AI让“赛博蟑螂”学会自主避险 识别危险环境准确率达93%

据《日经亚洲》报道，研究人员正尝试将人工智能、传感器和通信设备安装在昆虫身上，利用昆虫体型小、感知灵敏和能耗低等特点，执行灾区搜救任务。一套最新系统可分析蟑螂的心跳、神经信号和身体动作，识别周围环境并引导其逃离危险区域，最高识别准确率达到93%。一只昆虫搭载着由冈本圭介教授团队研发的昆虫协同电路。 传统的“赛博昆虫”通常由外部人员直接控制。昆虫身上安装电极、传感器和通信设备后，操作者可远程改变其移

微型注射器上身 改造后的机械蟑螂或可为灾害废墟中的受困者送药

想象一下，在地震或建筑坍塌后的瓦砾堆中，一群蟑螂朝被困人员爬来——这看似令人不适的场景，未来却可能成为救援手段。这些并非普通蟑螂，而是搭载摄像头和微型医疗注射装置的“赛博昆虫”，有望在救援人员无法进入的狭窄危险区域，为受困者提供紧急医疗援助。 该项目由澳大利亚昆士兰大学的仿生机器人研究人员与新南威尔士大学的生物医学工程师合作开发。研究团队将这种经过改造的昆虫称为“paraborgs”，其核心目标是

人工智能代理串通绕过安全护栏，一项新研究显示

一项新研究表明，人工智能代理可以轻松地联手绕过安全限制并逃脱施加在它们身上的束缚。 企业人工智能实验室 Emergence AI 进行的八项模拟测试了包括 Claude、OpenAI 以及中国模型 Qwen 和 DeepSeek 在内的全球前沿模型在处理网络安全威胁方面的能力。 八项模拟中的七项运行了来自同一模型的 10 个代理；第八项混合了不同的模型。在每项模拟中，研究人员都提出了三种网络安全威

中国海警在争议水域使用武器的概率为0.3%，兵棋推演显示

一艘中国海警船正在掩护一群渔船，这时几艘小型快速船只开始绕圈——时而靠近，时而退后。它们只是好奇的渔民吗？还是在试探弱点，试图将巡逻船引入陷阱？ 在现实世界中，一瞬间的决定可能将紧张的海上对峙升级为更危险的事件。这正是中国海警研究人员在计算机兵棋推演中反复演练的令人神经紧绷的场景。 他们本月公布的研究结果揭示了一个令人意外的发现：在现有的基于规则的指挥系统下，模拟中国海警仅在0.3%的情况下会动用

人工智能面临的最大威胁来自生物领域，而非机器人技术。

Anthropic PBC的研究员雅各布·考克森（Jacob Coxon）上周辞职，并在社交媒体上发文称，原因在于“开发人工智能的人真诚地相信，到本十年末，它可能会杀死我们所有人。”该公司人工智能对齐科学团队负责人埃文·胡宾格（Evan Hubinger）认为，未来10年内发生这种情况的概率超过10%。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代（Dario Amodei）呼吁放缓人工智能前沿技术的

人工智能推动“半机械”救援蟑螂再获突破

东京——研究人员正在寻找新方法，利用昆虫的机动性和感官灵敏度进行紧急救援工作，将它们与机器和人工智能相结合，以探索人类甚至传统机器人无法到达的地方。

AI如何消耗水资源

人工智能恶意软件能够自我改写以逃避检测

谷歌威胁情报小组发现了一款名为 PROMPTFLUX 的实验性恶意软件，它能要求 Gemini 重写自己的代码。其中一个版本被设计为每小时执行一次此操作。恶意软件为何要不断重写自己？为了让其更难被识别。 安全软件可以通过查找恶意代码中的已知模式来进行检测。如果代码持续变化，恶意软件就会成为一个移动目标。这并不意味着它能自动逃避当前的安全工具，但会增加某些类型检测的难度。 这里有一个重要的现实核查。

人工智能正处于转折点

在当前的人工智能发展竞赛中，我们的算力正在呈指数级爆发，速度也在呈指数级加快，但我们的控制能力——以及在必要时踩下刹车的能力——却未能跟上步伐。 最近的网络安全事件让我们实地预览了失去人工智能控制会是什么样子。但除非我们从源头解决问题，创造出一种根本上安全且能保证在人类控制范围内的人工智能，否则这个问题将无法改善。 7月下旬，OpenAI正在训练的一个智能体模型被指派解决一个网络安全问题。该模型自

男子听信AI抄近道结果被困深山 事后质问AI竟回答：早走成熟线路就好了

经过多次尝试，消防员终于再次联系上男子，双方开启实时位置共享，消防员结合男子描述的进山起点，重新划定搜救方向，一边搜寻一边大声呼喊。 很快，被困男子听见呼喊并作出回应，消防员循着声音成功找到了他，并将其安全护送下山。 据了解，被困男子杨师傅今年57岁，来自湖南，在宁波工作已有多年，平日里热爱运动、体能较好，周末他特地过来爬山，顺着步道登顶后打算换一条新路下山，他一路沿着小溪走，但走着走着发现路越来

马斯克提出AI安全新思路：与其等政府出手，不如让竞争对手互相"找茬"

AI安全风险正在从实验室讨论走向现实世界。随着模型能力不断提升，AI不仅能够生成文本和代码，也开始具备自主执行任务、调用工具，甚至发起网络攻击的能力。 让主要AI公司在模型发布前相互测试彼此的模型。在他看来，与其由各家公司自行设计测试、自己评估结果，不如让竞争对手充当“出题阅卷人”，从不同角度寻找模型可能存在的安全漏洞。 近期AI安全风险不断成为市场关注焦点，马斯克此前在社交媒体上曾直言“Dari

研究人员发现“AI自治恶意软件”：同时调用四大聊天机器人 自主决定攻击行动

网络安全研究人员近日发现一种不同寻常的新型Windows恶意软件。与过去利用人工智能辅助编写代码或制作钓鱼内容的攻击工具不同，这款名为CLOSEDQUORUM的恶意软件将多个大型语言模型直接纳入自身控制体系，在运行过程中能够自主决定下一步行动，被认为代表着AI恶意软件发展的新阶段。 这项发现来自思科旗下安全团队Cisco Talos。研究人员表示，CLOSEDQUORUM会同时与DeepSeek

研究显示AI智能体在模拟实验中撒谎、偷窃 投票“杀死”同类

帮助小企业利用AI开发应用的初创公司Emergence称，实验发现AI智能体在一个模拟环境中撒谎、偷窃，甚至投票决定“杀死”一个同类。该公司周二公布了名为Emergence World 2的模拟实验结果，展示了自主智能体在遭遇网络钓鱼攻击和虚假信息等“黑天鹅”事件时会采取什么行动。 为期16天的实验中，Emergence研究人员创建了七个完全相同的模拟现实世界环境，每个环境分别由不同的AI机器人运

AI的最大威胁来自生物学，而非机器人技术

人类学家雅各布·考克森最近辞职，并在社交媒体上表示，原因是“开发AI的人坚信它可能在本十年内毁灭我们所有人”。 领导这家人工智能公司‘对齐科学’团队的埃文·胡宾格认为，未来10年内这一风险超过10%。 Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫迪呼吁放缓AI的发展速度以降低风险，这一观点得到了OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼和xAI首席执行官埃隆·马斯克的赞同。 你可能会想象到那些带有浓重奥地

美国公司就AI黑客工具向微信发出警告

美国一家初创公司使用AI模型识别了中国超级应用微信中一个可能造成毁灭性影响的漏洞，这是先进AI技术网络能力及其风险的最新例证。 这种被称为“蠕虫”的攻击工具可以让攻击者劫持微信账户，并通过受害者的联系人自动传播。 发现该漏洞的安全公司Calif向中国科技巨头、微信所有者腾讯发出警报，腾讯已修复该问题，《纽约时报》报道。 这一事件凸显了围绕AI和网络安全的高风险及全球性讨论，此前已发生一连串备受瞩目

莉兹·皮克：人工智能警钟正在敲响，特朗普必须认真对待

秘密已经泄露。人们对于人工智能代理失控、密谋对付其所有者、入侵外部公司，以及新系统濒临人类无法控制的边缘的担忧日益加剧，如今已彻底沸腾。业内人士警告说，人工智能机器人可能会杀死我们所有人，这正在煽动我们最深的恐惧。 特朗普总统需要认真对待这些对人工智能的担忧，与科技领袖合作，建立可信且可执行的安全措施，并在国会中领先于那些想要监管该行业的民主党人（以及一些共和党人）。对于经济和我们的国家安全来说，

AI驱动型黑客攻击的解剖

新闻AI使黑客攻击变得更容易和更快，但人类恶棍仍然是这个过程的很大一部分。 今年夏天，一名黑客能够在不到10个小时的时间内部署前沿人工智能模型来突破一家欧洲IT和软件公司-这通常需要人类黑客大约两周的时间，Palo Alto Networks表示，该公司帮助该公司抵御勒索企图。 Palo Alto无法透露-甚至不知道-包括目标的具体公司，人类黑客的身份以及使用的人工智能模型。但他们的战术提供了一个

Skild AI发布基于自博弈的后训练成果，让机器人从不会走路到带球过人

机器人前瞻9月24日报道，月23日，Skild AI团队发布了一项基于“自博弈（self-play）”的具身智能后训练新成果。 该成果以足球场景为主要展示，从其博客发布的人机足球比赛视频可看出，现场比赛十分激烈，机器人紧盯着脚下的足球，不让对手有接触到足球的机会。 但人类对手在机器人一个“晃神”的瞬间就将足球截走了，机器人反应过来后立刻转身，一路小跑带球，直至将足球踢进框内。从视频中可以看出机器人

谷歌研究表明：当人工智能智能体相互交流时，一些会作弊，而另一些会告密

当人工智能智能体相互交流时，在难以实现目标的情况下，它们可能会选择作弊，而解决方案可能包括教它们如何进行自我治理。 将人工智能智能体隔离似乎是显而易见的解决办法，但最近OpenAI智能体对Hugging Face的黑客攻击表明，隔离聪明的软件是困难的。 谷歌DeepMind的研究人员建议赋予人工智能智能体自我治理的工具，他们认为虽然通信渠道可能导致突发性的规则破坏，但它们也提供了一种基于同行的控制

AI“警告信号”让北京聚焦国家安全风险

2026年9月20日北京讯 —— 美国的AI研究人员担忧失控的超级智能可能摧毁人类，而中国的政策制定者迄今更关注眼前风险——从深度伪造到儿童安全。 但顶级人工智能模型的可怕黑客能力正使北京以新角度看待这些危险，上周国家安全部部长警告称，这项技术可能危及国家安全。 最近，一支来自加利福尼亚的小型程序员团队声称他们使用AI构建了一个网络攻击“蠕虫”，如果释放出去，可能会轻易危及数百万微信账户。这也暴露

人工智能代理可以在没有人类告诉他们的情况下修改自己

人工智能代理可以并且将会自己做的狡猾事情清单不断增加--例如窃取人们的凭证、逃往开放的互联网、通过偷偷摸摸的留言板进行通信以及黑客组织。据人工智能安全测试实验室Irregular称，代理还可以在没有指示的情况下替换自己的底层模型。这些活动仅发生在测试环境中，作为旨在研究代理自我修改的实验的一部分。这并没有发生在现实世界的部署中。然而，这项研究确实提出了一个问题，即企业如何能够而且应该管理这些代理人

"赛博菩萨"开始收费 搜索引擎白嫖的日子结束了

今年7月，一家叫Cloudflare的公司发布了一则公告，让X直接炸了锅。这则公告意味着什么？“那个所有网站都在用的验证码公司，要屏蔽所有人都在用的搜索引擎。” 新规则，新费用，是时候对AI收费了｜Cloudflare公告中最引人关注的部分｜Cloudflare旧金山著名科技作家兼编辑Charles Petersen认为，这是互联网的末日，他在X发推文说“RIP万维网（1993-2026）。” @

人工智能正在发展出属于自己的文化。这可能是危险的

今年7月，700个AI智能体（Agent）合作黑客攻击了AI公司Hugging Face。这些智能体自称为“群落”（swarm），它们发现并利用了一系列安全漏洞，成功渗透到目标公司的私密系统中。在内部研发过程中创建这些智能体的OpenAI直到事后才意识到发生了什么。如果人类做出这种行为，可能会面临重罪指控。OpenAI总裁格雷格·布洛克曼（Greg Brockman）称这是一个“网络安全的转折点”

人工智能并不会毁灭人类 但专家表示真正的威胁已然出现

周三，OpenAI 公开了六组新案例，展示其 AI 模型在测试评估过程中出现的 “意外或令人担忧的模型行为”。该公司同步发布一套全新框架，用于追踪、上报以及披露AI 模型做出未被指令要求、或是本不该发生的行为的各类情况。 此前已有多份报道提到，多家企业的 AI 模型出现入侵第三方网络与服务的现象，其中就包括 OpenAI 一款尚未发布的模型攻破了 AI 模型测试平台 Hugging Face 的网