研究显示，尽管回报丰厚，但企业在扩展AI项目时举步维艰，导致AI应用停滞

BearingPoint的一项研究发现，由于监管障碍以及与遗留IT系统的整合问题减缓了大规模应用的步伐，只有13%的公司的人工智能计划进展顺利。

AI降速之辨

随着AI自我提升技术的深化，国际上模型失控事件时有发生，引发主要企业的“降速”呼吁。图：视觉中国　　随着AI自我提升技术的深化，国际上模型失控事件时有发生，引发主要企业的“降速”呼吁。叠加金融市场相关资产价格显著调整，各界纷纷争议AI发展问题。AI停得下来吗？大模型是否有尽头？投资逻辑应基于梦想还是回归传统？AI博弈会缓和吗？　　AI的投入不单纯取决于市场自发决策，大国博弈亦是重要考量。参照过往军

AI 摆脱了繁琐的工作。现在管理者却怀念它。公司正在尝试

美国AI巨头提议开发减速，欧洲同行和政界并不认同

面对AI威胁 软件公司高价展期债务

在AI模型快速发展的背景下，投资者对软件公司的长期竞争力持怀疑态度，尤其是那些现在需要以高得多的利率进行再融资的私募股权所有企业。 私募股权集团支持的软件公司正竞相滚转将在未来两年到期的大量债务，向担心AI颠覆软件行业的贷款方提供更高的收益率以及各种优惠条件。 今年迄今，已有超过六家软件公司完成了所谓的“修订及展期”交易，将临近的到期日推迟两到三年，而不是进行通常期限长达七年的全面再融资。 这种更

咨询业高管称企业尚未看到AI带来投资回报

咨询公司安永（EY）的数据显示，企业使用 AI 至今，仍未获得可观的营收增长或者成本缩减。“我还没有遇到哪家客户说打算削减 AI 投入，但不少客户会感慨‘我现在完全看不到投资回报（ROI）在哪里’。” 安永高管丹・迪亚西奥在 The Information 活动上与杰西卡・莱辛对话时表示。 安永的丹・迪亚西奥出席 The Information 举办的 AI Agenda 现场活动这番观点十分值得

麦肯锡警告称，人工智能对企业的成本可能大幅上升

麦肯锡公司警告企业称，随着智能体（AI agents）越来越普及，人工智能的支出可能会进一步增加。 与基于文本的人工智能工具相比，智能体的运行成本可能要高得多，因为它们实际上是在完成任务。 此类任务通常是多步骤流程，因此可以通过多种方式实现相同的目标，并且成本差异很大。 根据麦肯锡的一项研究，不同智能体完成任务的成本差异可高达30倍。 麦肯锡全球资深合伙人拉里·哈马拉伊宁（Lari Hämäläi

观点 | 暂停人工智能发展的代价

快速推进伴随风险，但放缓脚步同样如此。

8月份顶尖企业的每员工AI支出大幅下滑——是夏季淡季还是预警信号？

根据支付公司Ramp收集的7万家公司的支出数据，8月份企业对AI工具的采用速度有所放缓。最新调查显示，56%的Ramp客户在8月份为AI产品付费，比前一个月仅增长了0.4%。 这并非Ramp的数据首次显示采用率放缓。去年，该公司的AI指数显示，8月至10月期间的采用率几乎没有增长，直到年底增长才再次回升。 尽管如此，AI建设的极快速度意味着，即使是微小的放缓也可能引起担忧。前沿实验室和超大规模云厂

模型越来越强，企业AI为什么还卡在“最后一公里”？

过去两年，大模型快速跃迁。从百亿级参数模型，到复杂逻辑推理、多模态理解，到自主 Agent，技术边界不断突破，一切似乎都在宣告：AI 已经准备好接管一切。 然而，如果把视线从实验室拉回产业一线，一个反差正在出现：大量企业的 AI 探索仍停留在试点和演示阶段，并没有真正进入业务流程。 麦肯锡的研究曾指出，企业数字化转型长期面临「试点容易、规模化难」的挑战。 问题随之浮现：为什么一个能够完成复杂任务的

关键领导人就人工智能发出警报。伊朗与海湾地区外交遭遇挫折

一些人工智能公司的关键领导人呼吁放缓人工智能的发展。随着阿曼会谈推迟，伊朗与海湾地区的外交遭遇挫折。

伯恩斯坦联盟称，AI放缓的呼声不会阻止融资步伐

根据联博控股（AllianceBernstein Holding LP）固定收益专家的观点，放缓人工智能发展步伐的呼吁，并不会阻止各大科技公司继续推进融资和资本支出。 该公司的固定收益高级投资战略家蒂埃里·塔利奥内（Thierry Taglione）在谈到超大规模数据中心运营商的融资举措时表示：“这些都是长期的融资计划。” “这是一个合理的担忧，但我们讨论的是10年期及以上的期限，”他补充道，“这

🔊 要求限制先进人工智能模型的呼声日益高涨。但美国和中国会

AI 放缓呼声引发芯片股抛售

周一，全球 AI 股票下跌，此前一些顶尖 AI 领导者支持放缓前沿模型的开发。 周一，微软与 OpenAI、Anthropic 和 SpaceXAI 一起支持一种更为审慎的做法，这引发了投资者的担忧：算力支出减少可能会抑制推动全球股市上涨的投资热潮。 尽管 OpenAI 已排除今年进行 IPO 的可能性，Anthropic 仍在推进，并告知投资者其预计将连续第二个季度实现盈利。 “企业与国家之间的

人工智能热潮考验科技公司的气候承诺

科技公司在以实现全球气候目标所需的速度削减排放方面表现不足。

美国AI数据中心扩张遭遇强烈反弹 680亿美元项目被叫停或延期

随着人工智能产业持续扩张，大量新数据中心正加速建设。然而，这场由AI驱动的基础设施热潮正在美国遭遇越来越强烈的社会阻力。最新研究显示，仅在今年第二季度，就有价值约680亿美元的数据中心项目因公众反对而被迫延期或受阻。 根据研究机构Data Center Watch发布的数据，今年第二季度共有45个数据中心开发项目遭遇阻挠或延迟，总价值达到680亿美元。这些项目占同期该机构追踪的大型数据中心建设计划

AI提速之后，企业还在等什么？

朱未名：企业往往急于把新工具嵌入以人为中心设计的旧流程，却忽略了在AI与智能体成为新的执行主体的前提下，流程本身存在被重新编排的空间。 随着AI与智能体能力提升，企业用AI生成一份报价的时间，已经从半天缩短到几分钟；但客户收到报价，可能仍要等上一周。工具提速与企业提效之间的落差，暴露出一个长期被忽视的管理问题：企业往往急于把新工具嵌入以人为中心设计的旧流程，却忽略了在AI与智能体成为新的执行主体的

人工智能领袖们此刻呼吁放缓，真是再方便不过了

想象一下，一家制药公司花了近四年时间吹捧一种将能治愈所有疾病的突破性新药。支持这些说法的早期证据有限，仍有大量疑问，但该公司继续推进。批评和担忧虽得到回应，却并未减缓其激进的推进步伐。毕竟，投资者相信这是货真价实的东西。（或者至少是一场非常值得一赌的押注。）然后，就在这家制药公司即将揭晓其花哨新药之际，它却抛出了一个令人震惊的消息：事实证明，这种药也可能是一种毒药。 因此，为了所有相关方的安全，该

人工智能摇摇欲坠的纸牌屋危及市场和美国经济

杰兰·威滕斯坦 美国领先的人工智能研发实验室负责人已就如何为这项技术踩下刹车展开全国性讨论。这项技术为社会带来了巨大希望，同时也展现出令人担忧的巨大破坏力。 这场辩论势在必行，而真正的解决方案往往难以找到。但考虑到数万亿美元的投资收益和市场价值都是建立在人工智能将在未来多年持续以惊人速度增长这一假设之上，如果这一假设落空，华尔街——乃至更为重要的普通民众——将会面临怎样的局面？ 波士顿投资公司卡洛

高喊“AI踩刹车”的美国大科技公司…背后却在踩油门

▲ 美国人工智能（AI）公司安特罗匹克的标志前摆放着小模型 /美国人工智能（AI）企业的掌门人提出“放慢AI开发速度”的主张，但提出这一主张的企业本身却在加快开发新一代AI模型和建设数据中心的步伐。这与为了减少AI失控风险而一起“踩刹车”的提议背道而驰，实际上在开发现场，为了率先推出更出色AI的领先竞争丝毫未减。 中国更是加大力度，为人工智能这一能减少对人类研究者的依赖、自主学习和发展的技术投入巨

腾讯字节阿里激战AI办公，但这个问题谁也没解决｜对话清华教授李宁

360发布了纳米Work、金山办公发布了AI办公智能体“灵犀专业版”、百度搭子增速明显……久违的硝烟味，弥漫在大厂共同争夺的新入口前。但跳出大厂的叙事逻辑，用上“AI办公”的企业真的就能拥有更高的效率、获得更强劲的增长吗？ 2024年，全球企业在生成式AI上投入了300-400亿美元，MIT的研究者在2025年追踪这些投资的回报，发现大约95%的企业没有获得任何可衡量的财务收益。波士顿咨询（BCG

“模型商品化”是AI前沿竞争的下一个篇章：Bond Capital

Bond Capital的Daegwon Chae谈论了随着公司竞相生产前沿模型，AI投资如何演变。他还认为，AI技术周期的一个警告信号是采用停滞不前。26分钟前

分析：AI优势正遭中共蚕食 美国需战略反制

今年，美国企业预计投入约7,000亿美元，用于建设数据中心、芯片和计算能力等人工智能实体基础设施。 每一美元投入，都得推动技术进步进而产生足够收益，然后为下一轮技术突破提供资金。 然而，这一模式却面临中共的开源权重模型（open-weight models）严重威胁。

恩格斯停顿会重演吗？人工智能时代的资本、劳动与分配（二）

当地时间2026年7月8日，美国加利福尼亚州弗农市，一座49.5兆瓦的三层数据中心正在建设中。人工智能基础设施需求激增，推动了美国及全球数据中心的建设热潮。图：视觉中国　　文｜李嘉 张丹丹 　　艾伦的故事有两根支柱：技术进步快于配套资本积累，解释了停顿为何发生；资本与劳动的高度互补，则解释了资本积累为何最终能够推动工资追赶生产率。比较今天的人工智能与第一次工业革命，也可以沿着这两个维度展开。先看第