当人工智能解出“千禧年难题”，人类还需要亲自做数学吗？

【编者案】什么是信息，什么是知识？在 AI 时代，两者有怎样的差别，又有哪些知识是仍然值得拥有的？人工智能发展正对许多学科带来冲击，尤其是在信息丰富，但需投入海量计算资源的领域，例如预测新的蛋白质 3D 结构，解决数学问题，描绘生物演化关系等。前所未有的效率工具让学科进步提速，但变化日新月异，想要辨明当下的发展方向也变得更加困难。端传媒推出“未来怎么学”系列，关心 AI 时代的学习问题，大到“还要

AI时代，数学为何要警惕“只会做题”

最近，数学可能要被AI“玩坏了”。难题解决得更快，为什么还值得担心？关键在于我们如何评价、组织和延续数学研究。 AI模型的能力很难用一句话概括，基准测试（benchmark）因此成为比较模型的常用工具。但成绩一旦与融资、声誉和研发投入挂钩，测试便不再只是被动记录能力，也开始引导能力向哪些方向发展。经济学家陈斌（Alex C当公开分数能够吸引投资，针对测试进行定向优化就可能有利可图，而分数对于广泛能

《新科学家》：数学难题证明不再稀缺 AI让数学进入混乱时代

人工智能正在进入数学最核心的领地。过去，人们习惯把计算机视为高速计算器或证明检查器，如今，新一代模型已经能够提出证明思路、搜索反例、形式化复杂论证，甚至直接参与开放问题研究，如果机器也能“做数学”，人类数学家的价值将转移到哪里？ 《新科学家》把这种变化称为数学史上最好也最糟糕的事情，并不夸张。AI正在拆除研究中的一些古老瓶颈，但也可能把数学推入一个答案过剩、理解不足的新阶段。 从解题工具到研究伙伴

解决数学难题曾是一门艺术。随后人工智能来了

“艺术家和音乐家都已经经历过这种过程了，”科罗拉多州立大学数学家贾斯普里特·辛格·桑杜说。 限时高中考试或许会让人产生误解，但数学家的目标并不是尽快得出正确答案。事实上，数学在人们印象中是一门实用的学科，但新数学理念的形成往往更像艺术探索，无异于发明一款游戏或一道谜题。数学家通常会经过深思熟虑、有条不紊的过程来形成自己的想法。相比之下，OpenAI采用蛮力方法证明这一结论，以一种走捷径的方式推进了

大西洋月刊：接连不断的危机表明，美国的高等教育毫无意义

本文刊发在大西洋月刊，作者伊恩·博戈斯特是《大西洋月刊》的特约撰稿人。他是圣路易斯华盛顿大学文理学院和山姆·福克斯设计与视觉艺术学院的芭芭拉和戴维·托马斯杰出教授，同时也是该校计算机科学与工程学教授。博戈斯特著有11本书，最新著作是《小事：如何过上更充实的生活》。他也是一位屡获殊荣的游戏设计师，其作品已被数百万玩家体验，并被包括史密森尼美国艺术博物馆在内的国际知名机构收藏。 人工智能刚进入大学校

数学的黑暗艺术与人工智能革命

圣奥古斯丁的画像：“好基督徒应当防范数学家。”照片：洛杉矶县艺术博物馆 读者来信：数学的黑暗艺术与人工智能革命。贝夫·利特尔伍德（Bev Littlewood）提醒我们，在回应一篇社论时，数学一直是推动人工智能崛起的主要动力。你在社论中报道说，一些数学家对人工智能解决纳维-斯托克斯问题感到不安（《卫报》关于人工智能对决数学家的观点：人类对该领域依然至关重要，但科技公司拒绝承认这一点，9月20日）。

观点 | 本我、自我与超级智能

本我、自我与超级智能 当米利都的泰勒斯——可以说是第一位哲学家——因贫穷和其行当的无用而遭人嘲笑时，他观察天象，预见橄榄大丰收，悄悄雇下了附近所有的榨油机，大赚一笔。亚里士多德告诉我们，他由此证明，哲学家若想发财易如反掌，只是他们不屑于此。花了约两千五百年，市场似乎终于接受了泰勒斯的观点。 对人工智能的恐慌往往聚焦于机器是会取代（抑或直接消灭）我们。但机器擅长的往往是一组特定任务：检索、近乎即时的

人工智能对数学的命运意味着什么？

OpenAI 用人工智能在四天内解决了百年难题——Navier-Stokes 方程，挑战了数学家的角色，并在特伦斯·陶等专家中引发了存在危机。 专家指出，人工智能在数学领域取得了进展，它能够跟随复杂的论证，但缺乏真正的创造力和想象力来产生新的数学思想。 人们担忧人工智能对数学研究的影响，担心它可能阻碍合作与洞察力，而人类数学家仍然是提出有意义问题的关键。 AI 生成的纽约——OpenAI 用人工智

#观察 有什么可以“叫唤”的？

AI在所有科学和数学领域都将远远超越人类科学家，这是必然。适应一下。

人工智能很强大，但尚未形成意识

人工智能很强大，但尚未形成意识 杜索托伊：我不认为我们正在目睹机器形成意识，而只是算法在参数和限制条件定义不当的情况下实现目标所带来的意外后果。 本文作者是牛津大学(University of Oxford)数学教授兼西蒙尼教席公众理解科学教授 三个月前，我试着使用OpenAI的ChatGPT来协助我进行数学研究，试图发现自由幂零群的zeta函数中的非多项式行为。结果发现ChatGPT毫无用处

OpenAI 称其模型攻克数学最难难题之一，研究人员提出质疑

美国科技巨头 OpenAI 于周二表示，他们仅用了 88 小时和价值数百万美元的计算能力，就用一款未发布的人工智能模型解决了数学中最棘手的问题之一。 然而，一位美国数学家和竞争对手 Anthropic 的一名研究人员指控称，OpenAI 只有在获悉他们自己利用人工智能攻克该难题的努力后，才着手解决这一问题，而后者耗费了数月时间来构思一种截然不同的独特方法。

OpenAI称已攻克数学‘千禧年难题’之一

突发消息：OpenAI表示已攻克数学领域最大的未解难题之一，这是人工智能将如何改变该领域的又一显著标志。 该公司的这一声明是迄今为止最引人注目的迹象，表明人工智能正在从根本上改变高等数学领域。

那个永远改变了数学的星期——播客

九月初，OpenAI宣布他们解决了一个困扰人类近一个世纪的重大数学问题。 这一消息让数学家们感到震惊，许多人担心随着AI在解决复杂问题方面变得越来越熟练，人类将失去什么。 现在，25位菲尔兹奖（常被称为数学界的诺贝尔奖）得主签署了一封公开信，表达了他们对AI公司与数学界之间可能存在“严重脱节”的担忧。 为了了解AI将如何颠覆数学领域以及数学家们可能会做出怎样的反应，Ian Sample采访了圣安德

AI解决了一个数学上最棘手的问题。人类(目前)什么也没学到

特里斯坦·巴克马斯特是纽约大学的一位数学家。2026年9月11日，他在曼哈顿的办公室里为肖像摄影摆姿势。巴克马斯特和他的合作者莱文特·阿尔普格一直在研究纳维-斯托克斯方程。他们与OpenAI发生冲突，后者声称已经破解了这些方程。 卡斯滕·莫兰/为《华盛顿邮报》/盖蒂图片社 拍摄 本月早些时候，当OpenAI宣布其人工智能解决了世界上最棘手的数学问题之一时，其语气充满庆祝意味：“我们工作的一个主要目

AI开始“要脸”了

人工智能技能差距日益扩大，而学校仍在等待完美答案

人工智能不再是教育面临的未来挑战。它已经在改变人们写作、分析、设计和构建的方式。然而，许多学校仍主要将其视为学生可能滥用的捷径。 这种反应可以理解，但它让教师得不到支持，也让学生为一个正在消失的世界做准备。这一差距正在……

“不成熟的操场吹嘘”：数学家对 OpenAI 的最新战果感到不安

随着 OpenAI 的模型攻克了困扰专家数十年的千禧年大奖难题，许多人对变革的速度感到震惊。这让数学家们感到晕头转向。在人工智能不断推动该领域发展的多起案例之后，OpenAI 宣布其最新的 AI 模型攻克了一个千禧年大奖难题——一个悬赏 100 万美元、数十年里一直难倒人类大脑的谜题。 这一成就与数学问题的常规解决方式几乎没有相似之处。一家价值近万亿美元的私营公司向该问题部署了 10,000 个智

播客：为未来工作者做好AI准备的正确方式

教孩子们编程本应是为他们的未来做好准备。然后人工智能出现了。

AI 摆脱了繁琐的工作。现在管理者却怀念它。公司正在尝试

OpenAI狡猾的数学突破让学术界不寒而栗

OpenAI周二宣布解决了数学界传奇的千禧年大奖难题之一，这本应是一个胜利的时刻。 这一成果既是一项不可否认的成就，也惊人地展示了人工智能正在以多快的速度改变数学。 但在这项突破正式宣布之前，它就已经因促使OpenAI追求这一问题的异常情况而变得复杂。 在听说其他研究人员正在取得进展后，它似乎投入了大量资源，在最后一刻努力抢先一步。随之而来的争议引发了关于抢占、刺探的指控……

AI革命究竟新在何处？

短短几年间，人工智能已从一个专业话题变成人人都有看法的事物。它被赞为奇迹，被斥为危险，从董事会到餐桌，处处都在争论。但在狂喜与恐惧这两个极端之间，存在着我们大多数人如今面对的现实：一项强大到足以重塑工作方式的技术，却仍然深深依赖人的判断。 太多时候，头条聚焦于极端情况，但实际问题要务实得多。我们该如何管理这项技术？我们和我们的团队该如何与它高效协作？我们该如何在不损害自身价值观或目标的前提下获取它

俞敏洪谈AI教育乱象：题目一输入答案就有了 孩子们连脑子都不用动

在“2026崇礼论坛”上，新东方创始人俞敏洪谈到，“以人工智能纯粹创业来说，对于我来说我已经非常的远，就是我现在全力以赴的去弄，都是很难的。但是如何将人工智能应用到我个人的事业，运用到新东方的教育场景空间，应用到东东方甄选的卖货中间，应用到新东方文旅之中，我确实还是想得比较多的，也在不断的实施。” 他提到，自己个人平均每天使用AI的次数应该不下于50次左右。尤其借助各种大模型辅助工作，包括文案选择

OpenAI在数学领域的明显突破引发了深刻的问题

它引发了关于这门学科应该如何运作的争议

25名菲尔兹奖得主批评AI解数学难题

被誉为“数学界诺贝尔奖”的菲尔兹奖得主中，有25名数学家于9月11日发表紧急声明，批评企业试图利用人工智能解决数学难题的做法。他们表示，今后还将继续征集更多数学家的签名。 这份声明被认为与美国OpenAI宣布利用AI解决名为“纳维-斯托克斯方程”的数学难题有关。纳维-斯托克斯方程是美国克雷数学研究所于2000年公布的“千禧年大奖难题”之一。这7道难题每道悬赏100万美元（约合人民币710万元）。