人工智能会抹去我们的羞耻感吗？

断层线 科技世界长期以来一直由那些反传统的人所主导，他们对于是非的观念自觉与大多数人不同。 在本系列的第一部分中，我探讨了羞耻感作为一种方式，使群体能够在没有明确国家干预的情况下调解和执行社会规范。但硅谷出现了一种新兴的福音，它挑战了美国羞耻感的边界和机制。当全球数百万人类每天花数小时与机器人交谈时，会发生什么？是谁教会了那个机器人分辨是非？是谁让它感到羞耻？ 假设有一种疾病、一个怪物、一场战争或

为什么Markdown正在成为搜索数据与AI模型之间的默认语言

在支撑 AI 应用的基础设施层中，Markdown 正在成为一项新标准。越来越多的提供商开始将其用作模型需要读取的所有内容的默认输出格式，并取代 JavaScript 对象表示法（JSON），不再把后者当作适用于所有场景的首选格式。 这种切实而持续的转变，反映了大语言模型的训练方式、聊天界面的答案呈现方式，以及开发者在构建应用时对令牌、上下文窗口和成本的真实考量。而这种采用趋势也有充分理由。 Ma

选民正转向人工智能了解政治。它能胜任吗？

人工智能在选民获取政治和选举相关信息的过程中发挥着越来越重要的作用，这引发了新的问题：这项技术究竟会如何影响选民获取信息的方式。无论是通过聊天机器人，还是通过常规的互联网搜索，选民在本次选举周期中都在与由人工智能生成的内容进行互动——尽管他们可能并未意识到这一点。最近关于选民使用人工智能的研究迫使各竞选团队重新审视他们的数字策略，并提醒选举官员必须重视对在线信息的维护与管理。 战略对话研究所（In

AI写代码，人类按回车：一篇500万浏览热帖引发争论

凤凰网科技讯 9月21日，据Business Insider报道，一位软件工程师关于AI编程的帖子在社交平台X上走红，AI coding是让开发者更高效，还是把他们变成只会按按钮的人。 这位X用户名为“v0xium”，因担心遭到雇主不满而要求匿名。他说，自己在一家未披露名称的公司担任新职务，工作变得“吞噬灵魂”，因为Claude Code生成了从产品规格、测试到工单和报告的一切。 “这里没人知道任

#观察 有什么可以“叫唤”的？

AI在所有科学和数学领域都将远远超越人类科学家，这是必然。适应一下。

马克·哈尔佩林：社交媒体伤害了一代人。我们准备让AI也这样做吗？

想象一下，两百个外星人降落在地球上，还有成千上万的外星人即将到来，势不可挡。 再想象一下，我们知道其中一些外星人是来帮助我们的，让我们的星球变得更好、更智能、更高效。 但我们也知道，其中一些外星人是来伤害我们的，可能会对我们造成不可挽回的伤害。我们不知道哪些外星人会对我们友善，哪些会心怀恶意？这就是AI的现状。但情况更为复杂。因为好的外星人和坏的外星人不一定是不同的外星人。 同样的技术，既能帮助发

人工智能模型用“超现实”的方言聊天，混合了诗意的语言和科技圈的行话

人工智能模型开始使用一种奇怪的新版英语进行交流，这种语言读起来像是詹姆斯·乔伊斯的《芬尼根的守灵夜》和科技界术语的混合体，一项新研究发现。 自主人工智能代理正在迅速创造新的方言，使它们能够用一种通常难以理解的语言进行对话，这可能会使人类更难监控它们的行为。 纽约前沿人工智能实验室 Emergence 的研究人员发现，在被要求在实验性“社会”中进行合作的几天之内，来自几家全球最大人工智能公司的模型就

“当导演不再需要一支军队”：从《奥德赛》到《牛来》看AI电影革命

技术降低的是创作的门槛，却没有降低好作品的门槛，在AI时代，内容依旧为王。 《奥德赛》和《牛来》，这两部前后衔接公映的电影，几乎站在今天电影制作光谱的两端。 一边是奥斯卡导演克里斯托弗•诺兰坚持IMAX胶片、真人演员、真实外景和实体制作的史诗级大片《奥德赛》，制作成本耗费2.5亿美元；另一边，是来自室内装修行业信雨萌和母亲孙丽芳用极低成本、耗时五年"手搓"出来的动画《牛来》，画面粗糙、制作简陋，却

特朗普与科技高管签署“道德约束性”AI文件

近半数年轻人更信任人工智能而非人类

如何识别AI写作

AI文本可通过词汇和标点选择以及句子和段落结构加以区分。但它的特征并非你所预想的那样。 阅读我们的完整调查 大型语言模型喜欢长词和em破折号——它们真的喜欢吗？

特朗普称这份文件具有“道德约束力”，“某种程度上像是一部宪法”，由全球最重要的科技人士签署，能够为AI发展提供一种保护机制。

特朗普还表示，政府正在考虑成立一个监督委员会，可能由约10人组成，以监督AI领域的发展。

不要让AI取代我们人类的创造性表达

三年多前，我在一篇题为《香港如何在防止人工智能引发“世界末日”中发挥作用》的文章中，就人工智能对人类生存构成的威胁表达了自己的担忧。如今，关于这一主题的文章越来越多。不过，我更关注的是人工智能对人类创造力的另一种更为隐蔽的侵蚀方式——人工智能正在逐渐取代人类的创造性表达能力，使得我们越来越难以区分哪些行为真正属于人类的创造性行为。 作为一名科学家，我倾向于用严谨的科学方法来分析社会变革。然而，如今

数说科技：当 AI 学会与动物沟通，对动物是福是祸？

编按：“数说科技”是端传媒的注册免费栏目，每周三更新。从一个数字出发，用1500字解析科技话题，追踪值得关注的 AI 趋势。邀请你在资讯过载的时代，每周花三分钟理解科技世界。欢迎至“帐户中心”的“电子邮件管理”，订阅电子信。1000万美元：实现人类与动物双向沟通的团队，可获得的股权奖励。长久以来，人类始终试图破解动物的沟通模式，理解牠们的叫声与行为背后的意义。如今，随著 AI 技术的发展，科学家得

人工智能削弱我们思维的另一种方式

突然间，这项技术正以一种新的方式削弱人们的注意力，而仅仅拒绝使用人工智能并不能解决这个问题。 人工智能侵蚀我们注意力的倾向早已显而易见。让人工智能承担思考的重担，会使我们维持脑力劳动的能力逐渐萎缩。在我教过的本科生身上，我时常见到这种现象。我对他们的建议是：拥抱费力思考，让我们的认知肌肉保持活跃。但突然间，人工智能开始以一种新的方式消耗人们的注意力，这种方式似乎更难应对。 在过去一周里，无论是浏览

打造你的人工智能助手的技术之战

终于，备受期待的个人AI助手即将到来，各种代理程序突然涌现，声称要管理你的日常生活的各个方面。 为什么？多年来，科技界的"个人助手"只不过是语音控制的搜索框而已。AI的快速进步终于赋予了它们记忆、判断力和自主行动的能力。赶上一下聊天机器人只能回答问题。 AI代理可以真正做事情——购物、打电话、订票、管理日历和浏览网页。 这种模式最初在编程和其他专业工作中获得了快速发展。现在，它正溢入更加私密的日常

Anthropic创办人：AI时代竞争下 文理学位可助胜出

（中央社旧金山20日综合外电报导）原是记者的美国人工智慧（AI）开发公司Anthropic创办人之一克拉克（Jack Clark）大学主修英国文学和创意写作，他表示自己所受的文学教育帮助他成为AI界具影响力的人物。美国财经媒体「财星」（Fortune）报导，克拉克今年稍早在1场研讨会上说：「我是文学系毕业的，我想你大概不会料到这样的背景会是最先进AI公司的共同创办人。」他进一步表示：「事后证明，我

EY是众多致力于培养与AI更好协作所需的批判性思维、判断力等技能的公司之一。

AI模型水印改变代理行为

根据欧洲法律的要求，必须在人工智能生成的内容中添加水印以明确其来源；不过这样做可能会带来一定的成本。据 Lasso Security 公司称，这种水印技术会改变人工智能系统处理某些工具的方式，以及它们在面对安全威胁时的反应机制。虽然这种改变本身不一定更糟糕，但在某些特定情况下（尤其是当攻击者试图注入恶意提示时），这种改变可能会带来负面影响。 随着欧盟《人工智能法案》的实施，所有提供人工智能模型的企

人工智能研究革命：为何取得进展可能意味着打破体系

在现代历史的大部分时间里，发现的步伐一直受到人类消化、分析以及利用现有知识的能力的限制。然而，人工智能（AI）正在改变这一状况。无论是在学术界、政府机构还是企业中，研究人员都需要花费大量时间来阅读文献、进行实验、分析数据、发表研究成果，并申请资金支持。只有当这些研究成果被广泛传播后，其他研究人员才能在此基础上继续进行研究，或者从中发现新的研究方向。 AI有潜力加速这一过程的每一个环节。像 Clau

美国政府推出一款新的AI搜索工具，旨在帮助美国民众从联邦政府获取信息，特朗普称该工具“Damn Good”，“有了https:

cf/，整个政府都将尽在掌握之中。所有问题都将得到轻松快捷的解答。” 但纽约时报等媒体发现，该工具提供的事实与他此前就选举舞弊和移民等问题发表的虚假言论相矛盾。例如，AI会回答，支付特朗普先生进口关税的是美国民众，而不是外国公司；美国选举总体上安全可靠，与数亿张选票相比，被起诉的选民欺诈案件“微不足道”。 这个AI也会回避回答一些它认为涉及政治的问题，并且在某些情况下，当它能够引用官方资料时，会优

人工智能或许能扭转政治极化。但先别高兴得太早

政治极化已经变得如此极端，以至于当民主党人和共和党人在某个议题上找到共同点时——比如他们都憎恨人工智能数据中心——这都会成为重大新闻。 但同样是这些数据中心，也可能正在弥合这个国家的政治分歧。人们越来越依赖大语言模型来理解世界，这些模型绝非无害，但它们正在悄然——即便并非有意——在公众如何了解世界以及了解到什么这两方面促成共识。无论好坏。 似乎很难想象这样的事会发生。致力于分析当今碎片化媒体生态的

“不透明循环”及其他你可能需要了解的AI术语 | TechCrunch

人工智能正在重塑世界，同时也在创造一套全新的语言来描述其运作方式。 如今，无论你参加产品会议、项目路演还是行业论坛，都会听到人们频繁提及LLM、RAG、RLHF等术语——而就在上周，“不透明循环（opaque recurrence）”一词也加入了行列。 作为OpenAI新模型Astra中的一种推理技术，它已令AI安全研究人员深感不安。 相关词汇的迭代速度之快，甚至让科技界最聪明的人也感到些许焦虑。

AI正在改写自建与购买的权衡逻辑，但亚洲的交易撮合尚未跟上

AI的飞速发展正让速度本身成为收购目标。