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谷歌开始部署太空算力TPU：功率仅1千瓦、跑15分钟就得降温关机
快科技9月25日消息，在马斯克的大力推动下，太空算力是这两年火热的新兴AI市场，谷歌现在也宣布即将部署太空算力，只不过面临的问题还很多。 谷歌CEO Sundar Pichai今天在X上宣布要把自家的TPU AI芯片送入太空，Project Suncatcher的第一颗太空算力卫星原型会搭载SpaceX拼车发射任务Transporter-18进行太空部署，预定10月1日由猎鹰9号火箭发射。 这颗卫
谷歌，准备升空
谷歌马上就要上天了。皮查伊发长文宣布，将会在10月1日这天，启动Suncatcher项目的第一次在轨测试，算力约等于地面一台服务器。早在去年11月，谷歌就已经公开过Suncatcher项目。 它的定义是谷歌的“长期研究”，目标是探索如何把算力放到太空里规模化运行。在当时，谷歌宣布和卫星公司Planet合作，计划在2027年初先发射两颗原型卫星，用来验证这个设想，以及卫星之间能不能用激光互相通信。
将AI数据中心竞赛推向太空？谷歌下周将把实验卫星送入轨道
下周四，谷歌将把一颗实验卫星送入轨道。这颗卫星具备足够算力，可从太空应答简单的人工智能查询请求。上月，在旧金山一处实验室里，身着防护服、头戴发网的技术人员团队，对这台谷歌委托研制、冰箱大小的卫星进行各项检测，反复调试与检查。 他们首先检查卫星太阳能板，太阳能板将在太空展开、对准太阳。随后卫星被安置在试验台上，接受剧烈振动测试，验证升空过程中内部芯片是否受损、整机是否会解体。技术人员在每一颗螺丝上方
谷歌计划在“太阳捕手”项目下首次测试太空AI芯片
9月24日：Alphabet旗下的谷歌周四表示，将于下周发射一颗原型卫星，首次在轨测试“太阳捕手”项目，这是一项研究计划，旨在探索太空是否有可能承载大规模AI计算基础设施。 包括SpaceX和Starcloud在内的公司正在推进在低地球轨道部署数据中心的计划，旨在利用近乎持续的阳光为能源密集型AI计算供电，并避开地球上电力供应的限制。 这项新任务计划搭乘SpaceX即将进行的Transporter
马斯克放下豪言：SpaceX数据中心项目GPU数量到年底将翻一倍
马斯克周四表示，SpaceX的人工智能超级计算机Colossus 2项目计划大规模扩张，到今年年底其使用的英伟达芯片数量将较目前翻一倍以上。 马斯克在X上表示，Colossus 2数据中心目前已搭载11万颗Nvidia GB200芯片和44万颗GB300芯片。下周将有22万颗GB300芯片投入使用，预计11月还将有22万颗投入使用。如果运气好的话，12月底可能还会有22万颗芯片上线。 他补充称，英
GPT-6 Sol被曝开始内测 速度快6倍
GPT-6不只有Astra！Astra刚发布没几天，GPT-6 Sol就被曝正在内测。表现也很抢眼，单次测试速度是Astra的6倍。Terra和Luna是不是也在路上呢？而且就在同一天，截至目前，按8小时工作日折算，OpenAI研究员每工作一天，身边就有3个多Agent工作日同时运转。按I价格计算，OpenAI中位数研究员每天使用的Agent推理资源，已经超过600美元。 OpenAI还宣布，这些
网友用460个真空管手搓8位计算机 预热要15分钟且随时会炸
近日一位名为Mike的网友在Hackaday平台上展示了他完全由真空管驱动的8位计算机，整机采用460枚上世纪50年代生产的苏联6N3P双三极管打造，重现了冷战时期的计算形态。 这台名为“The Tube Computer (MK3)”的设备其逻辑核心采用的电子管均产于约50年前，属于回收的老旧库存，配合同时期的锗二极管共同构建了基础的运算逻辑。 相比现代硅基集成电路将数以亿计的晶体管集成在几平方
GPT-6新模型掀桌 “白菜价”杀进DeepSeek腹地
DeepSeek 快醒醒，ChatGPT 要打到家门口了。就在刚刚，OpenAI 正式发布 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，API 价格降至上一代的一半左右。其中，Luna 每百万 Token 输入 0.1 美元、输出 0.5 美元，约合人民币 0.7 元和 3.5 元。 作为对照，DeepSeek V4.1 Flash 闲时的缓存未命中输入价为每百万 Token 1 元，输出价为
急急急用电 马斯克开造燃气轮机叶片
为了搞AI，马斯克连燃气轮机叶片都要自个儿造了。都知道算力紧张，甭管是哪家AI大厂，都在想方设法搞卡搞机房。只是万万没想到，老马这回不是自建数据中心，也不是投资电厂解决电力瓶颈，而是一杵子干到了更更更基础的环节。 据The Information消息，SpaceX正在德克萨斯州筹备燃气轮机叶片铸造工厂。相关招聘岗位已经挂在了SpaceX官网上。 消息一传开，马斯克本人迅速认领，2027年制造出来的
SpaceX重整AI数据中心建设：补强供电和冷却冗余 扩张速度或放缓
SpaceX正在调整旗下AI数据中心的建设方式，将供电、冷却系统的可靠性和投运前测试置于更优先位置。新方案可能延长数据中心的建设周期，反映公司在xAI并入后开始修正此前以速度和算力为核心的扩张模式。 从快速投运转向可靠性建设SpaceX计划在数据中心启用前完成更多备用供电和冷却系统，并进行更全面的测试，同时减少临时电源及制冷设备的使用。部分既有设施也可能重新设计。 这一调整与xAI建设孟菲斯Col
AI资料中心上太空 德新创助美建10万颗卫星算力网
（中央社记者林尚萦柏林15日专电）人工智慧快速发展推升全球资料中心用电需求，美国太空公司Orbital提出把AI资料中心「搬上太空」，计划部署最多10万颗卫星建立大型运算网路，德国卫星新创Reflex Aerospace近日宣布加入计划，负责设计专用卫星平台。 AI运算需要庞大电力，高效能晶片也带来冷却需求，加上土地与电网容量有限，包括SpaceX执行长马斯克（Elon Musk）等产业人士近来纷
AI丨谷歌匿名测试新模型 能力价格胜竞争对手
Arena近日出现一款名为「gemini-3.8-flash」匿名模型，据报为谷歌Gemini 4 Pro早期版本。(路透资料图片) 人工智能(AI)模型竞技场Arena近日出现一款名为「gemini-3.8-flash」的匿名模型，经多名开发者实测后，认为极可能是谷歌(Google)的Gemini 4 Pro的早期版本。基准测试显示，该模型在程式编码、AI代理、推理及电脑操作等多项能力上领先Op
Opus 5.5与GPT-6新品同日亮相 AI模型价格战愈演愈烈
美西时间9月22日，Anthropic 发布新款AI模型Claude Opus 5.5；同日，OpenAI推出GPT-6 Sol与GPT-6 Luna。 Anthropic 公司称，Opus 5.5 在大多数任务上的表现与其最强模型Fable 5.1相当，在默认设置下，典型工作负载的成本比Opus 5低40%。Opus 5.5每百万输入token 4美元、每百万输出token 20美元，单价较Op
仅14MB！树莓派5纯CPU也能跑AI：离线指令毫秒级响应
快科技9月23日消息，近日开发者Cactus Compute发布了一款名为Needle 2的轻量级AI模型。 该模型体积仅为14MB，专门针对树莓派5（Raspberry Pi 5）的处理器环境进行了深度优化，能够在无需AI加速扩展板的情况下，将自然语言指令实时转换为预设的函数调用。 树莓派官方博客介绍，Needle 2并非传统的通用聊天机器人，而是专注于设备端指令执行的专用模型，当用户输入点亮L
Anthropic曾洽购芯片初创公司MatX 拟加速自研AI芯片进程
据知情人士透露，人工智能公司Anthropic曾就收购AI芯片初创企业MatX展开谈判，交易估值约为70亿美元。Anthropic希望借此加快为其快速扩张的AI业务开发定制硬件的进程。 其中两名知情人士表示，这项收购计划旨在帮助Anthropic获得打造自主芯片所需的资源与人才。第三名知情人士称，双方的讨论后来转向合作关系，但尚未获悉原有收购谈判不再推进的原因。 MatX由曾参与Google张量处
全球首个！太空算力在轨试验实现常态化
记者30日从北京邮电大学获悉，由该校牵头建设的全球首个对外提供在轨试验服务的太空算力云，正式常态化提供在轨算力服务。 该太空算力云由太空算力在轨服务平台、太空算力地面站服务平台和太空算力运营服务平台组成，通过打通卫星平台、太空服务器、地面站与地面数据中心之间的任务编排、算力调度、数据计算、服务供应等环节，实现复杂操作的端到端自动化，为用户提供覆盖任务申请、部署、运行、监测和结果回传的全生命周期算力
谷歌将人工智能数据中心送入外太空
谷歌计划将一颗实验卫星送入轨道，这是大型科技公司向太空人工智能数据中心迈出的第一步。 下周四，谷歌将把一颗实验卫星送入轨道，该卫星将拥有足够的计算能力，从太空回答简单的人工智能查询。
谷歌将把人工智能数据中心送入太空（赠礼文章）
下周，谷歌将把一颗实验卫星送入轨道，这是迈向在太空中建设人工智能数据中心的第一步。这项技术目前仍处于非常早期的设想阶段，但科技行业领袖越来越坚定地认为，这就是计算的未来。 下周四，谷歌将把一颗实验卫星送入轨道。它将拥有足够的算力，能够在太空中回答简单的人工智能问题。
英伟达展示DSX MaxLPS技术，AI工厂每兆瓦token吞吐量最高提升40%
IT之家 9 月 17 日消息，科技媒体 Wccftech 昨日（9 月 16 日）发布博文，报道称在 AI 基础设施峰会上，英伟达展示了面向 AI 工厂的 DSX MaxLPS 功耗调度系统，每兆瓦 token 吞吐量最高提升 40%。 每兆瓦 token 吞吐量是指数据中心每消耗 1 MW 电力时，AI 系统每秒能够生成或处理多少个 token。该指标把功耗纳入计算，因此更适合衡量 AI 数据
当算力开始按“瓦”计价
SEMICON 一个穿无尘服的人，双手捧着一片晶圆。这大概是半导体行业最经典的自我形象——干净、精密、以晶圆为中心。 但在会场里待满三天之后，大家谈论的东西，已经不太是他手里那片晶圆了。今年被念得最多的词，不是纳米，不是光刻机，是Token。 英伟达首席技术官在大会主旨演讲里给出的比喻，是理解这一变化的入口。他说，类比传统工厂，投入的是电力、资本和数据，产出的是token。一开始，大家用token
RSI时代将至：谷歌、OpenAI、SSI正在发出同一个信号
AI行业正在出现一个值得资本市场重视的新变化。过去两年，模型能力能否继续提升、推理成本能否下降、Coding之外能否出现新的万亿美元应用、数据中心建设会不会过剩。 但随着谷歌发布Gemini 3.8 Flash、SSI宣布未来12个月算力扩张10倍，以及OpenAI公开讨论递归自我改进（RSI）与训练资源调配，AI不只要服务用户，也开始参与训练、评估和优化下一代AI。 RSI，即Recursive
资料中心耗水惹民怨 辉达带头采新型闭环冷却方式
（中央社纽约7日综合外电报导）资料中心的庞大用水用电议题，正在美国面临民众强大不满声浪。但根据对资料中心投资成百上千亿美元的科技业大公司说法，至少用水问题是可以解决的。 报导，资料中心形同放满电脑伺服器的仓库，这些电脑用来运作网际网路，且越来越多用于人工智慧（AI）运算。当中使用的晶片运作时温度可超过摄氏80度，需要用水降温。 挪威独立能源商情公司Rystad Energy指出，去年全球资料中心冷
Google携国泰航空测试AI凝结尾迹避让技术 减缓暖化影响
（中央社记者吴家豪台北7日电）为降低航空业对气候的冲击，Google今天宣布正与国泰航空合作，在亚太地区展开人工智慧（AI）预测飞机凝结尾迹（contrail，俗称飞机云）避让技术的测试；初步结果显示，透过AI预测并微幅调整飞行高度，可降低约40%因凝结尾迹造成的暖化效应。 Google在官方部落格发文说明，飞机在高空寒冷、潮湿的空气层飞行时，引擎排放的废气常在机身后方凝结成白色条状尾迹。多数尾迹
豪掷1413亿 Anthropic携手辉达被投企业锁定算力供应
（旧金山1日法新电）Anthropic已与一家由辉达支持的美国初创公司签署了一份价值350亿美元（约1413亿令吉）的协议，以获得云计算算力。此举是这家AI开发企业在激烈竞争先进计算资源的背景下达成的又一项重大交易。 据知情人士向透露，这家总部位于旧金山的AI实验室已与Lambda达成了一份为期六年的协议。Lambda总部位于加州圣何塞，提供AI云计算服务。 据媒体报道，Lambda将获得由另一家