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高盛测算：“AI第二阶段”的“资本缺口”要怎么补？
超大规模云计算企业（Hyperscaler）的AI资本支出狂潮正从"花多少"的争论，转向"能赚回多少"的核心命题。 高盛最新研究显示，六大超大规模云计算企业若要在2026至2027年约1.73万亿美元的AI算力资本支出上实现15%的投入资本回报率（ROIC），需在2028至2030年间累计创造约1.42万亿美元的收入。 高盛互联网与科技团队负责人Eric Sheridan在报告中指出，当前市场争论
如果人工智能热潮永不带来回报会怎样？
在本周的《Trumponomics》节目中，科里·多克托罗与斯蒂芬妮·弗兰德斯一同对业界最大的承诺提出质疑。 人工智能行业吸引了巨额资金，其承诺是它将改变生产力、降低成本并最终取代大量人类劳动。科里·多克托罗并不买账。这位作者认为，人工智能公司提出的许多最宏大的主张值得更多的怀疑——尤其是因为这项技术在增强熟练工人而非取代他们时可能效果最佳。 多克托罗与主持人斯蒂芬妮·弗兰德斯一起解释了他新书背后
美股走势丨道指挫294点后一度回稳 晶片股受压
美国人工智能(AI)三大企业首脑呼吁放慢AI开发步伐，市场忧虑AI投资热潮降温，晶片股周一受拖累，道指一度下挫294点，低见52278点；其后，美国10年期债息突破5厘后曾倒升，带动道指一度转涨177点，至52750点。 市场忧AI投资热降温截至本港时间凌晨1时07分，道指报52557点，微跌15点；标普500指数报7639点，倒退17点或0.23%；纳指报26283点，跌49点或0.19%，盘初
凯雷料联储局不可能反复加息
联储局周二起一连两日议息，市场预料加息0.25厘的机会近90%。私募基金巨头凯雷集团(Carlyle Group Inc.)首席执行官施瓦茨(Harvey Schwartz)认为，联储局不太可能反复加息。 施瓦茨在华盛顿接受彭博电视采访时表示，尽管欧洲和伊朗都在发生冲突，而且通胀持续存在，美国经济数据仍然强劲。他预计，联储局将继续观察经济数据，「市场显然预计会加息，但感觉我们并不是要进入一个加息周
上头AI裁员的老板里 超过一半都后悔了
AI Agent最热闹的日子里，老板们恨不得当场宣布“未来已来”，嘴里全是效率和转型。轮到复盘的时候画风突然变了。超过半数的老板对于裁员这件事，居然都在半夜懊悔地直拍大腿？ 今年2月，职场转型服务公司Careerminds调查了600名过去一年参与过裁员的HR从业者。超过四分之三的人表示，公司曾因为AI等技术进步裁掉员工。 可真正到了验收成果的时候，只有8.4%的受访者认为AI驱动的重组完全达到了
私募股权基金疯狂押注人工智能，正考验投资者的风险承受能力
随着阿波罗全球管理公司和黑石集团等投资公司向该技术投入数十亿美元，全球一些最大的投资者正在敦促资金管理者提供更多关于其人工智能相关持仓的信息。 根据对来自资金管理者以及养老基金、保险公司和主权财富基金的十多位高管的采访，投资者越来越多地要求收购公司提供更详细的报告，了解人工智能是如何渗透到各种基金中的——从基础设施、信贷到房地产和私募股权。 截至5月31日管理着3068亿美元资产的佛罗里达州行政委
AI恐慌威胁资金流动，表现却以13比1跑赢市场其他部分
数月来，痴迷于人工智能的投资者向科技股投入了数十亿美元，而在很大程度上忽略了股市的其他领域。周一，在行业领袖呼吁放缓该技术的发展步伐后，该板块遭遇抛售，这提醒人们分散投资的理由。 Baird Strategas汇编的数据显示，自标普500指数3月底触底以来，投资者向信息科技交易所交易基金投入了520亿美元，而股市其他板块仅流入40亿美元。换句话说，每向其余10个行业集团投资1美元，就有13美元流入
穆迪：中国云厂商AI资本支出暴增 仍低于美国同行
【财新网】“中国超大规模云服务商正在积极投资 AI，但与美国同业相比其收入和盈利基础较小，财务灵活性也相对较弱。” 9 月 3 日，穆迪评级发布报告，对比中美大规模云服务商的AI资本支出压力。 穆迪评级提到，中国超大规模云服务商的资本支出持续增长，但仍远低于美国同业。2026 年和 2027 年中国头部科技企业的资本支出总额有望从 2025 年的 650 亿美元增至 1400 亿美元到 1650
普徕仕:科企正转向外部发债融资
普徕仕环球股票投资组合专家Rahul Ghosh引述市场预测数据指，今明两年全球料有近三成科技行业的发债用于AI周期融资。(信报图片) 普徕仕环球股票投资组合专家Rahul Ghosh指出，随着超大规模云服务商(hyperscalers)的资本开支增加，科企正转向透过外部发债融资。他引述市场预测数据指，今明两年全球料有近三成科技行业的发债用于AI周期融资。 尽管市场现时更严格检视AI企业的商业化与
模型越来越强，企业AI为什么还卡在“最后一公里”？
过去两年，大模型快速跃迁。从百亿级参数模型，到复杂逻辑推理、多模态理解，到自主 Agent，技术边界不断突破，一切似乎都在宣告：AI 已经准备好接管一切。 然而，如果把视线从实验室拉回产业一线，一个反差正在出现：大量企业的 AI 探索仍停留在试点和演示阶段，并没有真正进入业务流程。 麦肯锡的研究曾指出，企业数字化转型长期面临「试点容易、规模化难」的挑战。 问题随之浮现：为什么一个能够完成复杂任务的
Gartner称AI及其主要推动者尚未具备企业级应用水平
分析机构Gartner表示，人工智能使用得越多，就越难对其进行控制或产生投资回报。Gartner在其年度IT研讨会上发表了这一悲观的看法。 杰出的副总裁分析师达里尔·普卢默和克里斯蒂·莫耶在澳大利亚举行的活动上认为，AI及其领先的推动者仍然不够成熟。 谈到与领先AI实验室的合作时，普卢默表示，对这些供应商的信任还为时过早，它们不具备企业级标准，不理解企业的条款、责任、一致性和连续性。 他指出，AI
随着投资者情绪趋于谨慎，人工智能相关IPO延期
人工智能生态系统中的两家公司已经推迟了其首次公开募股（IPO），这表明投资者对该板块的热情至多只能算参差不齐。《纽约时报》报道称，软银的能源业务和核能公司Holtec在投资者表现出犹豫后推迟了上市计划。与此同时，将为软银投资OpenAI提供资金的垃圾债发行似乎需求旺盛。 第一梯队的人工智能交易——前沿实验室和芯片制造商——表现稳健，但在产业链更下游的小型交易中，脆弱性正在显现。Thoma Brav