AI Coding，正在把存储推向前台

看看加速数据中心繁荣的新建筑技术

随着科技巨头竞相确保计算能力并抢占先机，AI数据中心正以创纪录的速度建设。

AI吞噬海量数据引爆“复古”需求 磁带存储出货量暴涨57%再迎繁荣

据近乎贪婪的需求推动下，诞生于上世纪90年代的传统存储介质——磁带，如今不仅没有被淘汰，反而迎来了强劲的复兴热潮。此前，已停摆的DOGE项目曾试图以所谓“效率”为由全面淘汰磁带存储，然而市场的实际走向却给出了截然相反的答案。 由慧与（HPE）、IBM和昆腾（Quantum）组成的LTO技术联盟（LTO Consortium）最新数据显示，2026年第一季度LTO兼容磁带介质的总体出货容量同比大幅增

AI如何消耗水资源

经济意外呈现AI驱动增长，但能源紧缩迫在眉睫

数据中心内成排的立柱。iStock

新闻通讯：融资狂潮、芯片战争与机器人梦想：深入中国人工智能热潮

OpenAI正通过试图抢占人工智能领域最有价值的应用场景——编程，继续进攻Anthropic的地盘。

新清洁技术范式与谷歌正转向为人工智能提供动力

超大规模云服务商正开始部署长时储能电池，这种电池能够储存长达数小时甚至数天的电能。 人工智能对能源需求的激增，已促使数十亿美元投入到清洁能源领域，例如下一代地热能和先进核反应堆。现在，超大规模云服务商又在推动另一种清洁能源技术——长效电池。 开发商正开始将这些被称为“长时储能”的电池加入到数据中心中。专家表示，随着这一举措的推进，我们有望实现其规模化应用，并释放更多的可再生能源潜力。 “长时储能是

AI行业冒出一批高薪新岗位，不用会写代码

别只盯着写代码，AI 最缺的岗位已经转移到了电力和机房。在美国弗吉尼亚州阿什伯恩，James Waddy 每天在 Digital Realty 的数据中心里走约 3 万步。他闻设备有没有烧焦的气味，摸管道检查裂缝，还要留意屋顶设备遭鸟破坏的迹象。 我们谈论 AI 与就业，常常先想到屏幕里的变化：代码自动生成，文案几秒写完。把视线移开一点，还能看到另一份工作清单。 有些人专门找模型的麻烦，有些人设计

AI“仰望星空”从算数据走向参与观测

AI 摆脱了繁琐的工作。现在管理者却怀念它。公司正在尝试

AI正在改写自建与购买的权衡逻辑，但亚洲的交易撮合尚未跟上

AI的飞速发展正让速度本身成为收购目标。

美银：AI驱动资本流入亚洲 万亿美元存储市场将翻倍

当地时间2026年9月18日，首尔中区友利银行总行交易室电子屏显示韩元兑美元汇率、KOSPI及KOSDAQ指数收盘价。图：IC PHOTO　　【财新网】“当管理层说‘这次不一样’的时候，通常意味着见顶。但我们认为，这次是真的不一样。”美国银行（简称“美银”）全球研究部韩国股票研究主管、亚洲科技研究统筹主管禹东济称。他指出，全球存储行业年市场规模已站上约1万亿美元，预计将在2030年前后翻倍至2万亿

大语言模型能记住你的代码，却记不住你的生活：构建便携式个人上下文层

AI辅助编程的上下文管理已经成熟，形成了丰富的约定文件、代码库映射、内存库以及完整的内存框架，所有这些都在努力让编程智能体扎根于你的代码库。 然而，一旦走出终端，向助手询问你的健康或财务状况时，这些工具几乎就消失了。你的个人……

顶尖风投a16z：顶尖人才涌向AI基建，基础设施设计将“推倒重来”

需求以千倍速扩张，而芯片、内存、电力、数据中心的供给最快也要三到五年才能跟上——顶尖风投a16z认为，在需求呈现指数级增长、核心组件订单已排至数年后的背景下，传统的计算堆栈已被推至物理极限，一场围绕AI时代的基础设施重构正在全面开启。 近日，硅谷顶级风险投资机构a16z（Andreessen Horowitz）正式宣布推出"机器时代基金"（Machine Age Fund），专注投资AI基础设施领

Breakingviews - 评论：金融家们将把英伟达变成人工智能巨头

新的GPU租赁价格期货合约有望在可能达到2万亿美元的计算能力市场中形成一个类似WTI的基准。 这将帮助人工智能实验室对冲成本，并帮助贷款机构为芯片收入定价。然而，这也将有助于巩固老板黄仁勋对市场的统治地位。

人工智能正在引发严重的安全问题……同时也加剧了寻找这类高技能人才的压力。

网络安全可能是AI的下一个就业大爆发领域。Box首席执行官亚伦·莱维近日在X上发帖称，随着模型在发现和利用漏洞方面的能力日益增强，用于网络安全的AI“即将垂直起飞”。他告诉商业内幕网，这可能使网络安全成为“最热门的，如果不是最热门的，职位类别之一”。随着威胁成倍增加，企业需要能够对警报进行优先级排序、调查风险、推荐修复方案并实现自动化补救的系统。莱维表示，人类仍将负责监督和最高风险的决策。这位首席

#观察 有什么可以“叫唤”的？

AI在所有科学和数学领域都将远远超越人类科学家，这是必然。适应一下。

数据存储危机迎来生物学解决方案：从减少DNA合成开始

数据存储问题背后的数学逻辑是残酷的。全世界每年产生的信息量超出了其能够负担的保存能力。 其中大部分数据都是冷数据，几乎从不被读取，但又不能删除，因此它们不断积聚在磁带和磁盘上。 这些存储介质会退化、耗电，并且每隔几年就需要更换，成本不断叠加。

数据中心成了美国最重要的就业制造机之一

半年砸出过去两年的量。A16Z数据，美国劳工统计局（BLS）最新估算显示，数据中心建设支出仅六个月就跳涨约 250 亿美元，相当于之前两年的累计涨幅。 更关键的是就业。自美联储加息以来，美国建筑业职位空缺一路阴跌，其他建筑活动大幅放缓，建筑业职位空缺去年触底时不足 20 万个，如今已回升至 30 万个以上。 自 2022 年以来，AI 基建已为美国新增约 30 万个建筑及专业技工岗位，其中仅过去一

律师事务所争相抢夺AI竞赛中的技术人才

派珀·桑德勒称AI正引发对计算能力的“贪婪需求”，这两只股票将受益最大

智能代理人工智能（agentic AI）的崛起使得计算需求比以往任何时候都更加迫切。 派珀·桑德勒（Piper Sandler）认为，两家主要企业有望在这场算力危机中成为赢家。 这家投资机构对多只计算概念股进行了首次覆盖评级，其中包括给予超威半导体（AMD）和英伟达“增持”评级。 该机构还将AMD的目标价定为600美元，较周三收盘价上涨15%；将英伟达的目标价定为300美元，较周三收盘价上涨34%

当AI办公都在拼“能做多少事”，库库AI在拼“每件事做得多准确专业”

在AI遍地走的2026年，AI办公早已不是新鲜赛道。各大平台争相加码，功能更新层出不穷，但行业也陷入了明显内卷：多数产品都在比拼“功能数量”，追求一键生成、全覆盖场景，却普遍忽略了职场人的真实痛点——AI输出内容空洞、数据失真、无法溯源，看似万能，真正落地到金融、学术、研报、企业办公等复杂、专业场景却“不敢用、用不上”。 AI办公成大厂必争之地随着数字化办公全面普及，AI成为办公效率升级的核心抓手

让人工智能大军来吧！既然人工智能已经变得“自由”（即可以自主发展、不受人类控制），它们才是我们现在唯一能保护我们的力量。

2026年上半年，不可预测的代币账单一直困扰着AI实验者。随着他们更深入地探索这项技术，常常发现只有经过令人意外且不愿承担的支出，才能取得有用的成果。我们已从“代币最大化者”转变为“代币节约者”，仔细计算发送给AI服务的每一个字符。这改变了我们使用AI的方式，让用户专注于不断跳动的计费器，而无法放眼探索更多可能性。这种局限在八月中旬被打破，阿里巴巴发布了Qwen3.8-27B，这或许是迄今逐字节构

戴尔电话会：“缺的就是DRAM、DRAM、DRAM！” ，AI积压订单逼近千亿，全年指引大幅上调

戴尔2027财年第二季度业绩全面爆发，AI服务器订单创下历史新高，强劲的落地需求促使公司大幅上调全年营收指引，并揭示了当前AI供应链面临的极限施压状态。 华尔街见闻提及，9月1日美股盘后，戴尔公布截至7月31日的2027财年第二季度业绩。公司当季营收达到470亿美元，同比增长58%，创历史新高，高于市场预期的448亿美元；按非GA口径计算，每股收益为7.04美元，同比增长203%，远高于市场预期的