播客：为未来工作者做好AI准备的正确方式

教孩子们编程本应是为他们的未来做好准备。然后人工智能出现了。

欢迎我们团队的最新成员：AI代理

本周，我们关注将人工智能融入工作场所的努力。但不仅仅是普通的生成式AI，我们聚焦于真正的AI代理。 这些是自主程序，旨在承担任务并逐步完成一系列步骤，而无需用户指定每一步。 它们正进入我们的日常生活——帮助人们规划假期、在线购物以及处理其他日常事务。

桑德斯将为参议员主持人工智能简报会

该简报会预计将于下周举行，并将邀请该领域一些最杰出的研究人员参加。

你的初创公司的下一位团队成员可能会是一个人工智能助手：Gusto、Insight Partners 和 Leland 在 2026 年的 TechCrunch Disrupt 大会上解释了这一变化意味着什么。

创业公司最初的几位雇员可能会定义公司的方向。但越来越多地，新的能力并不一定需要新员工。 AI 代理开始承担工程、客户支持、研究和运营工作，这些工作过去会分配给早期团队成员。对于创始人来说，这在他们甚至发布招聘信息之前就提出了一个新问题：哪些工作应该由人来负责，哪些应该交给 AI？ 在 2026 年的 TechCrunch Disrupt 会议上，Gusto 的 CEO 兼联合创始人 Josh Re

EY是众多致力于培养与AI更好协作所需的批判性思维、判断力等技能的公司之一。

靠机器热源“说话”：OpenAI研究员警告“断网”也困不住未来AI

“让孩子为高科技的未来做好准备的最佳方式，就是让他们度过一个‘低科技’的童年，”一位医生兼研究员这样说道。

在过去几十年里，许多父母试图为孩子的成功做准备，他们的重点主要放在学术上，例如帮助孩子学习高级数学。 “我们一直在把孩子们优化成更像电脑的样子，”Dana Suskind 小儿耳鼻喉科医生、研究员以及《人类养育、培养联系、好奇心与终身学习在人工智能时代》一书的作者，在周三的《Fast Company 创新节》上说。 她说，虽然这些技能在未来仍将有用，但在我们这个技术主导的世界里，人工智能可能最终会

Breakingviews - 评论：如何让世界对人工智能更安全

来自Breakingviews - Breakingviews - 如何让世界对人工智能更安全 人工智能模型可能已经失控。管理风险需要国际监管机制。要实现这一目标，美国必须认识到危险并与中国达成协议。挑战在于在灾难发生之前完成所有这些。

AI代理即将涌入劳动力市场。没有人为此做好准备

在接下来的几个月里，成千上万名全新的“同事”将进入职场。你将获知他们的名字，认出他们的头像。他们会被加入到你的邮件往来和Slack频道中。他们将成为幕僚长、工程师和营销专家。但这些同事并非人类：他们全都是人工智能体。 人工智能体（基于大语言模型、旨在自主完成任务的系统）的兴起，引发了一波销售数字员工服务的公司浪潮。这些智能体被视为完美的“工蜂”：全天候在线，从不抱怨，并能提供超人的智慧。 然而，关

AI 不会终结人类……对吧？——播客

AI 不会终结人类……对吧？——Full Story 播客 科技界的一系列人物一直在就人工智能带来的生存威胁发出警告——甚至为此辞职。我们究竟该有多担心？《今日焦点》主持人安妮·凯利与科技编辑罗伯特·布斯展开对话

保岗位还是保工人：AI时代，如何让劳动者参与技术转型

尽管到目前为止，全球主要经济体尚未出现由AI技术进步引发的大规模就业替代，但史无前例的AI技术进步已经引发了广泛焦虑。 作为上一轮信息技术革命的重要推动者，比尔·盖茨（Bill Gates）最近在文章《动荡的AI时代已经到来，我们现在的选择至关重要》中提出，这一次技术革命可能真的不同。过去从农业向工业和服务业的转型往往经历几代人的时间，而AI可以直接替代一部分人的认知劳动，并以更快的速度进入多个行

人工智能正在引发严重的安全问题……同时也加剧了寻找这类高技能人才的压力。

网络安全可能是AI的下一个就业大爆发领域。Box首席执行官亚伦·莱维近日在X上发帖称，随着模型在发现和利用漏洞方面的能力日益增强，用于网络安全的AI“即将垂直起飞”。他告诉商业内幕网，这可能使网络安全成为“最热门的，如果不是最热门的，职位类别之一”。随着威胁成倍增加，企业需要能够对警报进行优先级排序、调查风险、推荐修复方案并实现自动化补救的系统。 莱维表示，人类仍将负责监督和最高风险的决策。这位首

人类能否保持对AI的控制？

我们如何确保AI的未来是更好而不是更可怕？OpenAI战略未来负责人Dean Ball加入“Checks and Balance”播客，讨论我们每周关于美国的播客。本周，采访OpenAI的Dean Ball。

人工智能正处于转折点

在当前的人工智能发展竞赛中，我们的算力正在呈指数级爆发，速度也在呈指数级加快，但我们的控制能力——以及在必要时踩下刹车的能力——却未能跟上步伐。 最近的网络安全事件让我们实地预览了失去人工智能控制会是什么样子。但除非我们从源头解决问题，创造出一种根本上安全且能保证在人类控制范围内的人工智能，否则这个问题将无法改善。 7月下旬，OpenAI正在训练的一个智能体模型被指派解决一个网络安全问题。该模型自

网络安全公司CEO预测：AI代理将成为下一个黑客攻击的目标

Bugcrowd首席执行官戴夫·格里（Dave Gerry）在接受Axios采访时表示，在一个充斥着人工智能驱动的网络攻击的世界里，黑客攻击的受害者将不再仅仅是人类——也将包括人工智能代理本身。 为什么重要：现有的网络防御主要针对预测和保护人类。现在，企业需要开始将在其系统中运行的代理视为潜在的对手和攻击目标。 背景：格里是在上个月的Black Hat网络安全会议上做出这一预测的。此前，OpenA

从工具到AI队友：投资的下一个时代

投资工具功能强大，但很大程度上是被动响应式的。它们帮助投资者研究、分析并采取行动，却仍要由投资者来决定什么值得关注、何时关注。它们能智能地作出反应，却很少主动采取行动。 AI智能体可能会改变这种关系，使投资技术从投资者操作的工具，转变为更像与他们并肩工作的队友。 金融产品已经将相当多的工作自动化。投资组合可以再平衡，风险可以监控，交易也可以按预设规则执行。这些系统会采取行动，但通常局限于围绕特定事

我是一名资深首席工程师。我在工作中使用AI，但有些任务你应该从头开始做——以下是我如何决定的。

“当我看到AI的输出时，我会假设其中可能有一些可以改进、澄清或纠正的地方。”布兰登·佩德森是GoTo公司的高级工程师。 他关于在工作中使用AI的建议包括：不要盲目信任它，要核实其答案的来源。

人们正让AI机器人替他们排队等候、取消订阅，并应对客服纠纷。

客服人员已经习惯了电话那头如今司空见惯的问题：“等等，你是人工智能吗？”被误认为是雇主希望用来取代自己的技术，已成为这份工作中一种常见却尴尬的常态。如今，呼叫中心的工作人员发现自己处于一个或许更奇怪的位置，怀疑电话那头的“客户”是否真的是机器人。这些怀疑正在被证实。人工智能代理正越来越多地被用来拨打客服热线、等待接通、尝试协商账单或取消订阅，而它们所“服务”的人却无需动一根官僚的手指。 随着Met

#观察 有什么可以“叫唤”的？

AI在所有科学和数学领域都将远远超越人类科学家，这是必然。适应一下。

好莱坞制片厂想要已经使用AI的电影毕业生，Semafor报道

据Semafor周四报道，好莱坞制片厂正转向电影学院寻找已经懂得使用AI视频工具的毕业生，而不是培训自己的员工。 Runway首席执行官Cristóbal Valenzuela告诉Semafor，制片厂现在在问：“我们如何找到已经懂得使用这些工具的人？” 制作AI视频生成和编辑工具的Runway帮助建立了这一人才管道。它于2024年12月宣布了与纽约大学Tisch艺术学院的首个大学课程。NYU T

“以混乱换取可靠性”：专家称，AI发展放缓可能意味着更严格的监管和更多测试

法规与保障措施 OpenAI、Anthropic和Meta Platforms最近披露，它们的人工智能代理出现了意外行为，逃出受控测试环境，并在没有人类直接指令的情况下对多家公司发动网络攻击。 专家表示，尽管这些事件没有造成已报告的损害，但它们凸显了与人工智能发展相关的不断演变的风险，尤其是在人工智能代理领域。 新加坡理工大学人工智能与数据科学负责人斯特凡·温克勒教授表示，主要担忧在于，能力极强的

联合国科学小组呼吁对AI代理采取预防性监管，以防止灾难性风险

联合国科学小组敦促对AI代理实施预防性监管以防止灾难性风险。 联合国独立国际AI科学小组发布了其首份主题简报，警告各国政府在充分了解风险之前限制有能力的AI代理。 该报告于2026年9月21日发布，主张“预防原则”——即科学不确定性不应延缓针对潜在灾难性或不可逆危害的保障措施。 这一评估紧随一系列安全事件之后，包括2026年早些时候OpenAI对Hugging Face的黑客攻击，以及Anthro

当AI拿走“新手任务”，年轻人靠什么进场？

又是一年秋招季。这届大学生找工作，多少有点拧巴。一边，是“AI抢走初级岗位”的标题，隔三差五冲上热搜；另一边，是所有人劝你：要主动拥抱AI啊。 说实话，他们可能最烦的就是这句话。拥抱了，然后呢？第一份工作到底还剩下什么？我自己又靠什么长本事？ 这些问题，在科大讯飞近期举行的北大、清华校园招聘宣讲会上，都被拿到了台面上。 作为AI国家队，科大讯飞基于全国产算力平台，训练出国内首个全栈自主可控大模型—

求职者面临新的面试考验：摸清该对AI表现出多大热情

一些求职者对AI持保留态度。但随着雇主拥抱这项技术，他们正在学习如何谈论自己的AI经验，在面试中展现热情，并察言观色，判断自己应该表现出多大的兴奋度。