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AI数据中心越来越难建 科技公司盯上“世界尽头”
据报道，在美国AI数据中心建设面临越来越多社区反对、电力供应和监管压力之际，科技公司和数据中心开发商正在把目光投向新的地区。位于南美洲南部的阿根廷巴塔哥尼亚，正成为新的候选地之一。 气候寒冷、拥有可再生能源和页岩气资源，而且土地广阔、人口相对稀少。与美国一些地区不同，阿根廷目前尚未出现针对大型数据中心的明显公众反对浪潮。指出，一个重要原因是，阿根廷目前只有少量数据中心，且主要集中在布宜诺斯艾利斯，
顶尖风投a16z：顶尖人才涌向AI基建，基础设施设计将“推倒重来”
需求以千倍速扩张，而芯片、内存、电力、数据中心的供给最快也要三到五年才能跟上——顶尖风投a16z认为，在需求呈现指数级增长、核心组件订单已排至数年后的背景下，传统的计算堆栈已被推至物理极限，一场围绕AI时代的基础设施重构正在全面开启。 近日，硅谷顶级风险投资机构a16z（Andreessen Horowitz）正式宣布推出"机器时代基金"（Machine Age Fund），专注投资AI基础设施领
记者手记｜英特尔眼中的智能体大机会
美国加利福尼亚州圣何塞，英特尔标志。图：视觉中国 【财新网】“预计到2026年底，超过80%的企业应用将至少嵌入一个AI智能体。IDC预测，到2031年，中国企业场景中的活跃智能体数量将达到3.5亿个。中国大模型现在每天的Token调用量已增至2024年初的5000倍。” 在9月22日到23日举办的英特尔技术创新与产业生态大会上，英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立给出上述预测称，就A
微软不会停止建设数据中心 将采取措施平衡社区经济收益与环境
随着人工智能热潮推动数据中心建设进入前所未有的扩张阶段，微软正在面临越来越明显的环境和社区压力。尽管围绕数据中心用电、用水、土地以及噪音等问题的争议不断升温，微软并没有放缓基础设施建设的计划，而是试图通过一系列措施降低数据中心对当地社区造成的影响，并让数据中心建设带来的经济收益更多回馈当地。 微软在今年年初推出了一项名为“社区优先AI基础设施”的计划，核心思路是改变数据中心建设方式，让公司在获得基
AI数据中心隐藏的环境成本
每次向AI模型发送问题，都会得到一个似乎凭空出现的即时回复，但回答查询需要消耗真实能源、水和土地的实际物理基础设施。 在世界某个地方——也许是在弗吉尼亚、圣保罗或香港——一座巨大的仓库里装满了光纤电缆和一排排看似无穷无尽的嗡嗡作响的服务器，为ChatGPT每天处理的超过25亿个问题提供处理能力。 AI模型，以及云存储、流媒体、网页托管和社交媒体，都有非常真实的有形足迹。据联合国大学的研究人员称，如
OpenAI预计到2030年将烧掉近2800亿美元，《金融时报》报道
据《金融时报》报道，OpenAI预计到2030年将烧掉近2800亿美元。 此前，2026年9月17日在美国加利福尼亚州旧金山举行的Dreamforce 2026技术峰会期间，OpenAI的标志展示在莫斯康中心。路透社/Carlos Barria 资料图。 这张于2026年6月11日制作的插图中可以看到OpenAI的标志。路透社/Dado Ruvic/插图/资料照片/资料照片
看看加速数据中心繁荣的新建筑技术
随着科技巨头竞相确保计算能力并抢占先机，AI数据中心正以创纪录的速度建设。
AI基建泡沫的边界：不只是GDP的25%
据中心建设。历史上铁路、电气化和互联网三轮投资接近GDP的25%时，美国政府均在减债，为私人部门让出长期资本空间；今天，美国财政部与AI建设却在同时大规模融资，六家大型科技企业的合计自由现金流预计2026年转负，2027年缺口进一步扩大。仅凭GDP的四分之一判断这一轮周期的空间，恐怕还不够；市场流动性可能是这一轮周期中比过去更突出的约束因素。 《巴伦周刊》最近回顾美国250年的资本开支周期，铁路、
250年历史复盘：AI资本开支泡沫离破裂还有多远
谈到资本开支泡沫，难点不在于音乐响起时跟着起舞，而在于知道何时该坐下。随着夏去秋来，投资者应该继续跟着AI的节奏起舞。 2026年只剩下四个月，我们理解大家想先离场的心情。标普500指数今年迄今上涨约12%，但比6月初的水平也只高出一点点。指数越久停滞不前，人们就越容易把注意力放在可能出问题的地方。而在所有隐忧中，没有什么比眼下各家公司在AI上投入的巨额资金更令人担心。 AI资本支出的规模已经十分
Digital Realty首席执行官表示，AI可能出现的放缓对数据中心房地产而言并非“世界末日”
本文的一个版本最初发表于CNBC由戴安娜·奥利克（Diana Olick）主笔的《Property Play》时事通讯。Property Play 报道房地产投资者不断涌现的新机遇，覆盖从个人到风险投资家、私募股权基金、家族办公室、机构投资者以及大型上市公司。 近日，要求放缓人工智能发展步伐的呼声令相关股票受挫，并可能对参与其中的每个行业产生广泛影响。房地产也不例外。 尽管云计算、存储、企业IT和
保险业正瞄准一个千载难逢的机会，以创造数百亿美元的额外收入：建设数据中心的1万亿美元竞赛
从龙卷风到停电，人工智能超大规模数据中心在建设和运营过程中面临着令人眼花缭乱的潜在威胁。
会有人像程序员一样大量使用人工智能吗？
美国的云巨头以及Anthropic和OpenAI等AI实验室，需要这项技术的采用继续快速普及，才能证明其在数据中心上的巨额支出是合理的。他们会失望吗？答案将对投资热潮产生重大影响。
摩根大通的戴蒙表示，超大规模企业的AI支出可能达到1万亿美元
摩根大通首席执行官杰米·戴蒙表示，随着该行业投资持续加速，超大规模企业在人工智能基础设施上的支出明年可能达到1万亿美元。 摩根大通首席执行官杰米·戴蒙在一次会议上表示，超大规模企业在人工智能基础设施上的支出明年可能达到1万亿美元，并指出该行业的投资势头没有放缓迹象。 近年来，包括亚马逊、微软、谷歌和Meta在内的主要科技公司大幅增加了在数据中心和AI芯片上的支出。戴蒙的言论为市场关于这种支出步伐是