台机器人分布在 60 多家公司运行。 其 S1 模型可以在没有先前训练数据的情况下从单个视频中学习任务，而这正是欧洲机械法规自 2027 年 1 月起开始新监管的行为。
AI模型成本正促使初创企业转向更便宜的开源权重
据知情人士透露，Harvey的毛利率在今年年初约为50%，但到了6月份却降到了负50%；这一下降的主要原因是客户对其AI产品的使用量激增。直到该公司基于Moonshot公司的Kimi K3模型开发出自己的AI模型后，其毛利率才重新转为正数。Abridge、Decagon、Ramp和Rogo等公司也在采取类似的策略，而Sequoia Capital和General Catalyst等投资机构则为这些
【行业速递】大模型公司中报交卷：收入高增亏损持续
【财新数据专稿】2026年8月末，国内大模型行业迎来集中财报窗口期。港股上市的智谱（02513.HK）、MiniMax（00100.HK）先后披露上市后首份中期业绩；百度（09888.HK）、阿里（09988.HK）、腾讯（00700.HK）更新集团财报，披露AI相关板块经营信号；A股科大讯飞（002230.SZ）也交出大模型转型的半年成绩单。 从财报数字看，行业收入普遍迎来倍数级增长，但亏损仍是
AI实验室正在削减模型成本——这可能有助于它们安全地放缓步伐
专家表示，人工智能技术的发展正朝着更强大、成本更低的模型方向迈进，这或许为“安全地减缓技术发展速度”提供了可能性。 为何这很重要：包括 OpenAI 和 Anthropic 在内的美国顶尖初创企业，以及其他人工智能公司，都必须找到一条在经济上可行的路径来减缓自身的发展速度。否则，经济上的激励因素将会过于强大，迫使它们继续加速研发。 新闻背后的原因：当前，整个美国经济的繁荣在很大程度上依赖于人工智能