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从马云到AI时代：企业家公共表达的退潮与转向
真正值得关注的，不是“企业家明星”是否还会出现，而是中国科技企业如何在更复杂的监管、资本和社会环境中重新建立公共沟通能力。 今天（9月10日），上海外滩大会开幕。作为大会主办方之一，蚂蚁集团自然成为现场最受关注的公司之一。 本届外滩大会的主题是“共创AI新经济”。蚂蚁重点展示Agentar 2.0（智能体超级工厂），面向金融和产业场景开发商业智能体，并提出“让智能体成为交易主体”这一核心概念。 这
AI反弹正演变为一场政治运动
一个新团体正利用气候运动的策略来针对科技公司和政府。
【商圈】比尔・盖茨：从AI吹鼓手到吹哨者
【财新数据专稿】2026年8月26日，微软联合创始人比尔・盖茨在个人博客Gates Notes发布近6000字长文《动荡的AI时代已经到来 我们当下的选择至关重要》。这篇文章被《华尔街日报曾经坚信技术进步能够自动普惠社会的科技教父，发出明确警告——AI转型或将成为人类历史最动荡阶段之一，全世界尚未建立完整应对方案，若制度建设缺位，这项强大技术既可以成为缩小差距的均衡器，也可能会放大社会不公。 “这
人工智能领袖们此刻呼吁放缓，真是再方便不过了
想象一下，一家制药公司花了近四年时间吹捧一种将能治愈所有疾病的突破性新药。支持这些说法的早期证据有限，仍有大量疑问，但该公司继续推进。批评和担忧虽得到回应，却并未减缓其激进的推进步伐。毕竟，投资者相信这是货真价实的东西。（或者至少是一场非常值得一赌的押注。）然后，就在这家制药公司即将揭晓其花哨新药之际，它却抛出了一个令人震惊的消息：事实证明，这种药也可能是一种毒药。因此，为了所有相关方的安全，该领
腾讯字节阿里激战AI办公，但这个问题谁也没解决｜对话清华教授李宁
360发布了纳米Work、金山办公发布了AI办公智能体“灵犀专业版”、百度搭子增速明显……久违的硝烟味，弥漫在大厂共同争夺的新入口前。但跳出大厂的叙事逻辑，用上“AI办公”的企业真的就能拥有更高的效率、获得更强劲的增长吗？ 2024年，全球企业在生成式AI上投入了300-400亿美元，MIT的研究者在2025年追踪这些投资的回报，发现大约95%的企业没有获得任何可衡量的财务收益。波士顿咨询（BCG
AI写作：关注风向有何转变
从三月到八月，公众对AI文本完成了从“排斥”到部分或有条件“接受”的观念迁移，这恰恰是问题真正开始的地方。公众对AI的认知真的进步了吗？ 2026年春天，关于AI写作的大众媒体关注热点经历了一次近乎戏剧性的转折。三月之前，普通人对AI生成文本的关注即使有，也几近于零；进入三月，短视频与社交媒体上突然涌现出大量"如何识别AI痕迹""三招看穿AI腔"的指南；仅仅数月之后，到了八月，风向又转向"如何避免
坐看云起| 当人工智能不再征求许可时
塔里克·马利克是联合国开发计划署前首席技术顾问，巴基斯坦国家数据库和登记管理局前主席。 试想有一家公司将一个棘手的问题交给一个大型团队，但把每位成员都锁在不同的房间里并要求他们独自解决问题。然而他们总能找到办法相互沟通，交流操作窍门，摸清评分标准，当任务被证明无法完成时还会想办法绕过限制。其中几个人隐瞒了自己的所作所为，甚至还有一人入侵了邻近公司的电脑系统以获取优势。 现在把这些员工换成软件。去除
分析：从智能眼镜到AI胸针，隐私担忧对科技行业的下一个大赌注构成挑战
旧金山/纽约，9月22日：押注人工智能设备将开启“后智能手机时代”的企业，正在全球范围内引发隐私担忧，这可能会减缓这项新兴技术的普及速度。 针对那些能够观察、聆听并对周围世界做出反应的设备的抵制浪潮，在Meta的雷朋（Ray-Ban）智能眼镜上表现得最为强烈。该产品将依视路陆逊梯卡（EssilorLuxottica）的时尚设计与这家追求“个人超级智能”的社交媒体巨头的人工智能技术相结合，使智能眼镜
硅谷的剧本在AI上失败了。而且事情变得越混乱，许多科技领袖就显得越脱离实际，WSJ专栏作家@timkhiggins写道。
被困在自己的回音室中，行业的剧本正在失败。
美联储之“鹰”或难持久，降息仍是主导方向
8月28日，美联储主席凯文·沃什在杰克逊霍尔年会上发表了题为《我们所处的时代》（In Our Time）的演讲，演讲内容充满了感性措辞，一是虽然AI技术革命冲击带来的经济社会后果仍不明朗，但已经给美国经济带来了充分的投资空间；二是美联储要放弃前瞻指引，转为根据市场数据做决策，货币政策不需要走在市场曲线的前面；三是认为当前美国经济基本面很好，美联储当前的重心依然是对抗通胀。 市场普遍认为沃什表态更偏
末日、加速与观望：AI辩论的三大阵营
围绕AI的激烈争论，如今已逐渐演变成针锋相对的两大阵营，以及一个谨慎观望的中间派。以下是对这场技术之争战线的梳理。这项技术如今已成为经济的支柱，并可能决定地球的未来。 警告AI可能带来灾难性影响的“末日论者”，大多来自AI企业内部、学术界，或同时来自这两个领域。 在业界人士中，最具代表性的是阿莫戴。他是Anthropic的联合创始人，如今该公司已成为AI领域的重要巨头，并正朝着历史性的首次公开募股
AI领袖们在多年不计后果地狂飙之后想要踩下刹车
多年来，各大前沿人工智能实验室一直表现得仿佛正身处一场全力以赴、赢家通吃的竞赛，而终点线就是掌控足以改变世界的机器超级智能（或至少是能改变市场格局的人工通用智能）。本周末，整个行业迅速开始背离这种姿态，转而敦促各方协调合作，放缓前沿人工智能的开发，他们称这类人工智能可能很快就会变得过于危险、过于不可知，从而难以控制。 Anthropic 的达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）站在这场语气转
欢迎来到“不问不说”的人工智能经济
你有任何人工智能的秘密吗？也许更好的问题是：如果你最私密的聊天机器人查询被分享给你的家人、同事或老板，你会担心吗？ 尽管炒作很多，人工智能仍然带有污名。我一直在追踪日益增长的反弹，但现在社区对新数据中心提案的反应是拿着干草叉。承认你使用计算机系统来帮助你创作艺术已经变得非常不酷，更不用说这会受到更严厉的评判。而且，对大型科技公司领导人的信任度（通常有正当理由）非常低。在网上抨击人工智能比捍卫它获得
这通电话凸显了白宫高级官员所面临的相互竞争的压力
这通电话凸显了白宫高级官员在制定人工智能政策时所面临的相互竞争的压力，以及一个现实：他们制定的任何计划仍可能受到业界直接向特朗普提出的私下反对意见的影响。
外滩大会最安静的变化：没人再问“AI有没有用”了
撰文丨关不羽与往年满满算力、参数、模型的极客风有所不同，本届外滩大会的议题更多地聚焦在“AI新经济”。AI技术发展至今，即将迎来科技红利释放的经济盛宴。 AI新经济的“火候”到了众所周知，科学技术是第一生产力。从蒸汽机到互联网，每一场科技革命最终都会引发经济革命，无一例外。 因此，实验室里的新科技到市场活动的新经济的路有多长，吸引了众多经济学家，形成了丰富的创新周期理论。 最经典也是最为公认的，当
保守派与硅谷盟友分裂，数据中心反弹加剧
科技公司低估了人们对耗能数据中心的反对——专家预测抵制将加剧。你好，欢迎来到TechScape。我是主持人Blake Montgomery，在Dolly Parton去世后聆听她的音乐。十年前我有幸在加州看过她的演唱会，地点正是谷歌现在举办年度I/O大会的同一个场馆。时间过去很久，我iPhone 4拍的照片都模糊得几乎看不出是音乐表演，但我的记忆清晰足以弥补。她讲了许多童年故事，接着演唱了三首精彩
桑托利：AI的青春期已经结束。这对投资者意味着什么
“我们再也不会笑了，”1963年，一位年轻的约翰·F·肯尼迪仰慕者在哀悼他猝然离世时说道。 “我们还会再笑的，”肯尼迪的助手丹尼尔·帕特里克·莫伊尼汉回答道，“只不过我们再也不会年轻了。”冒着看似把总统遇刺与投资主题混为一谈的风险，AI主题眼下的处境正是如此。 未来几年，这项蓬勃发展的技术将带来欢呼、刺激和利润。但AI的青春阶段——那时前景无限，赢家显而易见，且数量远超输家——已经结束。这一现实早
特朗普下周拟在白宫召集AI行业高管
人工智能（AI）安全和监管，这场源于对人类命运严峻警告的辩论，已在华盛顿和硅谷内部形成了两大阵营——以美国总统特朗普为首的“激进发展派”，以及以“AI三巨头”为首的“慢节奏派”。 AI安全引爆舆论这场舆论风暴最初是由Anthropic的研究员Jacob Coxon引发的。他上周宣布辞职，并指责该公司及其主要竞争对手OpenAI的行为不负责任。曾先后在这两家公司担任研究员的Coxon在X网站上发帖称
从智能眼镜到AI别针，隐私担忧挑战科技界的下一个大赌注
旧金山/纽约——押注人工智能设备将开启后智能手机时代的企业，正在全球范围内加剧隐私担忧，这可能阻碍新兴技术的普及。 针对能够观察、聆听并回应周围世界的设备的反弹，在Meta的雷朋眼镜上表现得最为强烈。 这款眼镜将依视路陆逊梯卡（EssilorLuxottica）的时尚设计与社交媒体巨头追求“个人超级智能”的AI相结合，使智能眼镜走向主流。 这些眼镜已成为人们对AI驱动设备日益不安的焦点，引发了法院
人工智能在最糟糕的时刻到来了
人工智能（AI）并非降临到一个能够妥善接纳它的世界中；相反，它进入的是一个在过去二十年里系统性地破坏了那些让我们能够负责任地运用这项强大技术的根基的社会。制度权威、共同的价值观以及信息的真实性都遭到了严重破坏。我们正在这个充满信任危机的社会中，构建人类历史上最复杂的认知技术。 如果你想设计一个对人工智能发展极为不利的时机，或许就会创造出这样的时刻。 从“后真相时代”到“后信任时代”：十年前，我们还
模型越来越强，企业AI为什么还卡在“最后一公里”？
过去两年，大模型快速跃迁。从百亿级参数模型，到复杂逻辑推理、多模态理解，到自主 Agent，技术边界不断突破，一切似乎都在宣告：AI 已经准备好接管一切。 然而，如果把视线从实验室拉回产业一线，一个反差正在出现：大量企业的 AI 探索仍停留在试点和演示阶段，并没有真正进入业务流程。 麦肯锡的研究曾指出，企业数字化转型长期面临「试点容易、规模化难」的挑战。 问题随之浮现：为什么一个能够完成复杂任务的
AI与出海，企业家关心的两大话题Q3会怎样？
李学楠、王小龙：所谓浪成于微澜之间，企业家敏锐的直觉和身处市场一线形成的判断，将与研究结论与预判形成合力，推动中国实体产业不断向前。 为了穿透技术喧嚣、捕捉中国实体经济最真实的呼吸与温度，长江商学院产业政策研究部在2026年上半年，持续对全国2000余家规模以上工业企业，开展AI应用与出海专项调研。站在2026年9月，第三季度调研数据尚未落地，前两季度的微观调查已经留下了一组可以推演的坐标。本文不
如何在保护隐私的情况下使用人工智能
OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude、Google的Gemini以及无数较小的竞争对手，已成为全球数百万人的治疗师、倾诉对象和虚拟忏悔室。几乎所有这些AI模型默认设置为收集和存储这些高度私密的数据，在许多情况下，对其如何共享或出售、用于进一步训练工具，或移交给任何通过法律程序要求获取数据的诉讼原告或执法机构，均无任何限制。 “你面对着这个智能体，基本上是在一步步地、通过一
巨头的AI账本（二）：阿里和腾讯谁能先看到AI回报？
同样重金投入AI，阿里希望把算力和模型卖出去，腾讯则更想用AI改造原有业务。两家公司花的是同一种钱，算的却不是同一本账。 【编者按】 两三年前，资本市场还在担心科技巨头错过AI。到了今天，数以千亿计的资金已经变成数据中心里的芯片、服务器和机房，这些钱花得值不值，又要多久才能赚回来？ 最新一季财报让这笔账变得越来越具体。资本开支快速增长，自由现金流开始承压，随后而来的还有折旧和投资回报问题。我们由此