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「高通详解下一代骁龙旗舰NPU升级:更强AI推理能力将降低对内存的依赖」共 98 条 · 第 4 页
联合早报

DeepSeek据报在内蒙古数据中心部署16万片华为晶片

美国媒体报道,中国人工智能(AI)初创企业深度求索(DeepSeek)将在内蒙古数据中心部署至少16万片华为高端加速晶片。 彭博社星期五(9月4日)引述知情人士透露,深度求索计划使用华为新一代升腾950DT晶片操作旗下模型,但部署时间表将根据华为的产能而定。 其中一名知情者称,尽管华为升腾950DT晶片是为训练模型而研发,但深度求索目前暂未有这方面的用途。深度求索过往也用华为AI晶片训练之前的模型

09/05
华尔街见闻

顶尖风投a16z:顶尖人才涌向AI基建,基础设施设计将“推倒重来”

需求以千倍速扩张,而芯片、内存、电力、数据中心的供给最快也要三到五年才能跟上——顶尖风投a16z认为,在需求呈现指数级增长、核心组件订单已排至数年后的背景下,传统的计算堆栈已被推至物理极限,一场围绕AI时代的基础设施重构正在全面开启。 近日,硅谷顶级风险投资机构a16z(Andreessen Horowitz)正式宣布推出"机器时代基金"(Machine Age Fund),专注投资AI基础设施领

08/30
theregister

AMD的Threadripper Halo是一款面向资金雄厚研究人员的本地AI工作站

机器学习研究人员现在有了一个新的且昂贵的选择来进行本地AI计算。 AMD刚刚从其备件库中拼凑出了一款对标DGX Station的产品,配备高达576 GB的HBM3e内存,并将其命名为Threadripper Halo。 该系统在IFA 2026上发布,计划于明年上市,标志着AMD的Instinct加速器首次以工作站形态提供。 但与我们今年早些时候评测的AI Halo类似,Threadripper

09/05
商业内幕

英伟达黄仁勋称‘AGI已到来’并祝贺OpenAI

“从ChatGPT到o1再到Astra,仅用了4年,”黄仁勋说。“AGI已到来。” 英伟达首席执行官黄仁勋于周日发表此番言论,几天前OpenAI发布了其最新、最强大的AI模型Astra。

09/07
cnbeta

传三星计划上调DRAM与NAND闪存报价

据半导体行业与供应链最新消息透露,全球存储芯片巨头三星电子正计划在即将到来的季度谈判中,全面上调面向智能手机制造商的移动端 DRAM 内存与 NAND 闪存芯片供应价格。这一潜在的涨价举措反映了当前全球存储芯片市场的供需紧俏格局,同时也可能对下游智能手机终端的整机成本与定价策略产生连锁反应。 行业分析指出,推动此次存储芯片价格上调的核心动因在于半导体产能结构的深层转变。随着全球人工智能大模型训练与

09/16
cnbeta

联发科官宣天玑旗舰芯片首款Pro版本 定档9月15日发布

9月8日,联发科技官方微博宣布,天玑旗舰芯片系列将迎来首款Pro版本,并于9月15日正式发布。预热信息显示,能效方面采用DTCO(设计-技术协同优化)制程深度共研并重构芯片架构;游戏方面带来AI深度融合的GPU图形渲染技术与星速引擎全面进化;影像方面宣称重塑Android视频拍摄体验,支持4K 240fps超高速慢动作及专业创作玩法。 结合此前的爆料信息,联发科预计将会在本次发布会上正式推出天玑9

09/08
华尔街见闻

别只盯CPI!高盛:未来一周两大AI催化剂更重要,或撬动美股“右尾”行情

美股投资者屏息等待通胀数据之际,高盛策略师Lee Coppersmith却将目光投向另一个方向——他认为,即将到来的一周,AI才是决定市场走向的核心变量。 OpenAI旗舰新模型Astra的发布、高盛Communacopi30登台)、以及极度压缩的仓位水平,共同构成一个"弹簧蓄力"式的市场格局。Coppersmith在最新研报中指出,通胀数据、OpenAI Astra发布,以及当前已高度嵌入增长乐

09/08
华尔街见闻

瑞银上调AI资本支出预测:2026年逼近万亿美元,九成增量来自内存涨价

瑞银大幅上调人工智能资本支出预测,内存成本的急剧上涨是推动这一轮支出扩张的核心因素,其影响正深刻改变AI投资周期的结构与经济逻辑。 据瑞银最新估算,2026年全球AI资本支出总额将达9980亿美元,较2025年的5060亿美元几乎翻倍。2027年这一数字将进一步升至1.447万亿美元。这一预测的大幅上修,主要源于内存价格的快速攀升,而非基础设施投资规模的整体扩张。 内存支出的爆发式增长意味着AI投

09/19
cnbeta

三星开发8层HBM4E产品 瞄准英伟达NVHBM供应

三星电子正在开发一款符合英伟达要求的8层HBM4E产品,力求在其定制化高带宽内存NVHBM的供应中争取关键角色。该产品将堆叠高度从最初规划的12层和16层版本降低,而英伟达的目标速度规格为17-18Gbps,比三星最初HBM4E样品14.4Gbps的速度高出约20%。 据ChainCatcher报道,8层设计专为英伟达公开的NVLink优化型NVHBM而打造,此举被视为一种降低制造难度和良率压力的

08/31
𝕏 @fxtrader

华为轮值董事长汪涛今日介绍华为面向智能时代的重要部署:一是华为AI战略的核心是算力,坚持硬件变现;

二是“超节点+集群”,打造中国坚实算力底座,为世界构建新的选择;三是构建开源开放的算力生态,支持主流大模型原生训练、积极拥抱“百模千态”;四是盘古大模型聚焦华为产品智能化,增强自身产品竞争力;五是提供线下+线上的灵活算力方案,加速行业智能化;六是创新多样性算力,推进AI入端、上车,智能无所不及;七是围绕“用算”构筑新一代通信网络,把智能传递给每个人、家庭和企业。

09/17 全文见 华尔街见闻
凤凰网科技

把时间还给科学家:华为如何筑牢AI科研底座

真正进入具体研究场景,AI科研的价值才开始变得具体。凤凰网科技 出品作者|杨乐拿到诺贝尔奖的,永远是科学家。很少有人会注意,科学家身后站着什么。 2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质结构预测领域的科学家,AlphaFold由此成为AI进入基础科学的标志性案例。但一个模型能够预测蛋白质结构,只是故事的开始。 一篇论文可以在几个月里完成,一套科研基础设施却可能需要几年、十几年。 AI for Scienc

09/23
cnbeta

DLSS5魔改版换路线:性能暴涨114% 老显卡也能稳30帧

顶级硬件发烧友圈内再次传出捷报,非官方DLSS 5神经渲染组件在更换OptiScaler架构后,性能表现实现了翻倍式跃升。此次更新的核心变动是弃用了基于RenoDX的ReShade注入方式,转而采用OptiScaler分支进行直接处理。 要知道神经渲染作为一种利用AI神经网络重建全局光照的尖端技术,其对算力的要求极高,而OptiScaler的介入显著优化了这一处理流程。 在《最后的生还者 2》的对

09/02
techcrunch

谷歌(Google)、英伟达(Nvidia)和Anthropic公司希望Emerald AI能够在数据中心的布局中占据更多空间,以便容纳更多的服务器和设备。

电网软件独角兽企业 Emerald AI 已与谷歌和英伟达结成联盟,将利用该初创公司的技术为更多数据中心争取电网容量。 人工智能能源管理联盟(AEMA)希望将需求响应——即数据中心暂时减少用电量的一种模式——打造为数据中心发展的组成部分。AEMA 表示,暂停非关键任务并转移部分计算负载,有望使额外 100 吉瓦的数据中心接入电网。 除创始三方外,Anthropic 以及 AES、Constella

09/17
cnbeta

Google发布原生语音大模型Gemini 3.8 Live 首创“边说边想”扩展推理模式

Google今日正式公布了其在原生端到端语音交互领域的最新突破,推出全新一代实时语音大模型Gemini 3.8 Live以及针对高难度任务定制的Gemini 3.8 Live Extended Thinking。 这两款模型代表了Google原生音频对音频(Audio-to-Audio)技术体系的重大跨越,不仅将实时对话延迟与自然度推向新高度,更首次在低延迟语音流中实现了深层多步推理能力,彻底改变

09/16
TheVerge

OpenAI的下一个大型AI模型已“进入AGI时代”

OpenAI的下一个大型模型是GPT-6 Astra。该公司称其在网络安全、专业工作、软件工程、科学和计算机使用等领域实现了“代际能力飞跃”。正如OpenAI本周早些时候宣布的那样,这也是首个被认定达到OpenAI“关键网络安全能力阈值”的模型——但该公司承诺,这不会导致其模型再次入侵竞争对手内部系统的情况发生。 “如果我们快进几年,回头看看说,‘AGI到底是什么时候真正创造出来的?’我认为大约就

09/04
cnbeta

联发科新一代旗舰芯天玑9600 Pro发布 2nm制程,330亿+晶体管

此外,“融合计算架构”,将CPU、GPU、NPU、ISP等异构计算核心进行软硬融合,以AI能力为核心引擎。芯片采用全大核架构,配备双超大核,并搭载AI算力智能调度与智能内存调度技术,支持AI与P并行运行。 具体来看,该处理器拥有双超大核C2-Ultra 4.55GHz、三大核C2-Pro 4.35GHz和三大核C2-Pro 3.1GHz,配备34.5MB L2+L3+系统缓存,率先支持LPDDR6

09/15
财新

高通孟朴:智能体跨终端协同需2027年至2028年落地

资料图:孟朴。图:视觉中国  【财新网】“我经历了IT革命、互联网革命,AI这轮技术革命是中国产业界准备最充足的一次”,9月24日,高通公司中国区董事长孟朴在2026高通骁龙峰会期间接受财新等采访指出,互联网革命初期,中国人才、资金积累不足,主要处于跟随状态,当前,中国在资金、人才等产业要素上已形成较好的基础。  孟朴表示,过去两年,AI眼镜、AI可穿戴设备等新型终端不断出现,AI终端的产品化和商

09/25
信报财经

辉达及Palantir等据报限制使用最先进AI模型

据The Information报道,辉达(Nvidia)、Palantir和博思艾伦(Booz Allen Hamilton)正要求AI供应商提供新的数据保证,并减少或停止使用OpenAI或Anthropic最先进的模型。 报道引述知情人士称,Palantir说服Anthropic同意保证旗下所有模型实行「不可撤销」的零数据保留(Zero Data Retention)。 报道称,对于较为敏感的

09/14 全文见 华尔街见闻
凤凰网科技

华为官网调整智界V9配置描述:“辅助驾驶冗余架构”升级为“L3级自动驾驶架构设计”

凤凰网科技讯 9月27日,华为官网显示,鸿蒙智行智界V9 Max+及以上版本的配置描述已由此前的“辅助驾驶冗余架构”变更为“L3级自动驾驶架构设计”。在智界V9发布时,相关页面标注为“辅助驾驶冗余架构”。 据悉,智界V9作为鸿蒙智行首款旗舰MPV,于今年6月开启交付,新车售价区间38.98万-51.98万元。公开资料显示,该车是行业首款搭载896线激光雷达的MPV。

09/27
罗塞塔简报

英伟达CEO黄仁勋预测:AI原生工程师将于2028年填补初级开发人员缺口

。 在接受Ezra Klein采访时,英伟达CEO黄仁勋认为,尽管AI代理正在自动化编码任务,但软件工程的核心目的——解决问题和发明产品——依然存在。 黄仁勋预测,随着当前学生学习与智能体系统协作,一批高素质的'AI原生'毕业生将在2028年前后进入职场。 然而,文章指出目前初级开发人员存在招聘缺口,引用斯坦福大学的一项研究显示,从事AI相关岗位的22至25岁人群就业率比预期水平低19%。 黄仁勋

09/24
cnbeta

华为麒麟9050 Pro芯片发布:灵犀CPU多核性能提升52% Mate XT2首发搭载

华为表示,通过软、硬、芯、云深度协同,Mate XT2整机性能较前代Mate XTs提升42%,实现卓越性能再突破。 据了解,麒麟9050 Pro是首款采用逻辑折叠技术的高性能芯片,在单芯片内将逻辑单元分层排布,如同从平层升级为复式,内部增设垂直互联通道,好似加装“电梯”,信号传输路径更短、时延更低、性能更好。与此同时,HarmonyOS 7正式发布。 华为何刚介绍,这次HarmonyOS 7的互

09/07
彭博社

华为今年夏天将其最佳AI芯片价格提高了60%

华为技术有限公司已通知部分客户,大幅提高其最先进AI加速器的价格,这反映出在数据中心繁荣期间,需求正迅速超过供应。 据知情人士透露,过去三个月里,华为升腾950DT的建议售价跃升了约60%,达到每块25万元人民币(约合37,300美元)。因讨论未公开,知情人士要求匿名。其中一位知情人士称,该价格的设定与英伟达的B200相呼应。英伟达和华为均以八个或更多的批次销售其人工智能处理器,其定价随订单规模以

09/10
cnbeta

黄仁勋回应OpenAI发布Astra:AGI已到来 40万块GPU算力将上线

据《商业内幕》报道,英伟达CEO黄仁勋(Jensen Huang)周日在X上祝贺OpenAI发布最新强大模型Astra,“AGI已经到来” AGI指的是通用人工智能,是一个含义较为模糊的术语,通常用来描述达到或超越人类智能水平的AI模型。 “从ChatGPT到o1,再到Astra,OpenAI只用了4年时间。AGI已经到来。祝贺@OpenAI团队。 他还指出,Astra模型是使用英伟达芯片训练的O

09/07
联合早报

美媒:DeepSeek押注华为晶片训练大模型

中国人工智能(AI)企业深度求索(DeepSeek)正将使用华为等国产晶片训练大模型列为重要战略方向。图为DeepSeek位于北京的办公室。(路透社档案照片) 美国媒体报道,中国人工智能(AI)企业深度求索(DeepSeek)正将使用华为等国产晶片训练大模型列为重要战略方向,以降低对英伟达的依赖,应对美国先进晶片出口管制带来的限制。路透社转引美国科技媒体The Information星期一(9月2

09/22
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