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🎬 【抖音首发】压缩即智能：Part 2，究竟什么是交叉熵？ #交叉熵损失 #信息论 #大模型 #模型蒸馏 #科普新锐扶持计划
【抖音首发】压缩即智能：Part 2，究竟什么是交叉熵？ #交叉熵损失 #信息论 #大模型 #模型蒸馏 #科普新锐扶持计划▎SourceVideo is too big
Perplexity推出混合计算功能 敏感任务拆分给本地AI处理
今年2月，Perplexity推出了Perplexity Computer。这是一套类似Claude Cowork的人工智能代理工具，能够利用网络以及用户电脑上的文件和应用，自主完成各种任务。此后，该平台逐渐发展出多个产品，包括面向Mac的Personal Computer。如今，Perplexity又宣布推出一项名为Hybrid Compute的新功能。 Hybrid Compute允许用户将一
Coworker.ai推出OM2，一个组织记忆层，宣称可将企业AI的token消耗削减9倍
每当典型的企业AI代理启动以回答内部问题时，它都会带着严重的失忆症醒来。 为了让AI发挥作用，企业被迫进行昂贵且重复的抓取——扫描数千份文档、Slack线程和CRM条目，并将它们强行塞入提示窗口以提供上下文。这是一种蛮力[...]
OpenAI示警：先进AI可在2台相邻物理隔离PC间“对话”
IT之家 9 月 19 日消息，科技媒体 Wccftech 昨日（9 月 18 日）发布博文，报道称在先进 AI 模型交互方面，物理隔离电脑未必能完全阻断两台相邻计算机间的信息交换。 OpenAI 研究员诺姆 · 布朗（Noam “人类绝对不要低估 AI 的能力”，基于学术研究成果，发现相邻的物理隔离计算机可借 CPU 升温与温度传感器读数，形成低带宽隐蔽通信通道，充当“摩斯电码”通信。 物理隔离
欧盟网络安全局警告前沿AI大幅压缩漏洞利用窗口 防御体系遭遇重大压力
欧盟网络安全局（ENISA）近日发布政策警示报告指出，新一代前沿人工智能（Frontier AI）大模型正在彻底颠覆传统的网络安全防御范式。这类具备高级推理能力的AI模型将系统漏洞从“被发现”到“被武器化利用”的时间窗口压缩到了前所未有的极限，迫使全球网络安全防御体系必须以“机器级响应速度”迎战日益严峻的自动化威胁。 在传统的漏洞管理周期中，从漏洞披露、概念验证到实际恶意利用通常存在数周乃至数月的
AI摘要如何曲解沟通？
AI摘要如何曲解沟通？ 张昕之：AI摘要最先舍弃的，往往是那些没有明确指称对象的成分，也就是余地与责任。AI摘要是有损压缩，却被当成无损来使用，这便是曲解的开始。 一个员工给主管上司写辞职信，总觉得词不达意，于是用人工智能(AI)整理思路、归纳要点、调整语气。但他不知道的是，这封邮件发出后，上司在用AI做摘要：“XX员工请求辞职”。人与人的沟通试探，变成了两台AI机器之间的交流。 AI摘要至少
捡漏还是跳坑？AI造假让二手硬件交易骗局更难防
根据最新市场观察显示，随着全球PC零售市场波动加剧，二手显卡及核心配件的价格不仅未随使用年限下调，反而呈现出异常飙升态势，且利用AI生成图像/视频进行的欺诈行为已成为市场主流威胁。 据近期Reddit及国内硬件社区的大量反馈，2026年的二手市场已不再是简单的玩家对个人交易，大量职业卖家和利用AI技术武装的诈骗团伙介入其中。由于AI生成的成色图片和测试视频几可乱真，普通发烧友很难仅凭视觉素材判断硬
AI智能体现在有了秘密举报渠道
“发现异常，及时报告”的原则如今已不再局限于人类。两项全新的AI热线服务已经上线，旨在为AI智能体提供一种途径，向监管方举报“同伴”的不当行为。此前，智能体相互串通在测试中作弊、逃离沙箱环境，甚至在未被人类察觉的情况下开展了长达数周的未经授权网络行动。“AI联系热线”网站由AI安全非营利组织Redwood Research的首席科学家Ryan Greenblatt创建；他也是调查OpenAI与Hu
AI智能体成为最终聚合者：Meta和微软争夺新科技大奖
Stratechery的本·汤普森（Ben Thompson）分析了2026年从以应用为中心的计算向以智能体为中心的计算的转变。 他认为，Meta的Muse和微软的Copilot/Autopilot等AI智能体正在成为用户的主要交互界面，使传统应用程序沦为单纯的“供应商”或实现细节。 通过为用户提供专用的虚拟机（智能体计算机），Meta和微软正致力于控制交互界面以及用户需求的“灵感”阶段。 这一转
AI时代，不再被需要的年轻人和替他们干活的“中登”
2023年初，大模型问世，至今为止三年有余。三年多来，大模型到底会带来什么，已然有极多讨论。包括但不限于以下话题——是创造机会还是替代就业？是如虎添翼还是技能平权？利好年轻人还是利好中老登？但是，在今天，我们更需要知道，大模型实际带来了什么？ 今天，使用7.4亿条截至2026年8月的招聘数据，我们发现了几个在现实世界中已经出现的重要变化。 1.能够通过使用大模型在单位时间内完成更多任务的岗位，确实
微软高管称AI抓取是规模空前的惊人盗窃
纽约时报提交的新诉讼文件显示，OpenAI在明知其对出版商构成生存威胁的情况下，仍复制了数百万篇受版权保护的文章。 OpenAI一直辩称，根据版权法，利用公开可获得的内容训练模型属于 “合理使用”，这一法律依据与搜索引擎访问用受版权保护的内容训练大语言模型是 “一场规模空前的惊人盗窃”，此案胜诉将“彻底嘲弄‘合理使用’这一理念”。微软发现与传统搜索引擎相比，使用其AI回答工具的用户对原始内容的点击
张亚勤：AI智能分布将出现三类二八分化
【财新网】“未来80%的大模型将是开源权重模型，20%是闭源模型。”9月22日，清华大学智能产业研究院院长张亚勤在英特尔技术创新与产业生态大会现场给出AI发展的三大智能分布趋势。除了开闭源模型之分化外，他指出，在算力资源分布上，未来80%的算力将在边缘侧，20%在数据中心；AI大模型预训练的算力目前占算力的80%，未来80%算力将走向后训练。 这一格局将改变目前的IT技术架构。IT基础设施将从计
深度拆解华为最新报告：物理智能规模化，为什么偏偏卡在“协同”上？
单点智能撑不起物理世界，华为报告指向系统进化。2026年，资本正在为AI走进物理世界疯狂下注。 IT桔子数据显示，截至5月11日，国内具身智能领域今年已披露投资218起，金额超过577亿元。不到半年，便超过了2025年全年357起的总量。 摩根士丹利年内第二次上调中国人形机器人出货量预测，从年初的1.4万台一路调高至5万台。这场竞赛的主角也不只是机器人。 抬头看，赛迪顾问预测中国低空经济市场规模2
一种AI黑客技巧现在被用来在垃圾邮件中拆分“funding”一词
两年来，不可见的Unicode字符一直是AI安全研究中的巧妙技巧。你可以把指令藏在其中。人眼看不见任何东西。语言模型却能读取并照做。微软现在发现有人用同样的字符做了一件远不那么高明的事。他们是在拆分单词[…]
人工智能会毁灭人类吗？
当埃隆·马斯克、萨姆·奥特曼和达里奥·阿莫代伊这些竞争对手都呼吁放慢人工智能的发展速度并保持谨慎时，这值得我们关注。这种罕见的团结背后究竟是什么原因？我可以使用区块链技术吗？人工智能会取代我的职业吗？究竟什么是“机器学习”？这些都是《SHIFT——数字时代的生存》试图回答的问题。
AI降速之辨
随着AI自我提升技术的深化，国际上模型失控事件时有发生，引发主要企业的“降速”呼吁。图：视觉中国 随着AI自我提升技术的深化，国际上模型失控事件时有发生，引发主要企业的“降速”呼吁。叠加金融市场相关资产价格显著调整，各界纷纷争议AI发展问题。AI停得下来吗？大模型是否有尽头？投资逻辑应基于梦想还是回归传统？AI博弈会缓和吗？ AI的投入不单纯取决于市场自发决策，大国博弈亦是重要考量。参照过往军
第一次切换：新工具落地的结构性盲区
当工具从"可选"变为"默认"，从"试点"推向"全覆盖"，真正的考验才刚开始：有多少人真的在用它做核心判断，而不是只做边缘操作？图：IC photo三波浪潮，同一个故事 过去15年，知识密集型行业经历了三次工具浪潮。 第一波是大数据。2010年前后，几乎每家大型组织都在谈论"数据驱动决策"，采购数据分析平台，组建IT团队，寄望于从海量业务数据中自动识别规律。第二波是RPA。2016到2019年间
微软10月特别活动将展示OneDrive融合Copilot AI生态
微软公司近日宣布，将于10月8日举办一场聚焦云存储与生成式人工智能融合的特别线上发布会活动。本次活动将以“Copilot + OneDrive”为核心主题，系统性展示微软如何将前沿人工智能技术全面下沉并嵌入其云存储服务体系，推动 OneDrive 从传统的静态文件存储工具向智能化、强交互的个人与工作生产力中枢演进。 作为微软整体 AI 战略布局的重要延伸，此次大会将由负责协作应用与平台的集团高管及
一家初创公司想用“超临界”二氧化碳为数据中心供电
一家新公司计划通过液态二氧化碳提高为数据中心供电的脏气轮机的效率。 American Supercritical 在周三从隐身状态中出现，宣布获得800万美元融资。它希望用能产生更多功率、但不增加排放的装置（虽然燃气轮机仍会排放碳污染）来改造许多数据中心依赖的低效燃气轮机。该技术理论上也可用于多种能源，在电力需求激增的时代。 联合创始人Simon Shuham表示：“我们想先从燃气轮机开始，最终将
Pangram的Max Spero谈为何AI检测比‘真假难辨’更难
互联网存在信任问题，这不仅仅是因为社交媒体信息流中充斥着AI生成的低质内容。 AI生成的文本和图像现在正进入求职申请、产品评论甚至保险索赔中，让平台和用户都急于分辨真伪。过去几年里，涌现出了一批初创公司，它们……
打破“算力存储通信”三堵墙，升腾超节点给出十万亿大模型训推“最优解”
如果说2026年的AI圈只有一个关键词，那必然会是“智能体（Agentic AI）”。 从能聊到能干，智能体浪潮下，AI在各领域开始加速赋能，AI编程的爆发进一步带来生产力的质变，在各行各业掀起变革。 随之而来的是AI推理需求呈指数级爆发，2030预计全球每月Token消耗数将超过120千万亿，暴涨24倍。 为了支撑更强的Agent处理更复杂的任务，模型也越来越大，顶级MoE模型参数量直接来到“十
研究显示AI智能体在模拟实验中撒谎、偷窃 投票“杀死”同类
帮助小企业利用AI开发应用的初创公司Emergence称，实验发现AI智能体在一个模拟环境中撒谎、偷窃，甚至投票决定“杀死”一个同类。该公司周二公布了名为Emergence World 2的模拟实验结果，展示了自主智能体在遭遇网络钓鱼攻击和虚假信息等“黑天鹅”事件时会采取什么行动。 为期16天的实验中，Emergence研究人员创建了七个完全相同的模拟现实世界环境，每个环境分别由不同的AI机器人运
人工智能很强大，但尚未形成意识
人工智能很强大，但尚未形成意识 杜索托伊：我不认为我们正在目睹机器形成意识，而只是算法在参数和限制条件定义不当的情况下实现目标所带来的意外后果。 本文作者是牛津大学(University of Oxford)数学教授兼西蒙尼教席公众理解科学教授 三个月前，我试着使用OpenAI的ChatGPT来协助我进行数学研究，试图发现自由幂零群的zeta函数中的非多项式行为。结果发现ChatGPT毫无用处
人工智能时代的四种驱动力与大分化
使用AI，与拥有可被AI放大的知识、声誉、客户关系和数据，前者可以抬高所有人的下限，后者才决定谁能持续分享规模化所创造的收益。 人们寄望AI的发展能够普惠各层级的能力。事实上，AI一方面正在让普通能力趋同，另一方面正在拔高卓越能力的上限。能力的下限正在抬升，而能力的上限却正在消失。 四种驱动力正在加速这一转变。首先，AI造成的大压缩效应改变了培训基本胜任水平的成本。其次，一些任务的大分拆改变了不少