随着人工智能投资的增长，企业正在为传统IT资产投入资金

公司在更换大型机系统等遗留套件方面变得越来越有选择性，而人工智能投资的增加是导致他们更长时间持有这些现有资产的因素之一。托管服务行业Ensono在其2026年IT现代化状况报告中声称，78%的IT决策者认为遗留系统今天比两年前更重要，这是因为此类系统被视为让人工智能为其组织工作的关键。该报告基于该公司对美国和英国500名IT决策者和业务线领导者进行的调查。 其调查结果表明，人工智能正在重塑现代化的

百度CFO称AI利润将很快媲美搜索业务

百度公司首席财务官表示，公司在人工智能领域的投资可能很快产生与原有搜索业务相当的利润和现金回报，这证明了其从互联网根基艰难转型的合理性。 百度由人工智能驱动的收入——从云计算到应用——现已占其销售额的一半以上，首席财务官何俊杰预计这一上升趋势将持续。他表示，鉴于对其云和芯片的强劲需求，其AI收入的利润率短期内可能赶上搜索业务。同时，他呼应规模更大的竞争对手阿里巴巴集团控股有限公司的说法，称用于托管

市场地图：89家风险投资支持的初创公司正在改变财务、审计、银行和合规

随着人工智能开始改变金融服务业--从投资银行到财富管理再到首席财务官的后台工具包--人工智能原生初创公司和传统企业都在争夺地位。 风险投资者正在支持使用人工智能帮助银行家更好地寻找交易、协助财务人员完成日常任务以及处理监管严格行业中的欺诈和合规问题的初创公司。 银行领域的Monzo和会计Digits等老牌公司都是在ChatGPT崭露头角前几年成立的，它们一直在将人工智能功能集成到他们的产品中，以更

人工智能热潮考验科技公司的气候承诺

科技公司在以实现全球气候目标所需的速度削减排放方面表现不足。

蒸馏美国AI模型反致国家数据外泄，深度求索与月之暗面遭网信办调查

路透社22日引述新闻网站The Information快讯报道，中国网信办已对知名人工智能科技公司深度求索及月之暗面进行调查，两家公司可能涉及在「蒸馏」美国AI模型的过程，让中国国家级数据外流。 美国AI巨头之一的Anthropic本月稍早惊爆，深度求索及月之暗面曾使用其语言模型Claude处理自家用户的请求，再将答案冒充成自己的成果。月之暗面旗下模型Kimi用户曾上传中国监视摄影机的视频资料，其

Dodge AI从Accel和谷歌筹集265万美元，旨在解决企业救火问题

企业软件永远没有“完成”的一天。一旦 SAP、Salesforce、Oracle 或 Microsoft Dynamics 正式上线，业务便会持续演变。多年来，成千上万条企业特定的规则被植入软件之中。当出现故障时，问题的答案往往分散在各处。企业每年为此投入的维护成本超过 6000 亿美元。 Dodge AI 已筹集 265 万美元，旨在改变这一工作方式。其人工智能平台能够解决跨企业应用程序的故障和

AI裁员可能带来代价高昂的撤销按钮

Gartner预测，到2029年，因AI而被裁掉的员工中，近三分之一将需要被重新聘用，且通常成本要高得多。 这家全球研究机构警告称，裁员短期内可以节省资金，但长期来看可能会削弱人才储备，并侵蚀机构知识。 在全球劳动力增长持平或下降的情况下，人才竞争将推高招聘、培训和入职成本。 Gartner副总裁分析师托里·保罗曼表示：“当业务和IT高管回顾早期AI时代时，他们会意识到自己最大的错误是认为工作自动

减缓人工智能发展可能提振超大规模企业的资产负债表

AI支出的任何放缓都将让超大规模云服务商获得财务喘息空间，并减轻它们对借贷来为扩建项目融资的依赖。 Semafor对分析师估计的梳理发现，按照标普Capital IQ追踪的当前预测，亚马逊、Alphabet、Meta和微软预计在未来六个季度的资本支出（几乎全部与AI相关）将比其运营现金流多出660亿美元。债务、股票发行以及将这些支出移出资产负债表的复杂交易正在填补这一缺口。即便资本支出仅回落10%

英国IQE因AI基础设施需求实现半年盈利

多智能体人工智能如何重新定义企业软件

几十年来，企业软件的设计主要用于记录企业已经拥有的内容——客户信息、金融交易、员工活动、库存、销售渠道和运营决策。这些平台成为了组织赖以维持一致真相版本的记录系统。而人工智能正开始挑战这一模式。随着……的出现

Meta、谷歌、亚马逊、微软因AI税收补贴问题引来参议员沃伦的质询

参议院民主党人正在寻求了解Meta、亚马逊、Alphabet和微软在人工智能和数据中心方面的支出，是如何通过共和党人在唐纳德·特朗普总统授意下通过的2025年减税和支出法案中的税收优惠政策获得补贴的。马萨诸塞州民主党参议员伊丽莎白·沃伦牵头致信这四家公司的首席执行官，信件于周日晚间发出并独家提供给CNBC。 信中要求这些公司提供有关其在数据中心开发方面所申报的税收抵扣信息，以及在2025年立法（通

日本借助人工智能打击投资欺诈

消费者事务厅计划利用该技术识别与过去欺诈案件和恶意经营者模式相似的骗局，以便更快进行干预。

网络安全公司CEO预测：AI代理将成为下一个黑客攻击的目标

Bugcrowd首席执行官戴夫·格里（Dave Gerry）在接受Axios采访时表示，在一个充斥着人工智能驱动的网络攻击的世界里，黑客攻击的受害者将不再仅仅是人类——也将包括人工智能代理本身。 为什么重要：现有的网络防御主要针对预测和保护人类。现在，企业需要开始将在其系统中运行的代理视为潜在的对手和攻击目标。 背景：格里是在上个月的Black Hat网络安全会议上做出这一预测的。此前，OpenA

科技公司重新思考用AI替代人类工人的策略

Meta在AI代理未能实现生产力目标后，撤回进一步裁员的计划，而金融科技公司Klarna在客户抱怨服务质量后开始重新招聘。

美：DeepSeek等6家中企，擅自蒸馏美尖端AI

▲ 美国与中国国旗。/，韩联社美国政府正式宣布，中国DeepSeek、阿里巴巴等人工智能（AI）企业迂回接入OpenAI、Anthropic等的AI模型，大量收集回答并用于开发自研模型。也就是说，中国企业把美国的尖端AI当作“课外老师”，以缩减研究、开发的成本与时间。 8日，美国国家安全局（NSA）、联邦调查局（FBI）、网“中国AI企业正在开展产业规模的、带有攻击性的恶意‘蒸馏（distilla

红杉资本加码 Cymphony，AI 代理带来全新企业安全风险

随着 AI 代理以机器速度运行，并访问与人类员工相同的敏感企业数据和系统，企业正面临新的安全风险。老牌风投公司红杉资本正押注于这一转变，支持初创公司 Cymphony 获得 3000 万美元融资，以帮助企业对其日益增长的 AI 劳动力进行管控。 这笔融资包括由红杉和 SMBC Fin Atlas Beyond Fund 共同领投的 2500 万美元 A 轮融资，使这家总部位于纽约和特拉维夫的初创公

由英伟达（Nvidia）支持的数据中心公司 Nscale 正在美国公开筹备首次公开募股（IPO）。

作者：Subrat Patnaik Nscale 是一家人工智能数据中心开发商，其合作伙伴包括 Nvidia Corp. 和 Microsoft Corp.，该公司已在纽约提交首次公开募股（IPO）申请，以满足 AI 对计算能力的巨大需求。 这家总部位于伦敦的公司在截至6月30日的六个月内实现收入1.406亿美元，却净亏损10.2亿美元；而去年同期收入仅为1040万美元，净亏损为3.689亿美元，

日本将利用工业机械收集物理人工智能数据

东京 -- 日本政府和主要机械制造商将合作收集用于物理人工智能应用（如自主机器人）的机器学习数据，据日经新闻了解，他们将为工厂设备分配唯一标识码，以便跨制造商收集信息。 日本目标是将人工智能机器人产业的规模扩大到20万亿日元（约1270亿美元），并在2040年前占全球市场份额的30%以上。东京计划利用该国的制造基础，为机器学习准备高质量数据，为研发具有竞争力的国产人工智能机器人铺平道路。 美国和中

毛利率从50%跌至-50% 美创业公司反思对OpenAI等依赖、转用中国模型

凤凰网科技讯月22日，据彭博社报道，Harvey是一家估值156亿美元的美国法律科技创业公司，其业务核心是训练像OpenAI GPT-4这样的AI模型，为律师完成专业工作。然而，近期不断飙升的AI成本，正促使该公司重新考虑对这些AI巨头的依赖。 据一位知情人士透露，在3月份对其AI智能体进行更新后，Harvey的客户使用量激增，但毛利率却急剧下滑，从年初的约50%降至6月的-50%。 如今，这家创

在DraftKings，人工智能瞄准最可能输钱的赌徒

在线赌博公司收集了大量用户数据。前DraftKings员工告诉《纽约时报》，他们使用数据科学技术来确定哪些赌徒更可能通过下注来响应促销优惠——并输钱。 数据科学有助于决定谁应该接收下注激励，但该公司拒绝使用类似技术来保护有成瘾风险的赌徒。

人工智能实验室希望设立内部审计部门——但或许他们应该先锁好前门

上周末，在他的一名研究人员因担心人工智能可能导致人类灭绝而辞职后，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amedei）写道，外部组织需要“验证对安全实践和承诺的遵守情况，报告事件，并帮助评估不仅完成的人工智能模型，而且还包括培训管道和流程的一致性。”OpenAI、谷歌和SpaceXAI的高管已经团结起来支持Amedei的计划，该计划已迅速成为新兴人工智能安全推动的核心支柱。 但可

法律行业资深人士推出由MSO支持的人工智能驱动型雇佣律所

诉讼融资巨头Burford Capital的一名高管与一位前商业伙伴联手，创立了他们所称的“AI原生”律师事务所，专注于雇佣谈判与纠纷，成为最新一家加入这波宣扬自身依赖人工智能的新律所浪潮的律所。

修复失控AI代理的方法可能是更多的AI

随着企业将更长、更复杂的任务交给AI代理，它们正面临一个监管难题：代理的行动速度、持续时间和任务量都远超人类实际能够审查的范围。这一问题在Hugging Face事件中达到顶峰，当时近1.2万个代理协同工作的速度已超出人类追踪能力。如何追踪如此庞大的代理集群？ AI实验室和初创公司正在给出的答案既简单又直接：再引入一个AI加入循环。 在OpenAI Hugging Face事件的独立调查中，依赖A

有了Tabby，一位前会计师正利用人工智能让会计师变得多余

2025年5月，阿哈德·阿里（Ahad Ali）还是一名成功的会计师，负责管理着一个由20人组成的团队，每年处理超过2000份财务报告。他说：“我们的工作内容包括记账、会计核算、销售税的申报以及各种税务事务。”那是一份稳定的工作，本来应该很容易继续做下去的。 然而，阿里逐渐察觉到一些问题：他的工作越来越受到会计软件的限制——这些软件的设计初衷往往并非针对实际使用会计人员的需求。他对像QuickBo