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「“超人”AI工具可在不到2秒内识别心脏病」共 34 条 · 第 2 页
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智能戒指可通过汗液持续监测血糖、酮体等多项生物标志物

智能戒指如今已不再局限于记录语音、连接人工智能或辅助运动训练。市场上已有产品能够监测睡眠质量、接入各种健康应用,甚至通过智能耳环帮助用户了解血流状况。美国加州大学圣迭戈分校的工程师近日开发出一款新型智能戒指。该设备利用渗透作用,能够持续测量酒精、葡萄糖、酮体、乳酸、维生素C(抗坏血酸)和尿酸等多种生物标志物,并将数据传输至智能手机应用。 在发表于《自然·通讯》的研究论文中,论文共同第一作者塔莫格纳

08/30
财新

AI怎么做体检?|健保

【财新网】AI医疗进入落地阶段,体检行业也在积极实践。“传统模式下,一名医生能够服务管理的客户数量有限,且高度依赖人工操作。而健康管理智能体的介入,正在改变这一现状。”近日,在爱康AI生命展暨AI时代职工健康高质量发展交流会上,爱康集团创始人、首席执行官张黎刚说。 爱康联合华为云正式发布了企业级AI健康管理智能体解决方案,籍此完善面向政企客户的智能化团检服务体系。团体体检在体检市场整体规模中占据半

08/31
cnbeta

Google发布AlphaGenome Atlas 用AI预测人类基因组全部单碱基突变影响

Google DeepMind 于今日(2026年9月8日)宣布推出全新数据库"AlphaGenome Atlas",该数据库利用人工智能模型对人类基因组中每一种可能发生的单核苷酸变异所产生的影响进行了预测,被称为迄今为止关于基因突变如何影响分子生物学的最全面目录。 人类基因组由约30亿个碱基对构成,但其中绝大部分功能仍是未解之谜。科学家们对占基因组约2%、负责编码蛋白质的区域已有较为深入的了解,

09/09
国会山报

立法者争相追赶人工智能发展步伐

围绕人工智能发展,但政党政治、有限的立法窗口和缺乏共识使其成为一项艰巨、几乎不可能的任务。 在一名研究人员对该技术发出病毒式警告后,两党立法者都提出了许多提案,以防止人工智能的负面潜力,而特朗普总统则加倍加大了对人工智能监管的温和态度。 立法日程还不到两个月,最后一刻的人工智能安全法案在参众两院获得通过并获得总统签署的机会几乎为零。 “你认为我们[国会]有能力监管人工智能吗?我的意思是,我们无法通

09/16
英国广播公司

脑肿瘤诊断从数周缩短至数小时,得益于英国国民医疗服务体系的新型快速检测

作者:Fergus Walsh英国国家医疗服务体系(NHS)已开始使用一种针对脑肿瘤的快速新检测技术,可将准确诊断所需时间从长达八周缩短至两小时。 该检测供医生用于确诊患者患有哪种类型的肿瘤,这意味着患者能更早开始包括放疗和化疗在内的治疗,并免去数周的焦虑等待。 来自诺丁汉的55岁患者Steve Palmer是受益于这项新技术的患者之一——这项检测让外科医生在为他切除肿瘤的手术过程中就能拿到结果。

09/25
英国天空新闻

近半数年轻人更信任人工智能而非人类

09/22
德国之声

你可以用人工智能设计你的下一个纹身——但你应该这样做吗?

随着人工智能生成图像工具的普及,越来越多的人开始利用AI来构思纹身图案。 本文探讨了使用AI设计纹身的优势与潜在风险,包括版权争议、艺术原创性以及纹身师在实现AI设计时的技术挑战。

09/16
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诺和诺德携手Anthropic 利用Claude加速新药研发

丹麦制药巨头诺和诺德将与人工智能公司Anthropic展开合作,利用AI工具推进药物研发。诺和诺德当地时间周三表示,公司将使用Anthropic面向科学研究打造的平台Claude Science,以加快新药发现和开发进程,并重点解决双方认为能够产生最大实际影响的科学问题。 诺和诺德是糖尿病和减重药物Ozempic和Wegovy的生产商。此次合作是近期大型制药公司纷纷加码AI领域的又一例。包括礼来、

09/17
彭博社

人工智能圈的人似乎并不理解智能

作者:高塔姆·穆昆达。就在OpenAI宣称其模型擅长小学数学仅仅三年后,该公司宣布它们在88小时内解决了纳维-斯托克斯千年奖问题,而这个问题自20世纪30年代以来一直困扰着人类最伟大的数学头脑。将这一趋势向前推演,你就能理解为什么OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼认为人工智能将治愈所有疾病——以及为什么人们担心失控的人工智能可能伤害人类。 圣塔菲研究所的科学家梅拉妮·米切尔和戴维·克拉考尔将人工

09/24
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三个月后的AI有多猛 连顶尖研究员都不敢预测了

一名参与千禧年难题攻关的研究人员,过去还愿意预测未来12个月的AI进展,现在连三个月以后都不敢判断了。9月17日,OpenAI研究员诺姆·布朗(Noam Brown)接受德瓦克什·帕特尔(Dwarkesh Patel)采访,转述了这个细节。访谈还谈到多智能体、AI参与制造下一代AI,以及越来越难做的安全测试。 这名研究人员参与的,是纳维-斯托克斯方程(Navier-Stokes)的存在性与光滑性问

09/18
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