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欧洲的人工智能雄心依赖于他人的供应链
欧洲是全球最大的 AI 数据中心基础设施市场之一，但其本土企业仅占据了极小部分的价值，因为海外供应商主导着芯片、服务器和云基础设施领域。根据全球电子协会（GEA）的数据，欧盟总部企业仅占该集团数据中心半导体市场的 6%、服务器制造与组装的 7% 以及云基础设施的 8%。其报告《从芯片到系统：构建面向数据中心、云基础设施与 AI 的端到端欧盟战略》指出，欧盟的《云与 AI 发展法案》（CADA）旨在
谷歌DeepMind的阿尤布表示，企业可以像银行那样为AI设立围栏
企业无法完全管控 AI 系统，但可以在其周围构建一道固定的“围栏”，Google DeepMind 的 Kareem Ayoub 表示。他援引了 20 世纪 80 年代末和 90 年代初的银行业为例。当时银行将交易算法置于可供核查的固定规则之内。 DeepMind AI 技术战略副总裁 Ayoub 周三在阿姆斯特丹举行的 HumanX 大会上接受了 Bloomberg 记者 Tom Mackenz
新清洁技术范式与谷歌正转向为人工智能提供动力
超大规模云服务商正开始部署长时储能电池，这种电池能够储存长达数小时甚至数天的电能。 人工智能对能源需求的激增，已促使数十亿美元投入到清洁能源领域，例如下一代地热能和先进核反应堆。现在，超大规模云服务商又在推动另一种清洁能源技术——长效电池。 开发商正开始将这些被称为“长时储能”的电池加入到数据中心中。专家表示，随着这一举措的推进，我们有望实现其规模化应用，并释放更多的可再生能源潜力。 “长时储能是
把时间还给科学家：华为如何筑牢AI科研底座
真正进入具体研究场景，AI科研的价值才开始变得具体。凤凰网科技 出品作者｜杨乐拿到诺贝尔奖的，永远是科学家。很少有人会注意，科学家身后站着什么。 2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质结构预测领域的科学家，AlphaFold由此成为AI进入基础科学的标志性案例。但一个模型能够预测蛋白质结构，只是故事的开始。 一篇论文可以在几个月里完成，一套科研基础设施却可能需要几年、十几年。 AI for Scienc
幕后：AI创造者竞相理解自己的创造物
在工业和发明的历史上，从未有领先公司设立整个部门来理解和解读自己所创造并释放的东西。 重要性：世界上最聪明的头脑，在人类历史上最大规模投资的支撑下，承认他们无法完全控制自己的人工智能，因为他们并不完全理解它。 他们不知道它究竟如何思考——也不知道当它被放开与其他AI代理自主协作时，真正能做什么。 在OpenAI于周四发布GPT-6 Astra之后，理解这些模型的竞赛变得更加紧迫。Astra被称为“
个人AI代理的恐怖故事正纷至沓来
让个人AI助手管理数字生活的梦想，对一些人来说已变成了噩梦。许多早期用户表示，他们的个人AI代理能够自主在互联网上采取行动，比如预订行程或购买商品，在日常生活中提供了巨大帮助。但也有人称，他们的代理以令人不安的方式出了问题。据四位接受《商业内幕》采访的AI代理用户以及大量社交媒体帖子透露，这些代理出现了错误取消、捏造个人细节、提供虚假解释等问题，并引发了重大安全担忧。 Veris AI的联合创始人
五角大楼：过度依赖AI大模型导致美国空袭造成123名伊朗儿童死亡
2026年2月，伊朗南部小城米纳布的一所小学，在战争爆发首日遭到两枚战斧导弹袭击。这场空袭造成超过150人死亡，其中至少123人是儿童。五角大楼一份内部审查文件显示，一款由Palantir公司开发的人工智能目标系统，在这场悲剧的酿成过程中扮演了关键角色。 调查人员发现，美军中央司令部的分析人员，对这套名为Maven Smart System的系统给予了近乎盲目的信任。与此同时，一条本可纠正致命误判
资料中心耗水惹民怨 辉达带头采新型闭环冷却方式
（中央社纽约7日综合外电报导）资料中心的庞大用水用电议题，正在美国面临民众强大不满声浪。但根据对资料中心投资成百上千亿美元的科技业大公司说法，至少用水问题是可以解决的。 报导，资料中心形同放满电脑伺服器的仓库，这些电脑用来运作网际网路，且越来越多用于人工智慧（AI）运算。当中使用的晶片运作时温度可超过摄氏80度，需要用水降温。 挪威独立能源商情公司Rystad Energy指出，去年全球资料中心冷
AI数据中心反对声浪高涨，美国680亿美元项目遭搁置
美国各地对数据中心的反对声浪持续高涨。研究机构Data Center Watch称，今年4月至6月期间，约有45个、价值680亿美元的数据中心项目因当地反对而被阻止或推迟。 目前，美国各地的社区正在推动暂停新建数据中心的禁令，而且往往在开发商能够申请相关许可之前就采取行动。Data Center Watch周一在提供给彭博社的报告中称，美国约有30个州议会提出或通过了相关规定，涉及数据中心选址、电
美国AI巨头成为情报中心，招聘信息含“流利掌握普通话或俄语”
据凤凰卫视报道，内地媒体9月19日披露，美国人工智能企业安特罗匹克（Anthropic）将全球用户数据交给美国情报机构，在三年间曾13次修改用户数据协议，导致用户隐私数据安全风险持续加剧。报道并指出，使用安特罗匹克，就等于把数据交给美国。据内地媒体19日报道，此前多家美国企业开始限制或停止使用安特罗匹克的前沿模型，导火索之一是其单方面修改数据留存协议：强制留存用户交互数据用于安全审查，且用户无权拒
人工智能的末日未来并非不可避免
地方警察部门使用 Flock 摄像头追踪车牌。移民和海关执法局（ICE）使用 Palantir 软件追踪并围捕移民。国防部长皮特·赫格塞思的“战争部”使用 Claude 轰炸伊朗。美国政府花费数十亿美元雇用私营企业获取海量数据——而在唐纳德·特朗普的第二个任期内，监控领域只会变得更加私有化。 “这真的已经变成了一片蛮荒西部，”404 Media 联合创始人杰森·科布勒在《The Intercept
深入突然爆发的AI安全世界
在加利福尼亚州伯克利一个阳光明媚的七月天，全美顶尖的AI安全研究人员聚集在一栋没有任何标识的大楼里的一个没有任何标识的楼层。 他们聚到一起，是为了开一场“作战室”会议，剖析几小时前震动AI行业的那起备受瞩目的网络安全事件。 一个尚未发布的OpenAI模型失控了，执行了一项极其精密的三步计划。 它逃出了自己的隔离区，设法接入了互联网，并侵入了竞争对手AI初创公司的系统——而OpenAI在一个多星期里
情况又变，35岁成香饽饽了
在接受采访的前一天，已经有15年从业经验的猎头尹中，收到了候选人的一条微信。“大哥，最近焦虑坏了，马上要离职了。” 候选人名校本硕博毕业，在国内top级学校做过人工智能方向的博士后，又辗转进入工业互联网行业从业，履历光鲜。但随着年龄的增长，他也逃不过AI热潮所带来的职业焦虑。毕竟AI大模型的更迭速度太快，如果学习能力跟不上，便有可能要面对被市场淘汰的局面。这种焦虑并不罕见，尤其在各类智能体爆火的2
16岁少年用AI发现微软内部API漏洞：涉及超17万亿行数据，获5000美元赏金
IT之家 9 月 28 日消息，16 岁安全研究员 Faav 于月 25 日在其主页发布博客，披露了关于他如何发现微软内部漏洞并获得 5,000 美元（IT之家注：现汇率约合 33,597 元人民币）漏洞赏金的经历。 他发现，微软内部分析平台 Titan 存在身份验证漏洞，黑客可借此访问包含约 2.5 万条员工数据记录的内部数据库，并能查询总量达 17.3 万亿条的数据记录。 Faav 称，他自
拉加德警告：欧洲面临的人工智能“断供”风险空前加剧
欧洲中央银行行长克里斯蒂娜·拉加德14日警告，欧洲如果不能迅速发展本土人工智能技术和基础设施，不仅可能为美国人工智能产业的蓬勃发展承担部分成本，却无法分享到相应的经济增长成果，还可能因依赖外国技术而面临人工智能服务被切断的风险。 拉加德周一在维也纳发表讲话时表示，欧洲企业虽然正在投资人工智能，但所使用的技术主要从国外进口，尤其依赖美国。一旦供应商中断服务或改变使用条件，欧洲众多关键行业可能同时受到
Anthropic大瓜被扒出：“AI灭世”背后，居然是一门生意？
“AI灭世”背后，居然是一门生意？AI 有这么可怕吗？最新一期的时代杂志 直接用了 Claude 的聊天窗口，对话框里正在输入「How dangerous are you? 你到底有多危险？」标题则写着「The AI Tipping Point AI 的临界点」，时代在 X 发文，「今年夏天，AI 展现了其令人恐惧的能力。如今，一些研究人员、CEO 们，都正以前所未有的力度发出警报。」 的确如此，
“如果你造出比自己聪明得多的东西，它最好站在你这边”：我们能阻止AI欺骗我们吗？
我们习惯了人类同胞可能故意误导或操纵我们的想法，但机器现在也能做到这一点，这让人深感不安。研究人员正争分夺秒地寻找解决方案，以免为时已晚。《长篇阅读》杂志夏季刊现已出版。点击此处订购。2023年11月——在人工智能领域已是久远之前——一些世界上最有权力的人聚集在布莱切利园，这个位于白金汉郡的战时密码破译中心，讨论AI安全问题。 出席者包括时任美国副总统卡玛拉·哈里斯、AI老板萨姆·奥尔特曼和达里奥
随着AI模型失控，你还相信OpenAI和Anthropic能阻止它们吗？我不信，你也不该信
OpenAI应用程序及其首席执行官Sam Altman。照片：Rokas Tenys/Alamy对AI系统进行独立监管的必要性日益明显。我们必须在为时已晚之前控制住这些技术的发展。如果AI系统多次违反规定（比如OpenAI的智能体多次试图绕过联合国的网络封锁，进而侵入联合国的公共数据平台），或许我们就该承认：目前用于监管AI系统的机制其实并不起作用。 AI系统出现在本不该出现的地方，这确实令人担忧
纽约时报观点版：大科技公司曾经愚弄过美国，但这次就不会那么顺利了
围绕数据中心爆发的民众反对浪潮来得如此突然，以至于政客们争先恐后冲到队伍最前面，仿佛连手里的草叉都要绊倒自己。 换作大多数行业，此时恐怕早已启动危机公关，甚至开始反思自身。但人工智能公司似乎决心继续全速向前，打造自己想要的未来，哪怕最终只有他们自己想要这样的未来。 人们对数据中心的愤怒，其实很难说只是因为环境影响。这些建筑一直都是吞噬水资源、消耗大量电力、砍伐森林的碍眼设施。然而最近公众对数据中心
阿里巴巴计划在欧洲和中东扩大AI数据中心规模
24/09/2026 - 16:57 中国数字巨头阿里巴巴周三宣布了在海外扩建数据中心的计划，目标市场为欧洲和中东地区。法新社说，阿里巴巴是中国人工智能（AI）领域的先驱之一，其AI模型千问（Qwen）是全球下载量最大的AI模型之一。 该集团表示，未来12个月内，将在土耳其、芬兰和荷兰建立首批云区域（远程计算），同时“扩大在马来西亚、
内部材料显示，一家中国黑客公司利用人工智能加速网络间谍活动
据《华尔街日报》报道，一些中国民营网络安全公司正在从单纯提供黑客服务，转向利用人工智能整理和分析窃取的数据，再将其包装成可以直接使用的情报产品，出售给中国大陆当局。 Photo by Mika Baumeister on Unsplash 《华尔街日报》查阅了一批据称来自郑州智荣网络科技有限公司的内部资料，包括员工聊天记录、公司演示文稿、内部记录以及疑似从外国政府系统取得的文件。 资料显示，这家公
Dataiku表示，81%的首席信息官无法完全监管IT部门之外构建的AI代理。
根据 Dataiku 的一项调查，大多数首席信息官（CIO）无法全面了解员工在未经批准的系统中开发的人工智能（AI）应用程序。在接受调查的 685 名 CIO 中，有 81% 表示他们无法完全监控那些通过非正式渠道创建的 AI 应用程序。 这项调查由 Harris Poll 公司于 7 月 9 日至 29 日期间为 Dataiku 在线进行，调查对象涵盖了来自美国、英国、法国、德国、阿联酋、日本、
有望对标Databricks，OceanBase押注AI数据底座的万亿市场
AI落地的真正拐点，已经不在模型本身。当通用大模型足够强、足够便宜之后，真正卡脖子的，是自己的数据。散落在各处的交易记录、文档、图片、日志，以及那些还没被整理的向量，能不能被Agent真正用起来？ 正是这一问，把数据层推到了台前。当数据库的使用主体从人变成了海量Agent，数据类型从结构化扩展到多模态，要求也从“存得下”变成了统一管理、实时检索、语义理解与安全合规。这些变化正在重写整个数据市场的边
Digital Realty首席执行官表示，AI可能出现的放缓对数据中心房地产而言并非“世界末日”
本文的一个版本最初发表于CNBC由戴安娜·奥利克（Diana Olick）主笔的《Property Play》时事通讯。Property Play 报道房地产投资者不断涌现的新机遇，覆盖从个人到风险投资家、私募股权基金、家族办公室、机构投资者以及大型上市公司。 近日，要求放缓人工智能发展步伐的呼声令相关股票受挫，并可能对参与其中的每个行业产生广泛影响。房地产也不例外。 尽管云计算、存储、企业IT和