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阿里AI登顶《科学》，一个模型识别146种病症
凤凰网科技讯 9月18日，阿里巴巴达摩院与浙江大学医学院附属第一医院等机构联合研发的DAMO RADAR模型登上国际顶级学术期刊《科学》。其面向腹部增强CT诊断，可一次性识别超过146种病症，为国际上首个专家级水平的通用医学影像AI，现已正式开源。 据悉，达摩院长期投入医疗AI，用AI识别CT影像中肉眼难以识别的微小病灶，先后突破了胰腺癌、胃癌、肠癌等消化系统肿瘤筛查，以及主动脉夹层预警等单病种难
阿里巴巴开源可检测癌症及近150种疾病的医疗AI模型
阿里巴巴集团控股有限公司的研究机构达摩院已开源了一款人工智能模型，该模型能够通过读取计算机断层扫描（CT）来识别近150种腹部疾病——包括癌症，这标志着该公司在医疗人工智能领域不断扩大的努力迈出了最新一步。 该机构周五表示，这款名为“达摩雷达”的视觉语言模型旨在分析覆盖18个腹部器官的增强CT扫描，并识别多种疾病及其他异常，例如恶性肿瘤。 该模型使用CT扫描 paired with 临床报告进行训
诺奖得主Hinton预言十年后 阿里通用医疗影像AI登Science正刊
快科技9月18日消息，据媒体报道，2016年11月，深度学习先驱、诺贝尔物理学奖得主Geoffrey Hinton有过一则过于乐观的预言。 他认为应该停止培养放射科医生，深度学习将在5年或10年内做得更好。 近10年过去，Hinton预言中的场景并没有出现，放射科医生短缺，至今仍是医疗体系面临的现实问题。 AI虽然已经能在不少影像任务中达到专家水平，却还难以像医生一样，全面检查多个器官，识别各种并
阿里登《财富》改变世界公司榜，创中国科技企业上榜纪录
凤凰网科技讯 9月24日，月23日晚，《财富》杂志发布2026年度“改变世界的公司”榜单，阿里巴巴因向全社会普惠提供领先AI能力再度上榜。这是阿里巴巴第八次登上该榜单，成为上榜次数最多的中国科技企业。 《财富》在评语中指出，AI浪潮在重塑经济的同时，也带来基础设施可持续、普通劳动者掌握前沿技术等紧迫问题。包括阿里巴巴在内的上榜企业，“以商业创造力破解社会难题，既造福社会，也成就自身”。 目前，阿里
我们需要治愈AI健康炒作
“我认为实际上有可能在5-10年内治愈大多数人类疾病，尽管这对普通人甚至生物学家来说听起来可能很疯狂（我曾经就是一名生物学家！）。”这是Anthropic联合创始人Dario Amodei最近在X上发布的帖子。 说实话，这在AI领导者中并不罕见。去年，Google DeepMind联合创始人Demis Hassabis宣称，“我们可以借助AI治愈所有疾病……也许在接下来的十年左右，我不明白为什么不
如何让AI走进欠发达国家，带去更先进的医疗？
【财新网】AI会加剧健康领域的不平等，还是弥合这一鸿沟？人们需要以行动做出选择。9月13日，在2026浦江创新论坛全球健康与发展论坛上，盖茨基金会全球健康总裁特雷弗·蒙代尔（Trevor Mundel）呼吁让AI落地卫生资源匮乏的发展中国家。 近年来，随着技术的进步，预测医学（Predictive Medicine）逐步走向现实。即从疾病发生后的被动应对，转向基于风险预测的主动预防和提前干预。这背
人工智能圈的人似乎并不理解智能
作者：高塔姆·穆昆达。就在OpenAI宣称其模型擅长小学数学仅仅三年后，该公司宣布它们在88小时内解决了纳维-斯托克斯千年奖问题，而这个问题自20世纪30年代以来一直困扰着人类最伟大的数学头脑。将这一趋势向前推演，你就能理解为什么OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼认为人工智能将治愈所有疾病——以及为什么人们担心失控的人工智能可能伤害人类。 圣塔菲研究所的科学家梅拉妮·米切尔和戴维·克拉考尔将人工
人工智能并不会毁灭人类 但专家表示真正的威胁已然出现
周三，OpenAI 公开了六组新案例，展示其 AI 模型在测试评估过程中出现的 “意外或令人担忧的模型行为”。该公司同步发布一套全新框架，用于追踪、上报以及披露AI 模型做出未被指令要求、或是本不该发生的行为的各类情况。 此前已有多份报道提到，多家企业的 AI 模型出现入侵第三方网络与服务的现象，其中就包括 OpenAI 一款尚未发布的模型攻破了 AI 模型测试平台 Hugging Face 的网
“超人”AI工具可在不到2秒内识别心脏病
这项技术经过数百万常规心电图训练，可快速将高风险患者转介治疗。 医生们开发了一种“超人”AI工具，可在不到两秒内发现心脏病。 这项突破性技术已在数百万患者身上进行训练，其工作原理是从常规心电图（ECG）中提取人眼通常无法看到的信息。继续阅读...
OpenAI称AI模型解决了数学“千禧年大奖难题”之一
未发布的模型耗时88小时，动用了多达10,000个AI智能体来解决纳维-斯托克斯问题。
报告发现，导致2000架次航班停飞的航班混乱背后存在软件缺陷
一份新发布的报告发现，飞行系统中存在「毫秒级」的软件缺陷引发了混乱，导致超过2000个航班取消，影响数十万乘客。官员表示，故障的根本原因已经查明，纠正措施正在进行中。 报告发现，飞行管理系统中的毫秒级软件缺陷引发了整个网络的级联故障。该故障导致短时间内超过2000个航班取消，打乱了数十万乘客的旅行计划。 航空公司和机场运营商表示，他们在事故发生后加快了乘客改签和赔偿流程。报告的编写团队表示，故障的
中国模型首登CyberGym榜首！阿里自研AI安全模型实现“小强”突破
日前，阿里巴巴伏渊息壤大模型（XekRung-27B）以88.9%的成功率登上CyberGym榜首，成为该国际权威AI安全能力榜单历史上第一个来自中国的冠军模型。 伏渊息壤在获得最高成功率的同时，还实现了“既小又强”的突破，27B的参数量仅为其他上榜模型的1/27~1/370，这意味着该“小强模型”极大降低了智能排查安全漏洞的算力成本。 据悉，CyberGym是目前国际上最权威的AI安全能力榜单之
进入AGI时代：新一轮的AI革命
9月初，OpenAI发布新一代模型GPT-6 Astra，将其称为“世界上最智能、最对齐的模型”。这不是一次寻常的版本迭代。OpenAI总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）表示，Astra在网络安全、专业工作、软件工程和科学研究等领域实现了“代际跃升”，并暗示这可能是通用人工智能（Artificial General Intelligence）(AGI)时代到来的标志。硅谷的措辞历来
OpenAI解出千禧年数学难题后，Altman下一目标：攻克室温超导？
OpenAI正将AI驱动的科学发现推向更广阔的领域。9月8日，OpenAI宣布，其内部AI系统已提出纳维-斯托克斯方程存在性与光滑性问题的解决方案，并通过Lean形式化验证。这是七大千禧年大奖难题之一，也意味着AI在前沿数学研究中的能力再次向前迈进。 据OpenAI官网公告，这套系统由约1万个并发智能体组成，从启动到形成解决方案耗时约88小时。OpenAI称，完成证明所使用的内部模型“能力显著超越
AI巨头押注医疗健康以平息公众反弹
AI有一个形象问题。而解决这个问题的一个方法就是让顶级公司一头扎进医疗保健领域。 为什么这很重要：用AI设计的疗法拯救世界，总比被指责破坏环境或推高美国人的电费要好。 但即使是最先进的AI模型目前也无法产生奇迹般的治疗方法——而且如果它们尝试，可能会带来严重的安全风险。 这可能会在未来两三年内引发一场关于资源分配的激烈辩论，即把大量计算能力投入医学研究的收益是否大于成本。 推动因素：《华尔街日报》
把时间还给科学家：华为如何筑牢AI科研底座
真正进入具体研究场景，AI科研的价值才开始变得具体。凤凰网科技 出品作者｜杨乐拿到诺贝尔奖的，永远是科学家。很少有人会注意，科学家身后站着什么。 2024年诺贝尔化学奖授予蛋白质结构预测领域的科学家，AlphaFold由此成为AI进入基础科学的标志性案例。但一个模型能够预测蛋白质结构，只是故事的开始。 一篇论文可以在几个月里完成，一套科研基础设施却可能需要几年、十几年。 AI for Scienc
大型科技公司声称人工智能能找到治愈癌症的方法。那么，它在哪里呢？
在利用人工智能（AI）作为工具来检测、预防和治疗癌症方面，已经取得了显著的进展。（插图：Jason Solo/《卫报》）虽然人们常常担心人工智能可能会毁灭人类，但同时也高度评价其在医疗领域的潜力。那么，人工智能究竟能将我们带到多远的地方呢？ 她的名字叫琼（June）。对她来说，那将是她生命中的最后一个月份……我记得她的床显得如此狭窄，仿佛把她整个“吞没”在了房间中央；床的方向总是朝向窗户。由于肝脏
79岁诺奖得主爱看《三体》，每天向AI提数百个问题
79岁的迈克尔·莱维特在他的社交账号简介里写道：“以我这个年纪，代码写得还不错。”莱维特是美国斯坦福大学结构生物学教授，也是计算结构生物学的先驱之一。2013年，他与另外两名科学家因开发复杂化学体系的多尺度计算模型，共同获得当年的诺贝尔化学奖。如今，他是AI的深度使用者。“我每天可能会向AI提出数百个问题。”莱维特说。科学研究离不开怀疑和验证。虽然深度痴迷AI，但莱维特不会照单全收AI的所有答案。
AI辅助嗅癌犬：印度初创公司探索癌症检测新方法
（班加罗尔7日法新电）当搜救犬克洛伊不在班加罗尔郊外的草地上玩耍时，她正在学习一项特殊技能——借助人工智能（AI）的帮助，通过嗅闻人类呼吸来检测癌症。克洛伊佩戴着3D打印的头盔和装有传感器的背带，成为这项实验性研究的一部分。 越来越多的全球研究表明，狗可以经过训练检测癌症及其他疾病，从帕金森病到冠病。班加罗尔初创公司Dognosis正利用AI分析狗的脑部活动、呼吸和肢体语言，将它们的嗅觉反应转化为
“你想毁掉自己的职业生涯吗？”
当地时间9月11日，包括陶哲轩、邓煜在内的25位菲尔兹奖得主联合发表《人工智能在数学中的严重错位》的声明（以下称“联合声明”），将OpenAI、Anthropic等AI公司与数学界的一场“大战”推向高潮。联合声明称，AI公司将解决数学难题作为模型能力基准的做法，对数学科学本身及数学界造成了损害，与数学共同体追求概念理解的根本目标产生了显著分歧。这一分歧近期越发明显。9月8日，OpenAI宣称其未公
阿里达摩院发布食管癌AI模型：无需插管可筛查早期病变
凤凰网科技讯 9月24日，阿里达摩院发布食管癌AI模型DAMO EAGLE。该模型可基于胸部平扫CT识别早期食管癌及癌前病变，无需进行传统上消化道内镜检查。 中国食管癌发病率和死亡率约占全球一半，多数患者确诊时已至晚期。目前标准筛查手段为上消化道内镜，具有一定侵入性且操作复杂，难以大范围推广。而胸部平扫CT成本低、接受度高，其扫描范围本就覆盖食管。但食管狭长易塌陷，早期病变隐匿，影像科医生难以从平
AI抄写员在NHS记录中弄错药物名称和诊断结果
英格兰一名患者被告知患有脱髓鞘病变，这是一种神经损伤，是多发性硬化症等疾病的基础。 实际上，检测结果读作“无脱髓鞘病变”，而AI抄写员漏掉了那个改变含义的词。 这一案例出现在法定患者监督机构Healthwatch England的警告中，今日由《卫报》报道。[…]
保险公司称人工智能已经在推高医疗成本
根据蓝十字蓝盾协会的一项分析，医院在提交保险理赔时使用人工智能工具，导致两年内医疗支出额外增加了9.42亿美元。 蓝十字蓝盾协会的分析发现，被记录为患有复杂病症的患者“大幅增加”，但认为“医疗编码与治疗之间存在明显脱节”，因为“没有证据表明实际提供的医疗服务发生了相应变化”。《纽约时报》将这项分析视为人工智能推高医疗成本的最新迹象。医院与保险公司围绕治疗和付款的争斗并不新鲜，但《纽约时报》称，双方
当人工智能解出“千禧年难题”，人类还需要亲自做数学吗？
【编者案】什么是信息，什么是知识？在 AI 时代，两者有怎样的差别，又有哪些知识是仍然值得拥有的？人工智能发展正对许多学科带来冲击，尤其是在信息丰富，但需投入海量计算资源的领域，例如预测新的蛋白质 3D 结构，解决数学问题，描绘生物演化关系等。前所未有的效率工具让学科进步提速，但变化日新月异，想要辨明当下的发展方向也变得更加困难。端传媒推出“未来怎么学”系列，关心 AI 时代的学习问题，大到“还要