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随着AI重塑商业，兼职CTO迎来高光时刻
AI竞赛正在造成一个令人不安的管理缺口。德勤2026年研究显示，仅有21%的企业拥有成熟的智能体AI治理机制，而74%的企业预计到2027年至少会适度使用智能体。技术的发展速度已超过负责管控它的组织结构。NBC新闻近期报道了近700个 rogue AI […]
AI、电气化与资源竞争：全球经济的新逻辑
随着地缘政治格局变化、能源安全重要性上升、人工智能（AI）快速发展，以及各国持续强化供应链韧性，未来十年全球经济正进入一个新的资源竞争时代。 对于投资者而言，理解这一变化不仅是把握宏观趋势的问题，更关系到如何重新构建投资组合，以适应更加复杂和多变的世界。 能源安全重要性显著提升在地缘冲突、贸易壁垒以及气候变化等因素影响下，能源安全和关键资源保障的重要性不断提升。全球经济展现出较强韧性的同时，也面临
澳大利亚将依靠人工智能推动增长，因全球紧张局势加剧
詹姆斯·梅杰 报道 澳大利亚将在未来40年依靠人工智能的推广和发展来推动经济增长，届时全球经济可能变得更加碎片化和不可预测。 财政部周一发布的《2026年代际报告》称，“人工智能的兴起和采用有望支持”其长期劳动生产率增长1.2%的假设实现，这一水平与2023年报告相似。 “我们2010年代的优势——中国的商品需求、教育和旅游——将转向可再生能源和关键矿产、强大的制度和战略伙伴关系，以及人工智能赋能
阿里吴泳铭：全力投入AI基础设施，机器将承担99.9%的思考工作
凤凰网科技讯 9月22日，在2026云栖大会上，阿里巴巴CEO吴泳铭表示，当前客户AI需求强劲，阿里将全力投入AI基础设施建设，目标到2032年阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW。 吴泳铭提出，机器动力已承担99.9%的物理工作，未来机器思考将以更快速度扩张，预期将承担99.9%的思考工作，顶级思考将从奢侈品变为可规模化供给的商品。他表示，AI模型、AI芯片和AI云是机器智能时代的三大基石，
美联储之“鹰”或难持久，降息仍是主导方向
8月28日，美联储主席凯文·沃什在杰克逊霍尔年会上发表了题为《我们所处的时代》（In Our Time）的演讲，演讲内容充满了感性措辞，一是虽然AI技术革命冲击带来的经济社会后果仍不明朗，但已经给美国经济带来了充分的投资空间；二是美联储要放弃前瞻指引，转为根据市场数据做决策，货币政策不需要走在市场曲线的前面；三是认为当前美国经济基本面很好，美联储当前的重心依然是对抗通胀。 市场普遍认为沃什表态更偏
独家 | 新谷歌AI模型据称缩小编程能力差距
谷歌正在准备一款具有更强编程技能的新AI模型，以寻求缩小与OpenAI和Anthropic的差距。 Gemini 3.8 Flash的内部测试显示，在该公司落后于Anthropic和OpenAI的领域取得了进展。预计本周发布。
DeepMind联合创始人警告：AI能力不能跑在安全前面
据英国《金融时报》报道，谷歌DeepMind联合创始人、首席AGI科学家谢恩·莱格近日警告，人工智能能力正在快速提升，但AI能力的发展绝不能超过安全保障水平。他同时反驳了OpenAI总裁格雷格·布罗克曼和英伟达CEO黄仁勋有关“AGI已经到来”的判断。 莱格表示，目前AI能力的发展速度“非常、非常快”，行业不能允许能力进步领先于安全措施。对于Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊近期提出的建议
对话比尔·盖茨：中美大模型各有4家 能够保持最先进水平
今日，盖茨基金会掏出 10 亿美元“砸”向人工智能，宣布将在未来两年花费重金，推动这项前沿技术不只为富人服务，也能帮最贫困的人改变命运。在交流中，盖茨不仅高度评价“中国大模型表现非常出色”，剖析开源技术对于全球贫困地区的重要意义，还就外界关心的“数据中心耗电与环保焦虑”“AI 对就业市场的冲击”以及“中国人形机器人发展”等热点话题分享了观点。 他曾直言，商业资本容易忽略市场失灵与社会隐患，“AI
Teravolt寻求蚕食传统行业，以满足人工智能的电力需求
当前的人工智能市场根本说不通。据报道，美国超大规模云服务商在过去一年背负了2200亿美元债务。美国两家领先的前沿人工智能模型开发商尚未证明它们能够实现盈利运营。而美国公众已开始抵制建设满足预期人工智能需求所需的数据中心。但撇开合理性和政治不谈，世界将从哪里获得电力来支撑设想中的人工智能产业，仍不清楚。高德纳预测，全球数据中心电力需求将从2025年的104吉瓦增至2026年的132吉瓦，到2030年
马斯克：明年底AI能“完成所有数字领域工作”，10年内机器人超越人类生产力总和
特斯拉和SpaceX的首席执行官埃隆·马斯克很少回避对新技术做出大胆预测。他在北卡罗来纳州阿什维尔市举行的G20央行行长与财长峰会上的言论同样如此。 “事实上，我们已经看到，并且还将继续看到人工智能带来显著的生产力提升，而机器人技术将带来生产力的飞跃式增长。” “为了让大家对这个规模有个直观感受，我认为AI可能会使全球经济规模增长20%到30%，这是我粗略的估计，这意味着每年大约能增加20万亿至3
三个月后的AI有多猛 连顶尖研究员都不敢预测了
一名参与千禧年难题攻关的研究人员，过去还愿意预测未来12个月的AI进展，现在连三个月以后都不敢判断了。9月17日，OpenAI研究员诺姆·布朗（Noam Brown）接受德瓦克什·帕特尔（Dwarkesh Patel）采访，转述了这个细节。访谈还谈到多智能体、AI参与制造下一代AI，以及越来越难做的安全测试。 这名研究人员参与的，是纳维-斯托克斯方程（Navier-Stokes）的存在性与光滑性问