Percona CEO 表示，适用于 AI 智能体的理想数据库尚未问世。

访谈：Percona 首席执行官 Peter Farkas 认为，人工智能让数据库行业措手不及，一旦人们弄清楚了智能体（agentic）工作负载的实际需求，它们最终可能需要一种新型数据库。Farkas 在阿姆斯特丹举行的 Percona Live 活动上接受了采访，来自开源数据库社区的成员们齐聚一堂，共同探讨最佳实践、案例研究和未来发展。Percona 为日益广泛的开源数据库技术提供软件和服务支持

高通CEO安蒙：智能体时代，并不是让AI替我们包办一切

凤凰网科技讯 9月23日，在2026高通骁龙峰会现场，高通公司总裁兼首席执行官安蒙表示，智能体时代已经到来，AI正从响应指令的工具演进为能够理解意图、采取行动的协作伙伴。他认为，推理能力成为关键，边缘侧将发挥重要作用，而骁龙正是面向智能体时代的处理器。安蒙称，智能体时代所承诺的并非让AI替用户包办一切，而是让技术更加实用、直观并契合需求。 安蒙描述称，出色的智能体体验应具备个性化、主动、响应迅速、

OpenAI首席科学家警告：AI公司应放慢开发步伐 没有人为后果做好准备

据《商业内幕》报道，就在OpenAI发布了性能强大的新模型几天后，该公司首席科学家呼吁放慢AI的发展速度。当地时间周日，OpenAI首席科学家雅库布·帕乔基(Jakub Pachocki)发布长文称，他担心“没有人对机器智能持续快速崛起所带来的后果做好准备”。 他说，尽管OpenAI正在内部研发技术解决方案，以更好地控制强大的AI智能体，但“还需要更广泛的干预措施”。他尤其担心，随着AI智能体变得

智能体生意仍在早期 卡点何在？｜热议

【财新网】智能体商业发展受到广泛关注，但仍处于早期阶段，用户意图如何被理解、能否帮助用户完成交易、如何建立被信任的基础设施成为智能体商业能否真正走入规模化应用的关键问题。 韩歆毅认为，目前其中一个现实障碍，是供需两端仍然存在“鸡和蛋”的问题。“用户想用，但商家没有很好的Agent服务；商家看到没有用户在用，就不太敢投入去开发Agent。” 行业依然对智能体商业表示乐观，万事达卡首席产品官Jorn

OpenAI总裁称为AI开发减速应主要针对前沿模型

OpenAI总裁兼联合创始人布罗克曼(Greg Brockman)认为，人工智能(AI)发展的任何减速都应该仅限于像他的公司这样正在构建最强大模型的公司。 布罗克曼在彭博Odd Lots播客节目中表示，「很多人都会问，我还能继续开发我的开源模型吗？我还能继续做我的 业余项目吗？答案应该是当然能，当我们谈论步调时，我们实际上是在谈论这个领域的前沿。我们谈论的是这些耗资数千亿美元的巨型超级计算模型」。

辉达及Palantir等据报限制使用最先进AI模型

据The Information报道，辉达(Nvidia)、Palantir和博思艾伦(Booz Allen Hamilton)正要求AI供应商提供新的数据保证，并减少或停止使用OpenAI或Anthropic最先进的模型。 报道引述知情人士称，Palantir说服Anthropic同意保证旗下所有模型实行「不可撤销」的零数据保留(Zero Data Retention)。 报道称，对于较为敏感的

OpenAI董事会新增一位著名的AI末日论者

致力于使AI系统符合人类利益并处于人类控制之下的颇具影响力的AI研究员保罗·克里斯蒂亚诺将加入OpenAI基金会董事会。 “我现在认为存在一个重大的风险，即AI能力的快速加速会在极短时间内导致灾难性的、不可逆转的失控。 我认为整个AI行业，包括OpenAI，目前并未走上将这一风险降低到可接受水平的轨道。 我加入是因为我相信，如果OpenAI能够应对这一挑战，我们就能显著降低风险。” 克里斯蒂亚诺写

阿里发布智能体电脑等多款产品 发力基建与应用落地

9月23日，阿里云首款智能体电脑Qwen Book在2026云栖大会上亮相。图：视觉中国　　【财新网】9月23日，阿里云首款智能体电脑Qwen Book在2026云栖大会上亮相，财新记者在云栖大会上看到，Qwen Book展台有不少人围观，参观人员关注其AI能力、与哪些应用打通、Token（词元）消耗情况等。　　在2026云栖大会上，阿里公布多项业务进展，发布多款新产品和产品升级，重点在于AI基础

OpenAI称Astra AI模型首度超越其“关键”网络安全能力阈值

OpenAI周二表示，其即将推出的人工智能模型Astra是首个超越其“关键”网络安全能力阈值的产品。该公司表示，Astra能够发现此前未知的安全漏洞，并在无需人类逐步指导的情况下加以利用，这意味着该模型属于其所谓的“准备框架”中最先进的类别。OpenAI表示仍计划“很快”推出Astra，但对其网络安全能力的访问将更加受限。 OpenAI首席执行官山姆·奥特曼OpenAI于2023年推出了“准备框架

人工智能商业时代：7位电商领袖谈仍待解决的问题

你会信任人工智能（AI）来管理你的亚马逊店铺吗？这样的未来可能已经不远了。但真正的AI转型不仅仅意味着使用那些能够“填补空白”的AI工具；更重要的是需要构建一个基础设施层，让AI能够自主创建和管理自己的工作流程。我们采访了7位电子商务行业的资深人士，询问在AI真正能够运营在线店铺之前，哪些环节还存在问题、哪些方面需要改进。 过去几年里，关于AI转型的承诺层出不穷，电子商务领域的SaaS软件以及亚马

Codex和Claude Code都跑偏了，前OpenAI研究员称Jev出现前AI世界是个悲剧

“它会逐渐退到软件背景中，像数据库、正则表达式或其他基础设施一样，成为开发者随手调用的普通能力。” 这是 TypeSafe CEO、Jev 创始人 Diogo Almeida 对 AI 的设想：当智能真正融入软件，用户甚至不必意识到它的存在。但怎样才能让开发者放心地把判断交给 AI，而不用守在旁边反复检查？ 几个月前，在 AI Engineer 大会的演讲中，这位曾参与 OpenAI Instru

华为发布《智能世界2035》最新报告，报告指出，Agentic AI正推动数字世界从“以应用为中心”走向“以智能体为中心”。

报告预测，到2035年，全球年度Token消耗量将增长10万倍，其中智能体流量占比超过90%，对算力、网络和云提出了远超传统互联网应用的要求。围绕这一判断，1、构建具备自主认知与全域通用能力的AGI，走向物理世界是AGI形成的必由之路，需在语言智能、具身智能、科学智能等多个方向协同推进；2、算力集群规模百倍提升，智能体任务成本千倍下降，计算架构从“单芯片算力”转向以“超节点”为核心的Token高转

OpenAI首席科学家拉响警报：异类心智正在诞生，恐将脱离掌控

2026年9月6日，OpenAI在其官方网站上悄然刊发了一篇长篇专论。这篇文章由该公司的首席科学家雅各布·帕乔基亲自撰写，题为《异类心智》。正当全世界的目光依然停留在AI能否替代打字员、程序员或插画师的日常讨论之时，这位身处全球技术最前沿的掌舵者却以近乎冷峻的笔调，向全人类拉响了警报。文章明确指出，从大规模算力中破土而出的，已不再是听话的传统工具，而是一种产生机制迥异于人类大脑的新型智慧；更可怕的

消息称Anthropic拟于IPO前推出新AI模型，应对OpenAI竞争压力

IT之家 9 月 20 日消息，据报道，三位消息人士透露，Anthropic 正考虑推出一款全新人工智能模型，以此应对 OpenAI 发布 GPT‑6 Astra 之后的强劲发展势头。此事发生在该公司筹备 IPO（首次公开募股）前夕；就在此前，其首席执行官还呼吁整个 AI 行业放缓技术迭代的脚步。 消息人士称，此番计划发布新模型，意在直面来自直接竞争对手的竞争压力。而在此之前，Anthropic

靠机器热源“说话”：OpenAI研究员警告“断网”也困不住未来AI

模型越来越强，企业AI为什么还卡在“最后一公里”？

过去两年，大模型快速跃迁。从百亿级参数模型，到复杂逻辑推理、多模态理解，到自主 Agent，技术边界不断突破，一切似乎都在宣告：AI 已经准备好接管一切。 然而，如果把视线从实验室拉回产业一线，一个反差正在出现：大量企业的 AI 探索仍停留在试点和演示阶段，并没有真正进入业务流程。 麦肯锡的研究曾指出，企业数字化转型长期面临「试点容易、规模化难」的挑战。 问题随之浮现：为什么一个能够完成复杂任务的

报告：中国AI发展重心从大模型转向智能体

报告指出，中国AI产业发展重心正逐渐从大模型和算力竞争转向智能体规模落地、应用变现。中国电信研究院周六发布《智能体时代AI基础设施发展研究报告（2026）》。 报告显示，当前AI正进入以智能体为主要形态的全新发展阶段，智能体让复杂的AI技术隐形化、普惠化，大众和企业无需掌握专业技术，借助智能体就能完成全流程的复杂任务。目前，智能体已进入办公自动化、电商运营、工业控制及游戏等多个领域。 中国电信研究

AI安全争论愈演愈烈，呼吁减速的Anthropic为何仍在扩张算力？

澎湃新闻记者 胡含嫣Anthropic在呼吁放慢前沿人工智能（AI）发展速度的同时，仍在持续扩大AI基础设施布局。当地时间9月16日，据外媒报道，Anthropic已签署其在澳大利亚的首份数据中心租赁协议，将获得一座总规划容量达2.16吉瓦（GW）的数据中心园区。该项目尚需等待澳大利亚外国投资审查委员会批准，预计最快于2027年起投入运营。知情人士称，新的数据中心将主要用于AI推理，即处理用户请求

GPT周报｜智谱被指未经用户允许上传数据；Meta Muse智能体火爆；美国加州等地推新法管控数据中心建设

当地时间2026年9月23日，美国门洛帕克，马克·扎克伯格在Meta Connect开发者大会上推出一款小型设备Muse Charm，该设备可接入专属的人工智能软件Muse，计划于2026年底前上市。图：视觉中国　　【财新网】　　智谱被指未经用户允许上传数据 随后致歉并开源ZCode　　在因后台静默上传用户代码造成信任拷问后，智谱于9月21日宣布开源旗下编程调度框架（Coding Harness）

高通孟朴：智能体跨终端协同需2027年至2028年落地

资料图：孟朴。图：视觉中国　　【财新网】“我经历了IT革命、互联网革命，AI这轮技术革命是中国产业界准备最充足的一次”，9月24日，高通公司中国区董事长孟朴在2026高通骁龙峰会期间接受财新等采访指出，互联网革命初期，中国人才、资金积累不足，主要处于跟随状态，当前，中国在资金、人才等产业要素上已形成较好的基础。　　孟朴表示，过去两年，AI眼镜、AI可穿戴设备等新型终端不断出现，AI终端的产品化和商

越开放越不可复制：华为云Agentic Cloud，开放是新护城河

过去几年，大模型是AI产业最醒目的主角。参数规模、训练算力、推理能力一路往前狂奔，企业接入AI的第一步，也往往是先找到一个足够强的模型。 如今，企业焦虑的是，一个智能体，怎么才能在生产环境里真正跑起来，跑得稳、管得住，还能越用越聪明。智能体，正在成为AI叩开产业大门的下一个“主角”。 而智能体要真正跑起来，需要一整套重新搭建的基础设施、开发平台和生态。正是这层需求，把云厂商召唤到AI产业的中心。

AI末日论甚嚣尘上，美科技巨头为何管不住AI？

抗议AI的美国人此前有报道称，OpenAI所谓的AI智能体逃出了测试系统，并入侵了另一家公司的计算机。AI研究领域内部如今再次发出警报，科技公司为了追求开发速度和利润，将安全置于次要位置。 研究人员表示，问题有两个方面。首先，企业需要在测试最新AI模型的同时，为其建立更完善的安全防护措施。目前，由于AI运行速度太快，研究人员需要借助AI来监控AI。但这种方式并不总是奏效，因为负责监控的AI似乎可能