ABBYY让传统OCR在AI流程中发挥作用

ABBYY将其 FineReader OCR（光学字符识别）引擎封装成一个可自主部署的工具，用于将文档转换为结构化文本，以便人工智能系统能够使用这些文本。该公司新推出的 FineParser 可以在基于 CPU 的 Docker 容器中运行，无需使用 GPU。该工具在提取文档内容的同时，会保留文档的原有布局。它能够处理多种语言的文档图像，并将其转换为结构化、格式化的文本，从而便于使用现代的生成式人

AI开始“要脸”了

EY是众多致力于培养与AI更好协作所需的批判性思维、判断力等技能的公司之一。

更多新加坡员工开始管理机器人，企业加大AI应用力度

员工可能会越来越多地发现自己需要管理一种新型同事——这种同事能在几分钟内分析文件、处理数据并完成任务，但仍需要被质疑和核查。 随着新加坡更多企业开始试验代理式人工智能，员工正开始承担“AI代理管理者”的角色，负责指挥数字代理并审查其产出。 对于安永鉴证业务高级经理王智全而言，AI代理已经改变了他的工作方式。 只需点击几下，他就能指挥AI代理分析工作底稿，同时将注意力转向另一项任务。 王智全表示：“

AI Coding，正在把存储推向前台

OpenAI提供AI芯片设计服务，CFO称其成本优于开源方案

关键规则： 1. 保留所有原始的段落分隔符（\n）。 2. 仅输出翻译后的文本，不得包含任何Markdown格式、JSON标签或解释性文字。 **新闻翻译：** **专访首席财务官：Atome公司的收购将帮助我们在消费贷款领域实现飞跃式发展。**

投资俱乐部菜单在这段视频中： 通过 Facebook 分享这篇文章 通过 Twitter 分享这篇文章 通过 LinkedIn 分享这篇文章 通过 # 标签分享这篇文章 Grab 收购 Atome：助力我们在消费贷款领域实现飞跃 Grab 的首席财务官 Peter Oey 就公司收购“先买后付”服务提供商 Atome Financial 的多数股权一事接受了 CNBC 的独家采访。他解释了这笔交易

伯克希尔CEO：巴菲特参与对Alphabet投资，AI数据中心成能源业务重大机遇

伯克希尔哈撒韦正在加码AI。CEO格雷格·阿贝尔周三接受CNBC采访时，从百亿美元投资谷歌母公司Alphabet，到旗下能源业务承接AI数据中心的用电需求，AI正在成为伯克希尔新的投资主线之一。 阿贝尔透露，伯克希尔15个月前以100亿美元投资Alphabet，并获得6.5%的折扣。他表示，自己曾与沃伦·巴菲特讨论投资规模和折扣幅度，这笔交易背后的核心逻辑，是伯克希尔通过旗下运营企业的一手信息，看

人工智能正在消灭枯燥的基层工作，迫使企业重新思考初级岗位的招聘

在伦敦的广告代理公司Catalyst，一名初级员工现在可以负责五个不同的客户账户。 据创始人托比亚斯·格林（Tobias Green）介绍，过去需要多名员工才能完成这些工作。如今，人工智能工具负责进行研究、撰写文案初稿并收集数据。 “然后你需要有人进来进行修正，”他说，并将这种安排比作“反向的土耳其机械人”。人工智能在幕后工作，而人类则是面向客户的面孔。 这正在改变该广告代理公司对入门级职位的看法

Anthropic Claude将兼容OpenAI的Markdown指令规范

人工智能行业围绕“标准化”的竞争正在出现新的转折。Anthropic日前宣布，将支持由OpenAI提出的Markdown指令规范，使开发者能够利用统一格式向不同AI模型传递行为规则和指令。这意味着原本属于竞争对手阵营的技术规范，正在逐渐演变为跨平台通用标准。 这项规范的核心目标是为AI系统建立统一的指令描述方式。开发者可以通过特定Markdown结构编写模型行为、任务要求以及运行约束，让不同厂商的

有了Tabby，一位前会计师正利用人工智能让会计师变得多余

2025年5月，阿哈德·阿里（Ahad Ali）还是一名成功的会计师，负责管理着一个由20人组成的团队，每年处理超过2000份财务报告。他说：“我们的工作内容包括记账、会计核算、销售税的申报以及各种税务事务。”那是一份稳定的工作，本来应该很容易继续做下去的。 然而，阿里逐渐察觉到一些问题：他的工作越来越受到会计软件的限制——这些软件的设计初衷往往并非针对实际使用会计人员的需求。他对像QuickBo

多智能体人工智能如何重新定义企业软件

几十年来，企业软件的设计主要用于记录企业已经拥有的内容——客户信息、金融交易、员工活动、库存、销售渠道和运营决策。这些平台成为了组织赖以维持一致真相版本的记录系统。而人工智能正开始挑战这一模式。随着……的出现

COBOL 开发者借助 AI 赢得了 .Net 黑客马拉松——他们的 CIO 对此赞赏有加

澳大利亚税务局（ATO）的首席信息官正让行政人员使用微软的Copilot处理日常事务，希望此举能带来回报，帮助他们培养技能和想法，最终改进其核心服务。“我们正让尽可能多的员工用上AI，以练就本领，”ATO首席信息官马克·萨瓦德周一在分析公司Gartner的年度IT研讨会上表示。这位首席信息官表示，ATO对AI并不陌生。 “近十年来，我们一直在开展各种形式的机器学习和深度分析，用于反欺诈，”他说，并

Coworker.ai推出OM2，一个组织记忆层，宣称可将企业AI的token消耗削减9倍

每当典型的企业AI代理启动以回答内部问题时，它都会带着严重的失忆症醒来。 为了让AI发挥作用，企业被迫进行昂贵且重复的抓取——扫描数千份文档、Slack线程和CRM条目，并将它们强行塞入提示窗口以提供上下文。这是一种蛮力[...]

甲骨文业绩超预期，AI需求缓解现金消耗担忧

Abliteration.ai 正在开展一项业务，即移除人工智能护栏

Abliteration.AI 正在让没有护栏的强大人工智能模型更容易被获取，并辩称让防御者拥有与恶意行为者相同的工具，最终可能改善网络安全。

OpenAI任命AI安全官员进入董事会

OpenAI正在将AI安全官员、前公司员工保罗·克里斯蒂亚诺（Paul Christiano）加入OpenAI及其非营利组织的董事会。 原因：此举正值AI领袖们发出警告，称该领域的进展正在超越保持AI系统安全的能力。 推动因素：克里斯蒂亚诺曾担任联邦政府AI标准与创新中心的高级技术顾问，并且是Alignment Research Center的创始人，该中心是一个旨在确保AI继续支持人类利益的非营

人工智能可以帮助亚洲负担过重、较贫困地区处理官僚积压问题

。但更广泛的采用存在风险。免费了解原因。

甲骨文称人工智能将助其摆脱SaaS末日，而非招致末日

甲骨文辩称，人工智能将通过为客户提供使用软件的新方式并使其更易于实施，来强化其应用业务。 联合首席执行官Mike Sicilia在甲骨文2027财年第一季度财报电话会议上的首次发言中决定为应用业务辩护。他认为：“人工智能的引入是加速器，而非打包应用的替代品。在人工智能出现之前，应用套件已经证明了其有效性。 由于标准化和高效业务流程的端到端自动化被证明比一次性定制解决方案有效得多，公司得以提高利润率

律师事务所争相抢夺AI竞赛中的技术人才

当AI办公都在拼“能做多少事”，库库AI在拼“每件事做得多准确专业”

在AI遍地走的2026年，AI办公早已不是新鲜赛道。各大平台争相加码，功能更新层出不穷，但行业也陷入了明显内卷：多数产品都在比拼“功能数量”，追求一键生成、全覆盖场景，却普遍忽略了职场人的真实痛点——AI输出内容空洞、数据失真、无法溯源，看似万能，真正落地到金融、学术、研报、企业办公等复杂、专业场景却“不敢用、用不上”。 AI办公成大厂必争之地随着数字化办公全面普及，AI成为办公效率升级的核心抓手

人工智能的坟墓：一份持续更新的失败项目与初创企业名单

Relay，一款作为 Zapier 替代品而构建的、由人工智能驱动的工作流程自动化工具，于周一完全关闭。该产品允许用户使用人工智能代理自动化电子邮件和任务工作流程，但随着 OpenAI、Google 和其他大型平台将类似的自动化功能直接集成到自己的工具中，成立五年的 Relay 作为一个独立产品难以维持其存在的理由。 Relay 的故事——一家被更大平台超越的初创公司——是当前正在上演的故事的一个

OpenAI呼吁美国制定强制性全国AI安全规则 并支持四项加州法案

OpenAI当地时间9月9日表示，将推动美国建立具有强制约束力、按照模型能力和风险分级的全国人工智能安全制度。公司提出，针对开发最先进模型的少数大型实验室，应设置统一的测试、独立评估、网络安全和重大事故报告要求。 OpenAI发布文章，名为“AI政策窗口打开。我们需要采取行动。” 与此同时，OpenAI正式支持四项已经通过加州议会的人工智能法案。公司称，其中部分法案此前未获其支持，此次调整立场源于

OpenAI 揭示 AI 时代最重要的职场技能

OpenAI 最近发布了一份报告，清晰地指出了哪些职场技能在 AI 时代可能变得最有价值。 该报告基于其研究人员如何使用 AI 的数据，展示了哪些任务正被 AI 接管，而哪些任务仍依赖人类。 今年自动化程度提升最大的领域包括编程、技术支持、监控计算机运行以及分析结果。 相比之下，AI 在决定追求哪些项目、资源投向何处或如何设定优先级方面所起的作用相对较小。这让我们得以窥见工作价值可能发生转移的方向