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AI能读财报，谁来做判断？经济学家讨论AI投资决策
由腾讯新闻与WorkBuddy联合主办的「AI·智见」闭门思享会暨「创作者计划」颁奖礼在腾讯北京总部举行李稻葵、夏春、李大霄三位经济学家与财经创作者、WorkBuddy产品团队围绕经济研究、财报解读、投资决策和AI辅助内容生产展开交流。 腾讯新闻副总编辑王舒怀在致辞中介绍，腾讯新闻与WorkBuddy发起的“寻找100位财报价值捕手”创作活动历时近一个月，吸引近千名财经领域创作者参与，累计产出作品
投资者认为：人工智能（AI）的关键考验在于其能否带来生产力的提升，以及是否存在“循环融资风险”（即资金是否被用于维持AI系统的运营而非真正创造价值）。
人工智能的关键考验在于生产力提升与循环融资风险之间的平衡。Javelin Wealth Management合伙人Polka Mishra探讨了目前仍支撑股市的因素，以及投资者在人工智能领域关注的核心风险，包括融资、采用率以及最强机遇可能出现的领域。 7分钟前 最新视频 OpenAI首席财务官Sarah 我是一名科技乐观主义者，但围绕安全达成共识同样重要 经济顾问委员会 美联储加息将是一个错误 P
数说科技：人们开始把 AI 当理财顾问，得到的建议却男女有别
数说科技”是端传媒的注册免费栏目，每周三更新。从一个数字出发，用1500字解析科技话题，追踪值得关注的 AI 趋势。邀请你在资讯过载的时代，每周花三分钟理解科技世界。欢迎至“帐户中心”的“电子邮件管理”，订阅电子信。 男女撰写的提示词所获得的 AI 理财建议，到60岁时造成的平均财富差距。
观势｜AI提高经济效率 需求、就业、收入分配、通胀如何变化？
【财新网】AI提高经济效率、让供给越来越强，就业和收入分配将如何被影响，推高通胀、还是压低通胀，需求能否同步增长？9月9日，在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上，多位经济行业专家和学者试图回答以上问题。 2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学教授托马斯·萨金特（Thomas Sargent）认为，AI正在成为推动经济增长的重要力量，但围绕AI的投资
会有任何人像程序员一样大量使用人工智能吗？
答案将对投资热潮产生重大影响。
黄益平：AI对经济意味着什么
人工智能正在深刻改变我们的经济与社会。北大国发院始终关注人工智能这一议题，2025年，正式推出了“AI+学科创新”研究计划。我们深刻地感受到，AI正在对整个经济与社会产生普遍而深刻的影响。对于学者而言，无论是从事宏观经济学、微观经济学、环境经济学还是金融经济学研究，都能切实感受到AI不仅影响着我们的研究对象，也正在革命性地重塑我们的研究方法。这确实是一场史无前例的变革。AI对经济增长范式和社会价值
巨头的AI账本（二）：阿里和腾讯谁能先看到AI回报？
同样重金投入AI，阿里希望把算力和模型卖出去，腾讯则更想用AI改造原有业务。两家公司花的是同一种钱，算的却不是同一本账。 【编者按】 两三年前，资本市场还在担心科技巨头错过AI。到了今天，数以千亿计的资金已经变成数据中心里的芯片、服务器和机房，这些钱花得值不值，又要多久才能赚回来？ 最新一季财报让这笔账变得越来越具体。资本开支快速增长，自由现金流开始承压，随后而来的还有折旧和投资回报问题。我们由此
减缓人工智能发展可能提振超大规模企业的资产负债表
AI支出的任何放缓都将让超大规模云服务商获得财务喘息空间，并减轻它们对借贷来为扩建项目融资的依赖。 Semafor对分析师估计的梳理发现，按照标普Capital IQ追踪的当前预测，亚马逊、Alphabet、Meta和微软预计在未来六个季度的资本支出（几乎全部与AI相关）将比其运营现金流多出660亿美元。债务、股票发行以及将这些支出移出资产负债表的复杂交易正在填补这一缺口。即便资本支出仅回落10%
首席信息官：投资者需将关注点从AI基础设施转向AI应用与变现
Resonate Wealth Partners的Alex Guiliano表示，企业需要证明其商业模式的经济可行性以及变现如何提升盈利。 他还指出，银行可以专注于这些业务的盈利能力，同时保留人工服务环节，因为人工服务通常能为客户群体带来巨大价值。
AI经济：价值创造与价值攫取的思考框架
谈及AI大模型，最直观的感受便是可以向模型提问，并快速获得答案。在人类历史上，依靠个体从基础教育到职场实践的持续学习、经验沉淀，以及人与人之间的交流互动。传统模式下的认知生产具有高度个体化特征，效率偏低，呈现规模不经济的特点。AI大模型在一定意义上实现了认知的规模化生产，构成一场颠覆性变革。 由此，从经济学视角出发，我们可以提出两个核心问题。第一，认知的规模化生产如何组织？其投入—产出具备怎样的经
三张图看懂中美AI主导权之争
围绕快速发展的人工智能（AI），美国和中国正在席卷全球。在最尖端AI模型的开发方面，美国IT企业一直占据压倒性优势，但最近中国企业正在迅速追赶，中美AI性能差距正逐渐消失。AI主导权之争的最终走向有可能决定未来的经济增长乃至国际秩序。 （注）性能评估数据来自美国斯坦福大学《AI Index》。雷达图以美国Artificial Analysis截至8月底的数据为基础，将100作为最高值进
AI丨国际清算银行:AI快速发展带来新金融稳定风险
国际清算银行(BIS)表示，人工智能(AI)的快速崛起正带来新的金融稳定风险，用于AI相关基础设施的支出规模已经大到足以影响全球经济状况；该行估计，全球五大科技公司在2025年至2026年间对AI领域的投资将超过1万亿美元。 国际清算银行总经理德科斯(Pablo Hernandez de Cos)称，AI的前景是真实存在的；而AI的长期影响将取决于政策选择、技能和基础设施投资，以及相关收益能在多大
AI与出海，企业家关心的两大话题Q3会怎样？
李学楠、王小龙：所谓浪成于微澜之间，企业家敏锐的直觉和身处市场一线形成的判断，将与研究结论与预判形成合力，推动中国实体产业不断向前。 为了穿透技术喧嚣、捕捉中国实体经济最真实的呼吸与温度，长江商学院产业政策研究部在2026年上半年，持续对全国2000余家规模以上工业企业，开展AI应用与出海专项调研。站在2026年9月，第三季度调研数据尚未落地，前两季度的微观调查已经留下了一组可以推演的坐标。本文不
AI正在改写自建与购买的权衡逻辑，但亚洲的交易撮合尚未跟上
AI的飞速发展正让速度本身成为收购目标。
OpenAI 揭示 AI 时代最重要的职场技能
OpenAI 最近发布了一份报告，清晰地指出了哪些职场技能在 AI 时代可能变得最有价值。 该报告基于其研究人员如何使用 AI 的数据，展示了哪些任务正被 AI 接管，而哪些任务仍依赖人类。 今年自动化程度提升最大的领域包括编程、技术支持、监控计算机运行以及分析结果。 相比之下，AI 在决定追求哪些项目、资源投向何处或如何设定优先级方面所起的作用相对较小。这让我们得以窥见工作价值可能发生转移的方向
经济学家担心人工智能泡沫即将破灭
随着华尔街在关于人工智能安全的广泛讨论中如坐针毡，我们很可能正在经历美国人工智能未来最重要的一周。 这并不一定意味着我们正在走向人工智能行业的上升未来。据《财富》报道，总部位于伦敦的资本经济公司（Capital Economics）称，整个西方世界的经济目前都陷入了“后期泡沫”--资本的大规模错配助长了人工智能的繁荣。 在最近的一份分析报告中，资本经济公司（Capital Economics）的高
六大跨国银行联合发出警告：AI代理购物或成主流 但信任危机仍待解决
随着人工智能代理逐渐开始代替用户完成购物、支付和下单等操作，全球金融行业对这一新兴模式表现出越来越复杂的态度。美国银行、第一资本银行等六家国际大型金融机构近日联合发布报告指出，AI代理驱动的“代理式购物”虽然拥有巨大潜力，但同时也带来了透明度、安全性、隐私保护和欺诈风险等一系列新问题。 所谓代理式购物，是指人工智能代理根据用户授权，自主浏览互联网、比较商品、选择支付方式，并直接完成购买流程。过去一
人工智能能否预测央行政策？普林斯顿大学强调“模糊性”的必要性
普林斯顿大学经济学家马库斯·布伦纳迈尔在杰克逊霍尔会议上警告央行行长，人工智能可能扰乱金融市场，并敦促采取紧急行动。
【华尔街原声】分析人士：AI建设仍在推动盈利“超级周期”
【CNBC】Trivariate Research创始人Adam Parker与摩根大通资产管理全球市场策略师Gabriela Santos近期接受CNBC采访，均看好科技股盈利前景。 Parker表示，美股“七巨头”的盈利增速仍高于其他公司，预计未来18至24个月科技板块盈利可能增长约50%，因此科技股仍有望跑赢大盘。 摩根大通的Santos认为，传统宏观经济指标目前缺乏明显亮点，推动企业盈
瑞银:AI概念驱动股市涨势正在扩散
瑞银策略师Bhanu Baweja带领的团队表示，随着人工智能(AI)相关支出日益转化为工业、医疗健保、公用事业和金融行业的盈利，AI概念驱动的股市涨势并未消退，而是正在扩散；倾向维持AI板块敞口，同时针对被市场低估的宏观风险增强保护。 策略师们预计，标普500指数到今年底将升至8100点，也就是较周一收市上涨约6%，并于明年升至8900点；预计欧洲斯托克600指数今年底将升至690点，涨幅约8%
咨询业高管称企业尚未看到AI带来投资回报
咨询公司安永（EY）的数据显示，企业使用 AI 至今，仍未获得可观的营收增长或者成本缩减。“我还没有遇到哪家客户说打算削减 AI 投入，但不少客户会感慨‘我现在完全看不到投资回报（ROI）在哪里’。” 安永高管丹・迪亚西奥在 The Information 活动上与杰西卡・莱辛对话时表示。 安永的丹・迪亚西奥出席 The Information 举办的 AI Agenda 现场活动这番观点十分值得
AI时代，数学为何要警惕“只会做题”
最近，数学可能要被AI“玩坏了”。难题解决得更快，为什么还值得担心？关键在于我们如何评价、组织和延续数学研究。 AI模型的能力很难用一句话概括，基准测试（benchmark）因此成为比较模型的常用工具。但成绩一旦与融资、声誉和研发投入挂钩，测试便不再只是被动记录能力，也开始引导能力向哪些方向发展。经济学家陈斌（Alex C当公开分数能够吸引投资，针对测试进行定向优化就可能有利可图，而分数对于广泛能
随着政府支出和人工智能相关借款的规模持续扩大、且没有丝毫缓解的迹象，人们应该逐渐习惯更高的利率了。——经济学家
习惯更高的利率，因为政府支出和人工智能领域的借贷需求未见放缓迹象。 汇丰银行首席亚洲经济学家弗雷德·诺伊曼（Fred Neumann）探讨了在财政压力和借贷需求上升的背景下，债券市场为何正在寻找美联储更鹰派的信号。他还表示，日元从根本上被低估，若资本回流日本，日元可能从中受益。 5分钟前 最新视频 开放人工智能公司首席财务官莎拉 我是一名科技乐观主义者，但围绕安全问题达成共识同样重要 经济顾问委员
英伟达为助推AI热潮押下重注
朗读自最新一期《经济学人》的一篇精选文章