AI代理的可靠性需要一种新的可观测性模型

AI代理的快速采用正在改变组织的运作架构。代理能够解释信息、做出决策、与企业系统交互，并以之前需要人类参与的自主程度执行任务。 这种自主性带来了显著的效率机会，但也引入了一个根本性挑战，即传统的[…]

情况又变，35岁成香饽饽了

在接受采访的前一天，已经有15年从业经验的猎头尹中，收到了候选人的一条微信。“大哥，最近焦虑坏了，马上要离职了。” 候选人名校本硕博毕业，在国内top级学校做过人工智能方向的博士后，又辗转进入工业互联网行业从业，履历光鲜。但随着年龄的增长，他也逃不过AI热潮所带来的职业焦虑。毕竟AI大模型的更迭速度太快，如果学习能力跟不上，便有可能要面对被市场淘汰的局面。这种焦虑并不罕见，尤其在各类智能体爆火的2

OpenAI呼吁美国在全球技术标准制定中发挥领导作用

人工智能巨头OpenAI周一呼吁美国牵头开展一项国际努力，为前沿人工智能制定全球技术标准，包括递归自我改进，即系统能够自主增强自身能力。

播客：为未来工作者做好AI准备的正确方式

教孩子们编程本应是为他们的未来做好准备。然后人工智能出现了。

Breakingviews - 评论：如何让世界对人工智能更安全

来自Breakingviews - Breakingviews - 如何让世界对人工智能更安全 人工智能模型可能已经失控。管理风险需要国际监管机制。要实现这一目标，美国必须认识到危险并与中国达成协议。挑战在于在灾难发生之前完成所有这些。

DeepSeek核心工程师长文刷屏：《我不得不把才华埋葬在昨天》

9月14日，刚刚交付DeepSeek V4.1核心算子的青年工程师刘胜与，以一篇记录技术变迁与个人心路的长文《我不得不把才华埋葬在昨天》在海内外技术社区持续刷屏，引发关于AI时代开发者命运与技术演进的广泛讨论。 词条#我不得不把才华埋葬在昨天#也冲上知乎热榜第一。 作为大模型底层的核心构建者之一，DeepSeek机器学习系统工程师刘胜与的技术履历十分突出。他是北京大学2021级计算机“图灵班”成

Coworker.ai推出OM2，一个组织记忆层，宣称可将企业AI的token消耗削减9倍

每当典型的企业AI代理启动以回答内部问题时，它都会带着严重的失忆症醒来。 为了让AI发挥作用，企业被迫进行昂贵且重复的抓取——扫描数千份文档、Slack线程和CRM条目，并将它们强行塞入提示窗口以提供上下文。这是一种蛮力[...]

AIR筹集5000万美元，帮助企业审查AI代理使用的技能和附加组件

AIR的平台能够发现公司中运行的代理，持续审查它们使用的任何技能和附加组件，并阻止任何不需要的行为。

不要让AI扼杀作者

试图精确规划未来社会应如何对待AI在写作中的使用，未免过于自负。但任何作家都知道要从初稿开始。这就是我们的初稿：机器生成散文的危险

欢迎我们团队的最新成员：AI代理

本周，我们关注将人工智能融入工作场所的努力。但不仅仅是普通的生成式AI，我们聚焦于真正的AI代理。 这些是自主程序，旨在承担任务并逐步完成一系列步骤，而无需用户指定每一步。 它们正进入我们的日常生活——帮助人们规划假期、在线购物以及处理其他日常事务。

人工智能正在消灭枯燥的基层工作，迫使企业重新思考初级岗位的招聘

在伦敦的广告代理公司Catalyst，一名初级员工现在可以负责五个不同的客户账户。 据创始人托比亚斯·格林（Tobias Green）介绍，过去需要多名员工才能完成这些工作。如今，人工智能工具负责进行研究、撰写文案初稿并收集数据。 “然后你需要有人进来进行修正，”他说，并将这种安排比作“反向的土耳其机械人”。人工智能在幕后工作，而人类则是面向客户的面孔。 这正在改变该广告代理公司对入门级职位的看法

EY是众多致力于培养与AI更好协作所需的批判性思维、判断力等技能的公司之一。

麦肯锡警告称，人工智能对企业的成本可能大幅上升

麦肯锡公司警告企业称，随着智能体（AI agents）越来越普及，人工智能的支出可能会进一步增加。 与基于文本的人工智能工具相比，智能体的运行成本可能要高得多，因为它们实际上是在完成任务。 此类任务通常是多步骤流程，因此可以通过多种方式实现相同的目标，并且成本差异很大。 根据麦肯锡的一项研究，不同智能体完成任务的成本差异可高达30倍。 麦肯锡全球资深合伙人拉里·哈马拉伊宁（Lari Hämäläi

你可以用人工智能设计你的下一个纹身——但你应该这样做吗？

随着人工智能生成图像工具的普及，越来越多的人开始利用AI来构思纹身图案。 本文探讨了使用AI设计纹身的优势与潜在风险，包括版权争议、艺术原创性以及纹身师在实现AI设计时的技术挑战。

卡特彼勒将自动化采矿的经验应用于AI部署

卡特彼勒花费数十年时间在偏远矿区部署自主机器。现在，它正将这些经验应用于AI部署。

军事智能？由人工智能主导核武器是个糟糕的主意。

智能是一回事，机器可以被赋予智能。但智慧、道德和直觉是人类独有的领域。人类绝不应该被从指挥链中移除。

79岁诺奖得主爱看《三体》，每天向AI提数百个问题

79岁的迈克尔·莱维特在他的社交账号简介里写道：“以我这个年纪，代码写得还不错。”莱维特是美国斯坦福大学结构生物学教授，也是计算结构生物学的先驱之一。2013年，他与另外两名科学家因开发复杂化学体系的多尺度计算模型，共同获得当年的诺贝尔化学奖。如今，他是AI的深度使用者。“我每天可能会向AI提出数百个问题。”莱维特说。科学研究离不开怀疑和验证。虽然深度痴迷AI，但莱维特不会照单全收AI的所有答案。

这就是为什么人工智能“关闭开关”可能没那么简单

作者：迈卡·巴克利（Micah Barkley）如果人工智能变得过于强大，以至于其创造者无法控制，是否有可能只需拨动一个开关就能将其关闭？ 近期，人工智能行业内部接连发出关于先进模型所带来生存威胁的严厉警告，使得这一问题变得愈发紧迫。美国政策制定者开始推动在人工智能企业中强制实施系统级关闭功能。加利福尼亚州州长加文·纽森（Gavin Newsom）于九月签署了一项行政命令，要求州政府官员研究制定规

人工智能时代的四种驱动力与大分化

使用AI，与拥有可被AI放大的知识、声誉、客户关系和数据，前者可以抬高所有人的下限，后者才决定谁能持续分享规模化所创造的收益。 人们寄望AI的发展能够普惠各层级的能力。事实上，AI一方面正在让普通能力趋同，另一方面正在拔高卓越能力的上限。能力的下限正在抬升，而能力的上限却正在消失。 四种驱动力正在加速这一转变。首先，AI造成的大压缩效应改变了培训基本胜任水平的成本。其次，一些任务的大分拆改变了不少

影子AI已经潜入你的公司。以下是如何掌控它

公司们发现，AI代理在没有IT监督的情况下连接到了电子邮件、客户数据和代码。找到它们只是开始。 在过去十年的大部分时间里，公司运行的软件清单至少在理论上是IT部门能够找到的。然而，如今，AI正使这变得越来越困难。……

人工智能商业时代：7位电商领袖谈仍待解决的问题

你会信任人工智能（AI）来管理你的亚马逊店铺吗？这样的未来可能已经不远了。但真正的AI转型不仅仅意味着使用那些能够“填补空白”的AI工具；更重要的是需要构建一个基础设施层，让AI能够自主创建和管理自己的工作流程。我们采访了7位电子商务行业的资深人士，询问在AI真正能够运营在线店铺之前，哪些环节还存在问题、哪些方面需要改进。 过去几年里，关于AI转型的承诺层出不穷，电子商务领域的SaaS软件以及亚马

要在人工智能领域战胜中国，美国必须与社区合作——而不是绕开它们

为了维护美国的国家安全及其经济竞争力，美国必须在人工智能（AI）领域处于领先地位。然而，支撑这一优势所需的基础设施正日益受到质疑：已有200多个社区实施了数据中心建设禁令或类似限制措施；越来越多的州正在或考虑暂停数据中心建设；全国范围内，数十个备受关注的数据中心项目也陷入了停滞或延期状态。 当地社区对这些数据中心建设计划确实有合理的担忧：新建数据中心所需的电力和基础设施费用由谁来承担？当地的水资源

软件工程与 AI 的世界将于今年九月在湾区交汇

过去两年重塑了软件的构建方式。AI 从自动补全发展到编写整个功能，自主代理现在几乎无需人工参与就能构建和交付软件。 全球每个工程组织都在问同样的问题：这对我们如何构建意味着什么？然而其中大部分

观点 | 大型科技公司曾经愚弄过美国一次。第二次就不那么顺利了。

在@nytopinion.nytimes.com上，奥伦·卡斯写道：“大型人工智能公司可能看起来无所不能，但它们需要国家的支持，才能按照其计划改变实体和经济格局。它们正与已经主导美国政治的民粹主义怒火发生碰撞。”我们不会再被愚弄了。