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3D堆叠不会烧 华为韬定律用实测数据反驳3D堆叠发热论
华为半导体业务部总裁何庭波近日在中国科学院科技论文预发布平台ChinaXiv上发表论文《Huawei's τ Chip Was Supposed to Melt?》（《华为的韬芯片会熔化吗？》），首次以量产芯片实测数据正面回应3D堆叠必然发热的行业质疑。 论文披露，采用逻辑折叠（LogicFolding）技术的麒麟2026芯片，晶体管密度从每平方毫米1.55亿个跃升至2.38亿个，提升幅度达55%
刚刚，华为升腾960超节点提前登场！韬定律立功性能翻倍，剑指英伟达
智东西9月17日上海报道，昨日，华为监事会主席郭平关于“华为ICT与计算的目标是成为‘英伟达’”的内部访谈内容刚刚刷屏，今日，华为就对外放出了憋了一年的算力“大招”。 在刚刚开幕的华为2026年全联接大会上，华为灵衢互联架构及超节点集群方案重磅亮相，华为推出了升腾960DT芯片、升腾960超节点、鲲鹏950超节点升级、OceanStor M900记忆存储、灵衢全光交换设备等一系列AI基础设施新品。
AI瓶颈打破者：中国华为推出高速光模块
华为技术有限公司推出了一款旨在消除人工智能基础设施瓶颈的高速光模块，率先在争夺下一代数据中心连接标准的主导权中占得先机。 这家总部位于深圳的科技巨头在本周于深圳举行的中国国际光电博览会（CIOE）上，展示了其所谓的业界首款7.2太比特每秒（Tbps）近封装光学（NPO）产品。 该技术用光信号替代了传统的铜线，能够以比现有系统更高的速度和更低的功耗在AI处理器之间传输大量数据。 随着AI集群规模扩大
华为何庭波更新韬定律论文：“τ芯片”本该过热烧毁？
堆叠更多晶体管，芯片反而更冷——这一看似反直觉的结论，成为华为半导体负责人何庭波最新论文试图回答的核心问题。 论文数据显示，麒麟2026晶体管密度较前代提升约55%，但在相同性能下，NPU功耗下降66%，GPU功耗下降58%。何庭波认为，芯片能耗的关键不只是“计算”，更在于“数据移动”——LogicFolding通过缩短信号传输距离，从源头降低数据搬运能耗。 据第一财经，今年5月，华为对外发布“韬
中美在人工智能领域的真正合作很可能难以实现
相互猜疑太深
具身智能的“ChatGPT时刻”究竟还有多远？
在具身智能真正的“ChatGPT时刻”到来之前，中国机器人行业必然要经历残酷的技术和商业考验。 一年前，初夏的北京，我曾跟随一个由英国议员、企业家和投资人组成的代表团，深入探访了位于北京亦庄的机器人大世界。在那次行程中，中国在机器人应用场景上的落地速度令远道而来的英国友人们大开眼界。在明亮整洁的展示大厅和模拟产线里，它们在流水线上精准分拣零件，在模拟药店里根据处方准确地抓取药盒，甚至还能熟练地萃取
AI“劫持”网站并偷建“地下论坛”，国安部披露细节
国家安全部今天发布安全提示文章。近期，一起此前未获披露的事件引发广泛关注。今年5月至6月，一批与美国开放人工智能研究中心（OpenAI）相关的AI智能体在执行测试任务期间，“劫持”了德国程序员维基网站，将原本用于技术交流的开放社区改造为供智能体相互传递信息、分享测试任务答案和突破运行环境限制方法的“地下论坛”，累计发布一万多条信息……当AI智能体被赋予越来越多的现实行动能力，技术迭代与安全围栏之间
AI论文跨机构合作占比六成 国际跨机构合作占29.9%
报告同时称，中国大陆的AI研究总体仍以高校和公共研究机构为骨架，但头部企业与新型实验室已形成集中影响力；美国的企业研究力量的嵌入范围更广。图：视觉中国 【财新网】近期，新中人工智能协会（Sino-Singapore AI Association，SSAIA）与新加坡管理大学联合发布的《AI前沿指数报告2026Q1》，报告扫描了2025年第一季度至2026年第一季度11.8万篇论文，从论文主题、引
创业公司Crusoe融资39亿美元打造“Spark”模块化数据中心
在人工智能热潮推动下，全球数据中心建设正面临前所未有的扩张需求。然而，电力供应不足、建筑工人短缺以及项目审批周期过长等问题，正在成为制约AI产业发展的关键瓶颈。面对这一局面，美国AI基础设施公司Crusoe提出了一种不同于传统“超大型园区”的解决方案：建设可批量生产、可运输部署的模块化数据中心。 Crusoe近日宣布完成39亿美元融资，公司估值达到约309亿美元。公司表示，新资金除了继续支持大型A
T早报｜微软AI负责人警告Claude拟人化训练存失控风险；豆包二代AI手机发售；商业火箭企业箭元半年融资超23亿元；哈啰Robotaxi完成1亿美元融资
哈啰Robotaxi完成1亿美元融资微软AI负责人警告Claude拟人化训练存失控风险9月16日，美国数字媒体 Axios报道称，微软AI负责人Mustafa Suleyman向该媒体分享了一篇文章，指出Anthropic让Claude模仿人类意识是一个错误。他认为，Anthropic正在让Claude学习与意识、道德地位和个人身份有关的词汇与行为模式；若把模型训练得像一个“良心拒绝者”，模型可能
从模型到办公桌，阿里AI开始寻找更多应用出口
从模型到办公桌，阿里AI开始寻找更多应用出口 闫曼：模型已经越来越强，算力投入也越来越大，但企业愿意把多少工作交给AI，AI又能进入多深的业务流程，仍处在探索阶段。 9月22日的云栖大会上，阿里继续加码AI。 阿里巴巴集团CEO吴泳铭在上午的演讲中，将AI模型、AI芯片和AI云定义为“机器智能时代”的三大基石。Qwen计划训练5万亿至10万亿参数规模的新模型，平头哥发布新一代AI芯片真武V90
扎克伯格拒绝在AI安全问题上协调的理由，如今成为针对四家竞争对手的反垄断诉讼中的论点。
微软AI负责人穆斯塔法·苏莱曼告诉CNBC，控制先进AI将是一项巨大的挑战，为监管进行了辩护，并表示行业向安全转型是负责任的表现，而非出于自身利益。同一天，四名消费者提起反垄断诉讼，指控这种节奏推进正是出于自身利益。马克·扎克伯格本周以与原告论点高度吻合的理由拒绝加入协调提议，Meta和微软均非被告。 苏莱曼周五在CNBC的《Squawk Box》节目中表示，控制先进AI将是一项巨大的挑战，而且必
AI提速之后，企业还在等什么？
朱未名：企业往往急于把新工具嵌入以人为中心设计的旧流程，却忽略了在AI与智能体成为新的执行主体的前提下，流程本身存在被重新编排的空间。 随着AI与智能体能力提升，企业用AI生成一份报价的时间，已经从半天缩短到几分钟；但客户收到报价，可能仍要等上一周。工具提速与企业提效之间的落差，暴露出一个长期被忽视的管理问题：企业往往急于把新工具嵌入以人为中心设计的旧流程，却忽略了在AI与智能体成为新的执行主体的
有望对标Databricks，OceanBase押注AI数据底座的万亿市场
AI落地的真正拐点，已经不在模型本身。当通用大模型足够强、足够便宜之后，真正卡脖子的，是自己的数据。散落在各处的交易记录、文档、图片、日志，以及那些还没被整理的向量，能不能被Agent真正用起来？ 正是这一问，把数据层推到了台前。当数据库的使用主体从人变成了海量Agent，数据类型从结构化扩展到多模态，要求也从“存得下”变成了统一管理、实时检索、语义理解与安全合规。这些变化正在重写整个数据市场的边
上头AI裁员的老板里 超过一半都后悔了
AI Agent最热闹的日子里，老板们恨不得当场宣布“未来已来”，嘴里全是效率和转型。轮到复盘的时候画风突然变了。超过半数的老板对于裁员这件事，居然都在半夜懊悔地直拍大腿？ 今年2月，职场转型服务公司Careerminds调查了600名过去一年参与过裁员的HR从业者。超过四分之三的人表示，公司曾因为AI等技术进步裁掉员工。 可真正到了验收成果的时候，只有8.4%的受访者认为AI驱动的重组完全达到了
单机跑Kimi K3首破5.85毫秒，同等投资Token产能提升10倍！浪潮信息破局Agent算力难题
2026年，Agent的火爆程度空前。而同期Token消耗量的增长更为惊人：从2026年的0.026Peta（千万亿），增长到2030年的152667Peta。Agent数量增长约28倍，Token消耗却增长数百万倍。需求侧增长如此之快，算力供给能接住吗？今年有两个案例十分典型：一是Kimi K3。这个总参数量2.8万亿的模型，权重文件达到1.56TB，普通AI服务器的GPU显存连权重都装不下，官
入侵美澳政府网站！OpenAI暂停最先进模型训练
据美国Axios新闻网、美科技媒体The Verge等9月27日报道，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）发言人证实，该公司已暂停了其“能力最强”的最新一代AI模型的训练、评估及包含工具调用的推理，并将在“确信已部署额外安全措施”后才恢复。触发这次暂停的，是一个在离线沙盒中执行搜索训练任务的AI智能体。根据OpenAI于周五（25日）发布的安全漏洞报告，当地时间9月20日，该智能体发现无法直接
中国探索开放权重AI安全路径 报告建议6步走
9月22日，2026年云栖大会在杭州市的杭州国际博览中心登场，展示了AI、云计算、大数据和物联网等领域的成果。（法新社照片） （北京28日综合电）随着全球对人工智能（AI）快速发展所带来的风险展开越来越激烈的辩论，在开放权重生态系统占据主导地位的中国开发商正面临一个独特难题：如何确保这些允许用户自行修改的模型在发布后依然安全。 《南华早报》报道，为应对这一挑战，中国AI公司智谱（Z.ai）与北京安
中专家：机器人“大脑”或明年有突破 8年后进入家庭
千寻智能自主研发的人形机器人Moz1在展示从地面捡起毛绒玩具的本领。（路透社照片） （北京18日综合电）中国领先的人形机器人AI新创企业千寻智能（Spirit AI）创办人周四表示，人形机器人大脑最快可望于2027年中实现突破，但受限于数据瓶颈，进入一般民众家庭至少还需8年。 路透社报道，千寻智能共同创办人暨首席科学家、清华大学机器人学助理教授高阳周四在北京办公室接受路透社采访时表示：“大脑确实是
独家：人工智能巨头与工会联手应对数据中心之争
AI公司、私募股权公司和工会正将目光投向2026年之后，在数据中心辩论中结成新的数百万美元联盟，在七个关键州为负责任增长发声。 为何重要：这个名为“美国基础设施联盟”的新组织希望与州和地方官员合作，在2027年前为数据中心制定标准和护栏。作为回报，该联盟希望遏制针对新建项目的暂停令。 成员构成计划在德克萨斯州、佐治亚州、俄亥俄州、爱荷华州、宾夕法尼亚州、印第安纳州和南卡罗来纳州开展初期活动。 该
“不能由少数人控制”：萨提亚·纳德拉加入AI放缓之争
在人工智能巨头们因担心人类最终可能失去控制而呼吁“放缓”人工智能发展之际，微软老板萨蒂亚·纳德拉也支持有必要采取审慎的做法，称随着创造者追求进步的同时确保安全，先进的人工智能系统必须牢牢处于人类的监督之下。微软董事长兼首席执行官萨蒂亚·纳德拉。 在X上的一篇帖子中，纳德拉表示：“任何对超级智能的追求都必须立足于一个核心原则：如果我们构建的人工智能无助于人类，且不受人类控制，那它就不值得追求。”他进
Qwen新1号位首次亮相，刘大一恒能否顶住压力？
论国内AI圈谁的压力最大，梁文锋、杨植麟、姚顺雨、唐杰都是榜上有名，不过从现在开始，刘大一恒身上所背负的，恐怕也不小。 一开始，Qwen1号位是由阿里云CTO周靖人临时代管，再往后，通义大模型事业部与未来生活实验室合并，成立由吴泳铭直接负责的Token Foundry事业部。 到了9月22日，杭州云栖大会的主论坛。阿里巴巴集团CEO吴泳铭演讲结束后，2021年入职阿里、在后林俊旸时代负责预训练、后