甲骨文180亿AI贷款折价滞销，AI融资链压力浮现

甲骨文新墨西哥州Project Jupiter数据中心约180亿美元银团贷款的分销陷入停滞，银行报价已降至面值的89至91美分，对应贷款市值约160亿至164亿美元。甲骨文股价隔夜逆势下跌2%，近期走势显著弱于AI板块整体。 这笔贷款去年底由银行联贷团提供，用于启动Project Jupiter的建设。该项目隶属"星际之门"计划——由OpenAI、软银和甲骨文共同主导的5000亿美元AI基础设施项

AI丨甲骨文据报启动新一轮裁员

美国软件商甲骨文(Oracle)启动新一轮裁员。据Business Insider引述消息称，本次裁员原定于周一开始。 这是甲骨文继今年较早时裁员之后的另一轮行动。根据集团近期提交的监管文件，在截至5月31日止的2026财政年度期间，甲骨文员工总数减少2.1万人，降幅达到13%。据甲骨文称，在本轮裁员之前，公司拥有约14.1万名员工。甲骨文周一股价一度滑落6.2%，现时仍维持逾4%跌幅。 甲骨文押

据彭博报道，甲骨文已向该项目开发商——Blue Owl Capital旗下子公司Stack Infrastructure——发出援引不可抗力条款的正式通知。

报道称，甲骨文此举并非意图退出主要租户地位，而是寻求在项目无法按原计划于2028年上线的情况下，推迟相关付款义务。

甲骨文直到今年才让AI在自身业务上发挥作用

过去两年，甲骨文投入了数百亿美元来建设为其他公司的AI提供支持的基础设施。但直到今年4月，其自家员工才获得了一款广泛实用的AI工具。

甲骨文开启新一轮裁员

甲骨文已启动新一轮裁员，据三名受影响人士和一份与Business Insider分享的电子邮件称。知情人士称，此轮裁员原预计于周一开始。Business Insider看到的裁员通知邮件副本写道：“经过审慎考虑甲骨文当前的业务需求，我们决定作为更广泛组织调整的一部分，取消你的岗位。”“因此，今天是你最后一个工作日。”据Business Insider看到的文件，员工获得的补偿为4周基本工资，外加每

腾讯字节阿里激战AI办公，但这个问题谁也没解决｜对话清华教授李宁

360发布了纳米Work、金山办公发布了AI办公智能体“灵犀专业版”、百度搭子增速明显……久违的硝烟味，弥漫在大厂共同争夺的新入口前。但跳出大厂的叙事逻辑，用上“AI办公”的企业真的就能拥有更高的效率、获得更强劲的增长吗？ 2024年，全球企业在生成式AI上投入了300-400亿美元，MIT的研究者在2025年追踪这些投资的回报，发现大约95%的企业没有获得任何可衡量的财务收益。波士顿咨询（BCG

你可以用人工智能设计你的下一个纹身——但你应该这样做吗？

随着人工智能生成图像工具的普及，越来越多的人开始利用AI来构思纹身图案。 本文探讨了使用AI设计纹身的优势与潜在风险，包括版权争议、艺术原创性以及纹身师在实现AI设计时的技术挑战。

OpenAI已开始允许部分客户仅在AI生效时付费

OpenAI已开始允许其部分最大客户仅在其AI实际完成工作时付费。 Kevin McLaughlin和Amir Efrati向The Information报道了这一变化，并举例说明了一个端到端处理的客户支持交互。 该安排仅限于选定的主要客户，而非普遍提供，且OpenAI尚未宣布……

DeepSeek算子负责人：《我不得不把才华埋葬在昨天》

AI圈又一力作诞生。近日，DeepSeek v4.1发布，其算子负责人刘胜与发了一篇长文，标题叫《我不得不把才华埋葬在昨天》。内容过长，全文放在最后了。 这篇文章一发出来就在国内外引起不小轰动，外网已经被翻译成多语言传播。 v4.1的主Attention算子都是他写的，模型的优秀是对他算子的肯定。 但是，他说自己很清楚，再过半年或者一年，AI写的算子大概率就会和他写得同样优秀，甚至超越他。因为AI

情况又变，35岁成香饽饽了

在接受采访的前一天，已经有15年从业经验的猎头尹中，收到了候选人的一条微信。“大哥，最近焦虑坏了，马上要离职了。” 候选人名校本硕博毕业，在国内top级学校做过人工智能方向的博士后，又辗转进入工业互联网行业从业，履历光鲜。但随着年龄的增长，他也逃不过AI热潮所带来的职业焦虑。毕竟AI大模型的更迭速度太快，如果学习能力跟不上，便有可能要面对被市场淘汰的局面。这种焦虑并不罕见，尤其在各类智能体爆火的2

观点 | 人工智能“平庸软件”如今无处不在。却没人使用它。

保罗·福特在特约专栏中写道：“人工智能工具需要数年时间才能完全取代传统的软件开发方法。尽管每个人都希望这场革命能够轰轰烈烈，但它才刚刚开始。” 人工智能正在彻底改变编程，但这并不意味着它会自动彻底改变我们的应用程序。

千问办公押注的企业上下文，是 Agent 时代的组织语言

在大模型在拼命刷 Benchmark 卷编程的时候，「不能说话」的 Jev 却意外成了 AI 圈的新顶流，究其原因，大模型应用的价值正在从「生成什么」，进一步延伸到「能否理解复杂信息，并据此做出可靠判断」。放到企业办公场景里，这个问题尤为明显。 员工的一句「帮我整理报价」，背后可能同时牵涉客户历史、库存状态、折扣规则、审批权限和部门协作。AI 如果只会生成文档，却不了解这些业务背景，输出再完整，也

Meta向员工推广其新AI代理——但放宽了对Token最大化的要求

该公司正在减轻员工使用人工智能工具的压力，同时鼓励他们尝试Hatch，这是其迄今为止最先进的AI项目。

随着投资者情绪趋于谨慎，人工智能相关IPO延期

人工智能生态系统中的两家公司已经推迟了其首次公开募股（IPO），这表明投资者对该板块的热情至多只能算参差不齐。《纽约时报》报道称，软银的能源业务和核能公司Holtec在投资者表现出犹豫后推迟了上市计划。与此同时，将为软银投资OpenAI提供资金的垃圾债发行似乎需求旺盛。 第一梯队的人工智能交易——前沿实验室和芯片制造商——表现稳健，但在产业链更下游的小型交易中，脆弱性正在显现。Thoma Brav

AI 摆脱了繁琐的工作。现在管理者却怀念它。公司正在尝试

当AI办公都在拼“能做多少事”，库库AI在拼“每件事做得多准确专业”

在AI遍地走的2026年，AI办公早已不是新鲜赛道。各大平台争相加码，功能更新层出不穷，但行业也陷入了明显内卷：多数产品都在比拼“功能数量”，追求一键生成、全覆盖场景，却普遍忽略了职场人的真实痛点——AI输出内容空洞、数据失真、无法溯源，看似万能，真正落地到金融、学术、研报、企业办公等复杂、专业场景却“不敢用、用不上”。 AI办公成大厂必争之地随着数字化办公全面普及，AI成为办公效率升级的核心抓手

人工智能正在消灭枯燥的基层工作，迫使企业重新思考初级岗位的招聘

在伦敦的广告代理公司Catalyst，一名初级员工现在可以负责五个不同的客户账户。 据创始人托比亚斯·格林（Tobias Green）介绍，过去需要多名员工才能完成这些工作。如今，人工智能工具负责进行研究、撰写文案初稿并收集数据。 “然后你需要有人进来进行修正，”他说，并将这种安排比作“反向的土耳其机械人”。人工智能在幕后工作，而人类则是面向客户的面孔。 这正在改变该广告代理公司对入门级职位的看法

用了AI，就成了过街老鼠？

架起手机，打开录像，8月18日晚上10点多，网文作者“鬼谷道长”坐到电脑前，开始写小说最新章节。 和以往不同，这一次，他把整个过程一镜到底录了下来。他先敲下几个要出现的新人物，再用文档的语音输入功能口述，40分钟写完了4000多字。 这是“鬼谷道长”专门拍给读者的，要自证自己没有用AI写小说。他是起点中文网（以下称“起点”）五级作者，2024年以来在起点发布了两部网文，第二部还在连载中。 他不是唯

比尔·盖茨如何使用人工智能，以及为什么他认为没有人为此做好准备

比尔·盖茨发布了一份备忘录，提议对人工智能征税，为人类保留一类工作岗位，并建立新机构来管理这一转型。 他还告诉GeekWire，行业领袖私下里感到担忧，但在公开场合保持沉默。 他于2017年2月提出了机器人税，同月欧洲议会通过了机器人规则[…]

不进行首次公开募股（IPO）的真正原因

硅谷和华盛顿有一股声势浩大的声音称，席卷全国的“AI末日论”叙事是精心策划的“心理战”的一部分。我不买账。 据《金融时报》报道，OpenAI和Anthropic内部的一些人对两家公司在上周末达成的一项关于放慢AI研究步伐的表面协议感到“措手不及”。领导层并未传达新的战略，员工们对下一步该怎么做感到困惑。 这些都不是准备进入公开市场的初创公司会有的举动。公开市场往往会被那些不知道其产品是否值得信赖会

模型越来越强，企业AI为什么还卡在“最后一公里”？

过去两年，大模型快速跃迁。从百亿级参数模型，到复杂逻辑推理、多模态理解，到自主 Agent，技术边界不断突破，一切似乎都在宣告：AI 已经准备好接管一切。 然而，如果把视线从实验室拉回产业一线，一个反差正在出现：大量企业的 AI 探索仍停留在试点和演示阶段，并没有真正进入业务流程。 麦肯锡的研究曾指出，企业数字化转型长期面临「试点容易、规模化难」的挑战。 问题随之浮现：为什么一个能够完成复杂任务的

奥特曼告诉员工 OpenAI 愿意放缓人工智能发展，彭博新闻社报道

人工智能商业时代：7位电商领袖谈仍待解决的问题

你会信任人工智能（AI）来管理你的亚马逊店铺吗？这样的未来可能已经不远了。但真正的AI转型不仅仅意味着使用那些能够“填补空白”的AI工具；更重要的是需要构建一个基础设施层，让AI能够自主创建和管理自己的工作流程。我们采访了7位电子商务行业的资深人士，询问在AI真正能够运营在线店铺之前，哪些环节还存在问题、哪些方面需要改进。 过去几年里，关于AI转型的承诺层出不穷，电子商务领域的SaaS软件以及亚马

自由职业者被“无灵魂”的AI垃圾清理工作淹没：“我们需要做这些工作真是遗憾”

随着越来越多的公司转向AI，他们雇佣自由职业者来清理AI的错误，而不是创作原创作品。 驻西班牙的自由平面设计师丽莎注意到，2022年ChatGPT发布后，她的工作发生了变化。 她从接一些缓慢的一次性标志和包装设计工作，变成了接到大量要求她修复AI生成版本的请求——从锐化模糊的打印图像到将有缺陷的设计变成可用文件。 到2025年，丽莎（她要求不透露全名以避免骚扰）表示，她接到的标志和包装设计请求中，