私募股权基金疯狂押注人工智能，正考验投资者的风险承受能力

随着阿波罗全球管理公司和黑石集团等投资公司向该技术投入数十亿美元，全球一些最大的投资者正在敦促资金管理者提供更多关于其人工智能相关持仓的信息。 根据对来自资金管理者以及养老基金、保险公司和主权财富基金的十多位高管的采访，投资者越来越多地要求收购公司提供更详细的报告，了解人工智能是如何渗透到各种基金中的——从基础设施、信贷到房地产和私募股权。 截至5月31日管理着3068亿美元资产的佛罗里达州行政委

摩根大通的杰米·戴蒙谈印度、人工智能支出、通胀和利率：10条关键语录

AI支出明年可能达到1万亿美元 | 摩根大通首席执行官杰米·戴蒙表示，超大规模生态系统的支出可能大幅上升，从去年的约3000亿美元增至今年的约7000亿美元，并可能在明年达到1万亿美元。他表示，随着公司在人员、工厂、设备和电力方面的投资，AI繁荣在短期内也可能加剧通胀。 戴蒙预计印度经济10年内将增至三倍 | 戴蒙预计印度在未来十年将实现强劲经济扩张。他表示，十年后印度经济规模可能达到目前的三倍左

周鸿祎谈马斯克最疯狂的预言：人类以后还有用吗

快科技9月21日消息，月1日，马斯克在G20会议上对AI的未来价值与发展趋势作出了颠覆性预判，认为人工智能将彻底重塑全球经济格局与生产模式。 他表示，预计AI将使全球经济规模增加约20%至30%，相当于每年增加约20万亿至30万亿美元。 此外，马斯克预计到2027年底，AI将能够完成所有数字领域的工作，即不需要人工直接操纵完成的工作。 软件方面，AI编程能力明年可能达到“Stockfish级”，人

独家 | 华尔街最青睐的AI初创公司瞄准财富管理

人工智能已经在交易领域开始立足。现在，一家初创公司希望利用这项技术颠覆财富管理以及更广泛的华尔街世界。 Rogo最近签署了一轮新的战略投资，已被多家大型投资银行使用。

Anthropic、OpenAI等新兴厂商正在挤占传统软件预算

企业正将一部分传统软件开支转向 Anthropic 与 OpenAI。采购软件服务商 Zip 发布的报告《AI 预算究竟流向何方》为此提供了进一步佐证。在截至 8 月的过去 12 个月中，OpenAI、Anthropic、Cursor、Sierra 等 AI 服务商占到 Zip 客户总支出的 8%；而此前 12 个月该占比仅为 1.4%。同期企业软件总预算的中位数上涨 13%。 本次研究覆盖数十家

中国企业上半年利润两位数增长，也有1/4亏损

中国上市企业的业绩呈现出两极分化态势。2026年上半年（1～6月），中国上市企业的净利润总额同比增长2成。虽然抓住人工智能（AI）需求的半导体企业起到重要拉动作用，但最终亏损的企业也达到四分之一，创历史最高水平。食品及房地产等内需相关企业的经营环境严峻，经济的不平衡在扩大。 《日本经济新闻》对在上海及深圳等中国本土市场上市的企业（不含金融业）中，能够与上年同期进行比较的约5400家企业进行了

人工智能对股市有多重要？警告引发新的审视

一些分析师表示，对人工智能（AI）的重新审视可能对股市构成风险。 今年以来，股市几乎未受任何重大影响，成功应对了伊朗战争、通货膨胀加剧以及一系列新的贸易关税等挑战。 最近，这一潜在的负面因素再次出现：行业领袖们开始对人工智能表示担忧，因为人工智能是美国经济增长和投资者信心的重要推动力。他们向 ABC News 表示，大量资金涌入数据中心和先进芯片等相关领域，这些投资带来了强劲的盈利表现，同时也让人

派珀·桑德勒称AI正引发对计算能力的“贪婪需求”，这两只股票将受益最大

智能代理人工智能（agentic AI）的崛起使得计算需求比以往任何时候都更加迫切。 派珀·桑德勒（Piper Sandler）认为，两家主要企业有望在这场算力危机中成为赢家。 这家投资机构对多只计算概念股进行了首次覆盖评级，其中包括给予超威半导体（AMD）和英伟达“增持”评级。 该机构还将AMD的目标价定为600美元，较周三收盘价上涨15%；将英伟达的目标价定为300美元，较周三收盘价上涨34%

Breakingviews - 评论：金融家们将把英伟达变成人工智能巨头

新的GPU租赁价格期货合约有望在可能达到2万亿美元的计算能力市场中形成一个类似WTI的基准。 这将帮助人工智能实验室对冲成本，并帮助贷款机构为芯片收入定价。然而，这也将有助于巩固老板黄仁勋对市场的统治地位。

对人工智能末日的担忧正为投资者提供股市最大交易的新策略

到目前为止，人工智能交易屡遭打击，却仍在继续运转。泡沫论几乎从未间断，对AI回报的质疑、对债务融资支出的反对、能源制约，以及存储芯片股痛苦的平仓，都曾出现。然而，这一交易一直埋头前行，逐一迈过这些障碍。如今，它面临最抽象的一对风险：AI可能对人类构成生存威胁的前景，以及一些业内最大牌公司所主张的可能放缓。 这些事态足以让投资者晕头转向，尤其考虑到——在此轮最新AI怀疑情绪出现之前——股市一直徘徊在

李丰：全球流动性见顶后，这一轮AI周期往哪儿走

当地时间2026年9月16日，美国纽约，交易员在纽约证券交易所工作，交易所的屏幕上播放美联储宣布加息25个基点的消息。图：IC PHOTO　　9月中旬，全球三大央行在同一周内完成了同向转身。　　9月18日，日本央行宣布加息25个基点，利率升至31年来的最高水平，这是其年内第二次加息。前一天（美国时间9月16日），美联储3年多来的首次加息正式落地，利率区间上调至3.75%–4.00%；再往前一周的9

人工智能摇摇欲坠的纸牌屋危及市场和美国经济

杰兰·威滕斯坦 美国领先的人工智能研发实验室负责人已就如何为这项技术踩下刹车展开全国性讨论。这项技术为社会带来了巨大希望，同时也展现出令人担忧的巨大破坏力。 这场辩论势在必行，而真正的解决方案往往难以找到。但考虑到数万亿美元的投资收益和市场价值都是建立在人工智能将在未来多年持续以惊人速度增长这一假设之上，如果这一假设落空，华尔街——乃至更为重要的普通民众——将会面临怎样的局面？ 波士顿投资公司卡洛

研究人员称，历史性人工智能建设融资给美国带来系统性风险

华盛顿，9月24日：根据一项新的研究，人工智能产业的发展速度正在加快，其在美国经济中的占比预计将超过电力、铁路、州际高速公路或互联网产业的发展规模。与此同时，人工智能产业的金融结构也变得越来越复杂，这可能带来系统性风险。 哥伦比亚商学院的金融与房地产教授斯泰恩·范纽维尔伯格（Stijn Van Nieuwerburgh）在为布鲁金斯学会（Brookings Institution）准备的一份报告中

瑞银:AI概念驱动股市涨势正在扩散

瑞银策略师Bhanu Baweja带领的团队表示，随着人工智能(AI)相关支出日益转化为工业、医疗健保、公用事业和金融行业的盈利，AI概念驱动的股市涨势并未消退，而是正在扩散；倾向维持AI板块敞口，同时针对被市场低估的宏观风险增强保护。 策略师们预计，标普500指数到今年底将升至8100点，也就是较周一收市上涨约6%，并于明年升至8900点；预计欧洲斯托克600指数今年底将升至690点，涨幅约8%

人工智能热潮能够抵御发展放缓

特朗普总统 i正大力反驳放缓人工智能发展的呼声，将其描绘为强大的经济增长引擎。 但短期内维持这种经济繁荣可能不需要功能越来越强大的 AI 模型。 为什么呢？未来几个月经济回报可能更多地取决于持续的基础设施投资和现有 AI 工具的广泛采用，而不是下一代模型。 人工智能现在支撑着大量的企业投资和股市收益，而对生产力增长加速的希望也严重依赖于这项技术。 特朗普正在抨击要求放缓人工智能发展的呼吁，此前人工

贝森特抨击美国超大规模企业未能宣传AI益处

财政部长斯科特·贝森特抨击了那些加大人工智能投资力度的美国公司，指责它们在公众对数据中心推高生活成本的担忧浪潮中，未能与社区建立联系。 “该行业在解释自己方面做得非常糟糕，非常糟糕，”贝森特周三表示。人工智能行业以及政府有责任“向美国公众解释这如何从用例、国家安全和生活质量方面使他们受益，”他说。 贝森特强调，一些支持数据中心的“外部声音”现在正在反对限制其建设的努力。“这是创新性的建设，对于从事

数据中心支出预计到2050年达31.6万亿美元，受AI热潮推动

普华永道表示，为满足全球对人工智能日益增长的需求，到2050年全球数据中心支出将达到31.6万亿美元，这是一场史无前例的投资热潮。 该公司在周三的一份报告中称，数据中心支出将超过铁路、互联网和电气化等项目，如果AI采用速度超过普华永道的“中心情景”预测，未来25年支出甚至可能达到50万亿美元。美国GDP约为30万亿美元。 随着消费者、企业和政府越来越多地使用AI，微软、亚马逊等科技巨头以及较小的数

英国IQE因AI基础设施需求实现半年盈利

台积电8月销售额同比飙升53.3% 创历史新高

台积电周四报告称，8月份销售额创下历史新高，得益于人工智能应用领域芯片需求持续强劲。这家全球最大的代工芯片制造商上月销售额达5148亿元台币（约合163.5亿美元），同比增长53.3%，环比增长10.1%。这是该公司连续第四个月实现月度营收增长。 在7月举行的第二季度财报电话会议上，台积电表示，与人工智能相关的市场需求持续“极为强劲”。 台积电此前报告称，第二季度利润同比增长超过77%，并预计第三

中国AI技术急追美国 私人投资为何仍严重落后？

中美顶尖AI模型的性能差距已缩至不足3%，但私人AI投资却相差超过20倍。中国能否以更高效率及国家资本，长期抵消美国的私人投资优势？作者李世达，本文只代表作者本人观点。 如果只看模型排行榜，中美人工智能竞赛似乎已逐渐进入势均力敌的阶段。DeepSeek崛起后，阿里千问等中国模型持续迭代，美国企业已不再像数年前般稳占绝对领先。斯坦福大学《2026 AI Index》显示，截至今年3月，中美顶尖模型在

三季报在即，三星电子和海力士面临“极高预期”，考验“全球AI交易”

AI驱动的强劲需求和新一代存储技术的推进，韩国两大芯片巨头三星电子和SK Hynix正处于全球半导体“超级周期”的中心。随着这两家公司第三季度财报临近，其业绩表现将成为全球市场检验“AI交易”盈利持久性的关键试金石。 市场目前对两家巨头的业绩抱有极高预期。据《首尔经济日报》引述FnGuide的数据，第三季度三星电子预计将实现199.1万亿韩元的营收和105.6万亿韩元的营业利润，而SK Hynix

香港IPO热潮与中国AI竞赛催生后续发行交易狂潮

香港——中国企业正通过后续发行筹集更多股权资本，最近几周，众多科技公司寻求为AI扩张融资，推动了这一趋势。

AI经济：价值创造与价值攫取的思考框架

谈及AI大模型，最直观的感受便是可以向模型提问，并快速获得答案。在人类历史上，依靠个体从基础教育到职场实践的持续学习、经验沉淀，以及人与人之间的交流互动。传统模式下的认知生产具有高度个体化特征，效率偏低，呈现规模不经济的特点。AI大模型在一定意义上实现了认知的规模化生产，构成一场颠覆性变革。 由此，从经济学视角出发，我们可以提出两个核心问题。第一，认知的规模化生产如何组织？其投入—产出具备怎样的经

政府资金在加速向美国集中

这些资金流向了逐步掌握AI主导权的美国。另一方面，2025年对包括中国和印度在内的新兴市场的投资额降至500亿美元，创出7年来的最低水平，不到总额的2成……