金融科技公司攻克印度支付市场后，正将目光投向信贷领域

作为印度数字支付普及的主要推动力，金融科技公司正将注意力转向这个全球增长最快主要经济体中服务不足的信贷市场。 孟买全球金融科技节的行业领袖向CNBC表示，由于金融科技公司具有低成本和“最后一公里”连接的优势，信贷被视为一个颇具吸引力的发展领域。他们补充说，通过统一支付接口（UPI）推出信贷产品将是数字转型的下一个浪潮。 沃尔玛旗下PhonePe的创始人兼首席执行官萨米尔·尼甘（Sameer Nig

独家 | PCI主席表示RuPay借记卡将继续免收MDR费用

印度支付委员会主席维什瓦斯·帕特尔表示，新的商户折扣费（MDR）将有助于银行和支付公司收回部分建设和维护印度数字支付基础设施的成本。 印度支付委员会（PCI）主席维什瓦斯·帕特尔表示，RuPay借记卡交易将继续免收商户折扣费（MDR），同时他强调，收单银行必须确保消费者在使用这些卡时不会被收费。 此番澄清是在数字支付MDR引发新一轮辩论之际发布的。PCI表示，该行业已在支付基础设施扩展方面进行了大

印度的支付系统已有十年历史，必须开始自负盈亏

印度政府因建立统一支付接口并将其转变为该国支付支柱而值得称赞。但如果该系统停滞不前或削弱，这一切都将意义不大。每月处理240亿笔交易的成本并不低廉。

印度在全面推出Apple Pay之前，为实时支付推出轻触即付选项

印度市场监管机构批准Jio Platforms 38亿美元的IPO

印度市场监管机构的批准正值该国IPO市场复苏之际。

印度的PhonePe获得阿联酋中央银行的支付许可初步批准

9月22日：数字支付平台PhonePe表示，已获得阿联酋中央银行对两项许可的初步批准，这些许可涵盖零售支付服务、卡计划和储值设施。 这家由沃尔玛支持的金融科技公司在完成初步的监管尽职调查后获得了批准，但仍需中央银行的最终批准才能在该海湾国家开始商业运营。 公司表示，一旦获得最终监管批准，将期待与地区银行、持牌支付服务提供商和当地技术供应商合作。 PhonePe成立于2016年，提供支付应用程序，用

UPI MDR | 印度或将审查豁免部分交易收费的要求：报道

据消息人士表示，政府可能会审查豁免部分UPI交易商户折扣率费用的要求。 据消息人士称，金融服务部可能会审查这一建议，其中政府具体预期将审查豁免加油站从MDR费用的要求。 据消息人士称，加油站经销商协会曾要求免除UPI交易的MDR费用。据消息人士称，石油部也已将该协会的要求转交财政部。据消息人士称，尚未就豁免加油站从MDR费用做出最终决定。 据消息人士称，随着政府决定从10月15日起对超过2000卢

ChatGPT广告业务年化营收破10亿美元 OpenAI再添变现引擎

OpenAI正在打开第三条规模化变现曲线。广告业务上线约200天便突破年化10亿美元营收门槛，在订阅和I之外进一步拓宽了商业化空间。据报道，OpenAI周一宣布，其ChatGPT广告业务年化营收已突破10亿美元。目前，ChatGPT广告已覆盖逾40个国家，公司同日宣布向印度、欧洲、中东及北非地区开放自助投放服务。 这一进展正值OpenAI冲刺大规模IPO之际。随着广告收入快速放量，市场对其商业模式

印度卢比触及两个月高点，兑美元升值67派萨至94.30

卢比小幅升至1美元兑95.51卢比，但面临原油价格上涨和套期保值需求的压力。印度吸引了1363.8亿美元的外国投资，提振了外汇储备。

据消息人士称，Apple Pay将在印度与Axis Bank合作推出

孟买，9月18日：据三位知情人士透露，苹果计划下月在印度推出Apple Pay服务，合作方为Axis Bank的信用卡。此举旨在扩大其在印度银行界的合作伙伴范围。 作为第一步，该服务将首先通过一家主要银行合作伙伴在印度推出，帮助这家美国公司将其支付服务引入这个世界人口最多的国家——也是苹果支付服务尚未覆盖的少数主要经济体之一。 总部位于孟买的Axis Bank是印度第四大信用卡发卡机构。 另有两位

OpenAI丨CFO:企业业务增长势头劲

ChatGPT开发商OpenAI财务总监弗莱尔(Sarah Friar)透露，该公司企业业务增长非常强劲，7月收入按月增长32%，同期整体年化收入则升20%。 弗莱尔出席高盛会议时表示，该公司正将人工智能(AI)技术推向更专业行业领域，期望在成本方面取胜。她又称，正专注晶片设计、生命科学和金融服务等，企业愈来愈需要针对特别需要的度身定制AI系统，亦将基于业务成果而非使用量定价。 她透露，早前下调L

印度在数字支付繁荣后瞄准人工智能以实现下一次金融飞跃

过去十年，印度改变了资金流动的方式，其本土开发的实时支付系统改变了数百万人的支付方式。如今，随着人工智能重塑金融业，印度正准备实现更大的飞跃。 人工智能可以将印度的金融体系提升到超越单纯处理交易的水平，帮助评估借款人、检测欺诈、定制金融产品，并最终代表消费者进行支付。但让机器承担如此大的角色，也增加了偏见、欺诈、网络安全、数据隐私和问责方面的风险。 这些问题将在孟买举行的年度全球金融科技节上成为焦