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AI提速之后，企业还在等什么？
朱未名：企业往往急于把新工具嵌入以人为中心设计的旧流程，却忽略了在AI与智能体成为新的执行主体的前提下，流程本身存在被重新编排的空间。 随着AI与智能体能力提升，企业用AI生成一份报价的时间，已经从半天缩短到几分钟；但客户收到报价，可能仍要等上一周。工具提速与企业提效之间的落差，暴露出一个长期被忽视的管理问题：企业往往急于把新工具嵌入以人为中心设计的旧流程，却忽略了在AI与智能体成为新的执行主体的
#观察 有什么可以“叫唤”的？
AI在所有科学和数学领域都将远远超越人类科学家，这是必然。适应一下。
AI裁员可能带来代价高昂的撤销按钮
Gartner预测，到2029年，因AI而被裁掉的员工中，近三分之一将需要被重新聘用，且通常成本要高得多。 这家全球研究机构警告称，裁员短期内可以节省资金，但长期来看可能会削弱人才储备，并侵蚀机构知识。 在全球劳动力增长持平或下降的情况下，人才竞争将推高招聘、培训和入职成本。 Gartner副总裁分析师托里·保罗曼表示：“当业务和IT高管回顾早期AI时代时，他们会意识到自己最大的错误是认为工作自动
GFF 2026 | 摩根大通高管：人工智能将数月金融研究压缩至几分钟
人工智能正在迅速改变金融服务，过去可能需要数月的研究过程如今有望在几分钟内完成，同时银行正在探索该技术在欺诈预防、财富管理和支付领域的新用途。
公司利用人工智能设定薪资的隐形方式
新服务使雇主能够精准识别谁的薪酬过高或过低。
AI倦怠冲击负责保护医院和银行免受黑客攻击的人员
“人类会在AI之前崩溃。”Val Mairet一直热爱网络安全工作的原因在于目标的清晰。“你知道自己在做什么。你必须确保公司不会爆炸，”她说。在近十年的时间里，Mairet曾担任荷兰电信巨头的道德黑客，寻找安全漏洞，担任McAfee LLC的安全研究员，最终成为开发者平台GitLab Inc.的资深安全工程师。这份工作可能压力很大，但尚可应对——更重要的是，它很有意义。 然而去年，Mairet说，
AI代理的可靠性需要一种新的可观测性模型
AI代理的快速采用正在改变组织的运作架构。代理能够解释信息、做出决策、与企业系统交互，并以之前需要人类参与的自主程度执行任务。 这种自主性带来了显著的效率机会，但也引入了一个根本性挑战，即传统的[…]
研究显示：企业部署AI的速度超过对其的信任
随着技术获得自主性，高管们对工作场所中AI的信心有所下降。软件公司SAS委托进行的一项覆盖28个国家2700名“决策者”的新调查显示，近90%的受访者表示，智能体在其组织中发挥一定的决策作用。但只有66%的人表示信任智能体AI，而更广泛地信任生成式AI的人占四分之三，这表明企业在部署AI的速度超过了对其的信任。 企业正在迅速推出由AI驱动的工具，但除非人们真正了解它们的工作原理，否则这些工具不会真
麦肯锡警告称，人工智能对企业的成本可能大幅上升
麦肯锡公司警告企业称，随着智能体（AI agents）越来越普及，人工智能的支出可能会进一步增加。 与基于文本的人工智能工具相比，智能体的运行成本可能要高得多，因为它们实际上是在完成任务。 此类任务通常是多步骤流程，因此可以通过多种方式实现相同的目标，并且成本差异很大。 根据麦肯锡的一项研究，不同智能体完成任务的成本差异可高达30倍。 麦肯锡全球资深合伙人拉里·哈马拉伊宁（Lari Hämäläi
AMD认为，随着企业寻求更高的生产效率，对人工智能（AI）技术的需求并未出现放缓。
AMD预计，随着企业继续采用人工智能来提高生产力，对人工智能计算的需求将保持强劲，同时该公司扩大了芯片、软件、网络和完整计算解决方案的影响力。AMD首席技术官兼技术与工程执行副总裁Mark Papermaster表示，该公司仍然看到对人工智能基础设施的强劲需求，企业处于采用该技术的早期阶段。他表示，公司可能会对如何使用人工智能来管理成本变得更加选择，但这并不意味着人工智能整体采用放缓。 他补充说，
观点 | 我曾在OpenAI从事安全工作。解决方案并不难。
在@nytopinion.nytimes.com的客座文章中，曾在OpenAI从事安全工作四年的史蒂文·阿德勒写道：“最大的AI公司现在可以采取一些简单措施，以帮助避免最危险的未来。” 即使没有政府监管，私营公司也可以自行采取行动来应对AI安全问题。
AI代理即将涌入劳动力市场。没有人为此做好准备
在接下来的几个月里，成千上万名全新的“同事”将进入职场。你将获知他们的名字，认出他们的头像。他们会被加入到你的邮件往来和Slack频道中。他们将成为幕僚长、工程师和营销专家。但这些同事并非人类：他们全都是人工智能体。 人工智能体（基于大语言模型、旨在自主完成任务的系统）的兴起，引发了一波销售数字员工服务的公司浪潮。这些智能体被视为完美的“工蜂”：全天候在线，从不抱怨，并能提供超人的智慧。 然而，关
人工智能可以帮助亚洲负担过重、较贫困地区处理官僚积压问题
。但更广泛的采用存在风险。免费了解原因。
多智能体人工智能如何重新定义企业软件
几十年来，企业软件的设计主要用于记录企业已经拥有的内容——客户信息、金融交易、员工活动、库存、销售渠道和运营决策。这些平台成为了组织赖以维持一致真相版本的记录系统。而人工智能正开始挑战这一模式。随着……的出现
大企业已经向小公司展示了在人工智能方面该做什么——以及不该做什么 | Gene Marks
小企业主们已经目睹了大公司在人工智能方面的失误——有时也取得成功——然后他们会采用那些有效的方法。 关于美国企业界，我学到的一点是，它们成功的东西最终会惠及小企业。 诸如互联网、移动交易和云计算等尖端技术最初是由大型组织——政府和公司——完善的，现在它们以更低的成本和更高的可靠性向大众普及。好消息是，它们失败的地方也是如此。
咨询业高管称企业尚未看到AI带来投资回报
咨询公司安永（EY）的数据显示，企业使用 AI 至今，仍未获得可观的营收增长或者成本缩减。“我还没有遇到哪家客户说打算削减 AI 投入，但不少客户会感慨‘我现在完全看不到投资回报（ROI）在哪里’。” 安永高管丹・迪亚西奥在 The Information 活动上与杰西卡・莱辛对话时表示。 安永的丹・迪亚西奥出席 The Information 举办的 AI Agenda 现场活动这番观点十分值得
情况又变，35岁成香饽饽了
在接受采访的前一天，已经有15年从业经验的猎头尹中，收到了候选人的一条微信。“大哥，最近焦虑坏了，马上要离职了。” 候选人名校本硕博毕业，在国内top级学校做过人工智能方向的博士后，又辗转进入工业互联网行业从业，履历光鲜。但随着年龄的增长，他也逃不过AI热潮所带来的职业焦虑。毕竟AI大模型的更迭速度太快，如果学习能力跟不上，便有可能要面对被市场淘汰的局面。这种焦虑并不罕见，尤其在各类智能体爆火的2
人工智能的坟墓：一份持续更新的失败项目与初创企业名单
Relay，一款作为 Zapier 替代品而构建的、由人工智能驱动的工作流程自动化工具，于周一完全关闭。该产品允许用户使用人工智能代理自动化电子邮件和任务工作流程，但随着 OpenAI、Google 和其他大型平台将类似的自动化功能直接集成到自己的工具中，成立五年的 Relay 作为一个独立产品难以维持其存在的理由。 Relay 的故事——一家被更大平台超越的初创公司——是当前正在上演的故事的一个
随着人工智能投资的增长，企业正在为传统IT资产投入资金
公司在更换大型机系统等遗留套件方面变得越来越有选择性，而人工智能投资的增加是导致他们更长时间持有这些现有资产的因素之一。托管服务行业Ensono在其2026年IT现代化状况报告中声称，78%的IT决策者认为遗留系统今天比两年前更重要，这是因为此类系统被视为让人工智能为其组织工作的关键。该报告基于该公司对美国和英国500名IT决策者和业务线领导者进行的调查。 其调查结果表明，人工智能正在重塑现代化的
Anthropic和Salesforce的首席执行官表示，企业需要更多帮助来使用人工智能
Anthropic PBC首席执行官达里奥·阿莫代伊和Salesforce Inc.首席执行官马克·贝尼奥夫表示，企业才刚刚开始利用人工智能工具，需要更多帮助才能为其业务带来最大收益。 阿莫代伊周二在旧金山举行的Salesforce年度Dreamforce大会上与贝尼奥夫同台时表示，人工智能的力量在经济中的渗透率还很低，目前仅发挥了该技术当前价值的5%至10%。 在Salesforce主要服务的大
OpenAI提供AI芯片设计服务，CFO称其成本优于开源方案
AI行业冒出一批高薪新岗位，不用会写代码
别只盯着写代码，AI 最缺的岗位已经转移到了电力和机房。在美国弗吉尼亚州阿什伯恩，James Waddy 每天在 Digital Realty 的数据中心里走约 3 万步。他闻设备有没有烧焦的气味，摸管道检查裂缝，还要留意屋顶设备遭鸟破坏的迹象。 我们谈论 AI 与就业，常常先想到屏幕里的变化：代码自动生成，文案几秒写完。把视线移开一点，还能看到另一份工作清单。 有些人专门找模型的麻烦，有些人设计
打造你的人工智能助手的技术之战
终于，备受期待的个人AI助手即将到来，各种代理程序突然涌现，声称要管理你的日常生活的各个方面。 为什么？多年来，科技界的"个人助手"只不过是语音控制的搜索框而已。AI的快速进步终于赋予了它们记忆、判断力和自主行动的能力。赶上一下聊天机器人只能回答问题。 AI代理可以真正做事情——购物、打电话、订票、管理日历和浏览网页。 这种模式最初在编程和其他专业工作中获得了快速发展。现在，它正溢入更加私密的日常