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「智能体之年,高通交卷:从端边云到多终端,重构AI算力基座」共 38 条 · 第 1 页
凤凰网科技

智能体之年,高通交卷:从端边云到多终端,重构AI算力基座

耳机在你开口前调整好降噪,并打开一段常听的旋律;出门坐进车里,座舱自动切换到你习惯的座椅角度和空调温度,同时驾驶系统开始监控前方路况;开车路上,对手机说一句“整理上周会议记录”,智能体便在后台跨应用调取文件、生成草稿,到了办公室文档已经就绪。 同一台设备、同一套硬件,正在同时服务两个“使用者”:一个是你,另一个是那个越来越懂你、越来越主动的智能体。过去四十年,个人计算的核心命题是“人如何操作机器”

09/24
凤凰网科技

AI 想包办你的一切,高通想包办你的 AI

手机里的 AI 已经能写总结、修照片、陪你聊天,可当你想真正把一件事交给它——安排一次出差、跟进一个项目、订下一场聚会——它常常又把问题原样还给你:我好像不明白。 2026 年,AI 正在从「回答问题」走向「执行任务」,而真正的智能体,不会只活在某一台设备里:电脑上开好的头,手机应该接得上;耳机听到的吩咐,手机应该办得成。 设备各有各的聪明,人却还得负责穿针引线——这正是高通想解决的问题。 今年骁

09/24
凤凰网科技

高通CEO安蒙:智能体时代,并不是让AI替我们包办一切

凤凰网科技讯 9月23日,在2026高通骁龙峰会现场,高通公司总裁兼首席执行官安蒙表示,智能体时代已经到来,AI正从响应指令的工具演进为能够理解意图、采取行动的协作伙伴。他认为,推理能力成为关键,边缘侧将发挥重要作用,而骁龙正是面向智能体时代的处理器。安蒙称,智能体时代所承诺的并非让AI替用户包办一切,而是让技术更加实用、直观并契合需求。 安蒙描述称,出色的智能体体验应具备个性化、主动、响应迅速、

09/23
凤凰网科技

高通新王牌:个人 AI 时代来了

为期两天的骁龙峰会,高通一口气拿出了好几个全新平台,从手机、电脑、耳机,到手表、眼镜、VR/XR。面对即将到来的个人 AI 时代,高通已经完全准备好了。 “(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储空间服务。

09/24
cnbeta

高通发布骁龙8至尊版第6代两款旗舰芯片 重点强化端侧AI与智能体能力

高通当地时间9月22日在年度骁龙峰会上正式发布两款新一代旗舰手机处理器,分别为骁龙8至尊版第6代(Snapdragon 8 Elite Gen 6)和骁龙8至尊版第6代至尊版(Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6)。两款芯片均将AI作为核心升级方向,重点提升手机运行AI智能体时的个性化能力、端侧推理能力以及多模态处理能力。 高通表示,新一代芯片能够帮助手机中的AI智能体

09/23
凤凰网科技

对话高通数据中心业务总经理:从定制CPU到3D堆叠HBC,高通下出端云AI一盘棋

智东西夏威夷毛伊岛9月22日现场报道,在骁龙峰会2026上,高通一口气推出两款2nm旗舰芯片——第六代骁龙8超级至尊版(详情参见《刚刚,高通2nm双旗舰来了,为智能体AI重造架构,手机能跑300亿参数大模型》)会后,高通技术公司执行副总裁兼技术规划、边缘解决方案和数据中心业务总经理马德嘉Durga Malladi与智东西等媒体进行交流,涉及话题包括高通为何重归数据中心CPU市场、3D堆叠与高带宽计

09/23
风向旗参考快讯

报告:中国AI发展重心从大模型转向智能体

报告指出,中国AI产业发展重心正逐渐从大模型和算力竞争转向智能体规模落地、应用变现。中国电信研究院周六发布《智能体时代AI基础设施发展研究报告(2026)》。 报告显示,当前AI正进入以智能体为主要形态的全新发展阶段,智能体让复杂的AI技术隐形化、普惠化,大众和企业无需掌握专业技术,借助智能体就能完成全流程的复杂任务。目前,智能体已进入办公自动化、电商运营、工业控制及游戏等多个领域。 中国电信研究

09/13
财新

高通孟朴:智能体跨终端协同需2027年至2028年落地

资料图:孟朴。图:视觉中国  【财新网】“我经历了IT革命、互联网革命,AI这轮技术革命是中国产业界准备最充足的一次”,9月24日,高通公司中国区董事长孟朴在2026高通骁龙峰会期间接受财新等采访指出,互联网革命初期,中国人才、资金积累不足,主要处于跟随状态,当前,中国在资金、人才等产业要素上已形成较好的基础。  孟朴表示,过去两年,AI眼镜、AI可穿戴设备等新型终端不断出现,AI终端的产品化和商

09/25
𝕏 @fxtrader

华为发布《智能世界2035》最新报告,报告指出,Agentic AI正推动数字世界从“以应用为中心”走向“以智能体为中心”。

报告预测,到2035年,全球年度Token消耗量将增长10万倍,其中智能体流量占比超过90%,对算力、网络和云提出了远超传统互联网应用的要求。围绕这一判断,1、构建具备自主认知与全域通用能力的AGI,走向物理世界是AGI形成的必由之路,需在语言智能、具身智能、科学智能等多个方向协同推进;2、算力集群规模百倍提升,智能体任务成本千倍下降,计算架构从“单芯片算力”转向以“超节点”为核心的Token高转

09/16
cnbeta

高通详解下一代骁龙旗舰NPU升级:更强AI推理能力将降低对内存的依赖

高通近日进一步公布了骁龙8 Elite Gen 6 Pro的AI处理能力细节,其中最值得关注的是全新Hexagon NPU的升级。与过去单纯追求AI算力增长不同,高通此次更加重视AI模型运行效率、内存访问以及功耗控制,希望让下一代旗舰手机能够在本地运行规模更大的生成式AI模型和AI智能体。 高通表示,随着生成式AI逐渐成为智能手机的重要功能,AI模型本身也在不断变得更加庞大和复杂。对于移动设备而言

09/11
财新

【周刊提前读】中国AI应用催生海量算力需求 国产芯片你追我赶崛起中

人工智能(AI)算力需求暴增,中国产AI芯片则迎来一轮发展红利,“得产能者得客户”。 “今年全国算力需求爆发式增长,高端卡一卡难求,变成完全的卖方市场,价格不断抬升,涨幅十分惊人。”杭州市算力资源调度服务平台浙江算力科技有限公司(下称“浙江算力科技”)业务负责人告诉财新,其平台算力已租赁一空,大集群算力产品出现多家客户排队等候的情况。 浙江算力科技为杭州国资企业,通过自建和集中社会闲置算力,统一管

08/29
凤凰网科技

打破“算力存储通信”三堵墙,升腾超节点给出十万亿大模型训推“最优解”

如果说2026年的AI圈只有一个关键词,那必然会是“智能体(Agentic AI)”。 从能聊到能干,智能体浪潮下,AI在各领域开始加速赋能,AI编程的爆发进一步带来生产力的质变,在各行各业掀起变革。 随之而来的是AI推理需求呈指数级爆发,2030预计全球每月Token消耗数将超过120千万亿,暴涨24倍。 为了支撑更强的Agent处理更复杂的任务,模型也越来越大,顶级MoE模型参数量直接来到“十

09/25
财新

阿里发布智能体电脑等多款产品 发力基建与应用落地

9月23日,阿里云首款智能体电脑Qwen Book在2026云栖大会上亮相。图:视觉中国  【财新网】9月23日,阿里云首款智能体电脑Qwen Book在2026云栖大会上亮相,财新记者在云栖大会上看到,Qwen Book展台有不少人围观,参观人员关注其AI能力、与哪些应用打通、Token(词元)消耗情况等。  在2026云栖大会上,阿里公布多项业务进展,发布多款新产品和产品升级,重点在于AI基础

09/23 全文见 凤凰网科技
凤凰网科技

深度对话联想:自主把事办完,成AI终端L3级智能“分水岭”

在一项人工智能终端测试中,题目不是写诗、总结文章,也不是让模型回答一道知识题,而是在平板上通过购物软件,购买一张过去买过的电影票。 乍看之下,这个任务平常得不能再平常。用户甚至不需要知道背后用了什么模型,只会关心票有没有买对:影片、影院、场次、座位和支付环节能否被准确衔接,遇到权限确认、页面变化或网络波动时,系统是否知道下一步该做什么。 但对AI终端而言,这恰恰是一道比聊天难得多的综合题。它要求设

09/24
凤凰网科技

越开放越不可复制:华为云Agentic Cloud,开放是新护城河

过去几年,大模型是AI产业最醒目的主角。参数规模、训练算力、推理能力一路往前狂奔,企业接入AI的第一步,也往往是先找到一个足够强的模型。 如今,企业焦虑的是,一个智能体,怎么才能在生产环境里真正跑起来,跑得稳、管得住,还能越用越聪明。智能体,正在成为AI叩开产业大门的下一个“主角”。 而智能体要真正跑起来,需要一整套重新搭建的基础设施、开发平台和生态。正是这层需求,把云厂商召唤到AI产业的中心。

09/20
英国金融时报

从模型到办公桌,阿里AI开始寻找更多应用出口

从模型到办公桌,阿里AI开始寻找更多应用出口 闫曼:模型已经越来越强,算力投入也越来越大,但企业愿意把多少工作交给AI,AI又能进入多深的业务流程,仍处在探索阶段。 9月22日的云栖大会上,阿里继续加码AI。 阿里巴巴集团CEO吴泳铭在上午的演讲中,将AI模型、AI芯片和AI云定义为“机器智能时代”的三大基石。Qwen计划训练5万亿至10万亿参数规模的新模型,平头哥发布新一代AI芯片真武V90

09/23
𝕏 @fxtrader

华为轮值董事长汪涛今日介绍华为面向智能时代的重要部署:一是华为AI战略的核心是算力,坚持硬件变现;

二是“超节点+集群”,打造中国坚实算力底座,为世界构建新的选择;三是构建开源开放的算力生态,支持主流大模型原生训练、积极拥抱“百模千态”;四是盘古大模型聚焦华为产品智能化,增强自身产品竞争力;五是提供线下+线上的灵活算力方案,加速行业智能化;六是创新多样性算力,推进AI入端、上车,智能无所不及;七是围绕“用算”构筑新一代通信网络,把智能传递给每个人、家庭和企业。

09/17 全文见 华尔街见闻
凤凰网科技

通信墙不破,AI Agent算力不立!华为超节点“黑科技”详解

智东西9月19日报道,在9月17日‑19日举办的华为2026年全联接大会上,华为围绕灵衢互联超节点集群升腾960芯片、升腾960超节点、OceanStor M900 AI记忆存储等一系列AI基础设施新品,引起产业多方其中,“灵衢”成为贯穿所有发布、高频出现的关键词,引起了很多人的好奇。灵衢是什么?有什么过人之处? 华为常务董事、ICT BG CEO杨超斌在主题为“灵衢互联,架构创新,构建Agent

09/19
凤凰网科技

不造手机,阿里凭什么做AI手机“Agent底座”?

智东西9月23日报道,刚刚,网信部公告新增荣耀YOYO Claw等3款手机端侧生成式AI服务备案。就在昨天,2026云栖大会现场,荣耀刚宣布即将发布的Magic9系列将成为首批搭载阿里Qwen Intelligence的正式机型,荣耀Robot Phone同步支持。 此前苹果智能国行版备案时,曾传出引入千问大模型。如今荣耀与千问的合作首先“靴子落地”,AI手机产业分工格局加速变化。 Qwen In

09/23
凤凰网科技

当AI无处不在,TI用全栈嵌入式边缘AI方案破解AI落地“老大难”

从云端到边缘,今天AI正深刻改变人类与物理世界的交互方式。从医疗可穿戴设备、智能家居、工业自动化到具身机器人,边缘AI凭借低延迟、高安全、高可靠等独特优势,给不少行业带来了AI落地新解法,海量AI应用直接在终端设备本地完成实时感知、推理与决策。 作为边缘AI部署的关键载体,以微控制器为代表的嵌入式芯片正迎来新一轮智能化升级。然而将AI能力下放至资源受限的边缘节点,需要攻克成本、功耗、安全等诸多维度

09/22
财新

张亚勤:AI智能分布将出现三类二八分化

【财新网】“未来80%的大模型将是开源权重模型,20%是闭源模型。”9月22日,清华大学智能产业研究院院长张亚勤在英特尔技术创新与产业生态大会现场给出AI发展的三大智能分布趋势。除了开闭源模型之分化外,他指出,在算力资源分布上,未来80%的算力将在边缘侧,20%在数据中心;AI大模型预训练的算力目前占算力的80%,未来80%算力将走向后训练。  这一格局将改变目前的IT技术架构。IT基础设施将从计

09/23
财新

高通发布两款2纳米工艺手机芯片 押注智能体应用

【财新网】当地时间9月22日高通2026骁龙峰会上,高通宣布,手机旗舰产品线首次同时推出两款芯片产品,分别为第六代骁龙8至尊版和第六代骁龙8超级至尊版。两款芯片CPU(中央处理器)、GPU(图形处理器)和NPU(神经网络处理器)的基础架构相同,均采用台积电2纳米工艺,这也是高通首次将2nm工艺引入手机平台。  相比至尊版,超级至尊版芯片采用了更先进的Offset PoP散热优化封装技术,帮助芯片在

09/23
财新

进入AGI时代:新一轮的AI革命

9月初,OpenAI发布新一代模型GPT-6 Astra,将其称为“世界上最智能、最对齐的模型”。这不是一次寻常的版本迭代。OpenAI总裁格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)表示,Astra在网络安全、专业工作、软件工程和科学研究等领域实现了“代际跃升”,并暗示这可能是通用人工智能(Artificial General Intelligence)(AGI)时代到来的标志。硅谷的措辞历来

09/09
凤凰网科技

国产芯片巨头入局嵌入式,海光用技术和生态破局

如今,AI加速从云端走向边缘和端侧已是大势所趋,智能体(Agentic AI)加速深入千行百业。 交通、油气、机器人、医疗、制造等一系列实体产业都已卷入智能化浪潮转型中,边缘端侧的算力支撑,成为驱动物理世界数智化转型的关键基石。 这样的变化带来了一系列新的挑战:工控场景需要兼顾微秒级实时控制与多任务并发;边缘网关需要同时承担多协议转换和数据预处理;机器视觉需要在现场完成快速AI推理。 总体来看,实

09/22
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