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GFF 2026 | Sarvam AI联合创始人表示，印度在未来10年内可以成为全球AI领导者
Sarvam AI联合创始人Pratyush Kumar表示，印度必须建立自己的AI基础设施、模型和人才，同时继续投资于前沿研究，以将日益增长的采用率转化为全球领导地位。
研究显示：印度外包行业几乎没被AI挤占市场
IT之家 9 月 17 日消息，荷兰国际集团（ING Bank NV）表示，随着印度向价值链上游攀升，逐步拓展更难被自动化替代的服务业务，该国外包行业几乎没有显现出被人工智能挤占市场的迹象。 荷兰国际集团经济学家迪帕利 · 巴加瓦（Deepali Bhargava）于当地时间周三发布的一份研究报告中写道，软件服务出口占印度国内生产总值的比重，已经从疫情之前的 3.3% 上升至大约 5.2%。同一时
GFF 2026：Winjit联合创始人称，印度或成首个大规模采用智能体AI银行服务的国家
Winjit联合创始人Ashwin Kandoi表示，印度可能成为首个在银行业大规模采用AI智能体的国家，尽管银行要让AI独立处理客户部分财务生活可能还需两到三年时间。
中美AI赛道竞争格局分析与投资机会探索
“美国技术平台与闭源性能领先”与“中国场景驱动与开源生态突破”的双核竞争格局，将进一步如何演变？投资人又该如何把握好下一步的重点机会？ 当前，人工智能AI浪潮被公认为人类历史上继机械化、自动化、互联网化之后的第四次工业革命。人们普遍预期这场智能化革命能推动生产力再度飞跃上一个全新的高度。而全球 AI 赛道目前阶段呈现的是“美国技术平台与闭源性能领先”与“中国场景驱动与开源生态突破”的双核竞争格局。
光速创投拟为新的印度基金募集2.5亿美元，聚焦早期人工智能领域
“Disrupt 2026”活动：OpenAI、Anthropic、Replit等公司主导了6个行业领域的创新活动。现在购票可享受85%的折扣，最高可节省200美元；第二轮购票优惠在太平洋时间9月25日晚11:59结束， 点击此处购票。这家硅谷风险投资公司已经是Anthropic、xAI和Databricks等AI公司的主要投资者。在印度，它还支持了Sarvam AI——该国领先的大型语言模型开发
独家 | 新谷歌AI模型据称缩小编程能力差距
谷歌正在准备一款具有更强编程技能的新AI模型，以寻求缩小与OpenAI和Anthropic的差距。 Gemini 3.8 Flash的内部测试显示，在该公司落后于Anthropic和OpenAI的领域取得了进展。预计本周发布。
马斯克：中国AI大模型单位算力产出近全球顶尖，2-3年补齐算力缺口
原标题：马斯克惊叹中国AI大模型“单位算力产出性能几乎是全球顶尖水平”，预计两到三年内就能靠光刻技术与芯片制造补齐算力缺口IT之家 9 月 23 日消息，特斯拉 CEO 埃隆 · 马斯克今日接受了央视财经专访。 当谈及 AI，他表示中国的 AI 大模型整体而言非常出色，单位算力产出的性能几乎全球顶尖。 他认为，中国解决算力问题的速度会比大多数人预想更快。粗略估计，大概两到三年内，中国就能依靠光刻技
谷歌 DeepMind 的 Gemini 4 模型即将发布
Google DeepMind 高级副总裁 Koray Kavukcuoglu 于 2026 年 9 月 23 日星期三在 The Information 的 AI Agenda Live Summit 上宣布，公司的下一代旗舰人工智能模型 Gemini 4 目前处于后训练的早期阶段。 Kavukcuoglu 表示，他希望该模型能在年底之前「提前很多」发布，以重新夺回与竞争对手 Anthropic
高盛:AI板块具吸引力 巨额投资支撑亚洲硬件供应链
高盛亚太首席股票策略分析师慕天辉(Timothy Moe)表示，超大规模云计算企业今年预计将投入约8000亿美元，2027年投资规模可能达到约1.2万亿美元，这将成为亚洲人工智能(AI)硬件供应链需求的重要讯号。 慕天辉指出，尽管政府债券收益率上升，与AI相关的股票仍然具有吸引力。亚洲市场极低的估值水平也为相关股票提供了额外支撑。目前亚洲股市整体市盈率约为10倍，处于历史估值区间的较低水平。企业盈
华为发布《智能世界2035》最新报告，报告指出，Agentic AI正推动数字世界从“以应用为中心”走向“以智能体为中心”。
报告预测，到2035年，全球年度Token消耗量将增长10万倍，其中智能体流量占比超过90%，对算力、网络和云提出了远超传统互联网应用的要求。围绕这一判断，1、构建具备自主认知与全域通用能力的AGI，走向物理世界是AGI形成的必由之路，需在语言智能、具身智能、科学智能等多个方向协同推进；2、算力集群规模百倍提升，智能体任务成本千倍下降，计算架构从“单芯片算力”转向以“超节点”为核心的Token高转
Meta公司将在2027年上半年部署自研芯片
Meta正加快自研AI芯片的部署节奏，以降低对英伟达依赖并压缩数据中心运营成本。第三代自研芯片MTIA 450将于明年上半年开始在数据中心投入使用。第四代产品MTIA 500的设计工作将在约一个月内完成，预计2027年底进入数据中心，部署规模将更为广泛。 这一芯片路线图标志着Meta在削减AI基础设施成本方面取得实质性进展。Meta公司工程副总裁Yee Jiun Song表示，与英伟达目前出货的产
分析师预测苹果将于2027年推出智能眼镜 下一代Apple Vision Pro推迟至2028年发布
科技行业分析机构发布最新供应链预测报告指出，苹果公司未来几年的混合现实与可穿戴设备路线图已经逐渐清晰。根据供应链掌握的最新研发进度，苹果计划在2027年正式推出其首款消费级轻量化智能眼镜产品，而备受期待的第二代升级版Apple Vision Pro头显则预计将推迟至2028年问世。 在智能眼镜产品线方面，分析报告指出，苹果的这款全新硬件将专注于全天候佩戴的轻便性与日常增强现实（AR）交互体验。与笨
AI芯片热潮推动产能狂飙 台积电1.4纳米工艺预计2027年首季试产
在全球人工智能算力需求持续爆发的背景下，台积电正在以前所未有的速度推进先进制程布局。最新产业消息显示，台积电1.4纳米A14制程开发进展顺利，最快有望于2027年第一季度启动试产。同时，受AI芯片需求强劲拉动，公司3纳米制程产能正在快速扩张，预计到2027年底单月产能将突破20万片晶圆。 根据产业链最新披露的信息，台积电正加快A14制程推进步伐。A14是台积电继2纳米之后的重要埃米级制造节点，也是
印度在数字支付繁荣后瞄准人工智能以实现下一次金融飞跃
过去十年，印度改变了资金流动的方式，其本土开发的实时支付系统改变了数百万人的支付方式。如今，随着人工智能重塑金融业，印度正准备实现更大的飞跃。 人工智能可以将印度的金融体系提升到超越单纯处理交易的水平，帮助评估借款人、检测欺诈、定制金融产品，并最终代表消费者进行支付。但让机器承担如此大的角色，也增加了偏见、欺诈、网络安全、数据隐私和问责方面的风险。 这些问题将在孟买举行的年度全球金融科技节上成为焦
英伟达和AMD下一代游戏显卡或推迟至2028年 AI需求严重挤压消费级市场
英伟达和AMD下一代游戏显卡的发布时间可能再次推迟。最新爆料称，英伟达基于Rubin架构的GeForce RTX 60系列，以及AMD基于RDNA 5架构的大部分新一代Radeon游戏显卡，都可能推迟到2028年上市。背后的主要原因并非单纯的研发进度问题，而是持续旺盛的AI需求正在不断吞噬芯片、封装以及显存等关键资源，而数据中心产品能够为两家公司带来远高于消费级游戏显卡的利润。 这一消息来自长期关
经合组织预计人工智能热潮目前将有助于抵消中东能源冲击
经合组织周三表示，人工智能主导的投资正帮助全球经济今年的表现略好于预期，但能源冲击正变得更加根深蒂固，拖累2027年的前景。
普华永道估计全球人工智能基础设施支出可能突破31万亿美元
普华永道分析师预测，随着企业推进大量数据中心交易，到2050年，全球人工智能基础设施支出可能超过31万亿美元。 美国芯片制造商高通周二宣布与亚马逊达成一项大规模AI芯片交易，同时TikTok正在芬兰扩大其数据中心容量，作为欧盟范围内140亿美元计划的一部分。 随着数据中心可能成为重要的外交工具，亚洲也在加紧行动：菲律宾本周推出了一项人工智能“总体规划”，日本则再投入600亿美元，计划到2033年将
Teravolt寻求蚕食传统行业，以满足人工智能的电力需求
当前的人工智能市场根本说不通。据报道，美国超大规模云服务商在过去一年背负了2200亿美元债务。美国两家领先的前沿人工智能模型开发商尚未证明它们能够实现盈利运营。而美国公众已开始抵制建设满足预期人工智能需求所需的数据中心。但撇开合理性和政治不谈，世界将从哪里获得电力来支撑设想中的人工智能产业，仍不清楚。高德纳预测，全球数据中心电力需求将从2025年的104吉瓦增至2026年的132吉瓦，到2030年
中专家：机器人“大脑”或明年有突破 8年后进入家庭
千寻智能自主研发的人形机器人Moz1在展示从地面捡起毛绒玩具的本领。（路透社照片） （北京18日综合电）中国领先的人形机器人AI新创企业千寻智能（Spirit AI）创办人周四表示，人形机器人大脑最快可望于2027年中实现突破，但受限于数据瓶颈，进入一般民众家庭至少还需8年。 路透社报道，千寻智能共同创办人暨首席科学家、清华大学机器人学助理教授高阳周四在北京办公室接受路透社采访时表示：“大脑确实是
中美AI模型开发周期缩短至1/3，平均44天
中美两国的人工智能（AI）开发正在加速。自4月以来，新模型发布的周期平均已缩短至44天（约1.5个月），仅为以往的三分之一。AI自身参与AI开发的“自我进化”正在发生，这成为引发AI威胁论的导火索。 9月OpenAI和Anthropic发布了最新模型 《日本经济新闻》调查了Anthropic和OpenAI等在在AI模型开发方面处于领先的美国5家公司以及阿里巴巴集团和月之暗面等中国4家公司。
美中人工智能竞赛加速，自我改进模型取得进展
东京——美国和中国的人工智能发展正在加速，因为人工智能在自身的研发过程中发挥着越来越重要的作用，这引发了人们对先进人工智能系统可能带来的风险的担忧。 《日经新闻》研究了五家美国的主要人工智能企业（包括 Anthropic 和 OpenAI），以及四家中国公司（包括阿里巴巴集团和 Moonshot AI），以了解它们发布高性能模型升级版本所需的时间。 从 2023 年 1 月到 2026 年 3 月
马斯克：明年底AI能“完成所有数字领域工作”，10年内机器人超越人类生产力总和
特斯拉和SpaceX的首席执行官埃隆·马斯克很少回避对新技术做出大胆预测。他在北卡罗来纳州阿什维尔市举行的G20央行行长与财长峰会上的言论同样如此。 “事实上，我们已经看到，并且还将继续看到人工智能带来显著的生产力提升，而机器人技术将带来生产力的飞跃式增长。” “为了让大家对这个规模有个直观感受，我认为AI可能会使全球经济规模增长20%到30%，这是我粗略的估计，这意味着每年大约能增加20万亿至3
记者手记｜英特尔眼中的智能体大机会
美国加利福尼亚州圣何塞，英特尔标志。图：视觉中国 【财新网】“预计到2026年底，超过80%的企业应用将至少嵌入一个AI智能体。IDC预测，到2031年，中国企业场景中的活跃智能体数量将达到3.5亿个。中国大模型现在每天的Token调用量已增至2024年初的5000倍。” 在9月22日到23日举办的英特尔技术创新与产业生态大会上，英特尔数据中心集团副总裁、中国区总经理陈葆立给出上述预测称，就A
RSI时代将至：谷歌、OpenAI、SSI正在发出同一个信号
AI行业正在出现一个值得资本市场重视的新变化。过去两年，模型能力能否继续提升、推理成本能否下降、Coding之外能否出现新的万亿美元应用、数据中心建设会不会过剩。 但随着谷歌发布Gemini 3.8 Flash、SSI宣布未来12个月算力扩张10倍，以及OpenAI公开讨论递归自我改进（RSI）与训练资源调配，AI不只要服务用户，也开始参与训练、评估和优化下一代AI。 RSI，即Recursive