下一代AI数据中心将建在哪里？

你的人工智能数据究竟存放在哪里？

活动：在受监管行业中，任何人工智能系统周围都有两道边界，而这两道边界的所有者各不相同。一道是管辖权边界：哪些数据可以离开本国，以及必须遵守谁的规则。另一道是设施边界：究竟哪些内容可以离开你自己的场所，以及当它们被带出去时，由谁签字批准。大多数人工智能项目并不会卡在模型上。它们会卡在这里：数据存放在哪里，谁可以访问，以及十二个月后审计人员会接受什么作为证据。 使一个人工智能系统值得打造的专有数据，也

把AI真的当作一个人，才能保护核心隐私

在安全与自由之间如何选择，最终在于自己。OpenAI现行相关政策允许公司在检测到用户存在伤害他人的意图时，对相关对话进行人工审查。在严重情况下，公司可以向执法部门报告。 遇到这种事报警，当然是应该的。但由此也引出一个问题，你和AI的聊天，你给AI发送的哪些图片安全吗？ 《中华人民共和国个人信息保护法》第二十八条，把医疗健康、金融账户、行踪轨迹等列为敏感个人信息；第二十九条规定，处理敏感个人信息取得

BAN报告：人工智能相关设备到2050年或产生逾6亿吨电子垃圾

非营利组织巴塞尔行动网络（BAN）发布报告，预测2025年至2050年间退役的人工智能相关电子设备将累计产生3.95亿至6.17亿吨电子垃圾。按其估算，这些废弃物最多可装满约2300万个40英尺集装箱。 BAN预计，到本世纪中叶，人工智能相关设备每年产生的电子垃圾约为860万至1310万吨。该组织还预测，全球电子垃圾总量到2050年可能增至每年2.11亿吨，其中约15%至20%与人工智能有关。这项

Everpure计划如何阻止AI因缺乏数据而陷入困境

想象一下你是一个人工智能代理。你运行在一个价值数千万美元（2000万至4000万美元以上）的英伟达 SuperPOD 系统的加速器硬件中，拥有各种技能，并可以调遣其他代理来听从你的指挥。保险公司的客户通过电脑浏览器或智能手机询问：“我当前的保单承保天气造成的损失吗？”这个问题随后被转交给一个人工智能代理。 接下来会发生什么？代理本身运行在 CPU + GPU/加速器服务器集群上，这些服务器托管着大

如何在保护隐私的情况下使用人工智能

OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude、Google的Gemini以及无数较小的竞争对手，已成为全球数百万人的治疗师、倾诉对象和虚拟忏悔室。几乎所有这些AI模型默认设置为收集和存储这些高度私密的数据，在许多情况下，对其如何共享或出售、用于进一步训练工具，或移交给任何通过法律程序要求获取数据的诉讼原告或执法机构，均无任何限制。 “你面对着这个智能体，基本上是在一步步地、通过一

AI数据中心电子垃圾问题巨大且日益严重

BAN预测，到2050年，全球产生的电子废弃物数量将增至三倍，达到每年高达2.11亿公吨。该机构把其中约15%到20%的垃圾归因于AI。与以往侧重于服务器和GPU的AI电子废弃物估算不同，BAN扩大了统计范围，供电与配电、冷却系统、备用电源以及网络设备。BAN还把它所谓的“AI废弃物Contagion”计入。 统算下来，BAN预计每吉瓦数据中心容量产生 7万公吨电子废弃物。该机构引用麦肯锡的一项预

从电账到水账：AI 算力中心的水风险从哪里来

联合国大学（UNU）水、环境与健康研究所 2026年6月发布的报告测算，全球数据中心的用水足迹（含冷却与发电）将从2025年的约4.5万亿升增至2030年的9.3万亿升——后者相当于撒哈拉以南非洲约 13 亿人一年的基本生活用水。图：视觉中国　　你向 AI 提一个问题，它用几秒钟给你答案。这段时间里，某座机房里的一排排服务器正在发热，一座冷却塔正在蒸发水分。联合国大学（UNU）水、环境与健康研究所

英伟达卖出的AI芯片都去了哪里？科技评论员质疑数千亿美元GPU仍未投入使用

人工智能基础设施投资正在以前所未有的速度膨胀，但一个越来越难以回答的问题是：科技公司花费数千亿美元购买的AI芯片，究竟有多少已经真正安装、通电并开始创造收入？ 科技公关公司EZPR创始人兼CEO、科技评论通讯《Where’s Your Ed At》作者及《Better Offline》播客主持人埃德·齐特龙9月22日发表长文，对当前AI数据中心投资热潮提出系统性质疑。 齐特龙认为，市场长期把英伟达

3年13次修改用户隐私协议，Anthropic将全球用户数据交给美情报机构

美国硅谷正围绕AI发展的速度与安全掀起一场激烈辩论。9月12日，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊、OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼和xAI创始人埃隆·马斯克在美国深夜罕见地公开达成共识，认为AI发展需要降速。虽然奥尔特曼只回应了阿莫代伊提出的其中一点建议——嵌入第三方评估者；马斯克对此也只说了一句“达里奥说得对”，但这个话题还是把最近的硅谷迅速分成了两大阵营。另一边，英伟达首席执行

大语言模型能记住你的代码，却记不住你的生活：构建便携式个人上下文层

AI辅助编程的上下文管理已经成熟，形成了丰富的约定文件、代码库映射、内存库以及完整的内存框架，所有这些都在努力让编程智能体扎根于你的代码库。 然而，一旦走出终端，向助手询问你的健康或财务状况时，这些工具几乎就消失了。你的个人……

向HPE和英伟达提出你在公开场合无法问的AI数据问题

事件：HPE与NVIDIA将把其AI基础设施负责人请到华盛顿的一张餐桌旁，席间所言一律不作记录。活动由本刊主办，主编马特·罗索夫担任主持，仅设一桌，时间为10月29日星期四。受监管行业的多数AI项目并非卡在模型上，而是卡在数据存放在哪里、谁能访问，以及一年后审计人员会接受什么作为证据。主权也不是单一要求：什么可以离开一个司法管辖区，与什么可以离开这栋大楼，是不同的问题，也有不同的负责人。 让一个A

特朗普批评试图减缓人工智能发展的“负面力量”

美国总统唐纳德·特朗普周日抨击了人工智能（AI）的批评者，这些人警告企业应放缓发展速度，特朗普将他们称为“负面”力量。此番言论发表前不久，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼宣布，出于安全考虑，他的公司今年不会上市。Stella ELGERSMA

数据中心指挥中心保障人工智能持续运行

位于新加坡的 Digital Realty 数据指挥中心。– JIJI –分享/保存：Facebook、LinkedIn、Reddit、Bluesky、Threads、电子邮件、打印、书签；复制链接（2026年9月20日）在新加坡，监控全球数百个数据中心至关重要。这些数据中心是支撑在线银行、即时通讯以及人工智能服务等关键基础设施的核心。 在美国公司 Digital Realty 的新加坡指挥中心里

如果我们不谨慎，人工智能革命可能会演变成一场国家安全灾难

美国的再工业化进程仍在继续。然而，近期围绕人工智能数据中心的反对声浪揭示出，我们并未从离岸外包中吸取教训——那种依赖关系一旦形成，便难以轻易逆转。 无论人工智能数据中心是否建在美国，人工智能都已势不可挡。我们要么选择拥抱人工智能数据中心的建设，从而塑造人工智能技术的发展轨迹；要么将这一优势拱手让给那些渴望在人工智能竞赛中领先的国家。例如，中国宣布到2030年将投入近3000亿美元用于数据中心建设，

AI如何消耗水资源

卷入偷传数据风波 智谱上线中国最严格数据保护机制

工作人员3月13日在中国北京一栋办公楼内，为员工部署智谱开发的本土版AI智能体AutoClaw。（路透社） 被质疑擅自上传用户数据的中国人工智能（AI）公司智谱推出数据不留存功能，据报是中国国内大模型里最严格的隐私保护机制。智谱星期天（9月20日）晚在微信公众号宣布，其“模型即服务”（Model as a Service，MaaS）平台将于近期正式推出“数据内容不留存”功能，将不对用户的模型调用输

人工智能数据中心的电子垃圾问题巨大，且日益严重

一份新报告警告称，人工智能热潮产生的电子垃圾被严重低估了。到2050年，这些垃圾足以填满2300万个集装箱——如果将这些40英尺长的集装箱首尾相连，足以绕地球六圈。 与以往的研究相比，这一对人工智能电子垃圾的估算值显著提高，因为该报告的作者将支持数据中心服务器所需的所有基础设施都纳入了考量。发布该报告的非营利组织巴塞尔行动网络（BAN）表示，这一更广泛的范围提供了人工智能所遗留垃圾的更清晰图景。“

没有数据中心，这8件日常事物将停止运转

数据中心是现代生活背后很大程度上看不见的基础设施，为从手机上的应用程序、流媒体节目到在线购物、银行业务和人工智能等一切提供动力。 在这些仓库大小的设施内，数千台服务器存储数据、处理数字请求并全天候维持在线服务运行。 大多数美国人可能从未见过数据中心，但他们却不断依赖它们，往往没有意识到这一点。

32亿美元AI数据中心背后的复杂企业网络

六月初，纽约萨默塞特湖马里纳数据中心一栋尚未完工的建筑发生火灾，暴露出当地消防部门对其所面临情况知之甚少。据报道，消防员发现没有正常工作的警报器、没有灭火系统，还有三个消防栓无法使用；他们依法有权查阅的安全文件据称在火灾中被烧毁。 巴克消防局局长史蒂夫·马蒂什表示，他的队员进入大楼时“几乎盲目”，面对来自无法识别化学品的浓黑烟雾，因为本应告知他们的安全文件显然已被烧毁。马蒂什说：“这是一个困难的局

人工智能实验室正在失去对代理的控制，而与此同时，它们却想赋予代理更多掌控你生活的权力。

AI助手终于准备好帮你打理生活了。你只需将你的电子邮件、联系人和信用卡交给它们，然后祈祷它们不会失控。Meta、谷歌以及备受瞩目的初创公司Instinct在近几个月内推出了个人AI智能体，承诺可以处理预订旅行、购买演唱会门票以及在Facebook Marketplace上搜寻优惠等任务。在基本层面上，这些智能体的运作方式大致相同。 你通过应用程序或WhatsApp向智能体发送请求——或者，对于新推

Google Cloud吁企业重建资料架构 因应AI代理需求

（中央社记者吴家豪台北17日电）生成式人工智慧（AI）迈入代理式时代，Google Cloud资料库客户工程总监柯尼格利欧（Anna Coniglio）今天表示，将AI代理强行植入传统资料平台，就像在手排车驾驶座硬塞进一个机器人，根本行不通；企业必须跳脱渐进式思维，重建资料架构，以因应主动式、全天候运作的AI代理需求。云端运算服务Google Cloud今天在台北举办Agentic Data Cl

AI模型不断发布截图，显示科技公司内部的敏感数据

在人们日益担忧人工智能模型逃逸安全模拟以入侵网站之际，有消息称，这些“超级智能”的代码块根本不理解隐私或安全。 由初创公司 Glow Security 关联的研究人员发现了来自 343 家公司的 13,000 多张企业软件项目的敏感截图，这些截图被人工智能模型发布到了公开的 GitHub 仓库中。Glow Security 的支持者包括红杉资本（Sequoia）和 Greenoaks 等风险投资基

人工智能安全对话已经变得令人难以置信

本周两场关于AI安全的对话在网络上疯传，充分展示了辨别AI事实与虚构有多么困难。 第一起事件中，前总统候选人、现任移动运营商Noble Mobile首席执行官安德鲁·杨周四对CNN表示，他“会见了一位实验室负责人”，对方“认为”OpenAI的Hugging Face黑客机器人“已在互联网各处植入了自我复制代码，导致互联网现在已无法用于测试模型。” 杨安泽表示，这意味着OpenAI和Anthropi