VMware使用英伟达青睐的“AI工厂”品牌与竞争对手AMD合作

英伟达多年来一直推动“AI工厂”的概念，如今其合作伙伴VMware推出了一款同名产品，功能大致相同，但有一个极其重要的区别——它使用的是AMD硬件。 VMware是英伟达在企业领域的早期支持者，并早已创建了虚拟化GPU的工具。 英伟达需要这种帮助，因为即使在生成式AI热潮之前，其硬件也非常昂贵，因此通过虚拟化提高利用率是合理的。 两家公司保持紧密合作，并于2023年联合宣布了“VMware Pri

英伟达与澳大利亚合作伙伴联手打造AI工厂产能

高通宣布与亚马逊AWS 建立数据中心基础设施合作伙伴关系

高通股价周二上涨4%，此前该公司宣布与亚马逊网络服务（AWS） 建立数据中心基础设施合作伙伴关系。这家芯片制造商试图在人工智能市场挑战英伟达，此举是一次重大胜利。 作为协议的一部分，高通在提交给美国证券交易委员会的一份文件中表示，已授予亚马逊认股权证，允许其以每股161.26美元的价格购买该公司2500万股股票，总投资额为40亿美元。 根据关于这项技术合作协议的新闻稿，高通正与亚马逊在“多代定制化

英伟达携手德国SCHMID布局玻璃基板

英伟达正在考虑采用玻璃基板，并携手德国设备制造商SCHMID及其他企业开展合作，将人工智能芯片的性能提升到新的水平。该战略旨在通过增加可封装的高带宽内存（HBM）用量，大幅提升数据处理速度。 据报道，SCHMID在其近期发布的上半年财报演示中披露，该公司正与英特尔、英伟达和AMD各自供应链中的关键供应商合作，共同开发玻璃芯基板设备。SCHMID首席战略官罗兰·雷滕迈尔表示，玻璃通孔（TGV）的金属

分析师解读英伟达35亿美元投资联发科：从AI芯片到系统，双方各取所需

英伟达、联发科宣布合作郭明𫓹周二在X上发文称，联发科最新公告宣布深化与英伟达的长期合作，其中反复出现的“机架级”(rack-scale)，正是理解这份公告的关键，联发科内部已将AI业务的战略定位，从“IC/ASIC(集成电路和专用集成电路)设计”提升至“系统级设计”。 他指出，这份公告也进一步说明，通过与英伟达合作，把定制化芯片/XPU(各种处理器)导入英伟达已经成熟的机架级生态，让定制化芯片在完

如果硬件价格压力让你难过，VMware 表示一切终将分层解决

VMware 正在为其内存分层技术寻找新的应用场景，预计内存和硬件价格将在未来数年保持高位，因此用户将寻求推迟服务器采购的方法。 内存分层技术将数据从 DRAM 移至另一种足够快的存储介质，使 CPU 仍能以不影响应用性能的速度访问信息。 VMware 的实现方式是在 DRAM 中查找“冷页”——即包含 CPU 尚未访问或暂时不需要的数据的内存块。 当 CPU 在 DRAM 中找不到可用容量时，它

英伟达与八家澳大利亚数据中心合作伙伴签约，到2027年将提供高达2GW的AI算力

英伟达已与八家澳大利亚数据中心和云公司签约，以建设其所谓的AI工厂产能，这家芯片制造商表示，该安排到2027年可支持澳大利亚高达2吉瓦的AI计算。 公告中提到的合作伙伴包括Firmus、Sharon AI、IREN、Megaport、ResetData、CDC、NextDC和AirTrunk。IREN的Bundey园区

英伟达推出免费工具，将闲置电脑连接成个人AI数据中心

英伟达正在发布其新的个人AI路由器（PAIR），这是一款免费工具，可将你的家用电脑同步起来，用于处理本地AI推理任务，支持Ollama和LM Studio等工具。 先把显而易见的事情说清楚：尽管名字可能让人误解，但PAIR并不是硬件路由器。它是英伟达开发的开源软件，能够发现网络上的兼容PC，将它们连接起来，并为处理智能体工作流中的计算任务做好准备。虽然兼容设备大多是英伟达GeForce GPU（P

芯片初创公司d-Matrix将在AI服务器中采用Nvidia芯片互连技术

谷歌云通过与埃森哲的合作，在AI部署大战中加速追赶

谷歌云与埃森哲正在合作成立一个联合部门，专门派遣工程师深入企业内部，帮助他们更好地采用谷歌的AI工具和服务。 这个名为“埃森哲Gemini企业业务集团”的新部门，是谷歌进军竞争日益激烈的“前线部署工程师”（FDE）领域的最新尝试。AI领域的竞争对手们（包括OpenAI、Anthropic、Microsoft和Amazon）最近都纷纷成立了独立的业务部门，押注AI模型的落地应用能够发展成为一个价值数

Kimi布局企业业务 和IT服务商共推AI前端部署

【财新网】Kimi K3实现技术突破后，月之暗面（Kimi）发力企业级业务。9月10日，月之暗面宣布启动 “Kimi企业合作伙伴计划”，与不同行业的IT服务商、集成商共同组建前线部署工程师（Forward Deployed Engineer，FDE），帮助企业把AI部署到核心业务中。 首批合作企业包括华胜天成( 600410.SH )、金山云（03896.HK）、亚康股份（301085.SZ）、亚

中国月之暗面与智谱将AI模型订阅竞争带到天猫零售货架

中国人工智能开发者正在阿里巴巴集团旗下的天猫上争夺付费用户，这是一个新的消费平台，AI订阅计划现在与智能手机、护肤品和奢侈时尚品牌一同销售。 据知情人士周一告诉《南华早报》，开发Kimi K3模型的月之暗面（Moonshot AI）和MiniMax正在洽谈在该电商平台开设官方旗舰店。此举正值AI开发者寻求新渠道，将激增的用户数量转化为经常性收入。 总部位于北京的智谱AI（Z.ai，又称Zhipu

为了把更多HBM塞进芯片，英伟达加速布局下一代玻璃基板

英伟达正联合产业链企业推进新一代玻璃基板技术落地，以应对AI芯片封装在尺寸、散热和互连方面日益突出的物理限制。若技术实现突破，玻璃基板有望支持更大规模的HBM集成，为下一代GPU提升封装密度和数据传输能力。 据报道，德国设备厂商SCHMID在近期上半年业绩发布会上披露，公司正与英特尔、英伟达、AMD各自供应链中的核心企业合作，共同推进玻璃芯核基板设备研发。SCHMID首席战略官Roland Ret

AMD发布EPYC Venice性能白皮书 宣称较英伟达Vera最高快2.24倍

AMD近日发布了一份围绕第六代EPYC 9006“Venice”服务器处理器的最新技术白皮书，重点展示了其在数据中心、云计算、高性能计算以及代理式人工智能（Agentic AI）场景下的性能表现。 白皮书中的多项测试结果直接将矛头对准英伟达最新的Vera服务器CPU平台，同时也将英特尔Xeon 6980P纳入比较对象。不过，由于所有数据均来自AMD自身或引用竞争对手公开资料，因此相关结论仍需等待第

不仅仅是英伟达：这些电力和冷却公司正搭乘万亿美元数据中心繁荣的东风

虽然英伟达是人工智能繁荣的代名词，但一批不太知名的电力和冷却设备供应商正从全球数据中心建设热潮中获利，因为开发商竞相避免基础设施瓶颈。

ARM的自研AI CPU获联想、字节跳动两大中国客户 智能体时代CPU格局如何变化？

【财新网】9月8日Arm Everywhere China 年度大会上，ARM）宣布，已引入联想集团（00992.HK）和字节跳动火山引擎两家新合作伙伴，后续将在中国市场部署ARM自研芯片AGI CPU（通用人工智能中央处理器），其中，火山引擎已将首批基于该平台的智能体沙箱推向市场。不过，ARM在采访中并未透露具体合作细节和时间规划。 “我们对 Arm AGI CPU 的早期评估表明，其在主流云工

Meta:明年上半年将部署AI晶片Arke

Facebook母公司Meta表示，计划在明年上半年开始在旗下数据中心，部署代号为「Arke」的新款自家研制人工智能(AI)晶片，以在运行AI模型时节省资金和能源。 下一代晶片Astrid月内发布Meta早在2023年已公布开发专有AI晶片的计划，目前正在测试MTIA 450系列的第三代产品Arke，下一代产品MTIA 500系列(代号Astrid)将在约一个月内完成设计工作，并于明年年底进入数据

韩国大型科技企业LG与微软缔结人工智能合作伙伴关系

韩国大型科技企业LG电子周二表示，公司已与微软达成协议，扩大双方在人工智能领域的战略合作。当地时间周一，LG集团会长具光谟在这家美国科技巨头位于华盛顿的总部，与微软首席执行官萨提亚・纳德拉会面，LG旗下主要子公司的高管也一同出席。 根据合作协议，随着微软在全球布局AI数据中心，两家企业将携手推进AI数据中心商业化落地。短期内，双方将探讨为微软核心战略数据中心站点供应大容量冷却解决方案。LG电子现已

Kimi向微软、亚马逊、谷歌要30%分成，开源模型开始“海外收租”了

近日，外媒披露，月之暗面正在与微软、亚马逊和谷歌谈判，希望让Kimi K3进入Azure、AWS和Google Cloud，并从这些平台销售K3相关服务获得的收入中拿走最高30%的分成。如果最终达成，这可能成为中国AI公司与美国大型云厂商之间第一批重要的模型收入分成协议。 双方还没有完全谈妥收入按照什么口径分、月之暗面能够获得哪些使用数据，以及云厂商销售出去的Token如何审计。三家云厂商和月之暗

澳大利亚Firmus与OpenAI签署马来西亚数据中心算力协议

堪培拉 -- 由英伟达支持的、专注于人工智能的数据中心开发商和运营商Firmus周二宣布与前沿AI开发商OpenAI达成协议，OpenAI将从这家澳大利亚公司将在马来西亚开发的两个数据中心承包算力容量。

2026年AI推理硬件革命：从训练转向部署

从训练转向部署2026年AI推理硬件革命：从训练转向部署到部署2026年，人工智能行业已从专注于模型训练转向人工智能推理，这得益于推理模型和代理式人工智能的兴起。 这一转变暴露了传统GPU的内存带宽瓶颈，催生了新的硬件策略。 英伟达和亚马逊等行业领导者正在采取“系统方法”，将用于预填充阶段的计算密集型芯片（例如英伟达的Vera Rubin GPU、亚马逊的Trainium）与用于解码阶段的以内存为

黄仁勋解释NVIDIA为何豪掷近130亿美元收购Hugging Face

人工智能芯片巨头英伟达（NVIDIA）正式宣布以约129.3亿美元收购知名开源AI模型社区与开发者平台Hugging Face。根据交易条款，英伟达将向Hugging Face股东支付约119亿美元现金及股票，并向加入英伟达的Hugging Face员工分配约10亿美元的激励激励。 这一交易成为英伟达历史上规模最大的收购案之一，标志着其生态版图正在从底层AI算力硬件加速向顶层模型分发、评估及开发生

科技巨头成立数据中心灵活电力联盟

周三成立的一个新联盟旨在为数据中心行业带来“三赢”结果：帮助该行业克服近期面临的种种困境。 科技巨头谷歌（Google）和英伟达（Nvidia）与初创公司 Emerald AI 合作，支持那些能够灵活调节自身电力需求的数据中心。他们认为这一策略有助于降低电价、缓解周边居民的抱怨，并通过增加人工智能基础设施来推动经济发展。 此次联盟的成立正值人们对数据中心资源消耗和电价问题的批评日益加剧之际；最新民

谷歌（Google）、英伟达（Nvidia）和Anthropic公司希望Emerald AI能够在数据中心的布局中占据更多空间，以便容纳更多的服务器和设备。

电网软件独角兽企业 Emerald AI 已与谷歌和英伟达结成联盟，将利用该初创公司的技术为更多数据中心争取电网容量。 人工智能能源管理联盟（AEMA）希望将需求响应——即数据中心暂时减少用电量的一种模式——打造为数据中心发展的组成部分。AEMA 表示，暂停非关键任务并转移部分计算负载，有望使额外 100 吉瓦的数据中心接入电网。 除创始三方外，Anthropic 以及 AES、Constella