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AI并未引发毕业生就业崩盘 最新研究显示美国应届大学生失业率仍处正常区间
尽管人工智能取代初级岗位的担忧持续升温，一项最新研究显示，至少从目前数据来看，所谓“AI就业末日”尚未降临到美国应届大学毕业生身上。德国慕尼黑CESifo研究所最新发布的分析报告指出，没有明确证据表明生成式人工智能已经在整体层面大规模挤压应届大学毕业生的就业机会。 研究人员重点考察了22岁至25岁、持有学士学位且未继续深造的年轻群体，以评估人工智能快速普及后对就业市场产生的实际影响。研究结果显示，
应届毕业生和大学生应如何思考人工智能、简历和就业市场
人工智能正在改变招聘流程，让许多大学生和应届毕业生在竞争日益激烈的就业市场中寻找脱颖而出之道。随着雇主采用人工智能驱动的筛选工具，年轻求职者表示，获得面试机会变得比以往更加困难。 塞顿霍尔大学学生兼学生编辑米凯拉·迪洛伦佐最近撰文称，在就业前景不确定的情况下，许多同龄人的毕业 plans 发生了变化。他们没有立即攻读研究生，而是利用暑假打工或从事其他工作，积攒资金，同时思考下一步安排。 米凯拉上周
外滩大会最安静的变化：没人再问“AI有没有用”了
撰文丨关不羽与往年满满算力、参数、模型的极客风有所不同，本届外滩大会的议题更多地聚焦在“AI新经济”。AI技术发展至今，即将迎来科技红利释放的经济盛宴。 AI新经济的“火候”到了众所周知，科学技术是第一生产力。从蒸汽机到互联网，每一场科技革命最终都会引发经济革命，无一例外。 因此，实验室里的新科技到市场活动的新经济的路有多长，吸引了众多经济学家，形成了丰富的创新周期理论。 最经典也是最为公认的，当
自由职业者被“无灵魂”的AI垃圾清理工作淹没：“我们需要做这些工作真是遗憾”
随着越来越多的公司转向AI，他们雇佣自由职业者来清理AI的错误，而不是创作原创作品。 驻西班牙的自由平面设计师丽莎注意到，2022年ChatGPT发布后，她的工作发生了变化。 她从接一些缓慢的一次性标志和包装设计工作，变成了接到大量要求她修复AI生成版本的请求——从锐化模糊的打印图像到将有缺陷的设计变成可用文件。 到2025年，丽莎（她要求不透露全名以避免骚扰）表示，她接到的标志和包装设计请求中，
人工智能时代的四种驱动力与大分化
使用AI，与拥有可被AI放大的知识、声誉、客户关系和数据，前者可以抬高所有人的下限，后者才决定谁能持续分享规模化所创造的收益。 人们寄望AI的发展能够普惠各层级的能力。事实上，AI一方面正在让普通能力趋同，另一方面正在拔高卓越能力的上限。能力的下限正在抬升，而能力的上限却正在消失。 四种驱动力正在加速这一转变。首先，AI造成的大压缩效应改变了培训基本胜任水平的成本。其次，一些任务的大分拆改变了不少
“真的很有帮助”：旨在解决英国青年失业问题的AI训练营
普雷斯顿的试点项目在为期三周的课程结束后向“既不在就业、教育也不在培训中”的年轻人提供学徒机会。 在普雷斯顿汽车站对面的一个青年中心，英国政府正试图应对国家面临的两大严峻挑战：人工智能的发展与青年失业。人们希望通过前者来解决——而不是引发——后者。 在兰开夏郡这座城市最近开业的社区中心“保险库”的一个房间里，一场“AI训练营”正在进行中——这是西北地区旨在为16至24岁年轻人提供人工智能培训的试点
中学生寻求AI朋友而非真实人类朋友
一项新研究显示，寻求聊天机器人陪伴的青少年感到更孤独。
人们正让AI机器人替他们排队等候、取消订阅，并应对客服纠纷。
客服人员已经习惯了电话那头如今司空见惯的问题：“等等，你是人工智能吗？”被误认为是雇主希望用来取代自己的技术，已成为这份工作中一种常见却尴尬的常态。如今，呼叫中心的工作人员发现自己处于一个或许更奇怪的位置，怀疑电话那头的“客户”是否真的是机器人。这些怀疑正在被证实。人工智能代理正越来越多地被用来拨打客服热线、等待接通、尝试协商账单或取消订阅，而它们所“服务”的人却无需动一根官僚的手指。随着Meta
OpenAI最新研究：打工“牛马”用上AI 工作不知不觉变多了？
打工“牛马”用上AI 工作不知不觉变多了？OpenAI经济研究团队周三发布报告，进一步展示了AI工具如何重塑当代打工人的职场命运。即便在今天，讨论起在职场使用AI，大多数人首先担心的是AI会不会抢走饭碗，饭碗暂时还在，岗位边界正变得愈发模糊。 更准确地说，你原来不负责的活，开始顺手也能干了 —— 而其中一部分，干着干着可能就成了日常工作。随着打工人向AI “借”能力从事跨岗位任务，这些原本在职责范
Z世代押注AI技能以提升赚钱能力
随着AI重塑初级工作，年轻员工正利用这项技术提高生产力、打造作品集并追求新的职业。