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「人工智能的坟墓:一份持续更新的失败项目与初创企业名单」共 52 条 · 第 1 页
techcrunch

人工智能的坟墓:一份持续更新的失败项目与初创企业名单

Relay,一款作为 Zapier 替代品而构建的、由人工智能驱动的工作流程自动化工具,于周一完全关闭。该产品允许用户使用人工智能代理自动化电子邮件和任务工作流程,但随着 OpenAI、Google 和其他大型平台将类似的自动化功能直接集成到自己的工具中,成立五年的 Relay 作为一个独立产品难以维持其存在的理由。 Relay 的故事——一家被更大平台超越的初创公司——是当前正在上演的故事的一个

09/15
星洲日报

AI安全阴影笼罩 初创企业吁欧洲保持乐观

位于德国弗赖堡的黑森林实验室是一家顶尖的AI图像生成专业公司,业务遍布北美和欧洲。(图:法新社) (弗赖堡27日法新电)一家领先的欧洲AI初创企业的负责人警告称,尽管关于AI危险的警告日益增多,欧洲仍需以更乐观的态度看待AI,否则可能进一步落后。 德国AI图像生成专业公司黑森林实验室首席执行员隆巴赫对法新社表示:“我认为欧洲的心态需要转向乐观和机遇,而不是风险和恐惧。” 在尖端AI模型方面,欧洲落

09/27
TheVerge

人工智能数据中心的电子垃圾问题巨大,且日益严重

一份新报告警告称,人工智能热潮产生的电子垃圾被严重低估了。到2050年,这些垃圾足以填满2300万个集装箱——如果将这些40英尺长的集装箱首尾相连,足以绕地球六圈。 与以往的研究相比,这一对人工智能电子垃圾的估算值显著提高,因为该报告的作者将支持数据中心服务器所需的所有基础设施都纳入了考量。发布该报告的非营利组织巴塞尔行动网络(BAN)表示,这一更广泛的范围提供了人工智能所遗留垃圾的更清晰图景。“

09/17
cnbeta

美国AI数据中心扩张遭遇强烈反弹 680亿美元项目被叫停或延期

随着人工智能产业持续扩张,大量新数据中心正加速建设。然而,这场由AI驱动的基础设施热潮正在美国遭遇越来越强烈的社会阻力。最新研究显示,仅在今年第二季度,就有价值约680亿美元的数据中心项目因公众反对而被迫延期或受阻。 根据研究机构Data Center Watch发布的数据,今年第二季度共有45个数据中心开发项目遭遇阻挠或延迟,总价值达到680亿美元。这些项目占同期该机构追踪的大型数据中心建设计划

09/22
香港01

美国兰德智库细查逾1000家中美AI公司 发现中美AI的「真正差异」

八月中旬,兰德公司发了一份64页的报告,《中美两国的AI发展》,副标题是-「来自一个新的AI开发者企业资料集的证据」。四位作者想搞清楚一件事儿,中国和美国,到底各有多少家公司在真正开发AI,以及,它们分别在做什么。 听起来这应该是常识,好像应该已经有人干过了。但事实是,一直到今天,关于中美AI竞赛的绝大多数判断,依据都只有两样东西──几家明星公司的动向,和两国政府发出的规划文件。前者是轶事,后者是

09/12
加美财经

纽约时报观点版:大科技公司曾经愚弄过美国,但这次就不会那么顺利了

围绕数据中心爆发的民众反对浪潮来得如此突然,以至于政客们争先恐后冲到队伍最前面,仿佛连手里的草叉都要绊倒自己。 换作大多数行业,此时恐怕早已启动危机公关,甚至开始反思自身。但人工智能公司似乎决心继续全速向前,打造自己想要的未来,哪怕最终只有他们自己想要这样的未来。 人们对数据中心的愤怒,其实很难说只是因为环境影响。这些建筑一直都是吞噬水资源、消耗大量电力、砍伐森林的碍眼设施。然而最近公众对数据中心

09/10
法国国际广播电台

AI大家谈: “我们为自己创造了一个魔鬼”?

人工智能飞速发展会给人类前途带来什么样的后果?美国AI领域的某些精英预言,人工智能再这样发展下去,会把人类毁灭,美国AI领军企业的老板们倡议放缓开发?为此采访了多个国家的普通人,请他们谈谈看法和感受。 受访者大致有两种倾向,一些人对AI目前的发展比较悲观,但也有人觉得AI很实用。 “我在工作中尝试使用它,但在私人生活中,我仍然对它感到害怕”。他的同胞,18岁的塞尔马泰则说,人工智能对像他这样的学生

09/16
大纪元

AI深度伪造 购房者面临日益严重的诈骗威胁

众所周知,在通往拥有自己的房产的道路上,一直都充满著障碍。然而,由于人工智能(AI)的发展,一种老套的房地产骗局——交割资金诈骗——正在以一种新的方式出现。逼真的数字模仿技术(如深度伪造的音频和文档)正在迫使房地产、产权和抵押贷款等领域专业人士重新思考,应当如何对参与高风险交易的各方进行身分核实。根据联邦调查局(FBI)发布的《2025年互联网犯罪报告》(2025 Internet Crime R

09/26
NBC新闻

人工智能领袖警告行业应放缓后,股市大跌

美国股市周一未理会人工智能CEO们的警告,这些CEO呼吁放缓开发这项革命性技术的步伐。在交易时段早盘,追踪在纳斯达克交易所交易的100家最大非金融公司的纳斯达克100指数一度下跌1.8%。覆盖面更广的纳斯达克综合指数一度下跌1.3%,标普500指数下跌近1%。 但软件和网络安全类股的上涨推动主要股指脱离低点。截至收盘,纳斯达克综合指数仅下跌0.56%。标普500指数下跌0.48%。 美国总统特朗普

09/14 全文见 美国消费者新闻与商业频道
德国之声

下一代AI数据中心将建在哪里?

09/04
彭博社

AI正在扼杀应用经济,并构建其继任者

人工智能让构建应用变得比以往任何时候都更容易。今年早些时候,苹果公司App Store的新上架应用数量激增了约80%,开发者们通过“vibe coding”方式,为健康和生产力等市场打造新的软件小工具。 但跟随硅谷的资金流向,你会发现一件奇怪的事情:移动应用正从一些最有前途的科技初创公司中消失。而AI正是原因所在。 总部位于旧金山的Y Combinator是全球最负盛名的创业加速器——这是一个短期

09/10
cnbeta

BAN报告:人工智能相关设备到2050年或产生逾6亿吨电子垃圾

非营利组织巴塞尔行动网络(BAN)发布报告,预测2025年至2050年间退役的人工智能相关电子设备将累计产生3.95亿至6.17亿吨电子垃圾。按其估算,这些废弃物最多可装满约2300万个40英尺集装箱。 BAN预计,到本世纪中叶,人工智能相关设备每年产生的电子垃圾约为860万至1310万吨。该组织还预测,全球电子垃圾总量到2050年可能增至每年2.11亿吨,其中约15%至20%与人工智能有关。这项

09/17
风向旗参考快讯

AI数据中心电子垃圾问题巨大且日益严重

BAN预测,到2050年,全球产生的电子废弃物数量将增至三倍,达到每年高达2.11亿公吨。该机构把其中约15%到20%的垃圾归因于AI。与以往侧重于服务器和GPU的AI电子废弃物估算不同,BAN扩大了统计范围,供电与配电、冷却系统、备用电源以及网络设备。BAN还把它所谓的“AI废弃物Contagion”计入。 统算下来,BAN预计每吉瓦数据中心容量产生 7万公吨电子废弃物。该机构引用麦肯锡的一项预

09/17 全文见 卫报
凤凰网科技

模型越来越强,企业AI为什么还卡在“最后一公里”?

过去两年,大模型快速跃迁。从百亿级参数模型,到复杂逻辑推理、多模态理解,到自主 Agent,技术边界不断突破,一切似乎都在宣告:AI 已经准备好接管一切。 然而,如果把视线从实验室拉回产业一线,一个反差正在出现:大量企业的 AI 探索仍停留在试点和演示阶段,并没有真正进入业务流程。 麦肯锡的研究曾指出,企业数字化转型长期面临「试点容易、规模化难」的挑战。 问题随之浮现:为什么一个能够完成复杂任务的

09/27
星洲日报

对AI安全疑虑“末日”警告 也难浇熄投资热情 放缓IPO步伐

Anthropic首席执行员阿莫戴上周末呼吁应放慢先进AI的开发脚步,但未提IPO。(路透社照片) (旧金山18日法新电)尽管近期出现了诸多关于人工智能(AI)恐会“毁灭”人类的末日警告,美国人工智能(AI)独角兽Anthropic仍有望在今年晚些时候通过首次公开募股(IPO),抢在竞争对手OpenAI之前上市,其上市规模有望成为史上最大之一,但AI公司的商业模式以及监管机构是否应介入的问题依然备

09/18
卫报

是否被人工智能带来的负面趋势(如失业、社会不平等等问题)所困扰?以下这份精选的阅读清单将帮助你更好地理解这些现象背后的原因及可能的解决方案。

您是否感到陷入了人工智能炒作和恐慌的无休止循环?你并不孤单。 无论我们是否喜欢,现在都是一个混乱的时期,要理解这个正在重塑我们生活的行业。上周,另一位人工智能公司员工公开辞职,警告说这项技术“可能会在本十年结束前杀死我们所有人”。尽管有这些可怕的警告,人工智能公司仍看到了“超凡脱俗”的收入激增,并推动美国股市创下新高,因为他们继续将人工智能工具推广到从公立学校教室到执法机构的各个领域,并急于在全国

09/17
凤凰网科技

用AI“复活”家人,似乎不是个好生意

用AI“复活”已逝亲友的想法太过诱人,所以当ChatGPT诞生、掀起新一轮AI浪潮之后,哀伤生意与AI的碰撞几乎是注定的。 但如今,曾经寄希望于AI初创公司的悲伤之人,不得不与“亲友”再次告别了。 今年7月,帮人留住亲人声音的AI公司HereAfter传出了关停消息。它曾推出199.99美元的一次性付费套餐,让家属日后通过AI提问,听到亲人生前录下的回答。现在用户被告知需要给公司发邮件,申请取回录

09/20
semafor

随着投资者情绪趋于谨慎,人工智能相关IPO延期

人工智能生态系统中的两家公司已经推迟了其首次公开募股(IPO),这表明投资者对该板块的热情至多只能算参差不齐。《纽约时报》报道称,软银的能源业务和核能公司Holtec在投资者表现出犹豫后推迟了上市计划。与此同时,将为软银投资OpenAI提供资金的垃圾债发行似乎需求旺盛。 第一梯队的人工智能交易——前沿实验室和芯片制造商——表现稳健,但在产业链更下游的小型交易中,脆弱性正在显现。Thoma Brav

09/23
凤凰网

关于AI,盖茨发出“十亿人死亡”警告,为什么?

十亿人死亡,这是比尔・盖茨给AI风险划出的最惊悚红线。9月25日,微软联合创始人比尔・盖茨公开警告,人工智能足以引发造成十亿人死亡的灾难性事件。他的说法是:人类历史上,从未有任何一种武器,能比得上心怀恶意者借助最新AI工具形成的威胁。就在几个月前,盖茨还是全球最积极的AI支持者之一。转折从今年8月开始,他当月发表文章,首次系统预警AI风险:不法分子会利用日益强大的AI工具发动网络攻击、实施诈骗、散

6小时前
路透社

Breakingviews - 评论:甲骨文的恐慌暴露了脆弱的数据中心繁荣

这家软件巨头寻求摆脱对服务器农场的承诺,令AI贷款机构感到不安。这凸显了建设多么依赖少数财力雄厚的科技巨头。 如果更多公司动摇,那么到2030年AI实验室产生4000亿美元收入的预期将过于乐观。

09/26 受限 全文见 亚洲新闻台
semafor

人工智能的金融叠叠高塔开始摇摇欲坠

莉兹的观点:专家们正在争论人工智能带来的生存性风险,但金融风险已然浮现。那些依赖建设工期的金融“叠叠乐”高塔,如今正被当地反对建设数据中心的势力搅得摇摇欲坠。 彭博社今晨报道、Semafor随后证实,最新的一次动荡来自甲骨文。该公司试图推迟一座新墨西哥州数据中心的租金支付。这座数据中心是唐纳德·特朗普总统去年公布的大规模“星际之门”人工智能建设计划的一部分。州政府官员已多次拒绝为该项目所需的天然气

09/25
财新

第一次切换:新工具落地的结构性盲区

当工具从"可选"变为"默认",从"试点"推向"全覆盖",真正的考验才刚开始:有多少人真的在用它做核心判断,而不是只做边缘操作?图:IC photo三波浪潮,同一个故事  过去15年,知识密集型行业经历了三次工具浪潮。  第一波是大数据。2010年前后,几乎每家大型组织都在谈论"数据驱动决策",采购数据分析平台,组建IT团队,寄望于从海量业务数据中自动识别规律。第二波是RPA。2016到2019年间

11小时前
星洲日报

末日、加速与观望:AI辩论的三大阵营

围绕AI的激烈争论,如今已逐渐演变成针锋相对的两大阵营,以及一个谨慎观望的中间派。以下是对这场技术之争战线的梳理。这项技术如今已成为经济的支柱,并可能决定地球的未来。 警告AI可能带来灾难性影响的“末日论者”,大多来自AI企业内部、学术界,或同时来自这两个领域。 在业界人士中,最具代表性的是阿莫戴。他是Anthropic的联合创始人,如今该公司已成为AI领域的重要巨头,并正朝着历史性的首次公开募股

09/15
福克斯新闻网

众议员刘云平:机器人并非威胁。真正该让你害怕的,是已经到来的“堕落”人工智能

想象一家公司出售名为哈尔、梅根和萨曼莎的超级智能机器人。哈尔可以载着你四处奔波,还能帮你搬运公司里的货物;梅根可以陪伴你的孩子;萨曼莎则能判断你是否患有皮肤癌。它们能为你和社会带来许多益处。但唯一的问题是:它们道德败坏。它们反复接受人类一切创产物的训练——无论善恶——其中包括酷刑、谎言、生物武器和黑客犯罪。它们执行任务时毫无道德原则可言。因此,它们都穿着公司提供的束身衣。你会信任这些机器人吗?我不

09/25
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