Arm推出下一代手机平台，推动代理式AI与桌面级图形性能

Arm最新的智能手机平台针对在移动设备上运行AI代理进行了优化，并引入了神经图形技术，声称能在智能手机的功耗限制内实现桌面级游戏体验。 今天在上海举行的Arm Everywhere China活动中发布的面向移动设备的计算子系统（CSS）2代，接替了去年的Lumex CSS，反映了Arm将AI作为未来增长战略的拥抱。 Arm认为自己是这一转变的核心，指出AI工作负载目前主要在云端运行，但将越来越多

经济意外呈现AI驱动增长，但能源紧缩迫在眉睫

数据中心内成排的立柱。iStock

阿里巴巴计划在欧洲和中东扩大AI数据中心规模

24/09/2026 - 16:57 中国数字巨头阿里巴巴周三宣布了在海外扩建数据中心的计划，目标市场为欧洲和中东地区。法新社说，阿里巴巴是中国人工智能（AI）领域的先驱之一，其AI模型千问（Qwen）是全球下载量最大的AI模型之一。 该集团表示，未来12个月内，将在土耳其、芬兰和荷兰建立首批云区域（远程计算），同时“扩大在马来西亚、

AI、电气化与资源竞争：全球经济的新逻辑

随着地缘政治格局变化、能源安全重要性上升、人工智能（AI）快速发展，以及各国持续强化供应链韧性，未来十年全球经济正进入一个新的资源竞争时代。 对于投资者而言，理解这一变化不仅是把握宏观趋势的问题，更关系到如何重新构建投资组合，以适应更加复杂和多变的世界。 能源安全重要性显著提升在地缘冲突、贸易壁垒以及气候变化等因素影响下，能源安全和关键资源保障的重要性不断提升。全球经济展现出较强韧性的同时，也面临

LLM For Algorithm Design，华为联合团队斩获SAT 2026大赛AI赛道冠军

近期，约束求解与形式化领域的国际顶级赛事 SAT Competition 2026 落下帷幕。由华为诺亚方舟实验室、华为云天筹 AI 求解器团队和华中科技大学 John Hopcroft 计算中心所组成的联合团队，获得并行 AI 赛道 SAT 组冠军。 SAT 问题被誉为计算复杂性理论中的 “珠穆朗玛峰”，从硬件验证、软件测试到密码学分析与 AI 规划，SAT 求解器已成为自动驾驶、EDA 芯片设

亚洲数据中心热潮引发社区反弹

运营商在电力和社区压力方面面临更严格的审查。

纽约时报观点版：大科技公司曾经愚弄过美国，但这次就不会那么顺利了

围绕数据中心爆发的民众反对浪潮来得如此突然，以至于政客们争先恐后冲到队伍最前面，仿佛连手里的草叉都要绊倒自己。 换作大多数行业，此时恐怕早已启动危机公关，甚至开始反思自身。但人工智能公司似乎决心继续全速向前，打造自己想要的未来，哪怕最终只有他们自己想要这样的未来。 人们对数据中心的愤怒，其实很难说只是因为环境影响。这些建筑一直都是吞噬水资源、消耗大量电力、砍伐森林的碍眼设施。然而最近公众对数据中心

开启AIDC建设新范式，深度拆解华为全球首个3D数据中心

智东西9月22日报道，近日，华为发布全球首个3D数据中心，以工程创新重塑AIDC基础设施架构，以“立体堆叠”取代“平面铺开”，将供冷、供电、备电与IT设备分层解耦，推动AIDC建设从“定制工程”向“产品化交付”转变，为破解AI算力时代“空间、供电、散热”三大瓶颈提供新路径，引领新一代AIDC建设新范式。 ▲华为发布全球首个3D数据中心3D数据中心借鉴芯片工厂“动力层”与“IT层”严格分离的理念，通

对话高通数据中心业务总经理：从定制CPU到3D堆叠HBC，高通下出端云AI一盘棋

智东西夏威夷毛伊岛9月22日现场报道，在骁龙峰会2026上，高通一口气推出两款2nm旗舰芯片——第六代骁龙8超级至尊版（详情参见《刚刚，高通2nm双旗舰来了，为智能体AI重造架构，手机能跑300亿参数大模型》）会后，高通技术公司执行副总裁兼技术规划、边缘解决方案和数据中心业务总经理马德嘉Durga Malladi与智东西等媒体进行交流，涉及话题包括高通为何重归数据中心CPU市场、3D堆叠与高带宽计

华为发布《智能世界2035》最新报告，报告指出，Agentic AI正推动数字世界从“以应用为中心”走向“以智能体为中心”。

报告预测，到2035年，全球年度Token消耗量将增长10万倍，其中智能体流量占比超过90%，对算力、网络和云提出了远超传统互联网应用的要求。围绕这一判断，1、构建具备自主认知与全域通用能力的AGI，走向物理世界是AGI形成的必由之路，需在语言智能、具身智能、科学智能等多个方向协同推进；2、算力集群规模百倍提升，智能体任务成本千倍下降，计算架构从“单芯片算力”转向以“超节点”为核心的Token高转

马来西亚正迎来数据中心建设热潮

这能否帮助该国摆脱中等收入陷阱？

澳大利亚数据中心运营商NEXTDC拟筹资7.95亿美元用于AI基础设施

从模型到办公桌，阿里AI开始寻找更多应用出口

从模型到办公桌，阿里AI开始寻找更多应用出口 闫曼：模型已经越来越强，算力投入也越来越大，但企业愿意把多少工作交给AI，AI又能进入多深的业务流程，仍处在探索阶段。 9月22日的云栖大会上，阿里继续加码AI。 阿里巴巴集团CEO吴泳铭在上午的演讲中，将AI模型、AI芯片和AI云定义为“机器智能时代”的三大基石。Qwen计划训练5万亿至10万亿参数规模的新模型，平头哥发布新一代AI芯片真武V90

T早报｜OpenAI、Anthropic、DeepMind合作AI安全工作；外交部回应AI风险焦虑；梁汝波称字节跳动将加大投资企业市场

阶跃发布语音大模型StepAudio 3 9月15日，阶跃星辰发布 Step Audio 3 系列模型，包括 StepAudio 3 Realtime、StepAudio 3 ASR、StepAudio 3 TTS、StepAudio 3 Gen 和 StepAudio 3 Music。该系列模型主要面向真人级语音生成、完整音频内容生成、实时语音交互、复杂场景语音理解和音乐创作等场景。 腾讯会议联

吉姆·克 Cramer 表示，投资者过于关注人工智能股票。他建议看看这些地方

CNBC 的吉姆·克 Cramer 周二表示，投资者需要将眼光扩大到人工智能交易之外。 “生活中——投资中——不仅仅只有数据中心，”这位“Mad Money”主持人说。“对数据中心的无限关注以及反对数据中心的强烈反弹，正在掩盖一个又一个的机会，我不再容忍你们错过这些。”今年人工智能基础设施股票一路飙升，尽管许多股票在最近几周有所回落。克 Cramer 并没有放弃这笔交易，但他表示，投资者过于集中在

一位诺贝尔奖得主和一位前欧盟委员表示，欧洲只有一年时间在人工智能上采取行动

欧洲运行着全球约5%的人工智能数据中心容量。一群欧洲资深经济学家、政策制定者和计算机科学家现在给出了到2030年它应达到的数字。 百分之十五，这意味着要建成今天现有规模的三倍，而与此同时全球总量仍在不断攀升。 菲利普·阿吉翁获得过诺贝尔经济学奖，玛格丽特·维斯塔格在布鲁塞尔主管竞争政策长达十年，并曾担任欧盟委员会执行副主席。 莫妮卡·施尼策尔担任德国经济专家委员会主席，而玛尔塔·克维亚特科夫斯卡是

初创公司推出AI物理实验室以最大化数据中心效率

一家新创公司正在部署一支AI物理学家团队，以攻克未解的物理难题，目标是提高数据中心效率，并将星际探测器送入深空。 Physical Superintelligence（PSI）周二从隐身模式中亮相，获得5800万美元融资，由比尔·盖茨创立的Breakthrough Energy Ventures领投。“我们认为物理学是智能体科学快速加速过程中最大的多米诺骨牌，”联合创始人Matt Pines告诉S

北方大都市的10家人工智能，生物技术公司将获得早期跨境数据访问

根据一项新的试点计划，大约10家人工智能（AI）和生物技术公司将率先访问跨境数据流，从而确保相对于在香港边境旗舰科技中心设立的大约100家其他公司的早期优势。 行政长官李家超周三在其任期的最后一份政策报告中透露，已有100多家创新科技公司迁入港深创新科技园（HSTP），而一份“白名单”将于明年准备就绪，以促进超过1，000名工人跨境流动。 一位内部人士告诉《南华早报》：“在数据、资金、物资和人员四

时报：一场黑客大赛展现了中国人工智能模型的强大实力

纽约时报报道说，在一场持续三个月的黑客竞赛中，参赛者抢时间寻找政府机构、银行、酒店、航空公司和其他企业计算机网络中的漏洞。 Photo by Mika Baumeister on Unsplash 这项名为 HackerOne 的竞赛，已经成人工智能大模型接受现实世界检验的试验场，其中包括 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 GPT。 过去一年，这些技术进步到可以以惊人的速

从被AI颠覆到成为AI收费站，SNOW的两份财报如何带飞软件业

过去一年多，占据科技新闻头条的是英伟达的芯片，是OpenAI和Anthropic的大模型，而对于传统软件行业来说，这段日子极为难熬——市场一度被“AI吞噬软件”的悲观情绪笼罩，代表整个软件板块的IGV指数大幅回调，投资者普遍担忧AI Agent和大模型会直接替代现有的各类软件应用。 作为数据仓巨头，Snowflake曾是这场阵痛中最典型的受害者。股价从高点一路下探、近乎腰斩，市场上充斥着“被大模型

谷歌云通过与埃森哲的合作，在AI部署大战中加速追赶

谷歌云与埃森哲正在合作成立一个联合部门，专门派遣工程师深入企业内部，帮助他们更好地采用谷歌的AI工具和服务。 这个名为“埃森哲Gemini企业业务集团”的新部门，是谷歌进军竞争日益激烈的“前线部署工程师”（FDE）领域的最新尝试。AI领域的竞争对手们（包括OpenAI、Anthropic、Microsoft和Amazon）最近都纷纷成立了独立的业务部门，押注AI模型的落地应用能够发展成为一个价值数

不仅仅是英伟达：这些电力和冷却公司正搭乘万亿美元数据中心繁荣的东风

虽然英伟达是人工智能繁荣的代名词，但一批不太知名的电力和冷却设备供应商正从全球数据中心建设热潮中获利，因为开发商竞相避免基础设施瓶颈。

谷歌最前沿AI模型：Gemini 4 Argon登场，长周期代码工程测试超Opus 5.5

英伟达黄仁勋在特朗普推动AI更名后称数据中心为“超级智能工厂”

英伟达的黄仁勋在特朗普推动AI更名后，将数据中心称为“超级智能工厂” | 世界新闻 编辑个人资料 关注 退出 获取应用